Python — вакансии и стажировки

🚀Faker Faker is a Python package that generates fake data for you. 🎓Faker - это пакет Python, который генерирует фальшивые. Библиотека идеально подходит, если вам нужно заполнить базу данных, создавать красивые XML-документы, создать данные для тестирования или анонимизировать данные, полученные из вашего сервиса. 🌐Github @pythonpython

🚀 ReactPy ReactPy is a library for building user interfaces in Python without Javascript. 🎓ReactPy - это библиотека для создания пользовательских интерфейсов на языке Python без использования Javascript. Интерфейсы ReactPy создаются из компонентов, которые выглядят и ведут себя аналогично тем, что есть в ReactJS. 🌐 Github @pythonpython

🚀 tinygrad — фреймворк Python для Deep Learning tinygrad имеет встроенную библиотеку для работы с нейросетями, используя разные классы, оптимизаторы и инструменты для управления состоянием нейросетей. 🎓В tinygrad есть JIT, чтобы всё работало быстро. Также tinygrad имеет отличную поддержку нескольких GPU, что позволяет удобно параллелить операции над тензорами с помощью Tensor.shard. 🌐 GitHub @pythonpython

🚀 tinygrad — фреймворк Python для Deep Learning tinygrad имеет встроенную библиотеку для работы с нейросетями, используя разные классы, оптимизаторы и инструменты для управления состоянием нейросетей. 🎓В tinygrad есть JIT, чтобы всё работало быстро. Также tinygrad имеет отличную поддержку нескольких GPU, что позволяет удобно параллелить операции над тензорами с помощью Tensor.shard. 🌐 GitHub

🚀 CircuitPython CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств. Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов. Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами. Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется. 🌐Github @pythonpython

🚀 Хакатон Б3 от Большой Тройки: Прокачай свои IT-навыки и забери 200 000 рублей! 💻 Ты – начинающий IT-специалист? Готов показать, на что способен? Тогда тебе к нам! Хакатон Б3 от компании Большая Тройка — это твой шанс не просто написать код, а стать частью будущего технологий! 💡 Любишь копаться в данных и искать нестандартные решения? Добро пожаловать, аналитики! Хотите прокачать свои навыки в Django, PostgreSQL и SQL? Питон-разработчики, эта битва технологий для вас! 🔎 Что нужно сделать? Разработать модуль обучения пользователей для нашей платформы! Помоги ускорить онбординг новых сотрудников и сделай обучение в компании быстрым и удобным. Твоя разработка станет частью реального продукта! 📅 Даты: 27 февраля – 3 марта 2025 года 💰 Призовой фонд: 200 000 рублей 📝 Дедлайн регистрации: 26 февраля 23:59 (МСК) 🌐 Формат: Онлайн Подробная информация и регистрация: https://hackrus.ru/850py @pythonpython

🚀Qik (quick) - это программа для выполнения команд, подобная make, но с кэшированием на основе хэша и расширенными возможностями. Кэширование команд Qik гарантирует, что вы не будете выполнять лишнюю работу. Настраивайте параметры команд в модулях позволяют просматривайть и повторно запускайте команды в режиме ожидания. Qik может значительно сократить время разработки. 🎓Хотя qik обладает специальной функциональностью для проектов на Python, любой репозиторий на основе git может использовать qik в качестве средства запуска команд. 🌐Github @pythonpythonjobs

Бизнесу данные нужны как воздух📊 На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому специалисты, которые собирают, обрабатывают и анализируют данные, всегда востребованы.  Таких профессионалов готовят на курсе «Аналитик данных» от МФТИ и Нетологии. За 10 месяцев вы получите фундаментальные знания, актуальные навыки и кейсы в портфолио. Вы научитесь: - использовать Python для анализа данных; - применять методы ИИ в своих задачах; - работать с базами данных; - визуализировать данные. После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио. Освойте профессию на стыке IT и бизнеса со скидкой 30 000 рублей по промокоду DPOVUZ30 до 28 февраля → https://netolo.gy/dQSo Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid 2VSb5xjA3BE

🚀PaletteSnap PaletteSnap — это Python-программа, предназначенная для создания читаемых цветовых палитр из любых изображений с гарантированным хорошим контрастом и удобством использования. Приложение устанавливается через pip и автоматически применяет сгенерированную палитру в качестве обоев системы. 🎓PaletteSnap также поддерживает обновление программ, позволяя применять новые палитры без необходимости перезагрузки. Программа создает отдельные папки для хранения конфигурационных и кэшированных файлов, что делает её удобной для пользователей, знакомых с pywal, аналогичным инструментом. Кроме того, PaletteSnap поддерживает шаблонизацию, что позволяет применять цветовые палитры на уровне всей системы. 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 PaletteSnap PaletteSnap — это Python-программа, предназначенная для создания читаемых цветовых палитр из любых изображений с гарантированным хорошим контрастом и удобством использования. Приложение устанавливается через pip и автоматически применяет сгенерированную палитру в качестве обоев системы. 🎓PaletteSnap также поддерживает обновление программ, позволяя применять новые палитры без необходимости перезагрузки. Программа создает отдельные папки для хранения конфигурационных и кэшированных файлов, что делает её удобной для пользователей, знакомых с pywal, аналогичным инструментом. Кроме того, PaletteSnap поддерживает шаблонизацию, что позволяет применять цветовые палитры на уровне всей системы. 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀Nala Это интерфейс для libapt-pkg, работающий с python-apt API. Начинающим пользователям часто бывает непросто разобраться, что именно делает apt при установке или обновлении пакетов. 🦾Nala решает эту проблему, убирая лишние сообщения, улучшая форматирование и используя цветовую индикацию, чтобы наглядно показать, что произойдет с пакетом при установке, удалении или обновлении. 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Flet — фреймворк для создания кроссплатформенных приложений на Python Flet — фреймворк, предоставляющий Flutter компоненты для разработки кроссплатформенных приложений на Python (разработчики обещают расширять список поддерживаемых языков). Flet не использует какие-то SDK, не компилирует код Python в код Dart и весь UI отображается с помощью встроенного Web сервера. 🌐GitHub @pythonpythonjobs

