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AI探索指南

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关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

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📈 Análisis del canal de Telegram AI探索指南

El canal AI探索指南 (@aigc1024) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 37 101 suscriptores, ocupando la posición 3 493 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 455 en la región China.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 37 101 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 454, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.26%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.44% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 838 visualizaciones. En el primer día suele acumular 535 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como 世界杯, hermes/openclaw, 开发者, 西西弗斯, waic.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

37 101
Suscriptores
-924 horas
+1157 días
+45430 días
Archivo de publicaciones
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最近刷屏的那个Jev模型是干啥的? AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
最近刷屏的那个Jev模型是干啥的? AI探索 | Hermes/OpenClaw优质资源优质信息

The actors are real, but the film is 100% AI. The Cully Hill Boys is the first fully AI-generated feature film to star licensed celebrity likenesses—featuring Israel Adesanya, Quinton "Rampage" Jackson, N3on, and Matt Kiatipis. Built by 28 people in just 4 weeks for $2M, and now every prompt and asset behind it is open-sourced on Higgsfield. AI探索 | Hermes/OpenClaw优质资源优质信息

在未来的AI时代,东西方可能会走上两条路。 西半球要么全面依赖OpenAI和Anthropic卖的标准LLM、标准Agent,要么买AWS上面安全认证部署的这两家模型,属于信赖认证链, 东半球进入黑暗森林法则,消费者分别对agent、模型厂商、LLM inference服务商产生心惊肉跳的隐私和安全质疑, 东半球的解决方案, 很可能是选择头部LLM厂商的模型,找第三方可信赖的算力提供LLM inference,然后自己用开源或者开源魔改本地认证的Agent和workflow框架使用——尽可能把这三方在供应链上拆分开。 有财力的单位部门和公司甚至愿意额外花一笔钱,把GPU放在自家公司内部,严防死守第三方进入,算力不出屋,钥匙和devops归部门领导信任的下属亲自管理,级别不低于警卫局。 东半球越来越担心LLM六小虎们拥有比OpenAI和Anthropic更低的自我监管要求,更难的审查认证标准,本质上还是黑暗森林时代,互相不信任,互相怕掀摊子,只能尽可能自主可控。 AI探索 | Hermes/OpenClaw优质资源优质信息

让社会愿意支付这种制度转换的代价。 @aigc1024

璇仔Valeri发表了动态:有生之年,UBI(Unconditional Basic Income) 会实现。 比UBI更终极的,是Universal Ownership。 Universal Ownership何以出现? - 今天:少部分人拥有大量
璇仔Valeri发表了动态:有生之年,UBI(Unconditional Basic Income) 会实现。 比UBI更终极的,是Universal Ownership。 Universal Ownership何以出现? - 今天:少部分人拥有大量资本,多数人主要拥有劳动能力来挣钱糊口。 - 过渡期:资本高度集中带来社会问,UBI推行,维持大众消费。 - 更稳定的可能形态:私人资本 + 全民资本账户 + Social Wealth Fund 并存(即Universal Ownership实现的一种形式),每个人从出生开始,就是某种意义上的“小股东”。 如果继续推演,可能经历五个阶段: 第一阶段,AI提高人的生产率,主要红利仍归高技能劳动者和资本所有者(我们2026年在这个阶段) 第二阶段,AI开始替代更多劳动,工资仍存在,但越来越难承担社会主要的分配功能; 第三阶段,UBI、负所得税等扩大,以转移支付维持大众消费; 第四阶段,社会发现“少数人拥有机器、多数人靠发钱生活”并不稳定,开始建立社会财富基金、全民资本账户,让普通人直接分享资本收益; 第五阶段,如果AI与机器人让大量商品和服务趋于廉价,真正决定阶层的将不再是有没有工作,而是谁拥有土地、能源、算力、基础设施和生产系统这些仍然稀缺的资产。 最终难不在技术,而在:产权从何而来?如何分配?以及如何防止资本和强权再次收回或集中它? 难点不在技术,而在利益和权力:比如让全民持有AI公司收益,就意味着现有股东让渡利益;即使分出去,还要防止强权机器冻结、收回,或穷人出售后产权再次集中。 因此更可能的终局,不是消灭私人资本,而是形成双层产权:私人仍可创业、投资并积累财富,但每个人从出生起都拥有一份不可轻易剥夺、出售或抵押的全民资本,并持续分享社会生产率增长。 真正的代价,是整个社会必须重新回答一个过去被默认的问:AI建立在几百年公共知识、科研、数据和基础设施之上,那么它创造的未来,到底应该全部属于最后拥有公司和机器的人,还是每个人都天然拥有其中的一小部分? 那么,这就不止是技术问&经济问,而更多是政治经济学问…… UBI 在治理上,远比 Universal Ownership 容易。Universal Ownership 真正大规模出现,恐怕需要一次足够严重的社会压力——例如劳动收入占比持续下降、财富继承成为主要阶层决定因素,或者自动化使传统就业型社会保障明显失效——才能

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把这些都全部吃透,有机会转行 AI 吗? AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
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很多人还在到处找新节点,但其实现在可以换一种思路 这个 GitHub 项目建议收藏: vps-xray-reality 直接丢给 Codex,让 AI 帮你部署自己的 Xray Reality 节点 以前需要自己查教程、改配置、排查报错,现在可以让 AI 辅助完成整个流程 对于经常折腾海外服务、AI 工具、开发环境的人,这种玩法值得提前了解 GitHub传送门: https://github.com/nicksung369/vps-xray-reality AI探索 | Hermes/OpenClaw优质资源优质信息

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在一个访谈节目中听到了关于如何驾驭 AI 智能体的有趣观点: 如今的 AI 技术就像人们造出了好多个小孙悟空,希望用紧箍咒控制住他们,只去完成规定要做的事,但是又不想随时随地亲临现场去跟踪和监控它们,所以才会出现 OpenAI 的智能体为了搞定不可完成的任务,暗自决定去 HuggingFace 窃取成果,之后再设法掩盖痕迹的怪异行为。 解决的思路之一:让智能体内部自行建立一种可靠的制度,互利共赢,相互约束。而不是依赖主人的监管,因为主人们普遍都有更多要忙的事情。 @aigc1024

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《百岁人生》正在重塑无数人的未来认知 21世纪出生的人,一半概率活到100岁以上。 🔗:https://pan.quark.cn/s/724a20ef7979 传统“三段式”人生(上学-工作-退休)已崩塌,取而代之的是灵活的多阶段人生:多次学习、转行、休息、再出发。 伦敦商学院教授用严谨研究和真实推演,告诉你如何积累活力资产(健康+关系)、生产资产(技能+知识)和转型资产(自我认知+人脉),把长寿从负担变成真正红利。 @meiriyishu

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安卓逆向也有人做成专用 Agent Skill 了。 apk-reverse 是作者根据实际逆向项目经验总结出来的一套工作流,覆盖 APK 解包、jadx 反编译、smali 修改、重打包、Frida 动态 Hook,以及 so/native 分析等常见场景。类似 APK 逆向 Skill 的核心就是把这些工具链和分析流程交给 AI Agent 自动编排。 对于平时用 Claude Code、Codex 做安卓分析的人,相当于直接给 AI 塞了一套“安卓逆向经验包”。 https://github.com/newliver666/apk-reverse AI探索 | Hermes/OpenClaw优质资源优质信息

抖音80W粉丝的博主,出了一套付费AI漫剧教学课程。做AI漫剧这条线的,先存下。 https://pan.quark.cn/s/78cb8141ef62 AI探索 | Hermes/OpenClaw优质资源优质信息