Python | CMD

«8-0-15-0» В 2019 году 24-летний москвич получил наследство 8 миллиардов рублей после смерти отца. За год прогулял всё на тусовки, «друзей» и девушек. К 2020 году он стал малоимущим. Март 2021 года. Он работает грузчиком на складе за 35 тысяч рублей. К концу 2023 года на его счетах 15 миллиардов. После падения устроился грузчиком на строительный склад. Снимал комнату за 15 тысяч, ел дошираки, ездил на метро. Бывшие друзья проезжали мимо на дорогих машинах. Не узнавали его. Но он вспомнил связи отца, старые контакты из строительного бизнеса. Один из бывших партнеров отца согласился встретиться. Предложил сделку: «Продолжение ищи в Монетном Дворе»…

🌎 Amazon Redshift Cookbook, 2-е издание (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать high-performance data warehouse в Redshift: distribution styles, sort keys, compression для петабайтных данных; 🔵 Оптимизировать query performance: EXPLAIN plans, workload management, vacuum/analyze операции для production clusters; 🔵 Загружать данные из S3, Kinesis, RDS через COPY команды, AWS Glue, Redshift Spectrum для real-time analytics; 🔵 Реализовывать data security: column-level encryption, row-level security, IAM policies, audit logging для compliance; 🔵 Масштабировать и оптимизировать costs: RA3 nodes, elastic resize, concurrency scaling, Redshift Serverless для variable workloads. "Amazon Redshift Cookbook" второго издания 2025 года — это коллекция proven рецептов для современного cloud data warehousing. Книга охватывает новейшие фичи: materialized views, AQUA acceleration, ML integration с SageMaker. От простых ETL до complex analytics queries на миллиардах строк. Для data engineers, BI-аналитиков и архitekторов данных, которые хотят извлечь максимум из Redshift, избегая типичных performance pitfalls и cost overruns. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Modern Python Cookbook, 3rd Edition: 130+ updated recipes for modern Python 3.12 with new techniques and tools (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Применять Python 3.12 features: pattern matching, type hints, f-strings improvements для чистого и эффективного кода; 🔵 Работать с современными библиотеками: asyncio, FastAPI, Pydantic, pytest для async programming и API development; 🔵 Обрабатывать данные: pandas 2.x, polars, dataclasses для data manipulation и scientific computing; 🔵 Оптимизировать performance: profiling, concurrency с multiprocessing/threading, caching strategies для production code; 🔵 Внедрять best practices: virtual environments, dependency management с uv/poetry, linting с ruff для maintainable проектов. "Modern Python Cookbook" третьего издания — это актуализированная коллекция из 130+ рецептов для Python 3.12 эры. Книга 2024 года не учит основам, а показывает idiomatic solutions для real-world задач: от async web scraping до ML pipelines. Каждый рецепт — это ready-to-use код с объяснениями. Для Python-разработчиков всех уровней, которые хочет писать современный Pythonic код с использованием cutting-edge инструментов и паттернов. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Vue Mastery: Build Dynamic Frontends with Router & Composition API: Build Frontend Applications with Vue.js - Combining the Best Features of Angular and React (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Разрабатывать reactive SPA на Vue 3 с Composition API: setup(), ref(), computed(), watchers для современных компонентов; 🔵 Строить multi-page приложения через Vue Router 4: lazy loading, navigation guards, nested routes для сложных UI; 🔵 Управлять глобальным состоянием с Pinia: stores, actions, getters вместо устаревшего Vuex; 🔵 Оптимизировать производительность: virtual scrolling, code splitting, SSR с Nuxt 3 для production-ready приложений; 🔵 Интегрировать TypeScript, Vite build tool и composables для type-safe и maintainable кодовых баз. "Vue Mastery" — актуальное руководство 2024 года по современному Vue.js 3 ecosystem. Книга показывает, как Vue комбинирует лучшее из Angular (директивы, реактивность) и React (компонентный подход, простота), оставаясь при этом легковесным и pragmatic. Для frontend-разработчиков, которые хотят освоить progressive framework для building user interfaces без излишней complexity React или boilerplate Angular. 🗄 Получить курс Python | CMD

Занимаешься IT и ищешь свежие идеи? На этом канале собраны инсайды СЕО 1win о развитии iGaming-бизнеса. Узнай, как управлять крупной компанией в высококонкурентной нише, используя новые технологии и тренды. Подписывайся на Owner 1win и будь в теме!

