Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

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📈 Análisis del canal de Telegram Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

El canal Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 51 872 suscriptores, ocupando la posición 3 352 en la categoría Educación y el puesto 7 187 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 51 872 suscriptores.

Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 506, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.39%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.26% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 314 visualizaciones. En el primer día suele acumular 654 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

51 872

Suscriptores

-524 horas

+1227 días

+50630 días

3 314

Visitas de la publicación

~ 65424 horas

~ 90248 horas

6.39%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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🌮 Data Analyst Vs Data Engineer Vs Data Scientist 🌮 Skills required to become data analyst 👉 Advanced Excel, Oracle/SQL 👉 Python/R Skills required to become data engineer 👉 Python/ Java. 👉 SQL, NoSQL technologies like Cassandra or MongoDB 👉 Big data technologies like Hadoop, Hive/ Pig/ Spark Skills required to become data Scientist 👉 In-depth knowledge of tools like R/ Python/ SAS. 👉 Well versed in various machine learning algorithms like scikit-learn, karas and tensorflow 👉 SQL and NoSQL Bonus skill required: Data Visualization (PowerBI/ Tableau) & Statistics

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