חדשות Ai עזרה ובקשות הרוב חינמי

בארכיטקטורה הקודמת של אנווידיה, פסקל, יצור טוקן 1 בGPT4 בזבזה חשמל כמו 2 נורות שפועלות יומים.

אוהבים ליצור בסונו , זה בשבילכם . “אנו משלמים סכום כולל של $100,000 ליוצרי 500 השירים המובילים שנעשו עם סונו במהלך חודש יוני. מיקום השיר ייקבע לפי מספר ההשמעות, הלייקים והשיתופים, והיוצרים המובילים יקבלו את הסכומים הבאים” https://suno.ai

השנה עתיד לצאת RTX 5090 - המפלצת תקבל 28GB של זיכרון GDDR7 ו-Memory bus של 448bit 🦾 הוא גם יהיה דק יותר מה-RTX 4090 בגלל מערכת קירור משופרת. @TermuxIsrael2 ישראל תנצח 🇮🇱❤️

ו… סונו!! משחררים את גירסה 3.5 לכולם 🤗 מה מיוחד? - פרומפט בודד יפיק לכם שיר מלא, עד 4 דקות - ⁠ניתן להמשיך שיר עד 2 דקות כל פעם.. - ⁠עיבודים לחנים ושירה - משופרים. זכרו: גם אם אתם לא משלמים תוכלו ליצור 5 פעמים כל יום. שעכשיו זה יכול להיות אפילו 5 שירים מלאים!! רק שימו לב לתת לו מילים מלאות כולל הנחיות של [verse] [chorus] וכו׳ בפרומפט, במצב Custom mode כמובן https://suno.ai

אידאוגרם משנה את התוכנית החינמית שלה: התכנית החינמית שלנו משתנה מ-25 ל-20 קרדיטים ליום. עדכון זה עוזר לנו להבטיח גישה הוגנת ואיכות שירות לכל המשתמשים על ידי מתן שירות ליותר משתמשים עם זמני המתנה קצרים יותר. תמשיך לקבל גישה לכל התכונות הנהדרות שהיו לך בעבר. כאן יצרתי באידאוגרם ציפור חמודה שותה קוקה קולה

