Python — вакансии и стажировки

Я айтишник и я устал! С годами работы в IT все сильнее напрягает рутина, прокрастинация, куча задач и 0 желания их выполнять. Че делать? Рекомендуем подписаться на того, кто уже не первый год работает с IT-специалистами и помогает им справиться с апатией и прокрастинацией - Психолог с научным подходом. ✔️ Как оторваться от ленты соцсетей и сесть за работу с удовольствием? ✔️ Как спокойно общаться с коллегами, если они бесят? ✔️ Как избавиться от постоянной тревожности? ✔️ Как успокоить конфликты в семье и перестать срываться на всех, а вместо этого получить поддержку и понимание со стороны близких? Подписывайся на канал @remizov_changes - начни работать и жить в кайф, не скатываясь в кризисы и выгорание! А в закрепе тебя уже ждут бонусы: 👨🏻‍💻 Видео, в котором ты найдёшь ответ на вопрос «Почему у тебя нет энергии и что с этим делать» + гайд как it-специалисту вернуть энергию, даже если не получается отдохнуть.

🖥 py2many: Python to many CLike languages transpiler 🦾Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust. Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов. Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется. На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков. 🌐 GitHub @pythonpythonjobs

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный инте

🖥 Справочник FastAPI – Как разрабатывать, тестировать и развертывать API! ⭐️После прочтения этого краткого руководства вы сможете разработать API администрирования курса с использованием FastAPI и MongoDB. Вы не только будете писать API, но и тестировать и контейнеризировать приложение ⭐️В этом пошаговом проекте вы создадите бэкэнд-систему Python с использованием FastAPI, быстрого веб-фреймворка и базы данных MongoDB для хранения и поиска информации о курсе ⭐️Система позволит пользователям получать доступ к сведениям о курсе, просматривать главы, оценивать отдельные главы и составлять общие рейтинги 🚀Проект предназначен для разработчиков Python с базовыми знаниями программирования и некоторыми знаниями NoSQL. Знакомство с MongoDB, Docker и PyTest не требуется 🌐Ссылка @pythonpythonjobs

👩‍💻 LLMCompiler — фреймворк на Python для оптимизации параллельных вызовов функций с использованием больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и LLaMA ⭐️ Этот фреймворк позволяет автоматически идентифицировать задачи, которые можно выполнять параллельно, снижая задержки и затраты. Этот инструмент полезен для ускорения и улучшения точности выполнения сложных задач с LLM 🌐 Github @pythonpythonjobs

🎓Pandas — это одна из самых популярных библиотек для анализа и обработки данных в Python. Она предоставляет структуры данных и функции для работы с табличными данными, что упрощает манипуляцию, анализ и визуализацию данных. 🦾Основные характеристики Pandas: 🌐Структуры данных: - Series: Одномерный массив, аналогичный списку или массиву NumPy, с возможностью использовать метки (индексы). - DataFrame: Двумерная таблица, подобная таблице в SQL или Excel, с возможностью использования различных типов данных в разных столбцах. 📈Функции для анализа: - Поддержка операций фильтрации, группировки, агрегации и обработки отсутствующих данных. - Возможность работы с временными рядами и временными метками. - Интеграция с другими библиотеками: - Хорошо интегрируется с библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib и Seaborn, а также с библиотеками машинного обучения, такими как Scikit-Learn. 🤓Полезные ссылки и ресурсы: Официальная документация: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html Учебники и руководства: https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-tutorial-dataframe-python https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/index.html Курсы и видео: https://www.coursera.org/learn/pandas-data-analysis https://www.youtube.com/watch?v=vmEHWxR9wQg Блог и примеры использования: https://realpython.com/pandas-dataframe/ https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-pandas-in-python-89c6a6ef840f @pythonpythonjobs

Вакансии для специалистов и разработчиков Python ▪️Python разработчик Гибкий график Python • FastAPI • Git Подробнее о вакансии ▪️Python Developer Полная занятость • Удалённый формат работы Python • FastAPI • RabbitMQ Подробнее о вакансии ▪️QA Automation Engineer (Python) Гибкий график • Можно удалённо Python • GitLab • Jira Подробнее о вакансии ▪️Middle Python Developer (Django) Полная занятость Python • PostgreSQL • Docker • Django Подробнее о вакансии ▪️QA Automation (Python) Удаленная работа • Полный день Python • CI/CD • Docker • FastAPI Подробнее о вакансии @pythonpythonjobs

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 октября в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

⚡️Онлайн-Хакатон NaimixCode NaimixCode  – хакатон в сфере HRTech для Backend и Frontend-разработчиков, Data-аналитиков, UX/UI-дизайнеров. Организатор хакатона: Компания Наймикс — цифровая платформа для официального взаимодействия между юридическими лицами и самозанятыми. 🦾Покажите все свои навыки в уникальном кейсе: - Вам предстоит разработать аналитический инструмент для рекрутеров, который будет функционировать на основе карт таро или космограммы. ⏳Дедлайн регистрации: 11 ноября 2024 года, 23:59 📅Даты хакатона: 15-17 ноября 🧑‍💻Для кого: Backend и Frontend-разработчики, Data-аналитики, UX/UI-дизайнеры ℹ️ Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне:  https://tglink.io/663a833fc743?erid=LjN8K85cR Не упустите шанс - предскажите свой успех! #реклама О рекламодателе

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал IT мероприятия России Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу. Всё публикуют здесь.

