Программистика
Лучший канал по python Админ: @JeyRahol
Mostrar más2 860
Suscriptores
+20324 horas
+2457 días
+54630 días
- Suscriptores
- Cobertura postal
- ER - ratio de compromiso
Carga de datos en curso...
Tasa de crecimiento de suscriptores
Carga de datos en curso...
Photo unavailableShow in Telegram
👀 Книга: Программируем с Minecraft
⏺Телепортация с помощью переменных
⏺Математик а, моментальное строительство и суперпрыжки
⏺Общаемся с помощью строк
⏺«Истина» и «ложь» булевых значений
⏺Конструкция if, душ и потайная дверь
И многое другое
@programistica // #doc
👍 2❤ 2🔥 1
⚙️ getattr(), setattr(), и hasattr() в python
В Python,
getattr()
, setattr()
, и hasattr()
— это встроенные функции, которые предоставляют динамический доступ к атрибутам объекта. Эти функции делают код более гибким и позволяют работать с атрибутами объектов, имена которых могут быть неизвестны на момент написания кода.
getattr()
Функция getattr()
возвращает значение атрибута объекта. Если атрибут не существует, можно определить возвращаемое значение по умолчанию.
Синтаксис:
getattr(object, 'attribute', default=None)
⏺object
— объект, атрибут которого требуется получить.
⏺'attribute'
— строка, имя атрибута.
⏺default
— значение, которое вернется, если атрибут не найден (необязательный параметр).
setattr()
Функция setattr()
устанавливает значение атрибута объекта. Если атрибут не существует, он будет создан.
Синтаксис:
setattr(object, 'attribute', value)
⏺object
— объект, атрибут которого требуется установить или создать.
⏺attribute'
— строка, имя атрибута.
⏺value
— значение, которое нужно установить для атрибута.
hasattr()
Функция hasattr()
проверяет, существует ли атрибут у объекта.
Синтаксис:
hasattr(object, 'attribute')
⏺object — объект для проверки наличия атрибута.
⏺'attribute' — строка, имя атрибута для проверки.
Эти функции очень полезны при работе с атрибутами объектов, особенно когда вы работаете с динамическими или неизвестными заранее данными. Они обеспечивают дополнительную гибкость и мощь при проектировании архитектуры программ на Python.
@programistica // #article👍 5🔥 5❤ 2
Photo unavailableShow in Telegram
💻 Вопрос из собеседования: В чем разница между is и ==?
Если кратко:
is
проверяет идентичность, а ==
проверяет равенство.
Рассмотрим пример. Создайте несколько списков и назначьте им имена. Обратите внимание, что ниже b указывает на тот же объект, что и a:
a = [1,2,3]
b = a
c = [1,2,3]
Проверьте равенство и обратите внимание, что все объекты равны:
print(a == b)
print(a == c)
#=> True
#=> True
Но являются ли все они идентичными? Нет:
print(a is b)
print(a is c)
#=> True
#=> False
Можем проверить это, распечатав их идентификаторы объектов:
print(id(a))
print(id(b))
print(id(c))
#=> 4369567560
#=> 4369567560
#=> 4369567624
Идентификатор c
отличается от идентификатора a
и b
.
Надеюсь это поможет вам пройти собеседование на желаемую вами работу, удачи🔥🔥🔥@programistica // #jobs
👍 11🔥 3❤ 2👏 1
Photo unavailableShow in Telegram
Эффективный метод быстрого освоения ChatGPT.
Обучение нейронной сети и создание правильных промптов – это длительный процесс, который требует значительного времени.
Здесь вы узнаете, как использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейросутрудников на заказ и зарабатывать на ИИ.
Вы создадите своего нейросотрудника с нуля, без опыта программирования.
Бесплатный доступ предоставляется сразу после регистрации.
Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8K4fWo
👎 3❤ 1
Photo unavailableShow in Telegram
👀 Книга: Python для программирования криптовалют
⏺Конечные поля
⏺Эллиптические кривые
⏺Криптография по эллиптическим кривым
⏺Сериализация
⏺Транзакции
⏺Язык Script
И многое другое
@programistica // #doc
👍 4❤ 2🔥 1
🖼️ Библиотека Python: Loguru
Loguru
— это библиотека для логирования в Python, которая предлагает упрощенный способ захвата и управления логами. Она обеспечивает автоматическое определение контекста вызова, поддерживает цветной вывод и позволяет легко настраивать форматирование, фильтрацию и перенаправление логов без необходимости настройки обработчиков.
