cookie

Utilizamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación. Al hacer clic en "Aceptar todo", aceptas el uso de cookies.

avatar

УСЫ (urban science)

Все о больших данных и геоаналитике в России и мире от экспертов лаборатории МИИГАиК. Новости, кейсы, научные исследования Обратная связь: @dorozhnij

Mostrar más
Publicaciones publicitarias
1 506
Suscriptores
+124 horas
Sin datos7 días
+730 días

Carga de datos en curso...

Tasa de crecimiento de suscriptores

Carga de datos en curso...

00:36
Video unavailableShow in Telegram
Стартовал конкурс на лучшее исследование городской среды с призовым фондом 2 250 000 рублей 🤑 Конкурс «Исследуй город» проводится с целью привлечь внимание к проблемам развития городских территорий и дает участникам возможность создать исследовательский проект в одном из нескольких градостроительных направлений. К участию приглашаются команды, состоящие из молодых специалистов, проектные институты, архитекторы, урбанисты и студенты (в сопровождении преподавателей), а также опытные исследовательские команды и архитектурные бюро. Результаты конкурса должны быть представлены несколькими комплексными исследованиями на актуальные градостроительные темы и будут использованы при разработке проектов, а также помогут в формировании долгосрочного стратегического видения будущего Москвы. Для участия необходимо заполнить форму на сайте, а также подготовить резюме претендента — рассказать, что мотивирует вас бороться за победу в этом конкурсе. *Конкурс проводиться Институтом Генплана Москвы при поддержке Москомархитектуры.
Mostrar todo...
🔥 8
Photo unavailableShow in Telegram
Пятнично-масленичный мем
Mostrar todo...
😁 24❤‍🔥 6
Photo unavailableShow in Telegram
Нейросеть для поиска места по фотографии Российская нейросеть помогает найти любое место на планете по фотоснимку. Бесплатно. Мы в "усах" проверили — работает. Проверьте и вы https://geospy.ai/
Mostrar todo...
🔥 23👍 5
С 12 по 20 апреля снова летим в Китай с клубом ВСЕВПАРК! На этот раз изучим 20 общественных пространств, в трех мегаполисах: Шэньчжэнь, Шанхай и Гуанчжоу. Обязательно для посещения тем, кто хочет увидеть будущее не в фантастических блокбастерах, а наяву: бесшумные автомобили, футуристические небоскребы, утопающие в зелени, офисы иностранных компаний. Вдохновимся работами бюро с мировым именем – TURENSCAPE, SWA Group, LOLA, AUBE CONCEPTION, Hassell Group, MLA+! Перевыполним нормативы по количеству шагов – по паркам, набережным, “парящим” мостам. Добавим в адресную книгу много полезных контактов. Эксперты - Бюро Turenscape, чьи работы заслужили высокую международную репутацию и множество наград за инновационный и экологически чистый дизайн. Запись и программа - https://vsevpark-club.ru/china2024 Реклама ИП Аюпов Э.Н. ИНН 771977544971 erid: 2VtzqwcMKmM
Mostrar todo...
🔥 9 2
💻 Как спарсить любой сайт? (ч.2) В первой части поста мы разбирали что такое API, как с ним работать и примеры сервисов, использующих данную технологию. В этом посте мы познакомимся с таким понятием как веб-скрапинг. Веб-скрапинг, или парсинг, представляет собой процесс автоматизированного извлечения данных с веб-страниц. Данный метод позволяет извлекать информацию с различных веб-сайтов для анализа рынка, мониторинга конкурентов и других целей. Кроме того, веб-скрапинг автоматизирует процесс сбора данных, что экономит время и усилия, а также автоматизирует рутинную работу. Как вы уже могли заметить, здесь используется два термина, но какой из них «правильнее»? Чаще всего в русскоязычном сообществе используется термин парсинг (от англ. parsing - проведение грамматического разбора слова). В англоязычном же сообществе используются термин скрапинг (от англ. scraping - соскабливание/выскабливание). Давайте рассмотрим несколько популярных инструментов для веб-скрапинга на Python: 🌐 Beautiful Soup (bs4) Это мощная библиотека Python, предназначенная для парсинга HTML и XML документов. С её помощью можно легко и удобно извлекать данные из HTML-страниц, что делает её идеальным выбором для многих задач по анализу данных и мониторингу веб-ресурсов. 🌐 Requests Хотя Requests широко известна как библиотека для работы с API, она также может быть использована для загрузки веб-страниц и извлечения данных из них. Она особенно удобна для работы с сайтами, не предоставляющих API, и позволяет быстро и эффективно получать необходимую информацию. 🌐 Selenium Эта библиотека предназначена для автоматизации веб-браузера и управления им из кода Python. С помощью Selenium можно выполнять различные действия на веб-страницах, такие как нажатие на кнопки, заполнение форм и многое другое. Это особенно полезно, когда требуется взаимодействие с веб-сайтами, которые используют динамическую загрузку контента или требуют ввода пользовательских данных для доступа к информации. 🔒 Некоторые веб-сайты могут применять различные методы для блокировки веб-скрапинга, такие как CAPTCHA, ограничение доступа для незарегистрированных пользователей или динамическая генерация контента. Для обхода таких блокировок существуют различные методы, включая изменение заголовков запросов, использование прокси-серверов или обращение к специализированным сервисам для обхода CAPTCHA. Также инструменты, такие как Selenium, предоставляют возможность эмулировать работу пользователя с сайтом, что позволяет обойти многие виды блокировок. ⚖️ Возникает вопрос о законности использования веб-скрапинга. Фактически, этот метод не противоречит законодательству, и за него не предусмотрена юридическая ответственность. Однако существуют ограничения, установленные законодательством. Например, запрет на сбор данных из личных кабинетов пользователей и на DDOS-атаки. Также копирование контента, включая изображения и тексты, без разрешения владельца может быть признано нарушением авторских прав. Важно помнить, что сам процесс парсинга не является незаконным, когда данные собираются из открытого доступа, и парсеры лишь ускоряют этот процесс и уменьшают вероятность ошибок человеческого фактора. Как спарсить любой сайт?
Mostrar todo...

