SQL и БД Learning - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @sql

9 718

SpeedML - это библиотека Python, целью которой является ускорение процесса разработки конвейера машинного обучения. Она объединяет часто используемые пакеты ML, такие как Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost и Matplotlib. SpeedML также предоставляет функциональные возможности для автоматизированного EDA.

pip install speedml

• Github

9 718

Самый старый код в MSSQL Читать статью

9 718

+1

💻Knex.js — конструктор SQL-запросов для PostgreSQL и других СУБД — npm install knex --save — npm install pg --save Knex.js спроектирован как гибкий и портативный инструмент. В нем есть как традиционные колбеки, так и интерфейс промисов для более чистого управления потоком async, потоковый интерфейс, полнофункциональные конструкторы запросов и схем, поддержка транзакций (с точками сохранения), пул соединений и стандартизированные ответы между различными клиентами. Knex можно использовать в качестве конструктора SQL-запросов как в Node.JS, так и в браузере, ограничиваясь возможностями WebSQL (например, невозможностью дропать таблицы или читать схемы). Составлять SQL-запросы в браузере для выполнения на сервере крайне не рекомендуется, так как это может стать причиной серьезных уязвимостей в безопасности. 🟡 Доки 🖥 GitHub

9 718

Популярная задача на собеседовании: сотрудники с максимальной зарплатой в отделе Смотреть статью

9 718

✔️ Особенности сравнения record и NULL Testing a ROW expression with IS NULL only reports TRUE if every single column is NULL. Нужно об этом знать, чтобы на напороться на ошибки в своём коде.

SELECT 
      (NULL, NULL) IS NULL as "(NULL, NULL) IS NULL", --true
      (NULL, NULL) IS NOT NULL as "(NULL, NULL) IS NOT NULL", --false
      NOT (NULL, NULL) IS NULL as "NOT (NULL, NULL) IS NULL", --false

      (1, NULL) IS NULL as "(1, NULL) IS NULL", --false
      (1, NULL) IS NOT NULL as "(1, NULL) IS NOT NULL", --false --!!!
      NOT (1, NULL) IS NULL as "NOT (1, NULL) IS NULL" --true --!!!

9 718

⚠️ Как создать собственный тип данных с помощью PostgreSQL? Расскажем на открытом уроке «Пользовательские типы данных в PostgreSQL» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS 🔹На открытом уроке рассмотрим как можно создать пользовательский тип и как с ним работать. 🔹Разберем несколько примеров детально "до винтика" 🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля. 👉 Регистрация и подробности https://otus.pw/cngz/?erid=LjN8KTqpW

9 718

Парсинг HTML с помощью PHP и SQL. Немного провокационный пример с анализом пользователей Хабра Читать статью

9 718

Парсинг HTML с помощью PHP и SQL. Немного провокационный пример с анализом пользователей Хабра Читать статью

9 718

SQLMC — официальный инструмент Kali Linux для проверки всех URL-адресов домена на наличие SQL-инъекций.

9 718

Что такое векторные базы данных? Читать статью

9 718

Как обнаружить SQL-уязвимость? Освойте методы атаки и защиты на курсе SQL Injection Master! Аналогов по объему практики в СНГ и EN-cегменте нет. На курсе подробно разберём эксплуатацию SQL-инъекций, одну из наиболее опасных и эксплуатируемых видов атак на веб-приложения. Вы освоите базовый синтаксис языка запросов SQL, внедрение SQL-кода в уязвимые приложения, раскрутку SQL-инъекций вручную и софтом, а также способы защиты своих веб-приложений. Старт 15 июля. Продолжительность - 3 месяца 🏆 Сертификат / удостоверение о повышении квалификации @Codeby_Academy 84994441750 Подробнее о курсе

9 718

Чем различаются запросы с UNION и UNION ALL?

Anonymous voting

9 718

Чем различаются запросы с UNION и UNION ALL?

Anonymous voting

9 718

One Day Offer для Центра робототехники 🤖 13 июля вы сможете пройти все этапы отбора, познакомиться с инновационной командой Сбера и получить оффер Middle/Senior Robotics или Backend Developer. Наш Центр проводит исследования, создаёт роботов, применяя искусственный интеллект, и работает по направлениям: манипуляция, роботизация логистики и мобильные роботы. Сейчас перед нами стоит по-настоящему амбициозная задача – разработать антропоморфного робота общего назначения. В работе мы используем: ROS/ROS2, DDS, Python, PyTorch, JAX, Model-transformers, SOTA, C++, Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet. Какие задачи будут в вашем планере 👇 ▪️ разработка алгоритмов и систем управления роботами (core, body, brain) и драйверов для различных устройств в виде ROS2 узлов ▪️ создание алгоритмов внутренней и внешней калибровки сенсоров (лидары, камеры, IMU), робототехнических сервисов на Behavior Trees / State Machines ▪️ работа с симуляторами на базе Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet ▪️ проектирование архитектуры системы Масштабные проекты и работа мечты ждут вас. Регистрируйтесь на One Day Offer 13 июля 😉

