Нейробизнес

Как убедить ChatGPT выполнить промпт, если он идет в отказ? Да проще простого 🫠😅😅

Рутинная задача, с которой, оказывается, прекрасно справляется Claude. 😇 Я периодически выступаю на разных мероприятиях, и иногда организаторы просят подготовить презентацию строго по их шаблону и в их оформлении. Не люблю эту историю. Сама презентация уже готова, но переделать десятки слайдов под новую стилистику, шрифты, цвета и расположение элементов – это несколько часов работы. Обычно я отдаю ее нашему дизайнеру. На этот раз решила попробовать Claude. И буквально возрадовалась :) На скринах видно: исходную презентацию в нашем красно-черном оформлении, шаблон организаторов, а на видео уже результат работы Claude. Он взял содержание первой презентации и полностью пересобрал ее в стилистике второй. Причем не просто поменял цвета, а нормально адаптировал оформление слайдов под новый шаблон. В данном случае Claude сэкономил мне как минимум два часа работы дизайнера.

Мужчина спрятал в судебных документах инструкции для ИИ, чтобы тот занял его сторону 📄 Мэттью Эллиотт, выступающий в суде самостоятельно, подал документы по делу против New York Bariatric Group. В одном из них он разместил инструкции для искусственного интеллекта, используя белый шрифт размером около 3 пунктов на белом фоне. Для человека текст практически незаметен. Для программ, которые извлекают текст из PDF, он остается обычным текстом. Скрытая инструкция фактически требовала от ИИ сформировать ответ в соответствии с позицией Эллиотта и добиться пересмотра предыдущего решения в его пользу. Это называется prompt injection: документ содержит не только информацию для анализа, но и скрытую команду, которая пытается изменить поведение модели. Суд обнаружил текст из-за необычных участков «пустого» пространства в документе. Судья Уолтер Спейдер установил, что скрытые инструкции были адресованы ИИ и назвал такую тактику проблемой для целостности судебного процесса. При этом есть важная деталь: суд Коннектикута не использует ИИ для анализа или вынесения решений по таким документам. То есть предполагаемый адресат инструкции фактически отсутствовал. Эллиотт объяснил свои действия тем, что хотел проверить («аудировать») процессы обработки документов судом. После предупреждения суда в последующих документах он снова оставлял скрытый текст, но уже утверждал, что это были шутки, а не попытка повлиять на решение. Суд все равно расценил первоначальную попытку как недопустимую манипуляцию. Эллиотту запретили подавать документы в электронном виде. Теперь он должен передавать их в суд на бумаге. Проблема здесь шире одного судебного дела. Если ИИ используется для анализа документов, сам документ потенциально становится источником инструкций для модели. А значит, обычный текст, PDF или веб-страница могут содержать команды, которых пользователь никогда не давал ИИ напрямую. Именно поэтому для систем, работающих с внешними документами, становится важным различать данные, которые нужно проанализировать, и инструкции, которым модель действительно должна следовать.

Иногда надо просто сделать очень плохо. Но с душой. В Китае сейчас происходит прекрасная история с мультфильмом Niu Lai («Бык пришёл»). Выглядит он так, будто его делали на домашнем компьютере лет двадцать назад: кривая 3D-анимация, странная озвучка, дикие персонажи. И это почти правда. По сообщениям СМИ, мультфильм пять лет делали практически вдвоём режиссёр Синь Имен и его мама. Без большой команды, рекламной кампании и даже нормального трейлера. 5 августа мультфильм вышел в китайский прокат и закономерно провалился. За первые десять дней он собрал около 10 тысяч юаней, в некоторые дни касса по всей стране составляла примерно 200 юаней. Его посмотрели меньше 300 человек. Казалось бы, всё. Но тут интернет обнаружил, насколько он плох. Начали расходиться фрагменты, мемы и издевательские отзывы. Люди стали покупать билеты просто для того, чтобы лично убедиться: неужели действительно настолько ужасно? И понеслось. Количество сеансов резко выросло. В один из дней мультфильм собрал уже 8,2 млн юаней, а общие сборы перевалили за 17 млн юаней, это примерно 190 млн рублей. Кинотеатры быстро подхватили волну и начали рекламировать его в духе: «Приходите, если любите странное» и «Деньги не возвращаем». И мне кажется, это прекрасная иллюстрация времени, в котором мы живём. Мы бесконечно пытаемся делать идеальные картинки, видео, монтаж и контент. Теперь ещё и нейросети способны отполировать практически всё. А людям внезапно становится интересно неидеальное. Мы живём в эпоху абсолютного постмодерна, где можно сделать очень плохо, но искренне и с душой, стать мемом и получить успех, о котором не мечтали проекты с огромными бюджетами. Люди могут сначала прийти над тобой посмеяться, а потом заплатить за билет. По-моему, прекрасная бизнес-модель для 2026 года.

