Книжный Python

🐍Компилируем Python так, чтобы он работал везде

Это история о том, как написать компилятор Python, генерирующий оптимизированные ядра и при этом позволяющий сохранить простоту кода.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍FastAPI: Хватит писать всё в main.py. Гайд по нормальной структуре для новичков

FastAPI подкупает своей лаконичностью. Вы копируете пример из документации, и всё работает. Но когда проект вырастает из «Hello World» в реальный сервис, эта простота становится ловушкой.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Pydantic V2: Почему dataclasses вам больше не нужны

Появление dataclasses значительно упростило жизнь Python-разработчикам: меньше шаблонного кода, выше читаемость. Однако есть критический нюанс, который часто упускают из виду: стандартные датаклассы не гарантируют соответствие типов во время выполнения программы.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Как тестировать конфигурацию Nginx: корректность и информационная безопасность

При разработке сложной системы приходится сталкиваться с необходимостью использования nginx в качестве reverse proxy. Один из частых сценариев использования это роутинг, список правил, регулирующих путь запроса во внутренние системы или путь между внутренними подсистемами. Зачастую быстро развивающиеся сервисы обрастают правилами, назначение которых не очевидно или имеет недокументированные особенности.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Poetry vs Pip: Почему пора перестать использовать requirements.txt

Знакомая ситуация? Пятница, вечер. Вы дописываете фичу, запускаете тесты — всё зеленое. С чувством выполненного долга пушите код в репозиторий, кидаете ссылку коллеге (или деплоите на тестовый сервер) и идете заваривать чай. А через пять минут прилетает сообщение: «Слушай, оно падает на старте. Пишет ModuleNotFoundError».

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Восемь высокопроизводительных Python-библиотек в копилку разработчикам

В этом материале я сделаю обзор Python-библиотек, с которыми можно создавать системы, сравнимые по производительности с Go и Rust.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Docker для самых маленьких: упаковываем Python-бота за 10 минут

Вы написали своего первого или десятого Telegram-бота. У вас на компьютере всё работает идеально: вы жмете зеленую кнопку Run в PyCharm или VS Code, бот оживает, отвечает на сообщения и радует глаз. Вы чувствуете себя хакером. Но потом возникает проблема: бот работает только тогда, когда включен ваш компьютер и запущена программа. Стоит закрыть ноутбук или случайно закрыть терминал — и бот «умирает», а пользователи видят тишину.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍От RAG-Движка к AI Агенту за 5 Дней

По итогам первого 72-часового R&D-спринта у меня на руках был мощный, но изолированный RAG-прототип. Он был "умным", итеративным, построенным на основе пяти передовых научных статей и умел отлично отвечать на вопросы. Это был state-of-the-art двигатель, собранный по последнему слову инженерной мысли. Но был один нюанс. Этот двигатель просто лежал на испытательном стенде. Он не мог никуда "ехать" и взаимодействовать с реальным миром. Он был немым и безруким.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Python для непрограммистов. Самоучитель в примерах. Автор: Коглиати Джош Год издания: 2024 Количество страниц: 98 Эта книга в кратчайшие сроки поможет на базовом уровне освоить Python — идеальный для новичка, доступный и понятный язык программирования, позволяющий легко создавать интересные и креативные приложения. Буквально с первых страниц читатель, даже если он никогда в жизни не писал код, с легкостью начнет постигать Python и на основе простых практических заданий приступит к написанию собственных программ, сначала состоящих из двух-трех строк кода, а затем, по мере усвоения базовых навыков программирования, все более сложных. Информация в книге изложена простым языком, четко, последовательно и логично, с изрядной долей юмора, поэтому учебный материал легко воспринимается и запоминается. Делая упор на самом главном, автор книги предоставляет читателю основные знания о переменных, типах и структурах данных, функциях, циклах, логических выражениях и отладке программ, сразу же иллюстрируя теорию подробно прокомментированными практическими примерами. 📦Файл с книгой отправлю постом ниже📦

