Coding_knowledge
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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Coding_knowledge
El canal Coding_knowledge (@coding_knwledge01) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 79 500 suscriptores, ocupando la posición 1 554 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 813 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 79 500 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -930, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.65% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 886 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 106 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como q&a, goody, api, stack, analyst.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡 Your Coding Journey Starts Here!
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
print(), variables, and basic math
• Practice with online REPLs or Jupyter Notebooks
✅ Step 2: Understand Core Concepts
• Data types: int, str, list, dict, bool
• Control flow: if, elif, else, for, while
• Functions & return values
✅ Step 3: Apply Logic with Mini-Tasks
• Reverse a string
• Count vowels
• Find max of three numbers
• FizzBuzz
✅ Step 4: Learn by Projects, Not Just Theory
• Weather App (API + CLI)
• BMI Calculator
• File Renamer
• Basic Password Generator
✅ Step 5: Learn Libraries When Needed
• pandas for data
• requests for APIs
• matplotlib for plots
• re for regex
✅ Step 6: Build a Strong Habit
• Code 30 mins daily
• Track progress in a doc
• Focus on learning, not perfection
✅ Step 7: Explore Career Paths with Python
• Data Science → NumPy, pandas
• Web Dev → Flask, Django
• Automation → Selenium, os, shutil
• AI/ML → scikit-learn, TensorFlow
Don’t rush. Write. Debug. Learn. Repeat.
💬 Double Tap ♥️ For More!print("Hello, World!")
2️⃣ Variables
Used to store data in memory that can be used later.
name = "Alice"
age = 25
3️⃣ Data Types
Python supports various built-in types like integers, strings, floats, booleans, lists, and dictionaries.
x = 10 # int
pi = 3.14 # float
text = "Hi" # string
is_valid = True # bool
colors = ["red", "blue"] # list
user = {"name": "Bob", "age": 30} # dictionary
4️⃣ Conditional Statements
Used to make decisions based on conditions (if, elif, else).
if age >= 18:
print("Adult")
else:
print("Minor")
5️⃣ Loops
Used to repeat a block of code.
for loop
for i in range(3):
print(i)
while loop
count = 0
while count < 3:
print(count)
count += 1
6️⃣ Functions
Reusable blocks of code that perform a task.
def greet(name):
return f"Hello, {name}"
print(greet("Sara"))
7️⃣ Lists
Ordered, mutable collection of items.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[1]) # banana
8️⃣ Dictionaries
Stores data as key-value pairs.
person = {"name": "John", "age": 30}
print(person["name"])
9️⃣ File Handling
Used to read/write files.
with open("data.txt", "r") as file:
content = file.read()
print(content)
🔟 Modules & Imports
Lets you use external code and libraries.
import math
print(math.sqrt(16))
💬 Tap ❤️ for more!PRIMARY KEY – Uniquely identifies each row
- FOREIGN KEY – Links to another table
- UNIQUE – Ensures all values are different
- NOT NULL – Column must have a value
- CHECK – Validates data before insert/update
2️⃣ SQL Views:
Virtual tables based on result of a query
CREATE VIEW top_students AS
SELECT name, marks FROM students WHERE marks > 90;
3️⃣ Indexing:
Improves query performance
CREATE INDEX idx_name ON employees(name);
4️⃣ SQL Transactions:
Ensure data integrity
BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;
5️⃣ Triggers:
Automatic actions when events occur
CREATE TRIGGER log_update
AFTER UPDATE ON employees
FOR EACH ROW
INSERT INTO logs(action) VALUES ('Employee updated');
6️⃣ Stored Procedures:
Reusable blocks of SQL logic
CREATE PROCEDURE getTopStudents()
BEGIN
SELECT * FROM students WHERE marks > 90;
END;
7️⃣ Common Table Expressions (CTEs):
Temporary named result sets
WITH dept_count AS (
SELECT department, COUNT(*) AS total FROM employees GROUP BY department
)
SELECT * FROM dept_count;
💬 Double Tap ❤️ For More!