Все в ШАД!

💬Как проходят крупнейшие мировые конференции по машинному обучению? Об этом мы попросили рассказать Катю Мамонтову — ML Brand Lead в Яндексе и преподавателя ФКН НИУ ВШЭ. Катя побывала на конференции ICML в Сеуле, где исследователи из Yandex Research, ШАДа и ФКН НИУ ВШЭ представляли свои научные работы, общались с коллегами со всего мира и узнавали, какие технологии сегодня определяют развитие машинного обучения. Смотрите, как это было ⚡️

Мы уже рассказывали о работах преподавателей и выпускников ШАДа на ICML 2026, делились победой на воркшопе и даже провели встречу, где обсудили главные итоги конференции. А теперь можно заглянуть за кулисы и посмотреть, какой ICML увидели сами участники. В видео Катя Мамонтова, ML Brand Lead в Яндексе и преподаватель ФКН ВШЭ, показывает атмосферу конференции, где исследователи Yandex Research, ШАДа и ФКН представляли свои работы, обсуждали исследования и знакомились с коллегами со всего мира. Делимся её впечатлениями ⬇️

День рождения ШАДа — три дня, наполненные людьми, идеями и разговорами 💙

Именно таким получилось 19-летие ШАДа. За три дня мы успели исследовать Санкт-Петербург, обсудить будущее Школы и просто провести время вместе.

➡️ День 1 Начали праздник со знакомства с Петербургом: посетили экскурсии, а вечером встретились на мюзикле. После программы многие продолжили общение уже в неформальной обстановке. ➡️ День 2 Провели день в ШАДе: обсуждали, какой Школа является сегодня и какой станет завтра, слушали лекции, делились опытом, играли, отмечали день рождения и просто много общались. ➡️ День 3 Встретил нас в Пискарёвском парке. Кто-то пробежал дистанцию, кто-то пришёл поддержать участников, а затем все собрались на пикнике, чтобы спокойно завершить этот насыщенный праздник. Спасибо каждому, кто приехал, выступал, модерировал, помогал с организацией, делился историями и просто был рядом. 19-летие стало хорошей подготовкой к юбилею. До встречи на 20-летии ШАДа 🎓

Лайнап Y&&Y: три вечера в Яндексе Встречаем новый сезон тремя карьерными событиями в Яндексе:

➡️ 14 августа — КАРЬЕРА Ярмарка вакансий: более 20 команд Яндекса, общение с нанимающими менеджерами и секретный хедлайнер ➡️ 21 августа — КОМЬЮНИТИ Нетворк со стажёрами и студентами Летних школ, музгруппы из Яндекса и секретный хедлайнер ➡️ 28 августа — ВПЕЧАТЛЕНИЯ Выпускной Летних школ, Летнего кампуса ML-Академии, день стажёра и секретный хедлайнер Каждый вечер — призы, общение и музыкальные хедлайнеры.

Как попасть? Подай заявку, выбери в форме один или несколько ивентов — по итогам отбора получишь приглашение на один из них. Количество мест ограничено. Знакомься с Яндексом, находи новые знакомства и закрывай лето Y&&Y ярко. Регистрируйся по ссылке

Проверьте результаты IT-исследований на практике! С 5 по 16 октября ШАД и Университет «Сириус» проведут научный интенсив для тех, кто хочет попробовать себя в настоящей исследовательской работе. Вместе с менторами из Яндекса и ведущих российских вузов участники будут работать над реальными исследованиями: проводить эксперименты, проверять гипотезы, тестировать собственные идеи и искать способы улучшить существующие решения. ✅ Среди направлений: Physical AI, генеративный ИИ, LLM и рекомендательные системы. В программе также будут лекции, обучение моделей и работа в Yandex DataSphere. Если интересно, как современная наука помогает двигать IT вперёд, — это отличная возможность получить реальный исследовательский опыт. Ждём ваших заявок до 13 августа! #наукашад