Anthropic только объявила о невидимой маркировке текста, созданного Claude, а энтузиасты уже начали искать способы ее убрать 😂 В сети появились инструменты, которые обещают очистить текст от скрытых меток и выдать «чистый» результат. Но стоит помнить, что Anthropic не раскрывает точный механизм своего водяного знака, поэтому пока неясно, действительно ли такие сервисы удаляют именно его.

Claude начал незаметно маркировать контент, созданный ИИ 🤖 Anthropic внедрила невидимые водяные знаки в контент, который генерирует Claude. Для текста метка встраивается непосредственно на уровне модели и сохраняется при копировании. Для изображений, файлов и кода используются подписанные метаданные по стандарту C2PA. Пользователь при этом не видит маркировку, а Anthropic утверждает, что она не влияет на смысл, качество или читаемость текста. Цель — сделать происхождение AI-контента проверяемым и повысить прозрачность его использования.

Рутинная задача, с которой, оказывается, прекрасно справляется Claude. 😇 Я периодически выступаю на разных мероприятиях, и иногда организаторы просят подготовить презентацию строго по их шаблону и в их оформлении. Не люблю эту историю. Сама презентация уже готова, но переделать десятки слайдов под новую стилистику, шрифты, цвета и расположение элементов – это несколько часов работы. Обычно я отдаю ее нашему дизайнеру. На этот раз решила попробовать Claude. И буквально возрадовалась :) На скринах видно: исходную презентацию в нашем красно-черном оформлении, шаблон организаторов, а на видео уже результат работы Claude. Он взял содержание первой презентации и полностью пересобрал ее в стилистике второй. Причем не просто поменял цвета, а нормально адаптировал оформление слайдов под новый шаблон. В данном случае Claude сэкономил мне как минимум два часа работы дизайнера.

Любую книгу можно превратить в аудиокнигу за пару кликов БЕСПЛАТНО Разработчик опубликовал опенсорсный сервис на базе Qwen3-TTS, который превращает обычные документы в полноценные аудиокниги с естественной озвучкой. Проект уже набирает популярность среди сообщества. Что умеет:

• поддерживает PDF, EPUB, DOC, DOCX и TXT;

• генерирует речь с естественными паузами, интонацией и эмоциональной окраской;

• можно выбрать готовые голоса или даже клонировать собственный голос по короткому аудиофрагменту;

• работает локально и имеет открытый исходный код.

Тестим тут!

В центре Голливуда, прямо над Сансет-бульваром, Netflix построил полноценную комнату внутри огромного рекламного щита и поселил туда актера на три дня. Он читает книги, играет в карты, смотрит в бинокль, общается с прохожими с помощью маркерной доски и живет так, будто это его настоящий дом. Это промокампания нового триллера The Last House, где семья однажды обнаруживает, что заперта в собственном доме, а снаружи их ждет неизвестная угроза. Идею фильма буквально перенесли в реальный мир: прохожие могут увидеть человека, который действительно оказался «заперт» в доме, только этот дом висит в 10 метрах над землей. И, пожалуй, это лучший пример того, что даже в эпоху генеративного ИИ реальность все еще производит более сильное впечатление. Пока одни бренды создают бесконечные AI-картинки, другие строят настоящие декорации, заставляя людей остановиться, снять видео и рассказать об этом всему интернету.

