Pythonlearnerr
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📈 Análisis del canal de Telegram Pythonlearnerr
El canal Pythonlearnerr (@pythonlearnerr) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 110 092 suscriptores, ocupando la posición 1 191 en la categoría Educación y el puesto 2 314 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 110 092 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 031, y en las últimas 24 horas de -38, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.86% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 11 128 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 047 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 54.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como certification, stack, physicswallah, internship, sql.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python Programming at Free of cost
With Projects ☑️”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
110 092
Suscriptores
-3824 horas
-4477 días
-2 03130 días
Archivo de publicaciones
110 082
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I recently interviewed for a couple of companies, and I was shocked to come across a question of LLD.
Recently I got to know that most of the companies have started to include System Design/LLD rounds even for SDE-1 interviews.
The reason why these companies look for LLD is because, unlike DSA, it isn't something that will only be useful during the interview process. But you will more extensively during your projects at the organization.
Now, here is a Masterclass on “Cracking the Low Level Design - Interview”, by Swapnil Daga Sir who is an IIIT-Hyderabad alumni, and has worked with organizations like Google London and Apple.
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--- Do you like me Source Code ---
import tkinter as tk
import random
def show_popup():
popup = tk.Toplevel(root)
popup.title("Popup")
label = tk.Label(popup, text="Thanks for Accepting")
label.pack(padx=20, pady=20)
def move_button(event):
x = random.randint(0, 350)
y = random.randint(0, 350)
no_button.place(x=x, y=y)
root = tk.Tk()
root.title("instagram: @pythonlearnerr")
root.geometry("400x400")
question_label = tk.Label(root, text="Do you like me?")
question_label.pack(pady=20)
yes_button = tk.Button(root, text="Yes", command=show_popup)
yes_button.pack()
no_button = tk.Button(root, text="No")
no_button.pack()
no_button.bind("<Enter>", move_button)
root.mainloop()
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