Книжный Python
Ir al canal en Telegram
Тут вы найдёте все самые полезные и интересные книги по языку Python. Сотрудничество - @flattys Цены - @serpent_media Канал на бирже: https://telega.in/c/KnizshiPython
Mostrar más5 930
Suscriptores
Sin datos24 horas
-67 días
-2730 días
Archivo de publicaciones
5 927
🤖Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
Авторы: Куликова И.В.
Год: 2024
Количество страниц: 306
Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления нейросетей с научной точки зрения.🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁
5 927
Откройте подписку на Кинопоиск и Музыку за 1₽
Ответьте на 1 вопрос и получите в подарок доступ к Кинопоиску, Музыке и Книгам на 60 дней за 1 рубль.
✨ Сервисы будут доступны не только для Вас, но и для трёх ваших близких
Попробовать
#реклама 18+
kinopoisk.ru
О рекламодателе
5 927
👷Архитектура Python-приложений для начинающих разработчиков
При создании масштабируемых и поддерживаемых приложений важно понимать принципы чистого кода, архитектурные паттерны и практики SOLID. В данной статье автор рассмотрит эти принципы, что поможет вам строить надежные, гибкие и легко тестируемые приложения, сохраняя ясность кодовой базы и облегчая её сопровождение с ростом проектов.📖 Статья
5 927
Курс по мотивации сотрудников, которые ничего не хотят
Сегодня в Школе Гендира открыт бесплатный трехдневный доступ к онлайн-курсу Ежедневная мотивация. Основа курса – практика руководителей российских компаний.
После обучения вы сможете:
👍 распознавать конфликты в коллективе на начальной стадии и вовремя принимать меры
👍 определить точки роста своего лидерского потенциала
👍 построить систему грейдов в компании
👍 внедрить метод OKR для мотивации ключевых сотрудников
👍 адаптировать для себя один из алгоритмов постановки задач
Оставьте заявку на бесплатный доступ на странице курса.
Подать заявку
#реклама 16+
gd.ru
О рекламодателе
5 927
🐍1001-ый способ миграции на асинхронный Python
В этой статье автор рассказывает о миграции на асинхронный Python в крупных Django-проектах, уделяя внимание постепенному внедрению асинхронности, проблемам многопоточности и оптимизации работы с внешними сервисами.📖 Статья
5 927
Решит ли автоматизация проблему дефицита кадров?
Следи за текстовой трансляцией в Telegram канале Байкальского риск-форума!
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
5 927
🐍Параметризованные тесты в Pytest: обзор с примерами
Хотите сделать процесс тестирования более эффективным и покрыть больше случаев с меньшим количеством кода? Тогда параметризованные тесты в Pytest — именно то, что вам нужно. В этой статье мы разберёмся, как с помощью параметризации можно существенно ускорить и упростить тестирование вашего приложения.📖 Статья
5 927
ТОП-4 Курса по Программированию
⚡Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов.
✅Хотите стать программистом, но не знаете с какого языка начать?
Помогаем разобраться в самых популярных и востребованных языках программирования.
Подарок в конце подборки!
Выбрать
#реклама 16+
tutortop.ru
О рекламодателе
5 927
🐍Flask vs Django: какой фреймворк выбрать?
В статье сравниваются Django и Flask: Django подходит для крупных, сложных приложений, а Flask — для небольших, гибких решений. Автор подробно разбирает ключевые особенности каждого фреймворка, помогая выбрать оптимальный вариант для разработки.📖 Статья
5 927
Выходите на Яндекс Маркет за 1₽
Это ваш знак, чтобы начать продавать одежду и обувь, товары для детей, дома и красоты на Яндекс Маркете! Всего 1₽ за размещение до конца февраля.
Перейти на сайт
#реклама
partner.market.yandex.ru
О рекламодателе
5 927
🐍Best Practices для Python
В статье описываются лучшие практики для написания эффективного и поддерживаемого кода на Python, такие как соблюдение PEP8, оптимизация кода с генераторами и многопроцессорностью.📖 Статья
5 927
+9
Помощь в трудоустройстве в IT-сфере!
