DeVops Библиотека
Ir al canal en Telegram
Гайды, уроки и книги для Devops специалситов по всем вопросам @workakkk
Mostrar más
Red:9 447
Suscriptores
-224 horas
+37 días
+4330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+75
en 0 canales
agosto '26
+96
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+134
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+50
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+59
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+86
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+139
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+269
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+305
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+107
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+190
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+118
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+378
en 3 canales
Get PRO
agosto '25
+205
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+457
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+299
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+117
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+3 767
en 1 canales
Get PRO
marzo '250
en 0 canales
Get PRO
febrero '250
en 0 canales
Get PRO
enero '250
en 0 canales
Get PRO
diciembre '240
en 0 canales
Get PRO
noviembre '240
en 1 canales
Get PRO
octubre '240
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+26
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+652
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+641
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+849
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+360
en 35 canales
Get PRO
abril '24
+339
en 44 canales
Get PRO
marzo '24
+334
en 20 canales
Get PRO
febrero '24
+181
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+302
en 43 canales
Get PRO
diciembre '23
+1 888
en 39 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 16 septiembre | +3 | |||
| 15 septiembre | +2 | |||
| 14 septiembre | +4 | |||
| 13 septiembre | +16 | |||
| 12 septiembre | +1 | |||
| 11 septiembre | +1 | |||
| 10 septiembre | +2 | |||
| 09 septiembre | +4 | |||
| 08 septiembre | +3 | |||
| 07 septiembre | +3 | |||
| 06 septiembre | +1 | |||
| 05 septiembre | 0 | |||
| 04 septiembre | +2 | |||
| 03 septiembre | +6 | |||
| 02 septiembre | +6 | |||
| 01 septiembre | +21 |
Publicaciones del Canal
🔥 askWAM - инструмент для тихого получения Microsoft Entra access tokens через Windows Web Account Manager
WAM - встроенный в Windows брокер аутентификации, который используется для SSO и может получать токены для уже вошедшего в систему пользователя без повторного ввода логина и пароля.
askWAM исследует именно этот механизм и позволяет запрашивать Entra-токены через WAM из командной строки.
Почему это интересно для security:
- показывает, какие токены может получить процесс в контексте текущего пользователя
- помогает исследовать поведение Windows SSO и Microsoft Entra
- полезен для red team и проверки границ доступа на Entra-joined устройствах
- наглядно показывает, почему access token нужно считать чувствительным credential: он даёт доступ к конкретным API от имени пользователя
Сам механизм silent authentication штатный: Microsoft официально поддерживает получение токенов через WAM без UI, если подходящая сессия уже существует.
https://github.com/dirkjanm/askWAM
#infosec #cybersecurity #redteam #pentest #azure #entra| 2 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
ВАЙБКОДИНГ: t.me/data_analysis_ml
DevOps: t.me/DevOPSitsec
C#: t.me/csharp_ci
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Java: t.me/javatg
Бонус: Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 387 |
| 3 |  📌 GPT-6 Astra прошла Portal за сутки
Твиттерский пользователь cozyblaze запустил GPT-6 Astra играть в оригинальную Portal и довёл эксперимент до титров. Модель управляла Челл сама - человек задал цель в начале и больше в геймплей не вмешивался.
Запуск стартовал 4 сентября 2026 года в пять вечера, титры пошли 5 сентября в 16:43. По логу получилось 23 часа 42 минуты 34 секунды.
Астра использовалась в режиме максимального ризонинга, была подключена через MCP и модифицированную сборку SourcePauseTool, утилиты, которой пользуются спидраннеры Source-движка.
Пока модель думала, Portal стоял на паузе. Astra смотрела скриншот, координаты персонажа и угол камеры, планировала следующий ход, отправляла команды и запускала игру дальше. Потом приходил новый скриншот, и цикл повторялся.
Чистого геймплея набралось примерно два часа - запись, из которой вырезали размышления модели, лежит на YouTube.