9❤‍🔥 6 4
​​Шестой поток программы Архитекторы.рф Продолжается прием заявок на участие в бесплатной лидерской офлайн-программе Архитекторы.рф. ❗️ Успейте заполнить анкету и отправить портфолио до 4 марта включительно. В этом году к конкурсному отбору будут допущены не только кандидаты с дипломами архитекторов и градостроителей, но и социологи, культурологи, антропологи, и специалисты в сфере туризма и коммуникаций.  Финалистов отбора ждет полугодовая образовательная программа, состоящая из 4 очных модулей. Она включает в себя различные форматы обучения, в том числе исследовательские поездки по России и за рубеж, лекции, встречи с экспертами и работу в проектных группах. Слушатели программы получат удостоверение о повышении квалификации и станут частью междисциплинарного сообщества выпускников. Программа реализуется ДОМ.РФ. Подать заявку: https://a.archrf.ru/pXM2Tg
Mostrar todo...

12👍 1
💻 Что там с API и веб-скрапингом? (ч.1) Вопрос с доступностью данных и их получением всегда стоит остро. Иногда «просто скачать» не работает и приходится обращаться к более сложным методам для «добычи» данных. Например, такими методами являются Application Programming Interface (API) и веб-скрапинг. API предоставляет структурированный доступ к данным, тогда как веб-скрапинг позволяет извлекать информацию напрямую с веб-страниц. В двух частях этого поста мы рассмотрим, как эти два инструмента могут использоваться для сбора и анализа данных, а также какие возможности они предоставляют для различных проектов и исследований. API (англ. Application Programming Interface — программный интерфейс приложения) — это набор способов и правил, по которым различные программы общаются между собой и обмениваются данными. Он определяет методы взаимодействия с конкретным программным компонентом или сервисом, позволяя разработчикам (пользователям) получать доступ к его функциям и данным структурированным и стандартизированным образом. В Python использование API невероятно просто благодаря библиотеке requests, которая упрощает процесс выполнения HTTP-запросов для доступа к данным из веб-API. Примеры сервисов, которые предоставляет пространственные данные с помощью API: 📍 Портал открытых данных Правительства Москвы Портал предлагает большое количество данных (Например, зарядные станции для электромобилей) по Москве, но пространственные данные в формате GeoJson можно получить только через использование API. На портале присутствует открытая документация по использованию API. 📍 Яндекс.Карты С помощью API Яндекс.Карт можно получить большое количество данных, либо использовать сервисы Яндекса для анализа данных. Например, среди сервисов есть возможность построения матрицы расстояний или геокодирование адресов. Для бесплатного аккаунта есть ограничения в виде - 500 запросов в сутки. 📍 DaData Среди сервисов DaData есть такие сервисы как геокодирование, определение кадастрового номера по адресу. Также DaData предоставляет большое количество иных сервисов, которые могут пригодиться при работе с данными. У DaData для бесплатных аккаунтов также есть ограничения. Конечно это не основной список сервисов, которые используют API. У каждого сервиса своя документация и свои правила использования API. Перед использованием следует ознакомиться с ними. Ещё про API
Mostrar todo...
13👍 3
Photo unavailableShow in Telegram
Индекс пространственного и технологического развития городов мира Москва и Санкт-Петербург — в числе мировых лидеров по уровню пространственного и технологического развития. Эксперты НИУ ВШЭ, а также исследователи из Китая и Индии, приняли участие в разработке индекса пространственного и технологического развития городов мира. Рейтинг основан на следующем наборе показателей: Блок «Пространственное развитие»: 🔸 уровень полицентричности; 🔸 функциональное разнообразие пригородов; 🔸 связность дорожной сети и развитие транспортной инфраструктуры; 🔸 разнообразие морфотипов застройки; 🔸 доступность зеленых зон. Блок «Технологическое развитие»: 🔹 развитие шеринговых сервисов, такси и доставки. 🔹 развитие государственных услуг; 🔹 научный и культурный потенциал. Подробнее читайте в материале (👈 кликай) Сайт проекта: https://uiei.org/
Mostrar todo...
🤩 9👍 2🔥 2🤔 2
Photo unavailableShow in Telegram
Блог профессора Недавно наткнулись на сайт, который ведет профессор городского планирования и пространственного анализа в Университете Калифорнии Джефф Боинг. На странице опубликовано много материалов связанных с городскими исследованиями на разные темы, от загрязнения воздуха в Лос-Анжелесе до поиска жилья в эпоху BigData. Архив публикаций ведется ещё с 2014 года, каждый найдет для себя интересные статьи для прочтения. https://geoffboeing.com/
Mostrar todo...
🔥 17👍 9
🔥 5