cookie

Utilizamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación. Al hacer clic en "Aceptar todo", aceptas el uso de cookies.

avatar

Unix HUB👨‍💻

Unix system

Mostrar más
Publicaciones publicitarias
1 034
Suscriptores
Sin datos24 horas
-3417 días
-34130 días

Carga de datos en curso...

Tasa de crecimiento de suscriptores

Carga de datos en curso...

Так что плиз без хейта
Mostrar todo...
Кто шарит поймет с головой что это....
Mostrar todo...
Ностальгия😢 Молодой парень с России, сделавший бит для рэпера высокого уровня в свои отнюдь малые годы, а именно 13 лет.... DILBLIN🔈💎
Mostrar todo...
4 1 1
Для тех кого интересует ТТ мод с сертификацией под iOS оставьте коммент снизу.. Помогу с реализацией ❗️
Mostrar todo...
1
Ребятки родные , в целом те самые пользователи Android🤖 Я тут подумал большинство скорее всего ищет по всему 🧐, а также в Telegram🛩 обновленный ТТ мод.. Так вот искать больше не нужно😉 Ловите файл 👌📌
Mostrar todo...
2❤‍🔥 1 1
1
💻 PrintListener: удаленная кража отпечатков пальцев 🗄Недавно исследователи из США и Китая опубликовали работу в которой предложили крайне необычный способ кражи отпечатков пальцев. Представьте, что вам звонит злоумышленник. Во время звонка вы что-то делаете на телефоне, естественно, водя пальцем по экрану. Звук от такого движения хорошо слышен через встроенные в смартфон микрофоны, а значит, потенциальный злоумышленник может этот звук записать и проанализировать. А из него воссоздать какие-то фрагменты отпечатка, которых будет достаточно, чтобы с помощью «искусственного пальца» разблокировать ваш смартфон. Только вдумайтесь: из каких-то «шорохов» можно вычислить рисунок на подушечке пальца, это фантастически красивая атака по сторонним каналам! 🗄Когда пользователь водит по поверхности экрана пальцем, он производит практически не слышимый человеческим ухом шум. Эти, грубо говоря, «шорохи» неоднородны — их характер меняется, когда к экрану прикасаются крупные узлы в рисунке отпечатка, так называемые «петли» и «дуги». Если записать шум при помощи чувствительного микрофона, а позже проанализировать его, то на основании полученных данных можно восстановить примерное расположение и рисунок таких узлов. 🗄Всего в эксперименте приняло участие 65 добровольцев, было просканировано 180 пальцев. Эти данные были обработаны алгоритмом машинного обучения. Обученный алгоритм смог достаточно уверенно предсказывать некоторые характеристики отпечатка исключительно по звуку движения пальца по поверхности смартфона.
Mostrar todo...
1
Photo unavailableShow in Telegram
Прийдёт время расплаты👀 И они обязательно ответят за все те действия в сторону невинных людей что совершали.. Помним,Скорбим🔤🔤
Mostrar todo...
Repost from Programmer memes
Айтишник написал невероятный тред о том, как читерски проходил собеседование вместо друга (и прошёл!) с помощью нейросети, которая подменяет лица дипфейк-маской. Это мы сохраняем. Programmer memes
Mostrar todo...
1
Большое Спасибо всем за подписку👍 Постараюсь завезти в скором времени качественный софт платных программ✔️
Mostrar todo...