es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Code Ukraine // Програмування

Code Ukraine // Програмування

Canal cerrado

Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Code Ukraine // Програмування

El canal Code Ukraine // Програмування en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 007 suscriptores, ocupando la posición 8 537 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 4 075 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 007 suscriptores.

Según los últimos datos del 09 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -141, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.65%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 598 visualizaciones. En el primer día suele acumular 934 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, linux, claude, розробка, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

15 007
Suscriptores
-424 horas
-277 días
-14130 días
Archivo de publicaciones
І трішки сліз
І трішки сліз

Шпаргалка по Google Authenticator: Google Authenticator — застосунок для двофакторної автентифікації, Secret Key — секретний
Шпаргалка по Google Authenticator: Google Authenticator — застосунок для двофакторної автентифікації, Secret Key — секретний ключ, який використовується для генерації кодів, QR Code — спосіб швидко передати секретний ключ у застосунок, TOTP — алгоритм створення одноразових кодів на основі секретного ключа та часу, 6-Digit Password — шестизначний код, який оновлюється приблизно кожні 30 секунд, Authentication Service — сервер, який генерує власний код і порівнює його з введеним користувачем для підтвердження входу

🤖 AI вже пише код за розробників. То за що компанії платитимуть інженерам завтра? Cursor, Claude, Copilot та AI-агенти дедал
🤖 AI вже пише код за розробників. То за що компанії платитимуть інженерам завтра? Cursor, Claude, Copilot та AI-агенти дедалі краще справляються із завданнями, на які раніше витрачалися години роботи. Але є нюанс: написати код і спроєктувати надійну AI-систему — зовсім різні рівні інженерії. Хтось має визначити архітектуру, забезпечити безпеку, перевірити результати моделей і зробити так, щоб усе стабільно працювало в production. І саме тут проходить межа між виконавцем завдань та AI System Architect. Для досвідчених IT-фахівців Neoversity створили міжнародну магістерську програму Engineering of Autonomous AI Systems. Що вивчатимуть: 🟣 AI-агенти та мультиагентні системи 🟣 Advanced RAG і векторні бази даних 🟣 AI Security, перевірка та надійність систем 🟣 MLOps, Cloud та архітектура AI-рішень У фіналі — власний AI-проєкт від архітектури до MVP із захистом перед експертами.
🎓 Міжнародний диплом магістра, визнаний у 50+ країнах 💻 Онлайн-навчання паралельно з роботою 🚀 Для Middle/Senior розробників, DevOps та ML-інженерів
Поки AI вчиться виконувати завдання, час навчитися проєктувати системи, які керують його роботою. 👉 Переглянути програму та умови вступу: https://cutt.ly/MyRYVHLK

Як знайти субдомени сайту за одним URL Сервіс CRT дає змогу отримати список субдоменів, пов’язаних з основним доменом, використовуючи публічні дані сертифікатів Достатньо відкрити посилання та замінити [domain-name-here] на потрібний домен: https://crt.name/v1/search?apex=[domain-name-here] Сервіс покаже знайдені субдомени. Зручно для OSINT і дослідження доменів

Як насправді працює завантаження GPU? 42-сторінковий гайд пояснює, чому 100% завантаження відеокарти не означає, що вона вико
Як насправді працює завантаження GPU? 42-сторінковий гайд пояснює, чому 100% завантаження відеокарти не означає, що вона використовує всі свої ресурси на повну У матеріалі розглядаються: - CUDA, блоки та варпи — як GPU розподіляє обчислення - Occupancy та GPU utilization — чому це різні показники - Ієрархія пам’яті — регістри, Shared Memory, L1, L2 та HBM - FlashAttention — як зменшення передачі даних прискорює обчислення - Tensor Cores — спеціалізовані блоки для матричних операцій - GEMM і профілювання — як розподіляються обчислення та що насправді обмежує продуктивність Головна ідея: замість запитання «Чому GPU завантажений не на 100%?» варто з’ясувати, що саме обмежує швидкість виконання обчислень Корисний матеріал для тих, хто працює з CUDA, оптимізацією моделей ШІ та високопродуктивними обчисленнями

5 архітектур RAG, які покращують пошук контексту для ШІ Проблема RAG-систем часто не в самій моделі, а в тому, як вона знаходить потрібну інформацію. Ось 5 підходів для різних сценаріїв: Hybrid RAG — поєднує векторний пошук і пошук за ключовими словами, щоб знаходити і сенс, і точні терміни GraphRAG — будує граф зв’язків між сутностями, допомагаючи знаходити відповіді, що охоплюють кілька пов’язаних фактів Agentic RAG — використовує агентів, які планують пошук у різних джерелах і об’єднують результати Corrective RAG — оцінює знайдені дані та запускає повторний пошук, якщо контекст нерелевантний або недостатній Multimodal RAG — шукає інформацію не лише в тексті, а й у зображеннях, графіках і таблицях Яку проблему вирішує кожен підхід? - Пропущені ключові слова → Hybrid RAG - Втрачені зв’язки між фактами → GraphRAG - Пошук у кількох джерелах → Agentic RAG - Ненадійні результати → Corrective RAG - Інформація у візуальних матеріалах → Multimodal RAG Правильна архітектура допомагає RAG знаходити не просто схожий текст, а справді корисний контекст