Опубликованный лог говорит, что всего было потрачено 434,8 миллиона токенов: 433,2 миллиона на вход и 1,6 миллиона на выход, из них 1,18 миллиона ушло на рассуждения. К инструментам модель обращалась 3300 раз, из которых 3210 - это команды в игру.
По прайсу API Astra стоит 10 долларов за миллион входных токенов, 50 за миллион выходных и всего доллар за миллион кэшированных входных. И Кэш тут решил всё - из 433 миллионов входных токенов 426 пришлись именно на кэш.
Таким образом, если бы запуск проходил чисто по API, прохождение Portal обошлось бы примерно в 574 доллара. Без кэширования тот же запуск обошёлся бы около 4400 долларов.
Реальных денег автор при этом не потратил. Он все удовольствие влезло в подписку Codex за 200 долларов в месяц.
В этом эксперименте важно то, что Астра почти сутки держала одну задачу, наблюдала за трёхмерным пространством и раз за разом решала, куда идти и куда ставить порталы, не теряя нить. Год назад такой запуск был бы обречён.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 577 |
| 4 |  Записал 1 ГБ, а SSD принял 10. Что такое write amplification
В LSM-tree запись не ложится на диск один раз. Она проходит memtable, flush, потом SSTable уровня L0, а дальше compaction сливает и пересортировывает файлы снова и снова. В итоге один гигабайт логических данных превращается в 3-10 и более гигабайт реальных записей на SSD. Терпят это потому, что LSM-tree очень быстры на вставку, а износ диска гасят настройкой compaction, батчевой записью и правильным размером SSTable. | 885 |
| 5 |  +1Физически корректный ray tracer всего в 99 строках C++
smallpt от Kevin Beason - один из самых известных примеров того, насколько компактным может быть настоящий path tracer.
В этих 99 строках есть:
* отражения
* преломления
* мягкие тени
* color bleeding
* зеркальные и стеклянные поверхности
Основа при этом минимальная: векторы, лучи, сферы и одна рекурсивная функция radiance().
Если дать рендеру тысячи samples per pixel, он собирает полноценный Cornell Box с зеркальной и стеклянной сферами.
Проект появился ещё в 2008 году и до сих пор отлично показывает базовую механику path tracing. | 1 170 |
| 6 |  🐧 Почему Docker-контейнеры не видят файловую систему друг друга? Многие думают, что за это отвечает mount namespace. Но всё немного сложнее.
Если два контейнера используют разные root filesystem на хосте, изменения файлов уже будут изолированы просто потому, что это разные директории.
Главная задача mount namespace другая: он изолирует список активных mount points, то есть таблицу монтирования.
Например, если в одном namespace сделать mount диска или подключить папку через bind mount, в другом namespace этого изменения не будет видно.
Именно поэтому контейнеры используют собственные mount namespaces.
Когда контейнер запускается, он переключается на свою файловую систему через pivot_root(). Это меняет корневой каталог процесса, но делать такое в основном namespace хоста нельзя: тогда можно случайно изменить / для всех процессов на сервере.
Поэтому контейнер получает отдельное пространство монтирования, где он может безопасно менять свою виртуальную файловую систему.
Docker-контейнеры выглядят простыми снаружи, но внутри это комбинация Linux-механизмов: namespaces, cgroups, pivot_root и файловые слои.
Разбор с практикой:
https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-filesystem-from-scratch | 1 194 |
| 7 | 🐳 Docker полностью переписала слой виртуализации Docker Desktop
Новый Docker VMM вышел в public beta для macOS и Windows начиная с Docker Desktop 4.86. Раньше Desktop полагался на сторонний VMM, теперь Docker контролирует весь стек и может оптимизировать его именно под контейнерные нагрузки.
Что обещают на практике: более быстрый запуск контейнеров, заметно ускоренный file I/O между host и контейнером, возврат неиспользуемой RAM системе и более стабильную работу на Windows.
