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Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

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📈 Análisis del canal de Telegram Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

El canal Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 53 305 suscriptores, ocupando la posición 3 304 en la categoría Educación y el puesto 6 419 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 53 305 suscriptores.

Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 23, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.16% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 616 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

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Hi guys, I recently had 1 interview for data analyst role. So, I thought to share the insights with you all as well. The questions asked were mostly related to my current role, recent projects related to data analytics, challenges faced & basic behavioural questions. Then, tech questions were mostly related to SQL as I told that I am more comfortable with SQL than Python. SQL Questions were based on concepts like union vs union all, where clause, having clause, joins & basic window functions. Key learning: Think before you answer, never ever jump to final answer or conclusion before understanding the complete question

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