Всем привет 🖖 Многим из вас уже пришли результаты отбора в ШАД. Это был огромный путь длиной в полгода, а с учетом вашей подготовки — он ещё больше. Поздравляем каждого с завершением отбора. Если вы поступили — увидимся в сентябре. Если нет — ждём вас на наборе 2027. Если результаты не пришли до конца дня, проверьте папки: спам, рассылки, промоакции. Если письма нет, напишите об этом в поддержку — education.sup@yandex.ru Ваш ШАД 🎓

В Yandex Cloud вышла статья о том, чем занимаются ML-специалисты и почему сегодня это одна из самых многогранных профессий в IT 😮 ML — это гораздо больше, чем просто обучение моделей. Такие специалисты работают на стыке нескольких областей: анализируют данные, строят ML-решения, помогают внедрять их в реальные продукты, работают с инфраструктурой и постоянно взаимодействуют с другими командами. По этой причине обучение в ШАДе не ограничивается одним набором инструментов. Здесь нужно одновременно развивать математическую базу, программирование, инженерное мышление и отрабатывать это на практике. Если вы только выбираете свой путь в машинном обучении, рекомендуем прочитать статью. Она хорошо показывает, насколько разнообразной может быть работа в ML и почему сегодня востребованы специалисты, которые умеют не только обучать модели, но и превращать их в работающие продукты. ➡️ «От сырых данных до готового решения: как устроена работа ML-специалистов в Yandex Cloud» Ваш ШАД 🎓

Ровно 19 лет назад был объявлен первый набор в ШАД! С днем рождения 🥳

Открытый интенсив AI Agents Security Week от ШАДа: как создавать надёжные ИИ-системы ИИ-агенты всё чаще становятся частью продуктов и рабочих процессов: они пишут код, работают с данными, принимают решения и взаимодействуют с внешними сервисами. Чем больше задач мы им делегируем, тем важнее становится обеспечение безопасности и предсказуемости таких систем. На онлайн-интенсиве AI Agents Security Week с 27 июля по 31 июля вместе с экспертами Яндекса разберём, как защищать персональные и корпоративные данные, безопасно выдавать агентам доступ к инструментам и инфраструктуре, предотвращать утечки информации и устранять уязвимости.

Вы узнаете новое или углубите свои знания в следующих областях: — Что такое автономные ИИ-агенты и чем они отличаются от больших языковых моделей — Как защищать системы от взломов, утечек данных, ошибок конфигурации и других угроз — Какие принципы и подходы лежат в основе защиты агентных ИИ-систем — С какими проблемами сталкивались разработчики разных ИИ-моделей

Для практических заданий пригодятся понимание жизненного цикла разработки ПО (SDL) и опыт вайб-кодинга: базовые навыки промпт-инжиниринга и умение запускать получившийся код. Формат: пять онлайн-занятий по вечерам с возможностью задать вопросы. Чтобы получить сертификат, нужно пройти отборочное тестирование и выполнить итоговую работу. Подать заявку можно до 27 июля включительно. Программа, спикеры и регистрация — на сайте: https://clck.ru/3UpBnS Ваш 🔼🔵🟦 #курсышад

Продолжаем рассказывать о проектах шадовцев 🐈 Студентка Женя Никишкина вместе с ментором Вячеславом Ждановским разработала инструмент для нагрузочного тестирования больших языковых моделей ⚡ Зачем это нужно? Чтобы понимать, сколько вычислительных мощностей потребуется сервису, чтобы стабильно работать и выполнять свои продуктовые ограничения. Женя создала решение, которое автоматически определяет максимальную допустимую нагрузку для конкретной модели и учитывает случайные шумы в измерениях. Сейчас инструмент интегрируют в инфраструктуру Яндекса и оформляют результаты работы в научную статью, но с кодом можно ознакомиться уже сейчас 📖 Такие проекты хорошо показывают, как знания из курсов постепенно превращаются в инструменты для решения прикладных задач, а работа над ними нередко выходит за рамки учебного процесса. Ваш ШАД 🎓 #проектныйкурс

🚀 Траектория рядом с ШАД: где и как собирать собственные ИИ-проекты Это можно сделать с нашей партнерской программой⬇️

AI Talent Hub — проектная магистратура ИТМО по искусственному интеллекту, которая сотрудничает с ШАДом.

