¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Smart Dev
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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Smart Dev
El canal Smart Dev (@itssmartdev) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 170 suscriptores, ocupando la posición 12 043 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 651 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 170 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 885, y en las últimas 24 horas de 37, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.50%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.87% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 369 visualizaciones. En el primer día suele acumular 595 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como util, selection, api, canva, deadline.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Stay updated with our Telegram bot developments, discover new GitHub repositories, and get the best Python scripts. Join Smart Dev for smart coding solutions!
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
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import requests
import json
# Path to your cookies file
cookies_file = 'cookie.json'
# Your target URL
url = 'https://www.abcd.com'
# Function to load cookies from a file
def load_cookies(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
cookies_raw = json.load(file)
cookies = {}
if isinstance(cookies_raw, dict):
for key, value in cookies_raw.items():
cookies[key] = value
elif isinstance(cookies_raw, list):
for cookie in cookies_raw:
if 'name' in cookie and 'value' in cookie:
cookies[cookie['name']] = cookie['value']
else:
raise ValueError("Cookies are in an unsupported format.")
return cookies
# Load cookies from the file
cookies_from_file = load_cookies(cookies_file)
# Create a session object
session = requests.Session()
# Add the loaded cookies to the session
for name, value in cookies_from_file.items():
session.cookies.set(name, value)
# Send a request to the target URL
response = session.get(url)
# Print the request header cookie
# Note: The cookies may be sent as part of the request, but they might not appear directly in the 'Cookie' header due to the way requests handles them internally.
# This print statement will attempt to reconstruct the Cookie header as it might appear in the actual HTTP request.
cookies_header = '; '.join([f'{name}={value}' for name, value in session.cookies.items()])
print(f'Cookie: {cookies_header}')