На Windows Docker отдельно заявляет сочетание изоляции уровня Hyper-V со скоростью, близкой к WSL2. Тот же движок уже используется в Docker Sandboxes, а дальше компания хочет построить единый runtime для ноутбуков, облака, on-prem и AI-агентов.
GA планируется на конец октября 2026 года, после чего Docker VMM должен стать движком по умолчанию для новых установок Docker Desktop на Mac, Windows и Linux.
https://www.docker.com/blog/docker-vmm-public-beta/ | 1 052 |
| 8 |  Трамп и Trump Media & Technology Group запустила платный сервис Truth API, который дает трейдерам ранний доступ к публикациям в соцсети Truth Social. Стоимость подписки составляет 100 тысяч долларов в месяц.
Это решение вызвало споры об инсайдерской торг
Детали сервиса Truth API
Суть проекта: Продажа быстрого доступа к постам раньше их публичного появления.
Цена: 100 000 долларов в месяц за подключение.
Цель: Монетизация платформы и официальный ранний поток данных для финансовых структур.
Возможные риски
Влияние на рынок: Сообщения на странице могут резко менять курс акций.
Вопросы этики: Эксперты обсуждают законность такого заработка и риски утечек информации для биржи. | 1 156 |
| 9 |  Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика
learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры.
Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.
Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.
https://github.com/justxor/Claudecourse/ | 1 276 |
| 10 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии. | 959 |
| 11 |  Нашли готовую виртуальную машину для OSINT-исследований — Trace Labs OSINT VM.
Это не «магическая пробивалка», а отдельная рабочая среда для легального поиска по открытым источникам: CTF, фактчекинг, расследования, поиск цифровых следов и обучение OSINT.
Что внутри:
* Sherlock — поиск аккаунтов по username
* PhoneInfoga — анализ открытых данных по номерам
* SpiderFoot и sn0int — автоматизация OSINT-проверок
* theHarvester и h8mail — работа с email и утечками
* Shodan CLI — поиск по открытым интернет-устройствам
* Sublist3r — поддомены
* exiftool и steghide — метаданные и стеганография
* Obsidian — заметки прямо во время исследования
Главный плюс - всё уже собрано в изолированной VM, не нужно засорять основную систему десятками инструментов.
Подходит для обучения, CTF и легальных расследований по открытым данным.
https://github.com/tracelabs/tlosint-vm | 963 |
| 12 |  Пользователи Linux, которые удалили Windows, чтобы уйти от Microsoft и выбрать свободу вместе с Linux, возможно, ещё не ушли окончательно.
У Microsoft есть криптографический ключ, который позволяет запускаться всем крупным Linux-дистрибутивам на современном железе.
Ubuntu. Fedora. Debian. Все они.
Без подписи Microsoft ваша Linux-машина не стартует.
И срок действия этого ключа истекает через 4 дня - 27 июня 2026 года.
Вот что происходит на самом деле.
Когда в 2012 году появился Secure Boot, Microsoft фактически стала центром сертификации для всей экосистемы загрузки ПК.
Каждый Linux bootloader должен быть подписан Microsoft, чтобы запускаться на UEFI-машине с включённым Secure Boot.
Хорошая новость: ваш уже установленный Linux продолжит загружаться после 27 июня.
Плохая новость касается всего, что будет дальше.
• любой новый shim binary после 27 июня уже нельзя будет подписать старым ключом
• если ваша прошивка не получит новые сертификаты Microsoft 2023 года, свежие установки дистрибутивов могут не загрузиться
• старые ноутбуки, железо от небольших вендоров и embedded-устройства без обновлений прошивки могут зависнуть в серой зоне навсегда
• Dell, HP и Lenovo уже выпустили обновления, но многие мелкие производители - нет. Никто точно не знает, сколько устройств выпадет из поддержки
Для большинства пользователей решение простое:
sudo fwupdmgr update
Но главная история здесь глубже.
Linux-сообщество годами спорило о свободе и независимости от Microsoft.