🐍Создаем свой «Photoshop» на Python: пишем десктопный редактор изображений с помощью Flet и Pillow

В этой статье мы не будем разбирать теорию. Мы с нуля напишем полезную утилиту — мини-редактор изображений, который умеет открывать файлы, применять базовые фильтры (Ч/Б, размытие, поворот) и сохранять результат.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Repository Pattern в управлении базами данных: пример интеграции NocoDB в Django

Привет, Хабр! Меня зовут Влад, в свободное время я занимаюсь разработкой. В этой статье расскажу, как можно относительно нативно интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде, какие паттерны подходят и зачем мне понадобилось разработать собственный Python-модуль. Подробности под катом!

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍XGBoost альтернатива CatBoost для работы с категориальными данными???

22 сентября 2025г. вышла версия 3.10 XGBoost. Основной фишкой новой версии стал "категориальный ре-кодер(categorical re-coder)". Он сохраняет категории в модели и так же может перекодировать данные на этапе инференса. И целью этой статьи является сравнить возможности новой версии XGBoost c лидером обработки категориальных данных, CatBoost.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

Техника мечты со скидками до 90% Ищете новые SSD, смартфон или холодильник? 11.11 на Wildberries — топовая техника со скидками до 90%. Не ждите особого случая: один клик — и всё нужное у вашей двери! Узнать больше #реклама wildberries.ru О рекламодателе

🐍Как with делает ваш Python-код безопаснее и читабельнее

Но задумывались ли вы, что на самом деле происходит за кулисами этого простого оператора? И что, если я скажу вам, что эта магия доступна не только для файлов? Что, если with — это один из самых мощных и недооцененных инструментов в арсенале Python-разработчика, способный сделать ваш код чище, надежнее и выразительнее?

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Vision Lab: Сайт для удобной разметки и обучения моделей YOLO

Сегодня работа с искусственным интеллектом становится доступнее благодаря удобному инструментарию, упрощающему подготовку и обучение глубоких нейронных сетей. Одним из таких решений является проект Vision Lab — специализированный веб‑сервис, созданный специально для разметки изображений и видеоданных, подготовки набора данных и последующего обучения на серверной инфраструктуре проекта.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Код, за который не стыдно: Практика чистописания для начинающих Python-разработчиков

Каждый из нас хотя бы раз в жизни писал код, который можно описать фразой: «Ну, оно как-то работает, лучше не трогать». Мы наспех добавляем костыль, чтобы успеть к дедлайну, оставляем переменную с именем data2 или пишем функцию на 200 строк, обещая себе вернуться к ней «позже». И знаете что? Это «позже» никогда не наступает.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Docker для Python-разработчика: как упаковать ваше приложение в контейнер и запустить где угодно

Представьте ситуацию: вы написали шикарного Telegram-бота, отладили его на своем ноутбуке с Python 3.11 и последней версией любимой библиотеки. Вы отправляете код коллеге, а у него падает с ошибкой, потому что у него Python 3.9 и какая-то зависимость встала криво. Или, что еще хуже, вы пытаетесь выкатить это на сервер, а там системный администратор смотрит на ваш requirements.txt и тяжело вздыхает, потому что для установки одной из библиотек нужна системная утилита, которой нет и не будет. Знакомо? Так вот, Docker — это инструмент, который эту проблему решает раз и навсегда.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

🐍Python и DevOps: Ключ к автоматизации Linux Авторы: Гифт Ной, Берман Кеннеди, Деза Альфредо, Георгиу Григ Год издания: 2024 Количество страниц: 544

За последнее десятилетие технологии сильно изменились. Данные стали хитом, облака — вездесущими, и всем организациям понадобилась автоматизация. В ходе таких преобразований Python оказался одним из самых популярных языков программирования. Это практическое руководство научит вас использовать Python для повседневных задач администрирования Linux с помощью наиболее удобных утилит DevOps, включая Docker, Kubernetes и Terraform.

📦Файл с книгой отправлю постом ниже📦