ITDEAL
Ir al canal en Telegram
Разработка комплексных IT решений для бизнеса и частных заказчиков. Чат: @pybytes_chat Founder: @lunasantrope
Mostrar más1 198
Suscriptores
Sin datos24 horas
-67 días
-2030 días
Archivo de publicaciones
1 198
📚 Большая книга примеров Python
Погрузитесь в мир Python с прекрасным руководством от Марченко Антона – преподавателя МГУ.
Книга знакомит с основами языка через доступные примеры. Ее структура напоминает расшифровку документации, но с упором на понятность.
Кроме того, в книге вы найдете обширную подборку часто используемых понятий, и она поможет вам подготовиться к собеседованию на Junior Python Developer. 🖼️
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service
1 198
Automize — интуитивный GUI для тестирования и веб-скрапинга 🙂
Инструмент предлагает интуитивно понятный графический интерфейс для выбора элементов для тестирования или веб-скрапинга, а также для имитации HTTP-запросов и ответов
Он отлично подойдёт разработчикам, аналитикам данных и любым профессионалам, которым требуется быстрый и эффективный инструмент для тестирования веб-страниц и извлечения данных
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service
1 198
🛠 Новый проект: 👉 КЛИК
➡️ aiogram
➡️ postgres
➡️ sqlalchemy
➡️ celery
➡️ aioschedule
➡️ asyncio
➡️ docker
➡️ pydantic
➡️ calendar
➡️ pyrogram
☞ PyBytes Media | Telegram / Instagram / Mentor Service
1 198
🛠 Autopep: порядок в вашем коде
Познакомьтесь с интересным инструментом autopep8, который превратит ваш
файл.py в читаемый и корректный код
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
1️⃣ Установите его с помощью команды:
pip install --upgrade autopep82️⃣ Затем, примените autopep8 к вашему файлу:
autopep8 --in-place filename.py➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿ Помимо обычных возможностей, таких как корректировка отступов, autopep8 умеет: — Конвертировать многострочные комментарии из # в '''; — Разделять код на строки согласно заданной максимальной длине. ➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿ 🚀 Используйте autopep8 для поддержания порядка в вашем коде и сделайте свою работу более приятной и эффективной. 💻✨ 🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service
1 198
🔍 Синтаксис RegEx - это инструмент, позволяющий нам работать с текстом как с пазлом.
Символы, метасимволы и конструкции задают шаблоны строк, (на картинке) помогая нам находить нужные данные.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
Также есть дополнительные конструкции, которые позволяют сокращать регулярные выражения.
🔢 Например:
\d — соответствует любой одной цифре и заменяет собой выражение [0-9];
\D — исключает все цифры и заменяет [^0-9];
\w — заменяет любую цифру, букву, а также знак нижнего подчёркивания;
\W — любой символ кроме латиницы, цифр или нижнего подчёркивания;
\s — соответствует любому пробельному символу;
\S — описывает любой непробельный символ.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
💼 Для чего же это всё нужно?
Ответ прост - регулярные выражения используются повсеместно:
1️⃣ Определить нужный формат - телефонного номера или email-адреса.
2️⃣ Разбить строки на подстроки и извлечь нужную информацию.
3️⃣ Быстро выполнить сложные операции по поиску и замене символов.
📚 Правила синтаксиса в основном стандартизированы, поэтому, научившись раз их использовать, вы сможете применять RegEx в любом языке программирования.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
⚠️ Замечание: Не забывайте, что регулярные выражения не всегда оптимальны.
Для простых операций Python предоставляет встроенные функции, которые также могут пригодиться вам. 🖼️
В таком случае их будет достаточно.
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service1 198
👩💻 Программирование - это способ превратить идеи в реальность!