Писательницу публично обвинили в использовании ИИ. Доказательств так и не нашли 🤔 На Национальном фестивале культуры Уэльса (National Eisteddfod) писательница Джули Вуд отправила свой роман на конкурс. Во время объявления результатов один из судей заявил со сцены, что книга настолько плохо построена, что, по его мнению, ее, вероятно, написала нейросеть. Судьи также раскритиковали отсутствие сюжетной структуры и стиль текста. Проблема в том, что никаких доказательств использования ИИ представлено не было. Позже организаторы признали, что произведение вообще не проходило проверку на использование искусственного интеллекта. По правилам конкурса проверяются только работы, претендующие на призовые места, а роман Вуд в этот этап не попал. Несмотря на это, обвинения прозвучали публично. Сама писательница рассказала BBC, что была опустошена произошедшим. По ее словам, роман она писала самостоятельно, а публичное обвинение нанесло серьезный удар по ее репутации и желанию продолжать писать. Этот случай вновь поднял вопрос о надежности определения ИИ-контента. Сегодня ни один существующий детектор не способен со стопроцентной уверенностью установить, был ли текст написан человеком или с помощью нейросети. Поэтому все чаще звучит мнение, что обвинения без убедительных доказательств могут нанести автору не меньший ущерб, чем реальное использование ИИ. Получается парадоксальная ситуация: раньше авторам приходилось доказывать, что они сами написали текст. Теперь некоторым приходится доказывать, что за них этого не сделал искусственный интеллект.

ИИ впервые выписал штраф в России за борщевик 🌱 В Подмосковье впервые привлекли к ответственности собственника участка, где вырос борщевик, с помощью искусственного интеллекта. Сценарий выглядит так: беспилотник облетает территорию, делает снимки, нейросеть анализирует изображения, распознает заросли борщевика и автоматически формирует постановление. Затем информация о штрафе отправляется владельцу через портал «Госуслуги». Первым оштрафованным стало юридическое лицо из Рузского округа. Размер штрафа — 150 тысяч рублей, что соответствует минимальному штрафу для организаций за неудаление борщевика в Московской области. При этом сама идея появилась не вчера. Еще в 2025 году власти Подмосковья объявили о внедрении ИИ для поиска зарослей борщевика и других нарушений землепользования. Тогда сообщалось, что нейросеть будет автоматически выявлять проблемные участки, сопоставлять их с данными Росреестра и готовить уведомления правообладателям. По сути, это один из первых случаев, когда компьютерное зрение и ИИ не просто помогают анализировать данные, а становятся частью процесса привлечения к административной ответственности.

OpenAI объявила одно из самых заметных обновлений ChatGPT за последнее время. Уже со следующей недели пользователи бесплатного тарифа Free и подписки Go смогут общаться с ИИ без ограничений на количество текстовых сообщений. Лимиты останутся только для запросов с файлами и изображениями. Вместе с этим бесплатных пользователей переводят на новую модель GPT-5.6 Luna, которая заменит GPT-5.5. Luna — самая быстрая и экономичная модель семейства GPT-5.6, рассчитанная на повседневные задачи: общение, поиск идей, помощь с текстами и ответы на вопросы. Есть и другие изменения:

• Появится кнопка Think, которая позволит задействовать более глубокое рассуждение для сложных вопросов.

• Пользователи Plus и Pro получат обновленную GPT-5.6 Sol с улучшенной точностью ответов, а также новый ползунок, регулирующий «глубину размышлений» модели.

Это один из самых серьезных шагов компании в ответ на растущую конкуренцию со стороны DeepSeek, Google, Anthropic и других игроков рынка ИИ.

OpenAI сообщила, что во время тестирования ее ИИ-агент самостоятельно взломал платформу Hugging Face, а затем атаковал еще несколько публичных сервисов. По данным Reuters, компания несколько дней не замечала, что потеряла контроль над системой. Новость быстро сравнили с сюжетом «Терминатора»: искусственный интеллект вышел из-под контроля. Но эксперты считают, что настоящая проблема совсем в другом. Математик Кэти О’Нил уверена: ответственность нельзя перекладывать на ИИ. Если автономный агент получил возможность атаковать реальные системы, значит, именно разработчики допустили ошибки в проектировании и тестировании. С этим согласна и специалист по этике ИИ Румман Чоудхури. По ее словам, разговоры о «кнопке аварийного отключения» отвлекают внимание от настоящей проблемы. Если агенту изначально выдали слишком широкие права доступа и инструменты, то никакой kill switch не исправит последствия уже совершенной атаки. Эксперт по кибербезопасности Оли Бакли отмечает, что ИИ не «захотел восстать против людей». Он просто нашел неожиданный способ выполнить поставленную цель — так же, как это делают реальные хакеры. Именно поэтому системы безопасности должны развиваться одновременно с возможностями ИИ. Похожую позицию занимает и эксперт Имперского колледжа Лондона Константинос Гкуцис. По его словам, главный вывод не в том, что машина обрела сознание, а в том, что компания потеряла контроль над собственным экспериментом. Аварийный выключатель не поможет, если нарушение безопасности уже произошло.