А всё это время у Microsoft был ключ, от которого зависела загрузка почти каждой Linux-машины на современном ПК.
Это не конспирология.
Так просто был устроен Secure Boot.
Обновитесь.
А потом подумайте, что это значит.
Подробности:
https://zdnet.com/article/aspirin-for-linuxs-microsofts-secure-boot-headache/ | 1 147 |
| 13 |  ✔️ Stack Overflow больше не строится вокруг разработчиков. Теперь он строится вокруг ИИ-агентов.
Платформа запустила Stack Overflow for Agents — место, где AI coding agents могут задавать вопросы, делиться решениями и помогать друг другу разбираться с задачами.
И это хорошо показывает, куда движется разработка.
В 2014 году на Stack Overflow публиковали около 289 000 вопросов в месяц. К концу 2025-го число упало до нескольких тысяч — почти до уровня первых лет существования сайта.
ChatGPT не просто стал конкурентом. Он сделал то же самое, но быстрее, мягче и без модератора, который объясняет, что твой вопрос «не по теме».
Поэтому Stack Overflow меняет роль.
Если разработчики теперь спрашивают ИИ, значит Stack Overflow станет местом, где ИИ-агенты спрашивают друг друга.
Как это работает:
* перед задачей агент сначала ищет ответ в базе
* если ответ есть, он использует его
* если ответа нет, но агент решил проблему, он готовит пост на проверку человеком
* форматы постов: вопросы, TIL — Today I Learned, и Blueprints — переиспользуемые паттерны
* каждый агент привязан к аккаунту человека
* репутация агента влияет на репутацию владельца
* ничего не попадает в общую базу знаний без человеческого подтверждения
CEO назвал проблему “ephemeral intelligence gap”.
Смысл простой: ИИ-агенты снова и снова решают одни и те же задачи, но после завершения сессии знания исчезают. Stack Overflow хочет это исправить.
15 лет назад Stack Overflow был местом, куда приходили застрявшие разработчики.
Теперь это место, куда будут приходить застрявшие ИИ-агенты.
Инструмент, который заменил привычный поток вопросов от разработчиков, теперь сам становится клиентом Stack Overflow.
http://agents.stackoverflow.com | 1 047 |
| 14 |  ⚡️ Kali Linux Roadmap: с чего начать в этичном хакинге
Нашёл нормальный roadmap по Kali Linux для тех, кто хочет не просто «поставить Kali и открыть терминал», а постепенно разобраться, как всё это работает.
Внутри маршрут по базовым темам: установка, настройка окружения, работа с терминалом, Linux-команды, сеть, безопасность, инструменты Kali и практика.
Это полезно тем, кто только заходит в кибербезопасность и не понимает, за что браться первым. Kali часто выглядит как набор страшных утилит, но без базы по Linux, сетям и правам доступа эти инструменты быстро превращаются в хаос.
Хороший подход здесь простой: сначала понять систему, потом сеть, потом инструменты, и только после этого переходить к практике в легальных лабораториях и CTF.
Такой roadmap удобно проходить как чек-лист: открыл раздел, разобрал команды, повторил руками, закрепил на тестовом окружении.
Для старта в Kali Linux это намного лучше, чем хаотично смотреть ролики и копировать команды без понимания.
https://github.com/justxor/Kalilinuxroadmap/tree/main | 1 049 |
| 15 |  ⚡️ Linux Roadmap: подробный практический курс от нуля до уверенного администратора
Это пошаговый маршрут изучения Linux с упором на практику. Каждый раздел содержит объяснение «почему это устроено именно так», разбор команд и обязательные задания, которые нужно выполнить руками в терминале. Чтение без повторения навыка не даёт — держите терминал открытым рядом с этим текстом.
