ЭнерджиIT - нейросети, технологии и IT

Прекрасное: нейросеть «оживила» классиков. Гоголь, кажется, с улыбкой наблюдает за ситуацией после сожжения второго тома «Мёртвых душ». 👉 Энерджит - Подписаться

Давно собирался написать вам о ТГ-сетках, которые обсуждают темы ML, и о том, что им не стоит доверять. Вот пример ⬆️︎ Что на самом деле происходит с новой моделью Reflection-70B: 1. На днях в Twitter была представлена новая языковая модель на 70 миллиардов параметров, которая, по утверждениям разработчиков, с рекордами прошла все тесты (по их словам, это был файнтюн Llama 3.1 70B). Также обещали, что вскоре появится аналогичная модель на 400 миллиардов параметров вот-вот. 2. Модель стала популярной, её начали активно загружать, и вскоре выяснилось, что она не работает должным образом из-за проблем с конфигурацией запуска (если объяснять простыми словами). 3. Автор повторно загрузил модель, заверив, что все исправлено, и она теперь работает — но теперь выяснилось, что для её функционирования нужен специальный системный промпт. 4. Сообщество начало тестирование, разобрало модель на составные части, и выяснило, что это файнтюн Llama 70B 3.0, а не 3.1, и что это не полноценный файнтюн, а просто Lora-адаптер, встроенный в модель (обучается лишь часть модели, заменяющая определённые её сегменты). 5. Автор заявил, что не помнит, какую версию использовал — 3.0 или 3.1, не знает, что такое Lora, и это не имеет значения — мы будем перенастраивать модель с нуля, уже начали (почему перетренировывать модель, которая только что побила все рекорды, остаётся неясным). 6. Параллельно появилась веб-версия этой модели, о которой пишет Бекдор — её API дали протестировать одной сторонней организации, и она показала хорошие результаты (но модель доступна только по API). 7. Чуть позже автор публикует новую версию модели Reflection 70B e3 и сразу же сообщает, что с ней что-то не так: «Веса загружены, но мы всё ещё проверяем их правильность перед окончанием дня» – зачем загружать модель до завершения тестирования? Ответа нет. 8. Пользователи, тестирующие веб-версию Reflection 70B, отметили её чрезвычайное сходство с Sonnet 3.5 — буквально токен в токен повторяет одни и те же ответы. <играет цирковая музыка, вы находитесь здесь> Буду информировать вас о нашей технологической драмы – возможно, автор действительно что-то натренировал, но пока мы не знаем, что именно. Советую для получения информации о нейронных сетях обращаться к проверенным ML-каналам, ведь сейчас каждый стал экспертом в области ИИ. 👉 Энерджит - Подписаться

Вот подробный обзор всех команд Linux, сжатый и по существу. Это обширная шпаргалка-руководство для всех, кто пользуется Linux. Вас ожидают следующие разделы: — Основные операции с файлами: ls, cp, mv, rm; — Просмотр содержимого файлов: cat, less, head, tail, nl; — Дата и время: xclock, cal, date; — Сетевые команды: traceroute, ifconfig, netstat, who; — Мониторинг процессов: ps, uptime, w, top и другие. Получить шпаргалку можно здесь. 👉 Энерджит - Подписаться

Нейросеть имеет возможность оживить старые фотографии, добавив им яркие цвета — и в этом вам поможет проект Image Colorization. Данный сервис применяет бесплатные модели Stable Diffusion для преобразования черно-белых снимков в цветные, и результаты действительно впечатляют. Инструкции по установке уже доступны на GitHub. 👉 Энерджит - Подписаться

Самый сумасшедший фанатский приквел из всех, что мы когда-либо наблюдали. Теперь понятно, откуда там ананас! 👉 Энерджит - Подписаться

Нейросеть обучили прогнозировать землетрясения Учёные из Техасского университета в Остине разработали нейросеть, которая, по их данным, смогла предсказать 70% землетрясений во время испытаний в Китае. Похоже, что сейсмология наконец обрела свой «святой Грааль» — и это достижение связано с искусственным интеллектом! 🧠 💡 Алгоритм был насыщен статистическими данными о землетрясениях и сейсмическими записями за последние пять лет. Затем нейросеть начала выявлять признаки надвигающихся катастроф среди фона колебаний Земли, подобно тому, как человек ищет потерянный пульт от телевизора. 📊 Результаты неплохие для машинного обучения: нейросеть предсказала 14 землетрясений в радиусе 320 километров и практически точно определила их мощность. Хотя один раз она не смогла справиться с задачей, и восемь раз вызвала ложные тревоги. Но, кто обращает внимание на такие мелочи? 👉 Энерджит - Подписаться