🤖 Поки одні просто спілкуються з ChatGPT, інші перетворюють AI на джерело доходу. Контент, автоматизація, AI-агенти — напрямів значно більше, ніж здається. GoIT зібрали 4 AI-професії, які варто розглянути вже зараз. 👉 Знайти свій AI-напрям: https://i.goit.global/baXGy

Коли вмовляння не допомагають
Коли вмовляння не допомагають

Що таке Sources у DevTools? Sources — розділ DevTools для перегляду та налагодження JavaScript-коду: можна ставити breakpoint'и, відстежувати змінні, працювати із source maps, а також переглядати локальні файли, воркери та Service Workers

Logo Marquee + Blurring Цікавий ефект із логотипами, що рухаються у стрічці та плавно розмиваються Реалізовано за допомогою CSS і JavaScript Забираємо код тут

Swaroopch — зрозумілий посібник з Python Підручник із Python, який пояснює не лише як писати код, а й чому він працює саме та
Swaroopch — зрозумілий посібник з Python Підручник із Python, який пояснює не лише як писати код, а й чому він працює саме так Матеріал починається з базових конструкцій і поступово переходить до складніших тем. Усе доповнено практичними прикладами

Будні тестувальника з розробником

Шпаргалка по CSS: Syntax — базовий синтаксис CSS, коментарі та способи підключення стилів через Inline, Embedded та External
Шпаргалка по CSS: Syntax — базовий синтаксис CSS, коментарі та способи підключення стилів через Inline, Embedded та External Stylesheet, Selectors — вибір елементів за тегами, класами, ID та їхньою структурою, Box Model — модель елемента з content, padding, border та margin, Margin — зовнішні відступи та їхні напрямки, Padding — внутрішні відступи, Border — межі елементів, їхні сторони, кольори, стилі та ширину

CSS-порада: забудьте про :last-child для відступів Коли потрібно додати відступ між елементами, часто пишуть: .item:not(:last-child) { margin-bottom: 16px; } Але простіше використати gap у Flexbox або Grid: .container { display: flex; flex-direction: column; gap: 16px; } Переваги: • не потрібні :last-child і додаткові селектори • чистіший CSS • працює для row і column • підтримується сучасними браузерами Якщо потрібно задати відстань саме між елементами — gap зазвичай найзручніший варіант

👀 86 відгуків на одну Front-end вакансію. А в Defense Tech — у середньому близько 9. І це привід придивитися до сфери, якщо ви думаєте, куди рухатися далі. Поки в класичному IT конкуренція залишається високою, MilTech набирає обертів: з’являються нові команди, продукти та технології — а разом із ними потрібні нові спеціалісти. І далеко не тільки розробники 👇
→ Project та Product Managers → QA-фахівці → Hardware та Embedded спеціалісти → аналітики та інші tech-фахівці
Тож MilTech може стати тим самим напрямом, куди варто зайти зараз, а не тоді, коли про нього говоритимуть уже всі. А який напрям у MilTech може підійти саме вам? GoIT створили короткий безкоштовний тест: 3 хвилини — і ви дізнаєтесь свій MilTech-напрям, його потенціал та отримаєте рекомендацію, з чого почати. 👉 Пройти тест: https://i.goit.global/2aXRO

Що таке респонсивна верстка? Респонсивна верстка — це підхід до створення сайтів, за якого інтерфейс адаптується під розмір екрана смартфона, планшета чи ПК, зберігаючи зручність і функціональність

😁
😁

Шпаргалка по Full-Stack: Frontend — HTML5, CSS3, JavaScript, ReactJS та інші технології інтерфейсу, Backend — PHP, Python, Ja
Шпаргалка по Full-Stack: Frontend — HTML5, CSS3, JavaScript, ReactJS та інші технології інтерфейсу, Backend — PHP, Python, Java, Node.js, .NET та інші серверні технології, API — REST, SOAP, WebSockets для взаємодії між компонентами, Databases — PostgreSQL, MySQL, NoSQL та інші системи зберігання даних, Platforms — AWS, Azure, Google Cloud, Linux, Windows, Android та iOS для запуску й розгортання застосунків

Статичні методи в Python Статичні методи — це методи, для виклику яких не потрібно створювати екземпляр класу Вони не мають доступу до стану екземпляра й оголошуються за допомогою декоратора @staticmethod python id="p4k7xs" class StringUtils: @staticmethod def reverse(text): return text[::-1] print(StringUtils.reverse("Python")) # nohtyP Такий підхід зручний для утилітарних операцій, які логічно пов’язані з класом, але не залежать від його стану

10 корисних функцій для frontend-розробників Добірка невеликих утиліт, які стануть у пригоді під час роботи з UI, продуктивністю та архітектурою: 1. Throttle — обмежує частоту виклику функції для scroll і resize 2. Debounce — відкладає виконання до завершення серії викликів 3. Deep Clone — просте клонування об’єктів через JSON.stringify() / JSON.parse() 4. Safe Access — безпечний доступ до вкладених властивостей із fallback-значенням 5. Wait — асинхронна затримка через Promise: function wait(ms: number) { return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms)); } 6. UUID v4 — генерація UUID через нативний crypto.randomUUID() 7. Copy to Clipboard — копіювання тексту через Clipboard API з fallback 8. Outside Click — визначення кліку за межами dropdown або модального вікна 9. Download Blob — завантаження файлів із Blob без сервера 10. Dynamic Script Loader — динамічне підключення зовнішніх SDK та скриптів