Smart Dev
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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Smart Dev
El canal Smart Dev (@itssmartdev) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 279 suscriptores, ocupando la posición 10 889 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 199 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 279 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -304, y en las últimas 24 horas de -16, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.77% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 066 visualizaciones. En el primer día suele acumular 425 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como util, selection, api, canva, deadline.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Stay updated with our Telegram bot developments, discover new GitHub repositories, and get the best Python scripts. Join Smart Dev for smart coding solutions!
This Channel Part Of @PremiumNetworkPlus”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
/tr [lang code] [text] — Translate text (e.g., /tr es Hello!)
- /tr [lang code] — Reply to any image with /tr en to translate text in the image
- /asr — Transcribe voice messages to text
- /asr [lang code] — Transcribe and translate voice messages (e.g., /asr en)
You can translate both text and images easily!
https://t.me/itsSmartDev/1366For Aiogram :
https://t.me/itsSmartDev/1368For Kurigram [ Pyrogram Fork ] :
https://t.me/itsSmartDev/1385
from pyrogram import Client, filters
from pyrogram.types import InlineKeyboardMarkup, InlineKeyboardButton, CallbackQuery
from pyrogram.enums import ButtonStyle
API_ID = 'YOUR_API_ID'
API_HASH = 'YOUR_API_HASH'
BOT_TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'
app = Client("my_bot", api_id=API_ID, api_hash=API_HASH, bot_token=BOT_TOKEN)
@app.on_message(filters.command("start"))
async def start(client, message):
keyboard = InlineKeyboardMarkup([
[InlineKeyboardButton(
text="Primary Button",
callback_data="primary_btn",
icon_custom_emoji_id=5258096772776991776,
style=ButtonStyle.PRIMARY # Dark Blue
)],
[InlineKeyboardButton(
text="Success Button",
callback_data="success_btn",
icon_custom_emoji_id=5258503720928288433,
style=ButtonStyle.SUCCESS # Green
)],
[InlineKeyboardButton(
text="Danger Button",
callback_data="danger_btn",
icon_custom_emoji_id=5258331647358540449,
style=ButtonStyle.DANGER # Red
)]
])
await message.reply(
"Choose a button color! 🎨\n\n"
"🔵 Primary - Dark Blue Button\n"
"🟢 Success - Green Button\n"
"🔴 Danger - Red Button",
reply_markup=keyboard
)
@app.on_callback_query()
async def handle_buttons(client, callback_query: CallbackQuery):
messages = {
"primary_btn": "✅ You clicked Primary (Dark Blue) button!",
"success_btn": "✅ You clicked Success (Green) button!",
"danger_btn": "✅ You clicked Danger (Red) button!"
}
await callback_query.answer(
messages.get(callback_query.data),
show_alert=True
)
print("Bot started! 🚀")
app.run()pip3 install --upgrade kurigram