🎓 Таланты Хаба могут усиливать свой учебный трек курсами ШАДа по машинному обучению, компьютерному зрению и 3D CV, продуктовому ML, вычислениям на GPU и другим направлениям — а затем применять знания в реальных проектах в актуальных задачах AI/ML.

Как работает эта связка, показываем на примере проектов Хаба, в оценке которых в этом году принял непосредственное участие Лёша Толстиков👆

Если хочется создавать такие же проекты — необязательно ждать ➡️ Прими участие в конкурсе ML-проектов: подай свой AI-проект, защити его на питчинге и получи возможность поступить в Хаб без экзаменов. ⚡ Подай заявку на JMLC до 20 июля #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT #друзьяшад На связи 🥳

Руководитель академических программ ШАДа в университетах вошла в A-List от SETTERS Media — список людей, которые задают новые стандарты в своих сферах, развивают инновации и помогают формировать будущее. Сегодня Валя Бронер руководит ML-направлением ШАДа, развивает программы с университетами и помогает студентам находить свои темы, команды и научные интересы. А своим главным достижением считает не награды и проекты, а людей, которые благодаря образованию становятся сильными исследователями, инженерами и преподавателями.

Самое ценное для меня — не сам факт успеха, а преемственность: когда люди, которым когда-то дали знания и направление, потом сами начинают вкладываться в других

Поздравляем Валю и рекомендуем прочитать полное интервью. В нём — про образование, науку, карьеру, ошибки, людей и то, как помогать другим находить свой путь 🎉 Ваш ШАД 🎓 #командашад

Завершилась ICML 2026 — давайте встретимся и обсудим конференцию 👀

🗓 Приглашаем 16 июля в 17:30 на открытый митап на площадке московского ШАД (Москва, БЦ «Мамонтов», 1 этаж, ШАД)

Исследователи Yandex Research, ШАД и ФКН НИУ ВШЭ вернутся из Сеула и поделятся главными идеями, трендами и работами, которые действительно стоит прочитать. Не просто перескажем лучшие статьи, а обсудим, что изменилось в ML за последний год и на какие направления стоит обратить внимание. 💡 О чём поговорим?

🎙 Дмитрий Феоктистов (выпускник ШАД 2025) — Optimization Расскажет о самых интересных работах по оптимизации: новых оптимизаторах, подходах к обучению моделей и результатах, которые могут повлиять на развитие современных ML-систем. 🎙 Егор Петров (исследователь Yandex Research) — Efficient Large-Scale Model Training Обзор ключевых работ по эффективному обучению больших моделей: pretraining, post-training, parallelism, оптимизация, а также подходы для работы с длинным контекстом. 🎙 Дмитрий Еремеев и Глеб Баженов (выпускники ШАД 2026) — Graph Machine Learning Совместный обзор главных результатов по Graph ML: Graph Foundation Models, Prior-Data Fitted Networks и Relational Deep Learning. 🎤 Модератор: Екатерина Мамонтова, ML Brand Lead и преподаватель НИУ ФКН ВШЭ

⚡️ Регистрация по ссылке, количество мест ограничено. До встречи! Ваш 🔼🔵🟦 #встречишад

⚡⚡⚡Молния из Кореи! Работа преподавателей ШАДа получила Best Paper Award на воркшопе ICML 2026 🎉 Выше мы упоминали статью GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model. И вот она получила статус лучшей работы на воркшопе Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning. GraphPFN представили исследователи Yandex Research: Дмитрий Еремеев, Олег Платонов, Глеб Баженов, Артём Бабенко и Людмила Прохоренкова.