Для этого существуют мощные инструменты:
1️⃣
Interactive Environment - интерактивная среда, позволяющая проводить эксперименты и тестирование в режиме реального времени. Это как лаборатория для программистов, где можно проверить идеи на лету и увидеть результаты сразу же.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
2️⃣ Data Manipulation Library - библиотека для обработки и анализа данных. Она помогает нам сортировать, фильтровать, агрегировать и преобразовывать информацию, делая ее более понятной и полезной.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
3️⃣ Visualization Library - библиотека для создания визуализаций и графиков. Она превращает сухие цифры в красивые и понятные графические представления, помогая нам лучше понять данные и выявить закономерности.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
💻С помощью этих инструментов программисты могут создавать удивительные проекты и решать сложные задачи. 🌟
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service1 198
🖼️ Python и Vosk 📝
Библиотека для распознавания речи "Vosk".
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
1️⃣ Поддерживает 20+ языков и диалектов, включая русский, английский, испанский, китайский и другие. В скором времени будут добавлены и другие языки.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿
2️⃣ Работает без доступа к сети даже на мобильных устройствах, таких как Raspberry Pi, Android и iOS.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿
3️⃣ Установка проста и быстра: всего одна команда "
pip3 install vosk" - и вы готовы к работе без лишних шагов.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿
4️⃣ Модели для каждого языка занимают всего 50Мб, но при необходимости доступны и более точные большие модели для наилучшего распознавания речи.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿
5️⃣ Призвана обеспечить потоковую обработку звука, что позволяет реализовать мгновенную реакцию на команды и запросы.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿
6️⃣ Поддерживает несколько популярных языков программирования, включая Java, C# и Javascript, для удобства разработчиков.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿
7️⃣ Позволяет быстро настраивать словарь распознавания для улучшения точности распознавания и адаптации к конкретным условиям.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿
8️⃣ Идентифицирует говорящего, что может быть полезно для решения специфических задач и сценариев.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿
Библиотека "Vosk" - незаменимый инструмент для всех, кто стремится сделать речевое взаимодействие с программами и устройствами более удобным и эффективным. 🗣✨
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service1 198
🖼️ Python. Карманный справочник 📚
Хотите всегда быть в курсе основ Python? Тогда этот карманный справочник от Марка Лутца — именно то, что вам нужно!
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
Обновленный с учетом версий 3.4 и 2.7, этот справочник — настоящий помощник в разработке программ на Python. Здесь вы найдете все необходимые сведения о типах данных, операторах, специальных методах, функциях, исключениях и многом другом.
Марк Лутц, известный и признанный инструктор по Python, создал это справочное пособие, чтобы помочь вам быстро находить нужную информацию.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
📖 Этот карманный справочник будет отличным дополнением к вашей библиотеке по Python. Если вы уже читали его книги "Learning Python" и "Programming Python" издательства O'Reilly, то это обязательное дополнение для вас!
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
📖 Не упустите возможность быть вооруженным всей необходимой информацией о Python — и забирайте свой карманный справочник прямо сейчас! 😊
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service
1 198
🆘 Ищу людей в команду на проект, stack ниже!
➡️ Python
➡️ Tensorflow
➡️ PyTorch
➡️ ООП
➡️ умение работать в команде
➡️ пунктуальность, ответственность, усидчивость, свободное время
Писать в DM: ➡️ @pybytes_pm
1 198
✉️ Познакомьтесь с GetTestMail ✉️
GetTestMail — это удивительный сервис временных электронных адресов для разработчиков и тестировщиков.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
📬 Что отличает GetTestMail от других сервисов? Он позволяет генерировать множество временных адресов, что делает его идеальным инструментом для масштабного тестирования.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
Надо проверить работу системы отправки электронной почты или форм регистрации? GetTestMail приходит на помощь!
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service
1 198
🖼️📘 Изучаем Python 📘🖼️
Автор → Марк Лутц
Уровень → для начинающих (первый том) и продвинутых (второй том)
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
В поисках идеального справочника по Python? Вот он – «Изучаем Python» в двух томах: подробность и примеры на высоте!