פוסט של יובל אבידני קצת למתקדמים יותר בואו בקטנה על מה זה מודל הטרנזפורמרים (ה-T ב-GPT) שחולל את הסערה שכולנו נשאבנו אחריה ובמה הוא שונה מרשת נוירונים? נתחיל מההתחלה: כולנו מכירים את ההשלמה האוטומטית של מילים שיש לנו במקלדת. אנחנו פותחים את אפליקציית ההודעות ומתחילים לכתוב ויש לנו השלמה אוטומטית של מילים. ממש מעל האותיות יש לנו מספר אפשרויות כאשר באמצע בדרך כלל זו המילה שהכי מתאימה שנבחר בה כמילה הבאה במשפט. אבל יש בעיה. אם נבחר באפשרות האמצעית בכל פעם אנחנו נראה שאנחנו מתחילים לקבל פסקת טקסט שאולי חלק יהיה הגיוני אבל אם נקרא את הכל כנראה שלא יהיה היגיון. למה? כי המודל, שמבוסס על רשתות נוירונים, חוזה את המילה הבאה ללא ״תשומת לב״ מיוחדת למשפט עצמו. אלא התחזית היא על בסיס ידע קיים. לכן אין היגיון במשפט שנקבל. כאן נכנס לתמונה מודל הטרנזפורמרים, הוא לא רק חוזה את המילה הבאה ללא הקשר כלשהו, אלא הוא מנסה ממש ״לשים לב״ למשפט עצמו. זה מה שנקרא ״Attention" ועל זה דובר במאמר המפורסם של גוגל מ-2017 שחשף את מודל הטרנזפורמרים. אז רשת נוירונים היא בעצם יישום של למידה עמוקה. שכבות שמעבירות מידע ביניהן. קלט נכנס - פלט יוצא כאשר הרשת לומדת ״לנבא״ את המילה הבאה. וטרנזפורמר? גם הוא סוג של רשת נוירונים מהבחינה שהוא בנוי שכבות שכבות. אבל! בשונה מרשת נוירונים קלאסית, לטרנזפורמר נלווית שכבת ״תשומת לב״ בכל שכבה. אם רשת נוירונים היא רצף של שכבות, טרנזפורמר הוא רצף של שכבות כאשר כל שכבה ״שמה לב״ להקשר. אמנם יש מונחים נוספים וחשובים כאן כמו טוקניזציה (הפיכת הטקסט לאסימונים, חיתוך שלו והמרה לייצוג מספרי), אמבדינג (המרת מידע לרשימה של מספרים, וקטור), קידוד המיקום (Positional Encoding) שמשמעותו לקודד את הטקסט בצורה שתשמור על ההיגיון במשפט (למשל: ״אני שמח היום, אני לא עצוב״ משמעותו שאני שמח, אבל אם נהפוך את סדר המילים ונקבל ״אני לא שמח היום, אני עצוב״, על אף שלא הוספנו ולא גרענו מילים, הערך של המילים יישאר זהה אם לא נגדיר משמעות למיקום המילים. זה הכוח של קידוד המיקום בטרנזפורמרים. יש משמעות לסדר המילים. מכאן המידע עובר לשכבת ״תשומת לב״ שבעצם מנסה לא רק להבין את סדר המילים, אלא להבין גם משמעות מילים לפי המשפט עצמו. לדוגמא: אם אנחנו כותבים ״west bank״ המשמעות היא ״הגדה המערבית״, אך אם אנחנו כותבים ״bank loans money״ אנו מתייחסים לשם של בנק. שכבת ״תשומת הלב״ מבינה מתי bank זה גדה ומתי זה בנק בגלל שהיא שמה לב למשפט עצמו. וכך זה ממשיך, עוד שכבה שמעבדת מידע ועוד תשומת לב ועוד שכבה שמעבדת מידע ועוד שכבה של תשומת לב, כך זה נמשך עד שבסוף מקבלים רשימת הסתברות של מה המילה הבאה ולפי דירוג כלשהו, ולוגיקה נוספת, מתקבלת התפלגות מילים ונבחרת המילה המתאימה ביותר. אז אם רשתות נוירונים מכוונות את הפרמטרים שלהן, לומדות לבד לנבא, אז טרנזפורמר עוצמתי בכך שיש לו שכבת ״תשומת לב״ שלא רק לומדת, אלא גם שומרת על הקשר. ולא רק זה, אלא כמות הפרמטרים שטרנזפומר יכול לקבל היא אדירה והוכח שככל שהכמות גדלה - כך המודל מבצע טוב יותר. אז זה הקטנה שלי על ההבדלים בין רשתות נוירונים לבין טרנזפורמר, בצורה הכי פשוטה שאפשר להסביר. ושוב אגיד שמצחיק שגוגל הם אלה שפרסמו את המאמר הזה ועדיין למרות הכל נותרו מאחור. מקווה שקיבלתם ערך! ערב טוב, יובל נ.ב 2 - אידאוגרם קיבלו תיאבון והפחיתו לכולם את הג'ינרוטים החינמיים מ-25 ל-20. באסה

ביקשתי מג׳מיני מתכון לחביתה מביצת פינגווין חביתה קפואה מביצי פינגווין קיסר 👑 מצרכים: • 2 ביצי פינגווין קיסר טריות (רצוי לאסוף אותן בעדינות מהקוטב הדרומי) • 1/4 כוס קרח מרוסק דק (כדי לשמור על טריות ארקטית) • 1 כף שמן דג קוד (לטעם אותנטי של ים) • קורט מלח ים (כי פינגווינים אוהבים ים!) • אופציונלי: נוצת פינגווין לקישוט הוראות הכנה: 1 שלב הקור: הקפיאו את הקערה, המחבת והמרית במקפיא למשך 30 דקות לפחות. סביבת עבודה קפואה תעזור לשמור על טריות ביצי הפינגווין. 🥶 2 שבירת הקרח: שברו בזהירות את ביצי הפינגווין לתוך הקערה הקפואה. היזהרו לא לפגוע בחלמון העשיר! 3כים: • 2 ביצי פינגערבבו בעדינות את הביצים עם הקרח המרוסק ושמן דג הקוד. השתמשו בתנועות עדינות, כמו פינגווין רוקד על הקרח.🐧 4 טיגון קפוא: חממו את המחבת הקפואה על אש נמוכה מאוד (לא רוצים להמיס את הקוטב!). שפכו את תערובת הביצים למחבת. 5 קיפול אצילי: כשהחביתה מתחילה להתקשות, קפלו אותה בעדינות לצורת חצי ירח מושלמת. 6וין קיסר 👑 מצרכים: הוציאו את חביתת הפינגווין לצלחת קפואה. פזרו מעל קורט מלח ים וקישוטו בנוצת פינגווין (אמיתית או דמיונית). בתאבון!

תוכניות ריאליטי משחקי מילים קרדיט לאלחנן פורטן האלוף

מה אומרים משפט טוב?