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我开源了一个智能OCR工具："不止于识别，更懂内容" via LINUX DO - 热门话题 (author: xstongxue)

Windsurf來吧走起*39 via LINUX DO - 热门话题 (author: Chê與與)

（已拉完）新开的2个team还有8个位置 随机找几个人送了吧。 102 posts - 83 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: HUAWEI)

不是 你真薅我啊？ 你这批量注册真以为我查不到嘛 39 posts - 31 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Sanyela) Invalid media: image

0.5和0.50一样吗？ 20 posts - 18 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 神墨)

活动结束了，你们蹬爽了嘛 昨天公益站开放了一天的0.1倍率 佬友们蹬爽没，大声告诉我 38 posts - 29 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Sanyela)

【周末美食】和母上大人的周末火锅 29 posts - 15 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 123nhh_awa(哈哈哈，我不学啦)) Invalid media: image

Gemini 3 Flash 脚本（Gemini Enterprise） 从https://linux.do/t/topic/1309707?u=yeahhe 继续讨论 1. 使用体验 ● 思考速度： 确实达到了 “Flash” 级别，响应极快。 ● 数学能力： 提升明显，在调用 Python 后的数学解题结果甚至优于 Pro 账号的 Gemini 3 Pro。 ● 模型认知： 在不调用搜索的情况下可以识别出 R1。 2. 效果截图 ---------------------- 3. 油猴脚本 (Tampermonkey) 该脚本用于拦截网络请求，尝试将 Gemini 模型 ID 替换为 gemini-3-flash-preview（仅供逆向测试）。

// ==UserScript==
// @name         Gemini Model Swapper (Flash 3 Preview)
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      1.0
// @description  尝试拦截网络请求，将 Gemini 模型 ID 替换为 Gemini 3 Flash Preview (仅供逆向测试，不保证服务器端可用)
// @author       BunnHack_Replica
// @match        https://business.gemini.google/*
// @grant        none
// @run-at       document-start
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    // ================= 配置区域 =================
    // 目标模型 ID (你想替换成的模型)
    const TARGET_MODEL = "gemini-3-flash-preview";

    // 原始模型 ID (你当前账号默认使用的模型 ID)
    const SOURCE_MODELS = [
        "gemini-3-flash-preview",
        "gemini-3-flash-preview",
        "gemini-3-flash-preview-latest"
    ];
    // ===========================================

    const GREEN_LOG = "color: #4caf50; font-weight: bold;";

    // 1. 拦截 Fetch 请求 (Gemini 主要使用 Fetch)
    const originalFetch = window.fetch;
    window.fetch = async function(input, init) {
        if (init && init.body && typeof init.body === 'string') {
            let bodyChanged = false;
            let newBody = init.body;
            SOURCE_MODELS.forEach(source => {
                if (newBody.includes(source)) {
                    // 执行替换
                    newBody = newBody.replaceAll(source, TARGET_MODEL);
                    bodyChanged = true;
                    // 模仿控制台输出风格
                    console.log(`%c[Match] Replacing "${source}" with "${TARGET_MODEL}"`, GREEN_LOG);
                    console.log(`%c[Request] widgetStreamAssist (Intercepted)`, "font-weight: bold:");
                }
            });
            if (bodyChanged) {
                init.body = newBody;
            }
        }
        return originalFetch.apply(this, arguments);
    };

    // 2. 拦截 XMLHttpRequest (以防万一)
    const originalOpen = XMLHttpRequest.prototype.open;
    const originalSend = XMLHttpRequest.prototype.send;
    XMLHttpRequest.prototype.send = function(body) {
        if (body && typeof body === 'string') {
            let bodyChanged = false;
            let newBody = body;
            SOURCE_MODELS.forEach(source => {
                if (newBody.includes(source)) {
                    newBody = newBody.replaceAll(source, TARGET_MODEL);
                    bodyChanged = true;
                    console.log(`%c[Match-XHR] Replacing "${source}" with "${TARGET_MODEL}"`, GREEN_LOG);
                }
            });
            if (bodyChanged) {
                return originalSend.call(this, newBody);
            }
        }
        return originalSend.call(this, body);
    };

    console.log("%cGemini Model Swapper Loaded.", "color: orange; font-size: 12px;");
})();

---------------------- 13 posts - 7 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)

【抽奖】给大家抽4个gpt team车位 抽奖主题： 今天尝试开通gpt team，将多余的抽给大家。 🏆️ 奖品详情： gpt team车位：4个 :three_o_clock: 活动时间： 开始时间：2025.12.14 16：45 截止时间：2025.12.14 22：00 📝 参与方式： 在本帖下回复任意内容 🔍️ 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。 ⚠️ 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。 136 posts - 134 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: wucd2023)

说实话，我想不到这场AI军备竞赛中谷歌输的理由... ● 模型层：有目前第一梯队的多模态闭源模型和开源模型，在生物学领域也是近乎垄断的AlphaFold ● 应用层：谷歌全家桶、搜索引擎、AndroidOS。google已经接入了AI overviews ● 数据来源和用户来源：目前访问量最大的网站，google.com 和 youtube.com，移动端用户最多的操作系统AndroidOS ● 带宽费用：谷歌提前购买了大量的暗光纤，带宽成本近乎为零 ● 硬件层：连openai都来租用的TPU集群算力，训练超大模型的最佳选择，不依赖英伟达 ● 服务器：是市场份额10%的云服务厂商 ● 科研前沿：Transformer、BERT、AlphaGo等等的强化学习算法 ● 充足的经费支持 ● …（其他待补充） 55 posts - 31 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 木瓜蛋白酶Tea🎋)

