Inspired Product Manager

Можно ли стать миллиардером, не управляя людьми? (миллиардера, можно воспринимать как метафору очень успешного человека 🙂) Когда мы думаем о миллиардерах, многим наверно представляется образ людей, управляющих огромными командами, принимающих важные решения и руководящих крупными корпорациями. Однако, как оказалось, можно стать миллиардером и без этого. На днях послушал интервью с одним из основателей компании HubSpot (это такая CRM-система , сейчас они стоят около 30 млрд долларов). Что запомнилось: -Он рассказал, что никогда не руководил и не планирует руководить, потому что считает себя некомпетентным в этом. И даже если он посвятит время и усилия для улучшения своих управленческих навыков, он всё равно останется посредственным менеджером. И он задается вопросом, "а зачем мне тратить время, чтобы стать посредственным менеджером?" Вместо этого он предпочёл сосредоточиться на своих сильных сторонах. Это показывает, что ключевым аспектом успеха является осознание своих сильных и слабых сторон и умение эффективно распределять обязанности. В случае основателей HubSpot, они договорились распределить задачи таким образом, чтобы каждый занимался тем, в чём он лучше всего. -Один из принципов HubSpot "debate, decide, unite" (обсуждаем, решаем, объединяемся), который очень похож на "Disagree and Commit" от Amazon, про который я как-то писал, только в случае с HubSpot он звучит как то более дружелюбно 🙂. После совместного обсуждения и принятия решения поддержка от всех членов команды, включая несогласных, способствует общей ответственности и заинтересованности в достижении общих целей. - Для достижения успеха часто советуют сфокусироваться на чём-то одном, но пример HubSpot показывает, что можно, как они выразились, построить здание “шириной в мили и глубиной в дюймы”. В HubSpot осознали, что предприятия малого и среднего бизнеса часто сталкиваются со сложностями в управлении несколькими инструментами и рабочими процессами — для них это “научный проект”. Поэтому HubSpot упростил их жизнь с помощью платформы "всё в одном", где каждая функция по отдельности не была лучшей на рынке, но они были в одном месте. Очень рекомендую послушать интервью, веселый и умный дядька. 🙂

Делать новые продукты сложно, а делать новые хардверные продукты невероятно сложно. Apple закрыла своё автомобильное направление, Amazon прекратила производство своего смартфона, у Google не получилось с очками... А ведь некоторые компании пытаются делать что-то совсем инновационное. За последнее время появился ряд многообещающих устройств с использованием AI: Pendant, Rabbit R1, Humane AI, Vision Pro. Сегодня была новость, что Humane AI просят не заряжать их устройство из-за риска возгорания. 🤦‍♂️ Вообще, у них с самого начала не заладилось, один известный американский блогер назвал свой обзор "Худший продукт, на который я когда-либо делал обзор". 700$ + подписка за 24$, за очень глючный девайс с непонятной ценностью. Полнейший провал по всем направлениям, а преподносилось это как революция в мире устройств. Глянул, они уже 230 млн. $ привлекли. 🤯 Вообще, судя по всему, нужно обновлять мою шкалу провальности продукта, и Humane AI будет почетным лидером. 🥇 Apple Vision Pro — про них уже как будто все забыли, по крайней мере я не припомню новостей за последнюю неделю. Там тоже все печально: у кого-то шея болит, трещины и прочее. У меня был опыт работы с хардверными продуктами. Все долго, все нестабильно: то софт не работает, то железка, то перегреется, то переохладится. Я для себя в какой-то момент решил, что работать с оборудованием пойду только, если уж совсем припечет, ну или Nvidia предложит что-то интересное. 🤑 Когда ко мне обращаются за консультацией начинающие продакты, я категорически не рекомендую им связываться с железками. Ну а тем, кто ими уже занимается, хочется пожелать удачи. Полезную работу вы делаете, надеюсь, у вас все получится. 👍