ИИ видео становится всё более увлекательным (и это действительно так). 👉 Энерджит - Подписаться

Тизер к фильму по «Майнкрафту» набрал более 1,2 миллиона дизлайков, что составляет две трети всех реакций зрителей. 3D-художник Alumio представил свою переработанную версию, которая смогла бы сохранить как бюджет Warner Brothers, так и привязанность фанатов. 👉 Энерджит - Подписаться

В ТикТоке набирает популярность аккаунт, который посвящен «документальным» съемкам из глубин океана. Видео, конечно, созданы с помощью генерации, но выглядят настолько реалистично, что завораживают зрителей. Всего за две недели аккаунт привлек 40 тысяч подписчиков, а его ролики получают почти миллион просмотров. 👉 Энерджит - Подписаться

Из-за сбоя в программном обеспечении 900 человек в Великобритании были осуждены, и четверо из них покончили с собой: завершился скандал, тянувшийся целых 25 ЛЕТ! В кратце, вот суть ситуации: • В 1999 году японская компания Fujitsu разработала программное обеспечение Horizon для могла почты; • Оно предназначалось для финансового учёта, но часто давало сбои. Это приводило к постоянным недостачам в финансовых отчётах; • Вместо расследований, почтовая служба и Fujitsu игнорировали жалобы, отправляя невиновных почтальонов за решётку; • С 1999 по 2015 годы более 900 почтальонов были ОБВИНЕНЫ в хищениях. 236 из них даже оказалась в тюрьме, а четверо покончило с жизнью под давлением обвинений; • Только в 2020 году, благодаря документальному фильму, стартовало независимое расследование, которое выявило масштабы проблемы; • В начале 2024 года Риши Сунак назвал это одной из величайших судебных ошибок В ИСТОРИИ страны; • В мае 2024 года все ошибочно осуждённые почтальоны были официально реабилитированы. Когда один из работников случайно что-то неправильно нажал, а контролер не отследил ситуацию. 👉 Энерджит - Подписаться

Кто-то: Нейросети неестественно изображают людей! А в это время люди: 👉 Энерджит - Подписаться

Вот так я выгляжу через 5 лет, когда решил «выйти прогуляться» после долгого рабочего дня. 😂 👉 Энерджит - Подписаться

Момент дня: молодой человек попросил свою девушку стать его женой прямо... в разгар матча в Warzone. Завершение поразило. 👉 Энерджит - Подписаться

Обнаружен второй мозг для разработчиков — Devv AI существенно экономит время и многократно увеличивает продуктивность. • ИИ-поисковик моментально предоставляет ответы на любые вопросы, связанные с вашим кодом, ошибками, фичами и так далее. • Умеет распознавать изображения (!) и устраняет проблемы прямо по СКРИНУ. • Объяснит, как эффективно использовать любой репозиторий на GitHub — начиная с подключения API и многого другого. • БЕСПЛАТНО, работает в браузере без необходимости регистрации! Соединяйтесь с мегамозгом здесь. 👉 Энерджит - Подписаться

Интересный инструмент для обработки фотографий — Reshot AI предлагает возможность быстро изменить расположение рта и глаз, а также добавить улыбку. Он работает на базе LivePortrait. 👉 Энерджит - Подписаться

Давайте согласимся, что лазерная версия этого автоматического отпугивателя голубей была бы куда круче отсюда

Твиттер пользователи обнаружили аккаунт Скарлетт Йоханссон на GitHub. Приносим извинения — мы не осознали, насколько значителен ее вклад в искусственный интеллект! 😂 👉 Энерджит - Подписаться

Официальное заявление: продолжается работа над сиквелом фильма «Обезьяна». 👉 Энерджит - Подписаться

Опубликовано изображение идеального игрового сетапа. Делитесь! 👉 Энерджит - Подписаться

Умно: бренд спортивной продукции Eleiko представил кружку-гантелю весом 8 килограммов. Теперь время для чая можно будет провести не только за столом, но и на тренировке. 👉 Энерджит - Подписаться