🌎 Event-Driven Architecture for Beginners Using RabbitMQ And .NET: A comprehensive guide to distributed solutions with RabbitMQ and .NET (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать event-driven systems с RabbitMQ: exchanges, queues, routing patterns для loosely coupled microservices; 🔵 Реализовывать messaging patterns на .NET: publish-subscribe, request-reply, competing consumers с MassTransit/RabbitMQ.Client; 🔵 Обеспечивать reliability: message persistence, acknowledgments, dead letter queues, retry policies для fault-tolerant систем; 🔵 Масштабировать асинхронную обработку: prefetch, clustering, federation для high-throughput scenarios; 🔵 Мониторить message flows: distributed tracing, metrics, logging для debugging distributed workflows в production. "Event-Driven Architecture for Beginners Using RabbitMQ And .NET" — практическое введение в асинхронную архитектуру для .NET-экосистемы. Книга 2024 года демонстрирует, как RabbitMQ решает проблемы tight coupling и synchronous bottlenecks в distributed systems. От базовых концепций до production patterns: saga, outbox, event sourcing. Для backend-разработчиков, переходящих от монолитов к microservices и понимающих, что REST APIs — не всегда правильный инструмент коммуникации. 🗄 Получить курс Python | CMD

⚡️Лёгких денег в бизнесе не бывает ❗️ Многие думают: запустил дело — и пошло. Деньги капают, процессы делегированы, жизнь удалась. А потом внезапно — кассовый разрыв, мёртвая ниша и минус на счёте. 84% бизнесов прогорают именно так — не из-за налогов или конкурентов, а из-за непонимания, как реально работает рынок и банки. Канал Бизнесовый — про настоящую сторону предпринимательства. Без глянца и псевдоуспеха. Автор разбирает, как мыслить системно, выстраивать процессы и зарабатывать не на хайпе, а на опыте. Хочешь перестать быть в числе 84%? Подписывайся — https://t.me/+cfit7wtolMtkNDhi

🌎 DevSecOps for Azure: End-to-end supply chain security for GitHub, Azure DevOps, and the Azure cloud (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Внедрять security в CI/CD pipelines: SAST, DAST, dependency scanning с GitHub Advanced Security и Azure DevOps; 🔵 Защищать supply chain: artifact signing, provenance attestation, SBOM generation для verifiable builds; 🔵 Реализовывать Infrastructure as Code security: policy-as-code с Azure Policy, secret management через Key Vault; 🔵 Автоматизировать compliance checks: CIS benchmarks, regulatory requirements в automated gates перед deployment; 🔵 Строить zero-trust architecture в Azure: identity-based access, network segmentation, runtime protection для cloud workloads. "DevSecOps for Azure" — comprehensive guide 2024 года по shift-left security в Microsoft экосистеме. Книга показывает, как интегрировать security testing в каждый этап software delivery: от commit до production monitoring, не замедляя deployment velocity. Для DevOps engineers, cloud architects и security teams, которые понимают, что security — это не отдельный этап, а embedded практика в modern SDLC, особенно критичная в cloud-native приложениях. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Red Teaming AI: Attacking & Defending Intelligent Systems (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проводить adversarial attacks на ML-модели: evasion, poisoning, model inversion для выявления уязвимостей; 🔵 Эксплуатировать prompt injection, jailbreaking техники в LLM-системах типа GPT, Claude для security testing; 🔵 Применять model extraction attacks и membership inference для оценки рисков утечки данных из AI-систем; 🔵 Внедрять defense mechanisms: adversarial training, input sanitization, model monitoring против AI-атак; 🔵 Строить ethical red team процессы для AI: threat modeling, penetration testing, security benchmarks в production. "Red Teaming AI" — первое комплексное руководство по offensive security для эры искусственного интеллекта. Книга 2025 года охватывает актуальные угрозы: от adversarial examples до supply chain attacks на ML pipelines. Для security researchers, ML engineers и red teamers, которые понимают, что AI — это новая attack surface, требующая специализированных навыков. Акцент на ethical disclosure и responsible AI security testing. 🗄 Получить курс Python | CMD

Запуск демо на Django часто отнимает силы и время? Без паники, решение есть 🦸 Поговорим о работе с Django на вебинаре от облачного провайдера Cloud․ru 28 октября в 11:00 по мск. Будет много практики: в real-time эксперт развернет демопроект на Django в сервисе Evolution Container Apps. А еще вам расскажут, как:

➡️разместить файлы в Evolution Object Storage ➡️подключить это хранилище напрямую к приложению ➡️сохранить данные при перезапуске контейнеров подключить Evolution Foundation Models в VS Code ➡️и навайбкодить Django-приложение в паре с AI