Последние пять лет работы Одна из топ-менеджеров Anthropic (это что-то вроде OpenAI, только поменьше, они разрабатывают свои ИИ модели, причем довольно неплохие) написала статью, в которой сделала очень смелый прогноз. Она считает, что у нее сейчас идут последние годы работы. Она изнутри видит невероятный прогресс ИИ и думает, что вот-вот все за нас будут делать алгоритмы и роботы. Далее она задается вопросом: что нас ждет после завершения карьеры? Можем ли мы быть счастливыми без работы? Исследования показывают, что безработные люди часто испытывают ухудшение как физического, так и психического здоровья. Однако трудно сказать, является ли это прямым следствием потери работы или других факторов, таких как финансовые трудности и социальная стигматизация. Она рассуждает о создании условий, при которых люди смогут быть счастливы без работы. Примеры из истории и современных исследований показывают, что уменьшение рабочего времени и введение универсального базового дохода могут положительно сказаться на благополучии людей. Например, многие пенсионеры и люди, находящиеся в отпуске, часто чувствуют себя счастливыми и менее подвержены стрессу. _________ Несомненно, развитие ИИ и автоматизация труда приведут к значительным изменениям в нашей жизни, но я не соглашусь, что это произойдет так быстро. Я, честно говоря, пока не могу представить себя без работы. Отпуск — это хорошо, но если он слишком долгий, хочется чем-то заняться. Если вдруг окажется, что через 10 лет никому из нас не нужно будет работать, как это повлияет на мир? Раньше я думал, что на пенсии буду где-то преподавать👨🏻‍🏫, но есть высокая вероятность, что обучать будут не люди. Огород 👨🏻‍🌾тоже не заведешь, там все уже посажено и полито будет до тебя. Короче вообще непонятно, что делать... Вы готовы к этому? В какой сценарий вы больше верите: сюжет "Валл-И", где люди стали абсолютно неспособными что-либо делать, или сценарий, подобный "раю", где все довольны и занимаются чем-то интересным (только вот чем 🤷‍♂️)? Поделитесь своими мыслями в комментариях!🙂

Я сравнительно недавно вожу автомобиль, даже двух лет еще нет. Вчера проезжал участок дороги, который мне сильно запомнился. Это поворот, когда в него въезжаешь, не видно продолжения — как будто едешь прямо в море. Вспомнил, как ехал здесь в первый раз. Тогда мне казалось, что я вот-вот въеду в море. Я сильно снизил скорость, хотелось остановиться, потому что думал, что не успею повернуть. Все внутри сжалось. Сейчас это выглядит забавно: я проезжаю этот участок, даже не сбавляя скорость, потому что знаю, что до моря там метров 300, а поворот очень плавный. Подумал, это же прямо как в работе. Когда только начинаешь разбираться, все кажется сложным и пугающим. Но потом смотришь назад и понимаешь, что многие страхи были напрасны. Опыт приносит уверенность и помогает преодолевать трудности. Не стоит бояться новых вызовов — со временем они станут привычными и понятными. А еще у меня #дайджест постов за прошлый месяц: 1) Прошлые дайджесты: 2023: январь/февраль, март, апрель, май, июнь, июль , август, сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь 2024: ьравня, февраль, март, апрель 2) ИИ в работе продакт-менеджера. 3) История потерянного планшета или крутейший клиентский опыт от Вкусвилл 4) Про квоты на мобильный интернет. 5) Урок, который я запомнил на всю жизнь. 6) Продуктовая задачка (протестировал новый формат, активность была не высокой) 😔 7) Дилемма родителя и размышления о будущем. 8) Оценка эффективности разработчиков. 9) Закон Гудхарта с примером.

В статье, которую я вчера упомянул, рассказывается про Захон Гудхарта. Звучит он так:

"Когда показатель становится целью, он перестает быть хорошим показателем"

Вспомнил историю из молодости, как демонстрацию этого закона. Я работал в колцентре, нам назначили нового руководителя. Она принялась за оптимизацию. Сократила количество перерывов. И привязала бонусную часть к количеству совершенных вызовов. Ну то есть качестве KPI выбрала "Усилия" . На первый взгляд звучит логично. Чтобы обслужить больше клиентов, не увеличивая количество сотрудников, надо сделать так, чтобы они быстрее работали. А чтобы они быстрее работали будем их поощрять за количество звонков. Звонков и без этого я принимал очень много. Новый KPI, позволил мне зарабатывать больше. Кроме того, повесили своебразные лидерборды (по количеству принятых вызовов). Я с гордостью смотрел на эти распечатки (правда я там был всегда на втором месте 😔, у нас был один коллега, который меня обгонял, и я никак не мог понять, как он это делает). Теперь, когда показатель стал целью, я начал стремиться к тому, чтобы его увеличить. Вызовы могут быть совершенно разные, где-то за пару минут можно справиться, где-то можно на 30 застрять. Поэтому мне нужно было как-то уменьшить количество "сложных" вызовов. Было две темы, которые всегда занимали много времени. Хостинг (я тут про него писал) и IP TV. Хостинга было мало, а вот по IP TV звонили довольно часто. Часто нужно было перезагрузить приставку, перезагрузка занимала минут 5, и не факт что поможет. Поэтому, когда я понимал, что это надолго...я имитировал разрыв звонка🤷‍♂️, ну его нафиг, пусть кто-то другой разбирается. 1-2 звонка в день из 100-120 попадали под раздачу. Не думаю, что я был один такой умный. И вот представьте, "сложный" клиент, попавший на "расчетливых" сотрудников...Пару раз позвонишь, расскажешь проблему и разрыв звонка, подумаешь "да пошли вы". А у сотрудников растет премия.