Авторы работы преподают или читают лекции в ШАДе: Олег Платонов, Глеб Баженов и Людмила Прохоренкова ведут курс «Графы в машинном обучении», Дмитрий Еремеев также выступал на этом курсе с приглашённой лекцией, а Артём Бабенко читает отдельные лекции на курсах ШАДа.

В работе исследователи представили графовую foundation model, развивающую подход Prior-Data Fitted Networks. Модель предобучается на миллионах специально сгенерированных синтетических графов, а затем может эффективно решать задачи на реальных данных — как в режиме in-context learning, так и после дообучения. На широком наборе реальных графовых датасетов GraphPFN обходит все остальные протестированные модели. Людмила Прохоренкова также приняла участие в панельной дискуссии вместе с исследователями из RWTH Aachen, Georgia Tech и ASU. Поздравляем авторов! Ваш ШАД 🎓 #наукашад

А вы знали, что в ШАДе кураторы есть не только у студентов?  Сегодня познакомимся с Катей Семяшкиной — человеком, который помогает преподавателям ШАДа делать обучение таким, каким его знают и любят студенты. За каждым курсом стоят преподаватели, которые помогают сделать обучение по-настоящему качественным. И Катя — одна из тех людей, благодаря которым всё это работает. Включайте видео и знакомьтесь с человеком, который помогает создавать образовательную среду для всех шадовцев 🌼 Ваш ШАД 🎓 #командашад

Преподаватели и выпускники ШАДа на ICML 2026 🎓 Ранее мы рассказывали о Spotlight-статье преподавателей и студентов ШАДа, принятой на ICML 2026. Продолжаем знакомить вас с другими принятыми работами исследователей Yandex Research и ШАДа — наших преподавателей, ассистентов и выпускников. Основная программа 1️⃣ GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model

Работа выполнена исследователями Yandex Research. Среди авторов — Дмитрий Еремеев, Олег Платонов и Глеб Баженов (выпускники ШАДа), а также Артём Бабенко (выпускник ШАДа-2011 и сейчас руководитель Yandex Research) и Людмила Прохоренкова (преподаватель ШАДа).

2️⃣ Unveiling the Role of Data Uncertainty in Tabular Deep Learning

Работу представят исследователи Yandex Research: Николай Карташев, Иван Рубачёв (выпускник ШАДа) и Артём Бабенко.

3️⃣ Relevance-Based Embeddings: Lightweight Candidate Retrieval via Heavy-Ranker Calls

Авторы — исследователи Яндекса Кирилл Шевкунов и Людмила Прохоренкова. Кирилл — выпускник ШАДа.

4️⃣ Inverse Entropic Optimal Transport Solves Semi-supervised Learning via Data Likelihood Maximization

Среди авторов — Никита Стародубцев и Дмитрий Баранчук (преподаватели курса «Генеративные модели в компьютерном зрении» и интенсива CV Week).

5️⃣ One-Step Gradient Delay Is Not a Barrier for Large-Scale Asynchronous Pipeline Parallel LLM Pretraining

Авторы — исследователи Yandex Research Филипп Змушко и Егор Петров. Филипп — выпускник ШАДа-2025 и совместной магистратуры МФТИ кафедры Анализа данных, а также ассистент на курсах NLP и «Эффективные системы глубинного обучения». Работа выполнена совместно с инженерами Яндекса и коллегами из BRAIn Lab и MBZUAI.

6️⃣ SoftSign: Smooth Sign in Your Optimizer for Better Parameter Heterogeneity Handling

Работу представит Дмитрий Феоктистов, выпускник ШАДа и исследователь Yandex Research.

7️⃣ Guided Star-Shaped Masked Diffusion

Среди авторов — выпускник ШАДа Вячеслав Мещанинов.