9 718

Работаем с PostgreSQL в Go. Опыт Авито Читать статью

9 718

Работаем с PostgreSQL в Go. Опыт Авито Читать статью

9 718

⚠️ Как создать собственный тип данных с помощью PostgreSQL? Расскажем на открытом уроке «Пользовательские типы данных в PostgreSQL» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS 🔹На открытом уроке рассмотрим как можно создать пользовательский тип и как с ним работать. 🔹Разберем несколько примеров детально "до винтика" 🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля. 👉 Регистрация и подробности https://otus.pw/sl5x/?erid=LjN8K1LDo

9 718

🖥 BACKUP DATABASE в SQL Важно регулярно создавать резервные копии базы данных, чтобы данные не были потеряны в случае повреждения базы данных (БД). В SQL мы можем создавать резервные копии БД с помощью оператора BACKUP DATABASE. Например:

BACKUP DATABASE orders
TO DISK = 'C:\orders_backup.bak';

Здесь мы создаем файл резервной копии базы данных orders на диске C с именем orders_backup.bak. Примечание: Распространено использование расширения .bak для файлов резервных копий БД, однако это не является обязательным. Резервное копирование только новых изменений в SQL В SQL мы также можем сделать резервную копию только новых изменений по сравнению с предыдущей резервной копией, используя команду WITH DIFFERENTIAL. Например:

BACKUP DATABASE orders
TO DISK = 'C:\orders_backup.bak'
WITH DIFFERENTIAL;

Здесь мы добавляем только новые изменения в предыдущий файл резервной копии. Следовательно, эта команда работает быстрее, нежели создание резервной копии БД с нуля. Восстановление базы данных из резервной копии Для восстановления файла резервной копии в системе управления базой данных (СУБД) используется оператор RESTORE DATABASE. Например:

RESTORE DATABASE orders
FROM DISK = 'C:\orders_backup.bak';

Здесь мы восстанавливаем файл резервной копии orders_backup.bak в базе данных orders.

9 718

🖥 BACKUP DATABASE в SQL Важно регулярно создавать резервные копии базы данных, чтобы данные не были потеряны в случае повреждения базы данных (БД). В SQL мы можем создавать резервные копии БД с помощью оператора BACKUP DATABASE. Например:

BACKUP DATABASE orders
TO DISK = 'C:\orders_backup.bak';

Здесь мы создаем файл резервной копии базы данных orders на диске C с именем orders_backup.bak. Примечание: Распространено использование расширения .bak для файлов резервных копий БД, однако это не является обязательным. Резервное копирование только новых изменений в SQL В SQL мы также можем сделать резервную копию только новых изменений по сравнению с предыдущей резервной копией, используя команду WITH DIFFERENTIAL. Например:

BACKUP DATABASE orders
TO DISK = 'C:\orders_backup.bak'
WITH DIFFERENTIAL;

Здесь мы добавляем только новые изменения в предыдущий файл резервной копии. Следовательно, эта команда работает быстрее, нежели создание резервной копии БД с нуля. Восстановление базы данных из резервной копии Для восстановления файла резервной копии в системе управления базой данных (СУБД) используется оператор RESTORE DATABASE. Например:

RESTORE DATABASE orders
FROM DISK = 'C:\orders_backup.bak';

Здесь мы восстанавливаем файл резервной копии orders_backup.bak в базе данных orders.

9 718

💻Как создать процедуру в PostgreSQL? ⏩Итак, для создания процедуры в PostgreSQL используется язык PL/pgSQL, который является расширением языка SQL. Вот пример создания простой хранимой процедуры в PostgreSQL:

CREATE OR REPLACE FUNCTION 'имя_процедуры(параметры)' RETURNS 'тип_результата' AS $$
DECLARE
    -- переменные_локальные тип_переменной
BEGIN
    -- Тело процедуры
    -- Может содержать SQL запросы, управляющие конструкции и другие операторы
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

⏩Пример простой процедуры, которая выводит текстовое сообщение:

CREATE OR REPLACE FUNCTION hello_world()
RETURNS VOID AS $$
BEGIN
    RAISE NOTICE 'Hello, World!';
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

⏩После выполнения этого запроса, процедура hello_world будет создана в вашей базе данных. Чтобы вызвать эту процедуру, используйте следующий запрос:

SELECT hello_world();

Таким образом, вы можете создавать и вызывать процедуры в PostgreSQL с помощью PL/pgSQL.