"Если ты измеряешь людей по количеству произведенных гвоздей, тогда ты можешь получить 1000 крошечных гвоздиков"

Одна из самых сложных задач в управлении — оценка эффективности сотрудников творческих профессий, особенно если нет прямого влияния на финансовые показатели. Одна из таких профессий — разработчики. В моей практике были разные подходы. Самый неправильный, на мой взгляд, был в одной компании, где оценивался процент выполненных задач за спринт. Он практически всегда был около 100%, так как всем участникам процесса не было никакого смысла рисковать своей премией. Компания испытывала большие финансовые трудности: план выполнялся меньше чем наполовину, а разработчики гарантированно получали 100% премии. Инвесторы задавали много вопросов на этот счет. Наиболее правильная система премирования, на мой взгляд, была в МТС. Абсолютно у всех членов продуктовой команды какая-то часть премии была завязана на финансовые показатели продукта. И это, на мой взгляд, давало бОльшую вовлеченность команды, в том числе и разработчиков. Им так или иначе становились интересны продуктовые метрики, они задавали "правильные" вопросы, а точно ли эта задача принесет результат, так как какая-то часть премии, пусть и небольшая, зависела от них. Вообще, это сложная задача — лучшие умы думают над тем, как это сделать правильно. Вот и McKinsey выпустили отчет с очень обещающим названием "Да, вы можете измерить продуктивность разработчиков программного обеспечения". В нем довольно спорные тезисы, и мне очень понравилась критика от автора рассылки "Pragmatic Engineer". Я даже решил перевести ее для Habr, почитать можно здесь (если есть аккаунт, буду благодарен за лайк 🙂). Статья не только критикует, но и предлагает решения. Кому интересна тема, рекомендую почитать, в том числе и комментарии — там интересная дискуссия. Из самой статьи, вот эта часть больше всего понравилась. Поймите, в чем реальная потребность. Когда кто-то спрашивает, как измерить продуктивность разработчиков, это неправильный вопрос. Чтобы понять, о чем на самом деле спрашивают, подумайте над следующими вещами: кто спрашивает и какова его настоящая цель? Настоящая цель будет примерно такой: «Мне нужно решить, в какие области инвестировать больше персонала. Какое распределение принесет бизнесу максимальную отдачу?» «Я хочу заниматься управлением производительностью и выявлять тех, кто работает с низкими и высокими показателями». «Я хочу выявить проблемные команды, отладить и исправить их». «Наши инвесторы хотят, чтобы мы сократили расходы, и мне нужно выяснить, сколько я могу сократить, не оказывая существенного влияния на бизнес». «Мне нужно обосновать стоимость разработки перед генеральным директором, который считает, что мы слишком затратны.» И в конце автор приводит пример того как он оценивал эффективность своей команды в Uber, он связал производительность команды с финансовыми показателями компании. По любой задаче делалась финансовая оценка.

Делать новые продукты сложно, а делать новые хардверные продукты невероятно сложно. Apple закрыла свое автомобильное направление, Amazon прекратила производство своего смартфона, у Google не получилось с очками... А ведь некоторые компании пытаются делать, что-то инновационное. За последнее время появился ряд многообещающих устройств с использованием AI: Pendant, Rabbit R1, Humane AI, Vision Pro. Про Humane AI из У меня был опыт работы с подобными продуктами. Количество возможных рисков кратно больше. Время, которое требуется для запуска.

Дочка закончила садик. Для них сделали альбом и спросили кем они хотят стать. Получилась интересная выборка. -2 программиста (в том числе моя дочка) -3 Строителя -7 спортсменов (Теннис, Футбол, Хоккей, 4 гимнастки) -3 художника и 1 учитель рисования -3 врача (Ветеринар, Врач, -Стоматолог) -Президент (я кстати тоже хотел быть президентом) -Пожарный -Полицейский -Инженер -Адвокат -Пилот И немного необычных профессий: -Дрессировщица кошачьих -Энтомолог -Пилот Ф1 Все есть, вот только с едой будет тяжко, ни поваров, ни фермеров. 👩🏼‍🌾 Интересно, какие из названных профессий останутся, когда они вырастут. 🤔 У нас же тут ИИ, роботы и пр. А какие из них будут типа телеграфиста сейчас. Сложная задачка для родителей, надо же как-то помочь, направить. У меня дилемма надо ли быть программистом, или все же нет. 🤯