Воркшопы На воркшопе Graph Foundation Models представят сразу несколько работ с участием выпускников ШАДа: 1️⃣ GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model

Авторы — Дмитрий Еремеев, Олег Платонов, Глеб Баженов, Артём Бабенко, Людмила Прохоренкова. Работу представят в формате oral-презентации.

2️⃣ Turning Tabular Foundation Models into Graph Foundation Models

Авторы работы — Дмитрий Еремеев, Глеб Баженов, Олег Платонов, Артём Бабенко, Людмила Прохоренкова.

3️⃣ A Fair Evaluation of Graph Foundation Models for Node Property Prediction

Работа Олега Платонова, Глеба Баженова, Дмитрия Еремеева и Людмилы Прохоренковой.

4️⃣ Статья Registers Matter for Pixel-Space Diffusion Transformers принята сразу на два воркшопа — FoGen и SPIGM.

Среди авторов — преподаватели ШАДа Никита Стародубцев и Дмитрий Баранчук, а также Илья Дробышевский (ассистент на курсе «Эффективные системы глубинного обучения»).

5️⃣ Статью Hidden Positives: Why Code Retrieval Benchmarks Underestimate Model Quality представят на воркшопе Deep Learning for Code.

Мария Иванова, выпускница ШАДа — одна из авторов работы.

6️⃣ Статью SciKernelBench: Evaluating LLM Kernels for Higher-Order Autodiff and Scientific Residuals представят на воркшопе AI4Physics.

Среди авторов — Мария Иванова. Работа выполнена по результатам проекта на курсе Егора Шевцова «Эффективные модели ML и архитектуры нейросетей».

Поздравляем авторов и желаем продуктивной конференции! Ваш ШАД 🎓 #наукашад

После получения диплома история с ШАДом должна закончиться? Ну уж нет! Всё только начинается 🎉 Почему так происходит?

⚪️ Потому что здесь всегда есть те, с кем можно обсудить новые идеи и сложные задачи ⚪️ Потому что обучение не заканчивается, и ШАД помогает оставаться в среде, где всегда можно узнать что-то новое ⚪️ Потому что здесь формируются крепкие профессиональные связи, которые сохраняются на долгие годы

Выпускники продолжают участвовать в жизни ШАДа: 🔵проводят занятия 🔵становятся менторами 🔵помогают абитуриентам 🔵проверяют экзамены и домашние задания 🔵участвуют в мероприятиях и делятся своей экспертизой В этом и есть одна из отличительных черт ШАДа: это не место, из которого уходят после получения диплома, а сообщество, частью которого продолжают оставаться 💙 Ваш ШАД 🎓

Выпускной 2026, день 2 🎓 🤩 Это было просто круто, друзья. Более двухсот участников пикника ШАД. Регата в режиме прогулки, сапы, волейбол, настолки и много размеренного общения о будущем. Мы благодарны всем выпускникам и преподавателям, кто присоединился в этот день к нам. Наверное, благодаря вашей энергии тучи отступили и во второй день викенда! До встречи на выпускном 2027! P.S. Выпускник 2027, для тебя даже место на фото есть, ждем 💙 #выпускнойшад2026

Выпускной 2026 🎓 🤩 И все же погода нас поддержала! К началу официальной части двор офиса Яндекса успел высохнуть, а выпускники и гости зарядиться атмосферой праздника. P.S. Сегодня еще пикник с сапами и яхтами ⛵️⛵️⛵️ (обо всем еще расскажем)

Сегодня выпускной 2026! Поздравляем 390 выпускников этого года, среди которых есть и студенты разных курсов, и аспиранты, и состоявшиеся профессионалы. И для каждого из них путь с ШАД в какой-то фазе окончен, но мы все верим, что будем встречаться на конференциях, в аудиториях и просто неформальных мероприятиях. Пока идет подготовка к старту официальной части, скажите, а вы как относитесь к дождливой погоде? Это все правда к деньгам? #выпускнойшад2026