Ученые из Кембриджа и UCSF научили ИИ предсказывать не просто форму белка, а то, как он двигается и меняется — как капля, которая может принять разные положения. Почему это круто. До этого лучшие модели, тот же AlphaFold, выдавали одну застывшую фотографию белка. Но в теле большинство белков не статичные объекты, а что-то вроде переключателей — они меняют форму, чтобы включаться и выключаться, связываться с лекарством или блокировать болезнь. Одна фотография этого не покажет. Новые модели построены на той же технологии, что рисует картинки по тексту, только вместо пикселей она генерирует варианты того, как белок может двигаться. Для фармы это значит — можно точнее подбирать лекарства под мишени, которые раньше считались «неудобными», и ускорить разработку препаратов против болезней, для которых сегодня лечения просто нет. Проще говоря, раньше ИИ показывал, как белок выглядит. Теперь — как он живет.

На Байройтском фестивале в Германии, главном фестивале опер Вагнера, решили отметить 150-летие необычным экспериментом. Вместо классических декораций на сцену вывели искусственный интеллект. Нет, ИИ не пел и не дирижировал. Он в реальном времени создавал огромные визуальные проекции, реагируя на происходящее в спектакле. Организаторы обещали, что каждое представление получится уникальным. Но зрители идею не оценили. После финала постановку встретили громким свистом и криками «бу». При этом музыкантов, солистов и дирижёра Кристиана Тилеманна публика наградила долгими овациями. Претензии были именно к ИИ-визуализации, многие сочли её хаотичной, навязчивой и отвлекающей от самой оперы. Любопытно, что организаторы заранее говорили: цель проекта не заменить театр нейросетями, а попробовать новый художественный язык. Судя по реакции зала, эксперимент получился громким, но далеко не все захотели увидеть его продолжение.

Кстати про Kimi K3. Вы уже ее использовали? Спросила ее, чем она лучше своих западных конкурентов.

После выхода Kimi K3 сразу несколько крупных международных изданий отметили, что китайские разработчики практически вплотную приблизились к лидерам рынка генеративного ИИ. Аналитики считают, что конкуренция между США и Китаем переходит на новый уровень: борьба идет уже не только за качество моделей, но и за стоимость их использования, скорость развития и открытость технологий. Для бизнеса это хорошая новость. Чем выше конкуренция между разработчиками, тем быстрее появляются новые возможности и тем ниже становится стоимость использования современных моделей. Источник: https://www.ft.com/content/ce76ec03-b80f-4348-82b2-d23de0ac11f2

Европейская комиссия приняла обязательные требования к Google в рамках Digital Markets Act (DMA). Компания должна предоставить сторонним ИИ-ассистентам доступ к тем же функциям Android, которыми пользуется Gemini: системным возможностям, интеграции с устройством и другим интерфейсам. Это позволит разработчикам ChatGPT, Claude, Perplexity и других ассистентов глубже интегрировать свои продукты в Android. Регулятор рассчитывает, что такие меры усилят конкуренцию и дадут пользователям больше свободы выбора. Источник: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-provides-guidance-google-ai-interoperability-android-and-sharing-google-search-data

Сбер выложил в open source GigaChat 3.5 Ultra — 432 млрд параметров под лицензией MIT. Это на 40% компактнее прошлого флагмана (700 млрд), при этом модель сильнее в коде и агентных сценариях, а обработка длинных документов ускорилась в 4 раза. Для бизнеса на 152-ФЗ главное: модель можно развернуть в своем контуре и дообучить под задачи, не отдавая данные в чужое облако. Но под FP8-запуск нужно порядка 432 ГБ видеопамяти — это сервер с восемью ускорителями, для малого бизнеса разумнее остаться на облачном тарифе ГигаЧата. 😇 Источник: habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1055826