Все, кто хочет быстрее выкатывать проекты в продакшен, — регистрируйтесь 👈

🌎 Visual Studio 2022 In-Depth (2022) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Максимизировать productivity через Hot Reload, IntelliCode AI, code cleanup и navigation shortcuts в VS 2022; 🔵 Овладеть advanced debugging: breakpoint conditions, tracepoints, performance profiler, memory diagnostics; 🔵 Настраивать custom workflows: snippets, live templates, extensions, key bindings для вашего стиля разработки; 🔵 Использовать встроенные инструменты: Git integration, code analysis, unit testing, coverage для quality assurance; 🔵 Оптимизировать large solution performance: solution filters, lightweight solution load, build optimization. "Visual Studio 2022 In-Depth" превращает IDE из просто редактора в мощный инструмент для enterprise-разработки. Книга раскрывает скрытые возможности VS 2022: от 64-bit архитектуры для больших проектов до AI-powered suggestions. Для .NET-разработчиков всех уровней, которые хотят работать быстрее, допускать меньше ошибок и использовать IDE на 100%, а не на 20% базовых функций. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Learning .NET MAUI: Unlock the potential of .NET MAUI for Cross-Platform app development (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Разрабатывать кросс-платформенные приложения для iOS, Android, Windows, macOS из единой C# кодовой базы; 🔵 Строить адаптивные UI с XAML и C# Markup: layouts, controls, data binding, MVVM pattern в .NET MAUI; 🔵 Интегрировать platform-specific features: camera, geolocation, notifications через dependency injection; 🔵 Оптимизировать performance и UX: Shell navigation, custom renderers, handlers для native look & feel; 🔵 Деплоить приложения в App Store и Google Play с CI/CD через Azure DevOps и GitHub Actions. "Learning .NET MAUI" открывает путь к мобильной разработке для .NET-экосистемы после Xamarin. Книга показывает, как .NET MAUI унифицирует подход к UI-разработке для всех платформ, позволяя достичь 95%+ code sharing. Для C#-разработчиков, которые хотят выйти за пределы веба и desktop, создавая нативные мобильные приложения без изучения Swift или Kotlin, сохраняя leverage своих .NET-навыков. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Machine Learning for Business: Using Amazon SageMaker and Jupyter (2020) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Разворачивать ML-модели в production через Amazon SageMaker: training jobs, endpoints, auto-scaling; 🔵 Строить end-to-end ML pipelines с SageMaker Pipelines, Feature Store и Model Registry для MLOps; 🔵 Применять встроенные алгоритмы AWS: XGBoost, BlazingText, DeepAR для типовых бизнес-задач без глубокого ML-бэкграунда; 🔵 Интегрировать ML-сервисы в приложения через AWS Lambda, API Gateway и real-time inference; 🔵 Оптимизировать costs: spot instances, model monitoring, A/B testing для ROI-driven ML внедрений. "Machine Learning for Business" — это bridge между data science и business value через AWS экосистему. Книга показывает, как быстро доставлять ML-решения в production без управления инфраструктурой: от Jupyter notebooks до scalable endpoints за часы, а не месяцы. Для бизнес-аналитиков, продакт-менеджеров и разработчиков, которые хотят leverage managed ML-сервисы AWS для решения реальных задач прогнозирования и персонализации. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 ASP.NET 8 Best Practices: Explore techniques, patterns, and practices to develop effective large-scale .NET web apps (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Архитектурить enterprise ASP.NET Core приложения: Clean Architecture, CQRS, Vertical Slice в .NET 8; 🔵 Оптимизировать performance: minimal APIs, response caching, output caching, асинхронные patterns для high-throughput; 🔵 Реализовывать security best practices: authentication/authorization, CORS, rate limiting, input validation против OWASP Top 10; 🔵 Масштабировать приложения: distributed caching с Redis, background services, health checks для cloud deployments; 🔵 Внедрять observability: structured logging с Serilog, metrics, distributed tracing через OpenTelemetry в production. "ASP.NET 8 Best Practices" систематизирует proven паттерны для построения maintainable и scalable .NET-приложений. Книга не учит писать Hello World, а показывает, как избежать технического долга в проектах на 100k+ строк кода. От dependency injection anti-patterns до configuration management в multi-environment сценариях. Для .NET-архитекторов и senior разработчиков, ответственных за долгосрочную жизнеспособность enterprise-систем. 🗄 Получить курс Python | CMD

Устал откликаться на hh впустую? На Gurufy работодатели ищут только тех, чей опыт подтверждён официально. Покажи свой реальный стаж — и получай предложения, а не отказы. Попробовать бесплатно

