Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

🔟🏩 ТОП-10 перспективных студий разработки: лучшие компании для вашего карьерного роста Работа в аутсорсе — это как американские горки: пока одни видят в ней хаос и нестабильность, другие — возможность получить уникальный опыт и попробовать себя в разных ролях. Однако устраиваться хоть в какую-нибудь студию, каких сейчас много — не лучшее решение, поскольку на старте бывают проблемы с финансированием и ни о какой стабильности не может быть и речи. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

👨‍🎓📈 Как выбрать специализацию и начать обучение Data Science Рассказываем об этапах обучения, которые необходимо пройти новичку для начала карьеры в Data Science. Путь от выбора специализации до выработки практических навыков будет непростым. Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science: 🔵 Математика для Data Science 🔵 Основы программирования на Python 📎 Читать статью

📊🚀💡Power BI: когда Excel уже не справляется Представьте, что все ключевые показатели вашего бизнеса доступны в один клик. Мы расскажем, как BI-инструменты делают это реальностью и почему без них уже не обойтись. 👉 Читать статью

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде! Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем: 👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов Подробности тут Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 Ждем ваших откликов 👾

🐍⚙️ 10 способов оптимизации Python-кода Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность. Эта критика не всегда обоснована: есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объёмов данных. Об этих способах читайте в нашей статье 👈

🙌 Хардкорный вышмат для тех, кто интересуется ML, AI, DS Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/de5ac73c Что будет на демо? 🔹Вводный урок от CPO курса; 🔹Лекции со всеми преподавателями МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск; 🔹Практические задания и дополнительные материалы! ⚡️Переходите и активируйте – https://proglib.io/w/de5ac73c

🌐 Преимущества и недостатки работы в ИТ-аутсорсинговой компании В этой статье мы разберемся, какие плюсы и минусы предполагает в себе работа в аутсорсинговой компании. Вы узнаете, чем привлекательна работа в этой сфере, с какими трудностями вам придется столкнуться и как сделать правильный выбор, чтобы аутсорсинг стал не ловушкой, а трамплином к успеху. Получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей: 🔵 Базовые модели ML и приложения 🔗 Ссылка на статью

Задача У вас есть девять цифр: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, расположенных в указанном порядке. Вам необходимо вставить между ними знаки «+», «-» или оставить пробел, чтобы получить выражения, подобные 123+45-6+7+89. Задача состоит в том, чтобы найти все такие выражения, которые в итоге равны 100. Для решения этой задачи можно использовать три функции: 1. all_combinations — итератор, который генерирует все возможные комбинации чисел, вставляя пробелы между ними. 2. all_signs — итератор, который создает все возможные комбинации знаков «+» и «-» заданной длины. 3. perform_operations — функция, выполняющая арифметические операции. Хотя можно было бы разработать решение без использования условных операторов и символов для обозначения операций, такое решение оказалось бы более сложным и трудоемким как в написании, так и в восприятии.