🚀LibrePythonista Libre Pythonista - это опенсорс библиотека для LibreOffice Calc. LibrePythonista добавляет в LibreOffice Calc возможности Pandas, Matplotlib и многого другого. Весь код на python выполняется на вашем локальном компьютере. 🎓Используя LibrePythonista, можно создавать фреймы данных, ряды, пользовательские графики и многое другое непосредственно в электронной таблице. 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀Lets-Plot: мощная библиотека для визуализации данных на Python Lets-Plot — библиотека от JetBrains, созданная на основе принципов Grammar of Graphics, как и знаменитая ggplot2 для R. Особенности и преимущества: - Мультиплатформенность: Lets-Plot работает как в блокнотах Python (Jupyter, Datalore, Kaggle и др.), так и в IDE PyCharm и IntelliJ IDEA. - Интерактивные возможности: Поддержка интерактивных карт с возможностью увеличения и перемещения, а также кастомизация подсказок и аннотаций. - Геопространственная визуализация: Простая интеграция с GeoDataFrame и мощный модуль геокодирования. - Экспорт графиков: Сохранение графиков в формате SVG, HTML, PNG и PDF с помощью функций ggsave(), to_svg(), to_html(), to_png() и to_pdf(). - Поддержка режима без JavaScript и оффлайн-режима: Lets-Plot генерирует графики как простые SVG-изображения, что обеспечивает работу без Интернет-соединения. 🌐GitHub @pythonpythonjobs

🚀TestZeus Hercules — это открытый инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений! 🎓 Он использует синтаксис Gherkin для написания тестов, что позволяет работать с ним даже без навыков программирования. Hercules интегрируется с Playwright для автоматизации браузера и поддерживает модели ИИ, такие как GPT-4. Он может тестировать сложные платформы, например Salesforce, и генерировать подробные отчёты в форматах JUnit и HTML. Hercules предлагает гибкость в настройках через PyPI, Docker и исходный код, что делает его подходящим для различных команд и тестовых сред. Инструмент разработан для упрощения и ускорения процесса тестирования. ✅Лицензия: AGPL-3.0 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Plumbum — библиотека для Python, которая упрощает выполнение команд в стиле shell и их обработку в коде! 🎓Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell. 🦾Основные возможности Plumbum: ✅Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке. ✅Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов. ✅SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине. ✅Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд. ✅Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд. 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Cookiecutter — это кроссплатформенный инструмент командной строки для быстрого создания проектов на основе шаблонов! 🦾Он используется для генерации проектов в различных языках программирования, включая Python, C и другие, упрощая настройку стандартных структур каталогов и файлов. 🎓Cookiecutter позволяет создавать проекты, используя как удалённые шаблоны (например, из GitHub), так и локальные, без необходимости знаний Python. Инструмент поддерживает пользовательские параметры, расширяемость, работу с любым форматом файлов, а также интеграцию с pipx для удобной установки. ✅Лицензия: BSD-3-Clause 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 Полезные библиотеки Python 🦾 Alive-progress — Python-библиотека позволяет легко добавить progress bar с плавной и стильной анимацией в ваш скрипт буквально за пару строк кода. Поддерживает различные настройки: вы можете изменять скорость, цвет, длину и стиль анимации под свои задачи. Отлично подходит для отображения процесса загрузки, обработки данных или выполнения длительных операций, делая ваш код не только функциональным, но и визуально привлекательным. Незаменимый инструмент для создания профессионально выглядящих приложений и утилит! 🌐 GitHub @pythonpythonjobs

🚀django-robots — приложение для Django, которое управляет файлами robots.txt в соответствии с протоколом исключения ботов! 🦾Оно помогает конфигурировать, генерировать и обслуживать robots.txt, регулируя доступ поисковых систем и различных ботов к веб-ресурсам. Библиотека интегрируется с Django, обеспечивая простоту настройки и поддержку различных версий Python и Django. ✅ Лицензия: BSD-3-Clause 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Model Context Protocol (MCP) Python SDK — официальный SDK для создания серверов и клиентов, которые работают с MCP — протоколом, упрощающим взаимодействие приложений с LLM! 🎓MCP стандартизирует предоставление контекста для LLM, отделяя управление данными от взаимодействия с самой моделью. 🦾С помощью этого SDK можно создавать MCP-серверы, которые предоставляют ресурсы, инструменты и шаблоны взаимодействия с моделями, а также клиенты, подключающиеся к любым MCP-серверам. Поддерживаются стандартные методы передачи данных, такие как stdio и Server-Sent Events (SSE). ✅Лицензия: MIT 🌐Github @pythonpythonjobs