⚙️ Пример использования
from loguru import logger
# Конфигурация логирования: установка уровня логирования и формата вывода сообщений
logger.add("debug.log", format="{time} {level} {message}", level="DEBUG")
# Примеры логирования на разных уровнях
logger.debug("Это сообщение отладки")
logger.info("Это информационное сообщение")
logger.warning("Это предупреждение")
logger.error("Это сообщение об ошибке")
logger.critical("Это критическое сообщение")
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError:
# Автоматический захват и логирование исключений
logger.exception("Произошла ошибка:")
# Логирование с использованием контекста
with logger.contextualize(user_id=123456):
logger.info("Это сообщение содержит дополнительный контекст")
# Логирование в файл
logger.add("file.log", rotation="100 KB")
logger.info("Это сообщение будет сохранено в файле")
В этом примере демонстрируются основные функции Loguru:
⏺Конфигурация логгера для записи сообщений в файл debug.log с определенным форматом.
⏺Логирование сообщений разного уровня важности.
⏺Автоматический захват исключений и логирование их с помощью logger.exception.
⏺Использование контекста для добавления дополнительной информации к логам.
⏺Ведение логов в файл с автоматической ротацией по достижению размера файла в 100 KB.
Loguru делает процесс логирования в Python более удобным и гибким, предоставляя простой интерфейс и мощные возможности для управления логами.
✔️ Установка
pip install loguru
⛓ Ссылка на документацию
@programistica // #Library👍 5🔥 2❤ 1🥰 1
2.
Наследование
Наследование позволяет новому классу перенимать атрибуты и методы уже существующего класса. Это облегчает повторное использование кода.
# Определение базового класса Vehicle
class Vehicle:
# Конструктор класса Vehicle, принимающий имя и скорость транспортного средства
def __init__(self, name, speed):
self.name = name # Инициализация атрибута name
self.speed = speed # Инициализация атрибута speed
# Метод для получения скорости транспортного средства
def get_speed(self):
return self.speed # Возвращает скорость транспортного средства
# Определение класса Car, который наследует класс Vehicle
class Car(Vehicle):
# Конструктор класса Car, принимающий имя, скорость и пробег автомобиля
def __init__(self, name, speed, mileage):
super().__init__(name, speed) # Вызов конструктора базового класса Vehicle для инициализации name и speed
self.mileage = mileage # Инициализация атрибута mileage, уникального для класса Car
# Метод для получения пробега автомобиля
def get_mileage(self):
return self.mileage # Возвращает пробег автомобиля
# Создание экземпляра класса Car с именем "Toyota", скоростью 150 и пробегом 20000
car = Car("Toyota", 150, 20000)
# Вывод скорости и пробега автомобиля, используя методы get_speed и get_mileage
print(car.get_speed(), car.get_mileage())
Этот код иллюстрирует принцип наследования в ООП, где класс Car
расширяет функциональность базового класса Vehicle
, добавляя к нему новый атрибут mileage
и метод get_mileage()
для его получения. Класс Car
наследует атрибуты и методы класса Vehicle
, что позволяет использовать их в экземплярах класса Car
. Таким образом, Car является специализированным типом Vehicle
, обладающим всеми его свойствами, а также дополнительным свойством — пробегом.
3. Полиморфизм
Полиморфизм — это способность одного и того же кода работать с объектами разных типов.
# Определение класса Dog
class Dog:
# Метод speak, специфичный для класса Dog
def speak(self):
return "Woof!" # Возвращает звук, который издает собака
# Определение класса Cat
class Cat:
# Метод speak, специфичный для класса Cat
def speak(self):
return "Meow!" # Возвращает звук, который издает кошка
# Функция, демонстрирующая полиморфизм
def get_pet_sound(pet):
# Выводит звук, который издает животное
# Аргумент pet может быть объектом любого класса, имеющего метод speak
print(pet.speak())
# Создание экземпляра класса Dog и вызов функции get_pet_sound
get_pet_sound(Dog()) # Выводит "Woof!"
# Создание экземпляра класса Cat и вызов функции get_pet_sound
get_pet_sound(Cat()) # Выводит "Meow!"