🌎 Java to Kotlin: A Refactoring Guidebook (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Мигрировать Java кодовые базы на Kotlin инкрементально: от конвертации классов до идиоматичного Kotlin-кода; 🔵 Применять Kotlin features для упрощения кода: null safety, extension functions, data classes, sealed classes; 🔵 Рефакторить императивный Java-код в функциональный Kotlin: lambda expressions, higher-order functions, collections API; 🔵 Обеспечивать Java/Kotlin interoperability в существующих проектах через правильные annotations и conversions; 🔵 Избегать типичных ошибок миграции и писать Kotlin-код, который выглядит нативно, а не как транслированная Java. "Java to Kotlin: A Refactoring Guidebook" от Nat Pryce и Duncan McGregor — это пошаговая дорожная карта трансформации legacy Java-проектов. Книга показывает real-world рефакторинги с git diffs, объясняя не только "как", но и "почему" определенные паттерны лучше работают в Kotlin. Для Java-разработчиков и команд, которые хотят leverage современные языковые возможности без полной переписи кодовой базы и с минимальным риском для production. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Go Programming Cookbook: Over 75+ recipes to program microservices, networking, database and APIs using Golang (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Разрабатывать production-ready microservices на Go с gRPC, REST APIs и middleware patterns; 🔵 Работать с concurrency: goroutines, channels, context package для эффективной обработки параллельных задач; 🔵 Интегрировать PostgreSQL, MongoDB, Redis через database/sql, GORM и современные Go drivers; 🔵 Реализовывать networking solutions: HTTP/2, WebSockets, TCP/UDP servers с graceful shutdown; 🔵 Применять best practices: error handling, testing с testify, logging, profiling и performance optimization. "Go Programming Cookbook" — это коллекция готовых решений для типовых и нетривиальных задач в Go-разработке. Книга 2024 года охватывает Go 1.21+ features и современные паттерны cloud-native приложений. Вместо длинных объяснений — конкретные рецепты с кодом, которые можно адаптировать под свои проекты. Идеально для практиков, которые хотят быстро находить решения и учиться на production-ready примерах. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Data Structures and Algorithms in JavaScript (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Реализовывать классические структуры данных: linked lists, trees, graphs, hash maps нативно на JavaScript; 🔵 Применять алгоритмы сортировки и поиска с анализом time/space complexity и Big O notation; 🔵 Решать coding interview задачи: two pointers, sliding window, dynamic programming на современном JS/TypeScript; 🔵 Оптимизировать производительность веб-приложений через правильный выбор data structures для конкретных задач; 🔵 Использовать встроенные JavaScript коллекции: Map, Set, WeakMap эффективно в real-world сценариях. "Data Structures and Algorithms in JavaScript" — актуальное издание 2025 года, адаптирующее классические CS-концепции под реалии современного JavaScript. Книга учит не просто заучивать алгоритмы, а понимать, когда Array.filter медленнее Set.has, и почему это критично в production. Для frontend и fullstack разработчиков, готовящихся к техническим интервью в FAANG или желающих писать performance-aware код. 🗄 Получить курс Python | CMD

Пока одни теряют деньги на падении биткоина и альтов, другие на каждом движении курса продолжают зарабатывать. В первый день обвала крипторынка россияне заработали 53 млн $ на перепродаже – рекорд за сутки. Схема проста: покупаешь монету дешевле на одной бирже и тут же продаёшь дороже на другой. Даже новички спокойно зарабатывают по этой схеме от 100 тысяч в неделю, а опытные – шестизначные суммы. И чтобы люди использовали текущую просадку, автор одного из крупнейших арбитражных каналов поделился готовой связкой, где показано, как заработать первые $3000 подробнее здесь ⏎ Всё, что нужно – просто повторить шаги автора, с этим разберется любой новичок. ⚠️ Не упустите момент! Инструкция доступна в канале только сейчас – https://t.me/+6hZa1fbAHps5ZGM6

🌎 Approaching (almost) any machine learning problem (2020) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Структурировать ML-проекты: от EDA и feature engineering до model selection и evaluation metrics; 🔵 Применять cross-validation strategies, hyperparameter tuning с Optuna/Hyperopt для reproducible experiments; 🔵 Решать задачи классификации, регрессии, time series с scikit-learn, XGBoost, LightGBM в едином фреймворке; 🔵 Обрабатывать imbalanced datasets, missing values, categorical encoding через proven techniques; 🔵 Участвовать в Kaggle competitions и shipping ML-моделей в production с MLOps best practices. "Approaching (almost) any machine learning problem" от Abhishek Thakur — 4x Kaggle Grandmaster — это практическая методология, а не теория. Книга показывает universal framework для 90% ML-задач: как быстро итерироваться, когда использовать stacking, что действительно работает в competitions и production. Минимум математики, максимум code и здравого смысла. Must-read для практиков, которые хотят results, а не бесконечных экспериментов. 🗄 Получить курс Python | CMD