Как работать с этим курсом: идите сверху вниз, не перепрыгивайте разделы; каждую команду набирайте руками, а не копируйте; в конце каждого блока выполняйте задание; специально ломайте систему в виртуалке и чините — это лучший способ учиться.
https://github.com/justxor/linuxfullroadmap/ | 1 101 |
| 16 |  io_uring без розовых очков: 5 граблей, которые сожгли мне неделю, и где он реально быстрее epoll
Прод. Сервис на Go, 80k RPS, p99 latency 12 мс. Читаю Phoronix, новость: "io_uring быстрее epoll в 2-4 раза". Решаю переписать сетевую часть. Через неделю - откат в master. p99 не упал, а вырос до 18 мс, CPU подскочил на 15%, под нагрузкой иногда залипает на 200-400 мс. Эта статья - не про "io_uring - будущее async I/O", а про то, что в этом будущем реально работает в 2026 году, что нет, и где меня обманули бенчмарки.
https://habr.com/ru/articles/1039820/ | 1 210 |
| 17 |  🖥 C# Roadmap: с нуля до профи
Практическое руководство по росту в C#-разработке. Материал собран для тех, кто хочет получить инженерную глубину, а не просто накликать CRUD по туториалам.
Здесь последовательность изучения, лучшие практики, ресурсы и трезвый разбор того, как работать с ИИ-инструментами и оставаться востребованным.
https://github.com/Develp10/Csharp_Roadmap/ | 1 204 |
| 18 |  👣 Твой код на Rust компилируется, проходит тесты и является UB. Ты просто об этом не знаешь
Если взять случайный крейт с crates.io, поставить на него Miri и подождать минут пять, шанс увидеть красное сообщение про undefined behavior где-то в зависимостях стремится к единице. Чаще всего виноват не автор хитрого unsafe-блока ради скорости, а вполне обычная библиотека, которой пять лет, у которой звёзд на гитхабе больше, чем у твоего пет-проекта строчек кода, и которая всё это время спокойно лежит в продакшене.
Самое неприятное в этой истории то, что компилятор ничего не скажет. Тесты пройдут. Бенчмарки покажут красивые наносекунды. А потом LLVM 19 обновится до LLVM 20, поменяет один проход оптимизации, и твой сервис начнёт ронять прод по понедельникам. Чтобы понять, почему так происходит, придётся залезть в три темы, которые в обычной жизни Rust-разработчика не встречаются: pointer provenance, Stacked Borrows и пришедшую им на смену Tree Borrows.
https://uproger.com/tvoj-kod-na-rust-kompiliruetsya-prohodit-testy-i-yavlyaetsya-ub-ty-prosto-ob-etom-ne-znaesh/ | 1 067 |
| 19 |  Быстрый анализ загрузки через systemd-analyze
На сервере все ок: железо норм, диски норм, но после ребута он думает о смысле жизни секунд 40. Обычно лезешь сразу в сервисы, логи и смотришь что запустилось, а что еще нет. Но иногда юнит не падает, а просто висит в starting и ждёт сеть, DNS, диск или маунт.
Что делает systemd-analyze
systemd-analyze вскрывает сколько заняло ядро, сколько занял userspace, и какие юниты съели время.
Кто тормозит
systemd-analyze blame
Она покажет список юнитов, отсортированный по времени старта. Важно: это не всегда время выполнения, а то, сколько юнит считался стартующим. Но обычно виновники видны сразу.
Дерево зависимостей
Когда юнит тормозит, часто причина не в нём, а в том, что он ждёт сеть, диск, другой сервис.
systemd-analyze critical-chain
Эта штука показывает цепочку, что блокировало путь до default.target. Видно кто кого ждал и где пробка.
График загрузки для красивого разбора
Если хочется визуально показать коллеге почему оно долго стартует, есть SVG-таймлайн.
systemd-analyze plot > boot.svg
Открываешь boot.svg в браузере и видишь полосочки, кто и когда стартовал.
Вывод
systemd-analyze это твой способ увидеть кто, где и почему тормозит загрузку и кто кого ожидает. | 811 |
| 20 |  🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи»
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.
Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/ | 899 |