⚡️Как сделать генератор ASCII-графики на Python Энтузиасты делают ASCII-ремейки «Звездных войн» и ролевые ASCII-игры. В этой статье мы напишем GUI-приложение для конвертации изображений в олдскульную ASCII-графику с помощью Python и библиотеки Pillow. 🌐 proglib.io @pythonpythonjobs

🚀Django: Погодное приложение Благодаря данному видео ты узнаешь, как с нуля создавать полноценное приложение на Python 👩‍💻 и Django. Данное приложение позволит получать информацию про погодные условия в различных городах мира. 👨‍💻Смотреть видео @pythonpythonjobs

❤️ Telegram AI Digest Generator: Python-скрипт для создания дайджестов Telegram AI Digest Generator — это готовый инструмент на Python, который помогает извлекать сообщения из Telegram-каналов и обрабатывать их с использованием искусственного интеллекта Claude AI 🖥 Инструмент позволяет автоматически генерировать краткие обзоры контента (дайджесты) и создавать изображения через Replicate API. Результаты работы скрипта сохраняются в виде сообщений внутри самого Telegram. Для реализации функциональности используются следующие инструменты: - Telegram API для взаимодействия с платформой Telegram. - Claude AI для анализа и обработки текста. - Replicate API для генерации изображений. - Asyncio для повышения эффективности выполнения задач в параллельном режиме. 🌐 GitHub @pythonpythonjobs

🎓NumPy (Numerical Python) — это основная библиотека для научных вычислений на языке Python. Она предоставляет поддержку для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержит большое количество математических функций для оперирования этими массивами. NumPy является основой для многих других библиотек Python, используемых в научной и вычислительной сфере, таких как Pandas, SciPy и Matplotlib. 🦾Основные особенности NumPy: Массивы: NumPy предоставляет объект ndarray, который представляет многомерный массив. В отличие от обычных списков Python, массивы NumPy имеют фиксированный размер и тип данных, что позволяет быстрее и эффективнее выполнять операции. Функции для вычислений: NumPy включает в себя множество функций для выполнения различных математических операций, таких как арифметические операции, линейная алгебра, статистика и многие другие. Ускоренные вычисления: NumPy написан на C, поэтому операции над массивами выполняются быстрее, чем аналогичные операции с обычными списками Python. Интероперабельность: NumPy может работать с другими библиотеками и инструментами Python для обработки данных, такими как Pandas, Matplotlib и SciPy. 🤓Полезные ресурсы: Официальная документация NumPy: https://numpy.org/doc/stable/user/ Установка NumPy: https://numpy.org/install/ Введение в NumPy (Tutorial): https://www.w3schools.com/python/numpy_intro.asp NumPy Beginner's Guide: https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html Обзор NumPy и его возможностей: https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-numpy-tutorial Курс по NumPy на Coursera: https://www.coursera.org/learn/numpy Книги о NumPy: https://www.oreilly.com/library/view/python-for-data/9781491957637/ @pythonpythonjobs

Young&&Yandex запустил программу ускоренного набора на стажировку! Стать частью компании можно всего за 3 шага с помощью Intern Week Offer. Вы можете выбрать одно из направлений: 👾Машинное обучение (ML) ✍️Аналитика данных 💡Бэкенд-разработка (C++, Python, Java) Все этапы отбора — прежние, но сам процесс намного быстрее. Сперва необходимо подать заявку с 10 по 28 октября и получить доступ к тестовому заданию. Далее нужно решить контест в период с 28 октября по 4 ноября. После успешного выполнения предстоит собеседование с командами. Уже сейчас готовы приступить к работе над реальными продуктами Яндекса? Не упустите возможность — оставить заявку можно тут. @pythonpythonjobs

Вакансии для специалистов и разработчиков Python ▪️Python разработчик (Test Tools+QA) Гибкий график Python (3.10-3.11) • Django • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️Python разработчик от 150 000 до 300 000 ₽ Полная занятость • Удалённый формат работы Python • Django • Git Подробнее о вакансии ▪️Python разработчик до 300 000 ₽ Гибкий график • Можно удалённо Python • RabbitMQ • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️Senior Python developer (ServiceController) Полная занятость Python • PostgreSQL • SQLAlchemy • Kubernetes Подробнее о вакансии ▪️Python Developer от 200 000 ₽ Удаленная работа • Полный день Python • RabbitMQ • Flask • FastAPI Подробнее о вакансии @pythonpythonjobs

🌐 Qocker Qocker - это удобный 👩‍💻 Python инструмент с GUI для управления контейнерами Docker. 🎓Инструмент создан на основе PyQt5 и предоставляет интуитивно понятный интерфейс для просмотра ваших контейнеров Docker и инструменты для работы с ними. ▪️ Github @pythonpythonjobs

⚡️Python 3.13: Ускорение на максимум! Все новые возможности в одном видео! В данном видео рассмотрим топовые фишки и возможности 👩‍💻 Python 3.13. Версию вносит возможность отключения GIL, что делает потоки Python намного быстрее. В Python 3.13 добавлены новые аннотации, новые возможности для работы с дженериками (обобщениями) и много других топовых фишек. @pythonpythonjobs

👩‍💻 Бот-парсер маркетплейса Wildberries на Python ➖ Парсинг маркетплейса Wildberries; ➖ Работа с API сайта; ➖ Создание телеграм бота на aiogram и выгрузка информации. 📂 Статья + код @pythonpythonjobs

👩‍💻 Langfun — это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google. В ней используется объектно-ориентированное программирование (ООП) для взаимодействия с LLM моделями, что упрощает создание и управление запросами через объекты и типы 🌟 Langfun поддерживает популярные LLM, такие как GPT, Claude и Llama, и легкоинтегрируется в Python-проекты. Простота использования и мощный функционал делают библиотеку полезным инструментом для разработки ИИ-агентов и работы с большими языковыми моделями 🔐 Лицензия: Apache-2.0 ▪️Github @pythonpythonjobs