В России из-за дефицита айтишников запустили бесплатную программу по обучению IT-специалистов. Теперь любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение бесплатно!
Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита.
Для этого нужно:
- Перейти по ссылке
- Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут)
- На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать
Перейти на сайт
#реклама 16+
urban-university.ru
О рекламодателе
5 927
⚙️10 способов оптимизации Python-кода
Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность. Эта критика не всегда обоснована: есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объёмов данных.
📖 Статья
5 927
Дарим 60 дней подписки на книги за ответ на 1 вопрос
Читайте книги, слушайте музыку и смотрите кино — с одной подпиской Яндекс Плюс 60 дней за бесплатно
Попробовать
#реклама 18+
books.yandex.ru
О рекламодателе
5 927
🐡Расширенная аналитика с PySpark: Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Авторы: Акаш Тандон, Сэнди Райза, Ури Ласерсон
Год: 2023
Количество страниц: 226
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходным кодом PySpark. Каждая глава описывает отдельный аспект анализа данных, показаны основы обработки данных в PySpark и Python на примере очистки данных, подробно освещается машинное обучение с помощью Spark. Книга поможет читателю понять, как устроен и работает весь конвейер PySpark для комплексной аналитики больших наборов данных: от создания и оценки моделей до очистки, предварительной обработки и исследования данных с особым акцентом на производственные приложения. Отдельные главы посвящены обработке изображений и библиотеке Spark NLP.🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁
5 927
🐍Проверка содержимого PDF-файлов средствами Python и pdfminer.
Некоторое время назад у нас появился интересный проект по созданию сервиса, генерирующего документы в формате PDF. И появилась задача — написать тесты, которые проверят документ в мельчайших деталях, включая и содержимое, и вёрстку. В данной статье мы расскажем, каким образом справились с этой задачей.📖 Статья
5 927
Обучаем Java-разработчиков оплата после выхода на работу
В Kata Academy можно выучиться на Java-разработчика бесплатно, а заплатить уже после трудоустройства по специальности из фактической зарплаты.
Если задуматься, то все в выигрыше:
— ты получаешь работу в Москве или Санкт-Петербурге с хорошей зарплатой, мы получаем процент за инвестиции в тебя;
— в наших интересах научить тебя так, чтобы твоя зарплата была как можно выше;
— мы прокачиваем твои навыки еще 2 года после курса: проводим выездные мероприятия и мастер-классы — и доходы наших выпускников растут;
— мы не зависим от банков и их рассрочек — кризис не повлиял на доступность курсов.
Чтобы попасть на курс, нужно выполнить небольшое тестовое задание. Переходи по ссылке и оставляй заявку!
Узнать больше
#реклама 16+
kata.academy
О рекламодателе
5 927
Какая ошибка при использовании метрик – самая опасная ?
Когда мы «молимся» на одни показатели, но игнорируем другие: те, которые не укладываются в нашу картину успеха. Такой перекос опасен для компании: будут страдать и сотрудники, и результаты их работы.
Хотите узнать, как пользоваться метриками, чтобы улучшать процессы, а не просто давить на команду?
Приходите на открытый вебинар «Метрики для оценки работы и производительности команды»
Будет интересно: менеджерам в IT, scrum-мастерам, agile-тренерам, руководителям и тимлидам в отделах разработки.
Вы научитесь:
- усовершенствовать оценку производительности команд
- оптимизировать процессы разработки
- внедрять и развивать метрики в agile и scrum-командах
- соблюдать баланс метрик
- повышать производительность не в ущерб качеству
Спикер: Ирина Метансина – проект-менеджер, agile-практик, бизнес-аналитик с 10-летним опытом в проектном управлении.
17 октября, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/MCiA/?erid=LjN8KGAcb
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
5 927
📂Работа с большими файлами в Python
В этой статье автор расскажет как эффективно читать большие текстовые файлы с минимальным использованием памяти в Python. Начиная с обзора наиболее распространенных методов и затем перейдем к конкретным примерам кода.📖 Статья
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