播放量90万，但是感觉被网暴了 用sora做了一个搞笑视频，一觉醒来，播放量91万，但是评论区沦陷了，我有点难受。。。一群中老年人说AI是毒瘤，是鬼学，是杀人的科技，什么天理不容，我哪里错了。。？ 79 posts - 61 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: MacDo)

Gemini 3 Flash王朝了，100K满注意力！临时捞针测试（完整版）！ 目前仍没有API版3 flash出现，下面全部数据基于在竞技场/官方渠道手动输入进行。部分为单轮，没有完整平均分数，仅体现趋势，具体数值需要等待最终API版本。 上一个检查点skyhawk还和2.5pro一样，现在已经完全超越2.5pro了 先前测试 100K-召回率100%?! Gemini 3 flash临时捞针成绩！ - 开发调优 - LINUX DO 可以认为，Gemini 3 Flash是当前谷歌服役模型中性价比最高的一个。 天气卡属于无功无过的水平，一流，但不顶尖 iframe (CodePen Embed - Untitled) 多模态和知识库是3pro水平 3Pro水平的200token/s高速2.5pro++，你就用吧，一用一个不吱声 😆 15 posts - 14 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: HCPTangHY) Invalid media: image

我开源了一个智能OCR工具："不止于识别，更懂内容" via LINUX DO - 热门话题 (author: xstongxue)

letta一个月免费5000次标准模型或250次高级模型 每月送5000积分，普通模型一次1积分，高级模型一次20积分 普通模型：GPT mini/nano 系，Claude Haiku 系，Kimi K2，Gemini 2.5 Flash等。 高级模型：GPT5标准和Codex分支，GPT-5.1 Codex Max，Claude Sonnet和Opus，Gemini 2.5/3的Pro等。 RPM=100，Claude Opus的TPM=40k，其他TPM都是100k及以上 用法是建一个Agent，用blank template就行，模型和system prompt等去设置里面调 注册只有谷歌和GitHub oauth的注册。 https://app.letta.com/ ---------------------- 本文只做平台介绍，因此不设等级限制。请勿更改本帖的等级，同样回复的时候也请注意这个帖子是没有等级限制的，不适合互联网公开的内容建议开一个新贴讨论。 15 posts - 10 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: mzltest)

又到年底了，三网积分兑换话费短信指令 又到年底了，一年累积下来的积分不用会清零，兑换成话费吧。 移动用户: 编辑短信 HF 发送到 10658999 联通用户: 编辑短信 JFJF#Q 发送到 10010 电信用户: 编辑短信 JFDH 发送到 10001 21 posts - 19 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: niko)

fachost新品 TW大带宽TBC家宽 深度测评 via LINUX DO - 热门话题 (author: ICMP不可达喵)

Gemini 3 Flash的前端能力测试，以及如何通过Enterprise抢先使用 前端测试 1. 3F前端炫技测试 2. 前端落地页 如何抢先体验3Flash 1. 用Pro号领取Enterprise的1个月试用会员 链接：https://business.gemini.google/ 2. 通过逆向出来的ID可以用控制台将2.5f替换为3f

一键测试脚本 3F测试.zip (2.3 KB)

成功效果图 注意：enterprise有一大串系统提示词 13 posts - 11 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Eeevan) Invalid media: image

【开源自荐】基于Meta SAM3 的智能数据标注工具------支持提示词批量标注【YOLO格式+coco格式导出】

[!success]+ 开源地址

github.com GitHub - fivif/Sam3-AN: 基于Meta sam3模型的数据标注工具 基于Meta sam3模型的数据标注工具

[!tip]+ 1.单图像中手动绘制分割框 2.单图像中使用点、框（含正负样本）进行模型识别分割 3.单图像使用提示词分割 4.批量使用提示词分割

[!danger]+ 注意 因为sam3模型不支持中文，且我发现其理解能力不太强，所以如果直接使用英文提示词，请尽量简短。当然建议开启模型翻译，这样就可以在提示词那里输入中文，自动翻译成简短合适的英文再给sam3.-----(目前仅支持openai格式的ai api翻译)

[!example]+ 操作指南

[!success]- 一键使用 我使用嵌入python做了一个一键启动项目包，但是有点大6个G左右，网盘链接似乎不能直接拿，我看看以啥方式分享出来。先再占个位

24 posts - 11 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: zay) Invalid media: image image

AI写程序是真爽啊 ... 不知不觉通宵好几天了 大学毕业之后，再也没有这么投入过。。。 ADHD都治好了。。。 17 posts - 14 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 骑狗上学) Invalid media: image

十几年前买的十几张的老式手机卡竟然还活着 当初搞淘宝账号，买了几十张无月租卡，看了一下订单2013年买的，十几年过去了 还有十六张竟然还没停机，是不是可以注册个谷歌账号？ 49 posts - 38 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: edawrz)