Лаборатория хакера
Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Лаборатория хакера
El canal Лаборатория хакера (@lab_hack) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 25 498 suscriptores, ocupando la posición 5 352 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 123 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 25 498 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -27, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.60%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 193 visualizaciones. En el primer día suele acumular 916 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, linux, opensource, интерфейс, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
— Генерация доменных имён с помощью различных алгоритмов: единственное или множественное число, дополнительные символы перед или после, двойное расширение, зазеркаливание, омоглиф, пропуск тире, Punycode. — Проверка доступности доменов: программа выявляет доступные просроченные домены и оценивает их статус категоризации, чтобы обойти прокси-фильтры. — Интерфейс командной строки с командами для генерации доменов и поиска просроченных, включая опции для настройки отображения вывода.⏺ Ссылка на GitHub #Phishing #PenTesting #OpenSource #Awareness
Поддерживает интеграцию с различными системами управления версиями и CI/CD пайплайнами, что позволяет автоматизировать процесс мониторинга и анализа зависимостей.⏺ Ссылка на GitHub #DevOps #DependencyManagement #OpenSource
Она предлагает визуальный интерфейс для управления потоками данных и интеграции с множеством источников и назначений.— С помощью Apache Nifi разработчики могут строить сложные рабочие процессы, использующие различные процессы для получения данных, их трансформации и доставки в нужные места. ⏺ Ссылка на GitHub #DataCollection #DataFlow #ETL #OpenSource #ApacheNifi
Она сочетает в себе простоту библиотеки Requests и возможности парсинга HTML, позволяя разработчикам легко извлекать данные из веб-страниц.— С помощью Requests-HTML можно быстро осуществлять HTTP-запросы, обрабатывать и извлекать содержимое страниц с использованием CSS-селекторов, а также выполнять JavaScript-код, что делает ее идеальным инструментом для веб-парсинга. ⏺ Ссылка на GitHub #Python #WebParsing #HTML #DataExtraction #OpenSource
Она будет полезной когда настанет время аудита сети: если точка доступа с включённым «фильтром по MAC» или «скрытым SSID» и не было ли клиентов на интересующие момент.⏺ Ссылка на GitHub #Python #Waidps #Network #Audit #OpenSource
Scrapy поддерживает асинхронную обработку запросов, что обеспечивает высокую скорость и позволяет обрабатывать большое количество страниц одновременно.⏺ Ссылка на GitHub #Python #Scraping #WebScraping #DataExtraction #OpenSource
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