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
📕 Первый том 📕 ознакомит вас с основами, парадигмами и модулями:
✅
Типы и операции - основные структуры данных и объекты в Python.
✅ Операторы и синтаксис - присваивания, условия, циклы и выражения.
✅ Функции и генераторы - часто используемые функции и области видимости.
✅ Модули и пакеты - сведения и чек-листы для создания своих модулей.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
📘 Второй том 📘 пригодится продвинутым, затрагивая объектно-ориентированное программирование и метаклассы:
✅ Классы и ООП - реализация классов, перегрузка операций.
✅ Исключения и инструменты - обработка исключений и их объекты.
✅ Более сложные темы - Unicode, декораторы, управляемые атрибуты.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
📚 Есть и объединенное издание, которое поможет вам системно освоить Python. Но будьте готовы: этот учебник структурирован и глубок, требует терпения, но откроет множество новых знаний и навыков! 🚀💻
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service1 198
🔠В мире IT выделяются 6 перспективных профессий:
1️⃣ Computer Vision Engineer: Обучает искусственный интеллект распознавать объекты и взаимодействовать с окружающим миром.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
2️⃣ Инженер робототехники: Занимается разработкой и внедрением роботов и робототехнических систем.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
3️⃣ Работа с данными: Востребованы профессионалы, способные анализировать и обрабатывать большие объемы данных.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
4️⃣ Data Analyst: Собирает, обрабатывает и визуализирует данные для принятия решений в бизнесе.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
5️⃣ Data Engineer: Отвечает за сбор, хранение и преобразование данных для обучения искусственного интеллекта.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
6️⃣ AI Ethicists (Этик ИИ): Специалисты, которые обеспечивают этичность искусственного интеллекта, учитывая человеческие ценности и взаимосвязи.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
Эти области предлагают увлекательные возможности для карьеры и востребованы на рынке труда. 🌐
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service
1 198
🚀 10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень! 🖼️
🏆 Борьба за самый короткий код на проде обретает новый смысл. Чем меньше символов разработчику поглощать, тем больше выработка к концу дня, тем быстрее исполняется задача.
🎓 Создатели языка ради таких фичей потратили сотни часов. Все, чтобы ваш код стал качественнее.
Итак, держите десять фишек, которые помогут вам улучшить свой Python-скилл:
1️⃣ Генераторы списков (
List Comprehension): Создайте новый список с помощью функции для каждого элемента. Обеспечивает читаемость и скорость работы.
➿➿➿➿➿➿➿
2️⃣ Перечисления (Enumeration): Используйте enumerate() для перебора списка с индексами и значениями.
➿➿➿➿➿➿➿
3️⃣ Лямбда-функции (Lambda Functions): Создавайте небольшие анонимные функции с помощью lambda.
➿➿➿➿➿➿➿
4️⃣ Множественное назначение (Multiple Assignment): Назначайте несколько переменных в одной строке с распаковкой кортежа.
➿➿➿➿➿➿➿
5️⃣ Извлечение части списка (Slicing): Используйте слайсинг для получения подмножества списка.
➿➿➿➿➿➿➿
6️⃣ Включение (Dictionary Comprehension): Сгенерируйте словари лаконично с помощью dictionary comprehension.
➿➿➿➿➿➿➿
7️⃣ «Моржовый» оператор (Walrus Operator): Присваивайте значения переменной как части выражения.
➿➿➿➿➿➿➿
8️⃣ F-строки (F-strings): Легко интерполируйте переменные в строковые выводы.
➿➿➿➿➿➿➿
9️⃣ any() и all(): Проверяйте, удовлетворяют ли элементы объекта условию.
➿➿➿➿➿➿➿
🔟 zip(): Создавайте пары значений из разных списков одновременно для удобной обработки данных.
➿➿➿➿➿➿➿
🧠«Use it or lose it» - применяйте эти фишки в проектах, и скоро вы будете впечатлять на митапах и собеседованиях!
