Coding_knowledge
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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Coding_knowledge
El canal Coding_knowledge (@coding_knwledge01) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 81 601 suscriptores, ocupando la posición 1 582 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 899 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 81 601 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 3 614, y en las últimas 24 horas de 49, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.93%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 652 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 409 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como q&a, goody, api, stack, analyst.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
SELECT, FROM, WHERE
| ├── DISTINCT, ORDER BY, LIMIT
| └── BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL
|
|── *Filtering & Conditions*
| ├── AND, OR, NOT
| └── Nested Conditions
|
|── *Joins*
| ├── INNER JOIN
| ├── LEFT JOIN / RIGHT JOIN
| └── FULL OUTER JOIN, SELF JOIN
|
|── *Grouping & Aggregation*
| ├── GROUP BY
| ├── Aggregate Functions: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
| └── HAVING (post-aggregation filtering)
|
|── *Subqueries & Nested SELECT*
| ├── In WHERE / FROM clauses
| └── Correlated Subqueries
|
|── *Advanced SQL*
| ├── CASE Statements
| ├── COALESCE() / NULLIF()
| └── EXISTS / NOT EXISTS
|
|── *Window Functions*
| ├── ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
| ├── LEAD(), LAG()
| └── PARTITION BY, OVER()
|
|── *Common Table Expressions (CTEs)*
| ├── WITH clause
| └── Recursive CTEs
|
|── *Data Modification*
| ├── INSERT INTO, VALUES
| ├── UPDATE + SET
| └── DELETE FROM
|
|── *Database Design Concepts*
| ├── Normalization (1NF, 2NF, 3NF)
| └── Primary & Foreign Keys
|
|── *Indexes & Performance*
| ├── Index Basics
| ├── Query Optimization
| └── EXPLAIN / ANALYZE
|
|── *Tools & Platforms*
| ├── MySQL, PostgreSQL
| ├── SQL Server, Oracle
| └── BigQuery, Snowflake
|
|── END __
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