В этом примере функция get_pet_sound()
принимает объект pet в качестве аргумента и вызывает его метод speak()
. Благодаря полиморфизму, функция может работать с объектами различных классов, если у этих классов есть метод speak()
. Это позволяет писать более универсальный и гибкий код, который может работать с объектами разных типов, не зная их конкретной реализации.👍 10🔥 2❤ 1
⚙️ Принципы ООП
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
— это парадигма программирования, основанная на концепции "объектов", которые могут содержать данные в виде полей (часто называемых атрибутами или свойствами) и код в виде процедур (часто называемых методами). ООП моделирует программные приложения, используя объекты и классы, что облегчает разработку и поддержку кода. Основные принципы ООП включают инкапсуляцию, наследование, полиморфизм и абстракцию.
1. Инкапсуляция
Инкапсуляция — это механизм упаковки данных (атрибутов) и методов, работающих с этими данными, в единый компонент (класс) и ограничение доступа к некоторым компонентам объекта из внешнего мира.
# Определение класса Account
class Account:
# Метод инициализации класса
def __init__(self, owner, balance=0):
self.owner = owner # Сохранение владельца счета как публичного атрибута
self.__balance = balance # Инициализация баланса как приватного атрибута
# Метод для добавления средств на счет
def deposit(self, amount):
self.__balance += amount # Увеличение баланса на указанную сумму
print(f"Added {amount} to the balance") # Вывод сообщения о депозите
# Метод для снятия средств со счета
def withdraw(self, amount):
if amount > self.__balance: # Проверка достаточности средств на счете
print("Not enough funds") # Вывод сообщения об ошибке при недостаточности средств
return
self.__balance -= amount # Уменьшение баланса на указанную сумму
print(f"Withdrew {amount} from the balance") # Вывод сообщения о снятии
# Метод для получения текущего баланса
def get_balance(self):
return self.__balance # Возвращает текущий баланс
# Создание экземпляра класса Account с именем владельца "John" и начальным балансом по умолчанию (0)
acc = Account("John")
# Вызов метода deposit для добавления 100 единиц на счет
acc.deposit(100)
# Вывод текущего баланса с использованием метода get_balance
print(acc.get_balance())
# Вызов метода withdraw для снятия 50 единиц со счета
acc.withdraw(50)
# Вывод текущего баланса после снятия
print(acc.get_balance())
Этот код демонстрирует базовый пример инкапсуляции в ООП на Python. Приватный атрибут __balance
используется для хранения баланса счета, доступ к которому осуществляется только через публичные методы класса (deposit
, withdraw
, get_balance
). Это предотвращает прямой доступ к балансу извне класса и позволяет контролировать изменения баланса, обеспечивая целостность данных.🔥 6👍 2❤ 1
4.
Абстракция
Абстракция означает выделение ключевых, наиболее значимых характеристик объекта, исключая из рассмотрения незначимые. Абстракция часто реализуется с помощью абстрактных классов и интерфейсов.
# Импорт необходимых модулей для создания абстрактного класса и абстрактных методов
from abc import ABC, abstractmethod
# Определение абстрактного класса Shape
class Shape(ABC):
# Декоратор @abstractmethod указывает, что метод area должен быть переопределен в подклассах
@abstractmethod
def area(self):
pass # Тело абстрактного метода оставлено пустым
# Определение класса Rectangle, который наследует абстрактный класс Shape
class Rectangle(Shape):
# Конструктор класса Rectangle принимает два параметра: ширину и высоту прямоугольника
def __init__(self, width, height):
self.width = width # Инициализация атрибута width
self.height = height # Инициализация атрибута height
# Переопределение абстрактного метода area для вычисления площади прямоугольника
def area(self):
return self.width * self.height # Возвращается произведение ширины на высоту
# Создание экземпляра класса Rectangle с шириной 10 и высотой 20
rect = Rectangle(10, 20)
# Вывод площади прямоугольника, используя переопределенный метод area
print(rect.area()) # Выведет 200
При попытке создать экземпляр абстрактного класса Shape
напрямую, Python выдаст ошибку, так как абстрактные классы предназначены для наследования, а не для прямого использования. Класс Rectangle
является конкретной реализацией абстрактного класса Shape
и обязан предоставить реализацию абстрактного метода area()
. Этот механизм обеспечивает выполнение требования о реализации определенного набора методов во всех классах, наследующих абстрактный класс, что упрощает проектирование и повышает предсказуемость кода.
@programistica // #article👍 6🔥 2❤ 1
Elige un Plan Diferente
Tu plan actual sólo permite el análisis de 5 canales. Para obtener más, elige otro plan.