Примеры для каждого пункта будут в комментариях этого поста.
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service1 198
Транспонирование и умножение матриц на Python 🖼️
👌 Транспонирование матрицы - это замена строк на столбцы и столбцов на строки. Для транспонирования на Python:
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
A = [[5, 4, 3], [2, 4, 6], [4, 7, 9], [8, 1, 3]] At = [[A[j][i] for j in range(len(A))] for i in range(len(A[0]))]👌 Умножение матриц - это произведение их элементов. Для умножения на Python: ➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
A = [[5, 4, 3], [2, 4, 6], [4, 7, 9]] B = [[3, 2, 4], [4, 3, 6], [2, 7, 5]] C = [[sum(A[i][k] * B[k][j] for k in range(len(A[0]))) for j in range(len(B[0]))] for i in range(len(A))]Python предоставляет простые способы для работы с матрицами. Эти операции могут быть полезны в различных задачах и областях программирования. Экспериментируйте и учите новому! 🚀 🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service
1 198
🖼️💻 Изучаем Python: Применение алгоритма бинарного поиска
Привет! Сегодня давайте поговорим о бинарном поиске - эффективном алгоритме для поиска элемента в упорядоченном списке. 🌟
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
🔎 Что такое бинарный поиск?
Бинарный поиск - это алгоритм, который позволяет быстро находить элемент в отсортированном списке. Он работает путем разделения списка на две половины и последовательного сужения области поиска до тех пор, пока не будет найден нужный элемент.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
📚 Пример применения бинарного поиска:
Представим, у нас есть отсортированный список чисел
[2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 45, 56, 72, 91]. На картинке присутствует функция на Python, которая будет осуществлять бинарный поиск элемента в этом списке.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
➡️ Результат:
При использовании функции binary_search, мы обнаружим, что элемент со значением 23 находится в списке на позиции 5.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
Бинарный поиск - это мощный инструмент для эффективного поиска элементов в отсортированных списках. Надеюсь, этот пример поможет вам улучшить ваши навыки программирования на Python. Успехов в изучении и применении алгоритмов! 🚀🔥
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service1 198
🖼️💻 Зарабатывайте на Python: возможности и перспективы 🚀💰
Python – это не только красивый и мощный язык программирования, но и источник потенциального дохода! 💼💵 Программисты, специализирующиеся на Python, могут найти различные способы заработка в этой сфере.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
🏠 Работа в технологических компаниях: Занятость на полный рабочий день в стартапах, агентствах разработки или крупных корпорациях может приносить хорошую зарплату. Здесь все зависит от вашего опыта и размера компании.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
🌈 Фриланс: Хотите свободы и разнообразия? Работайте на фрилансе, выполняя проекты для клиентов из разных отраслей. Здесь зарплата зависит от сложности проекта и длительности работы.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
🎓 Обучение других: Поделитесь своими знаниями и создавайте учебные курсы, видеоуроки или материалы по Python. Это не только поможет другим, но и принесет вам дополнительный доход.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
📱 Создание своих продуктов: Разрабатывайте собственные приложения или программы на Python и монетизируйте их через продажу, подписки или рекламу.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
🌐 Открытый исходный код: Примите участие в проектах с открытым исходным кодом и получайте вознаграждение от спонсоров или сообщества.
➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿
🌈 Возможности заработка на Python огромны! Важно развивать свои навыки, быть целеустремленным и находить креативные пути применения языка для решения реальных задач. Python – это ключ к успеху и возможности преуспеть в мире программирования. Не упустите свой шанс! 🌈
💸 Примерные зарплаты в разных регионах мира:
США: от $70,000 до $120,000 и выше
Европа: от €40,000 до €80,000 и выше
Азия: от $30,000 до $60,000 и выше
Латинская Америка: от $20,000 до $40,000 и выше
Африка: от $15,000 до $30,000 и выше
🔝 PyBytes Media | ✉Telegram / 📷Instagram / 📈Mentor Service