Python | CMD

🐍 Асинхронное программирование на Python для начинающих (2022) Описание: Асинхронное программирование позволяет выдерживать большие нагрузки и писать более эффективный код. Большинство крупных проектов использует этот подход. Поэтому python-разработчикам важно знать основные принципы асинхронности, понимать отличия многопоточности от кооперативной многозадачности, и уметь все это применять на практике. Основные темы, которые вы будете прорабатывать на нашем курсе: ⇒Как устроено асинхронное программирование в Python (GIL, Threading, кооперативная многозадачность) ⇒Стандартная python-библиотека asyncio ⇒Асинхронный веб-фреймворк aiohttp СКАЧАТЬ | #курс

🐍 Устройство и применение библиотек dry-python на практике (middle+) (2021) Описание: Поговорим о том, какие идеи лежат в основе и какова общая цель наших библиотек. Расскажу и покажу интересные детали реализации. Не умолчу о проблемах и костылях. Данный мастер-класс будет полезен тем, кто хочет посмотреть на функциональное программирование (и понять его!) в Python, поговорить про DDD и типизацию. СКАЧАТЬ | #курс

Хабр теперь в Telegram! Подписывайтесь: @habr_articles

📖 Software Engineering for Absolute Beginners Автор: Nico Loubser Год: 2021 Язык: eng Учебник для начинающих. Читатели познакомятся с разнообразием редакторов кода, настройкой среды Docker, с репозиториями и системой управления версиями, с использованием GitHub. Далее читателей ждут основы Python и основы работы с базами данных. Кроме того рассматривается микрофреймворк Flask и тестирование кода. СКАЧАТЬ | #книга

Python Programming - Multithreading, OOP, NumPy and Pandas 2022 Чему вы научитесь: ⇒Get a fundamental understanding of the Python programming language. ⇒Acquire the background and skills of Python to apply for ⇒Python programming jobs ⇒Understand the memory management of Python ⇒Understand NumPy and Pandas ⇒Understand Matplotlib ⇒Get a good grasp on multithreading, concurrent programming and parallel programming ⇒Can move to more advanced topics such as algorithms or machine learning ⇒Understand databases and database management with Python СКАЧАТЬ | #курс

🤯 Держите слитую ссылку на вход в платный архив с лучшими видеокурсами по программированию на python и не только: https://t.me/+j4fIvM30ngY0NDhi Не стоит благодарности, это наш подарок за вашу активность ❤

📖 Automate the boring stuff with Python, 2nd Edition Автор: Al Sweigart Год: 2019 Язык: eng Автор показывает, как писать программы, которые могут сделать за вас рутинную работу. Книга поможет новичкам разобраться в программировании на Python и сразу применить свои знания. Данное издание этой книги включает новую главу о проверке входных данных, а также учебные пособия по автоматизации Gmail и Google Sheets и советы по автоматическому обновлению файлов CSV СКАЧАТЬ | #книга

🐍 Программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс (2019) Программа курса: Модуль 1. Понятие класса. Инкапсуляция Модуль 2. Наследование Модуль 3. Полиморфизм и абстракция Модуль 4. Практическая работа 4 Модуль 5. Алгоритмы сортировки и поиска Модуль 6. Алгоритмы поиска на графах Модуль 7. Структуры данных Модуль 8. Стандартные абстрактные типы данных Модуль 9. Хранение данных вне программы Модуль 10. Практическая работа СКАЧАТЬ | #курс

Большой сборник шпаргалок и документации для Python разработчиков: https://t.me/+5h39T2GQn_xhYzBi Информация постоянно дополняется.

📖 Advanced Guide to Python 3 Programming Автор: John Hunt Год: 2019 Язык: eng Данная книга углубляется в множество вопросов, которые необходимо изучить, если вы собираетесь разрабатывать сложные программы. Каждой теме предшествует введение, за которым следуют более сложные темы с многочисленными примерами, которые выведут вас на продвинутый уровень. Эта книга предназначена для тех, кто изучил основы языка Python 3, но хочет глубже изучить экосистему дополнительных библиотек и модулей Python, параллелизм и многопоточность, создавать впечатляюще выглядящие графические интерфейсы, работать с базами данных и файлами СКАЧАТЬ | #книга

Освойте Python и получите востребованную профессию. Более 9 000 вакансий доступно для Data Scientist и разработчиков со знанием этого языка программирования. 19–21 сентября в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Бесплатно! Узнать подробности и записаться: 👉 https://clc.to/eUoTkg. За 3 вечера вы научитесь: ✔️ понимать архитектуру чат-ботов и виртуальных ассистентов; ✔️ писать простые программы на Python; ✔️ работать с наборами данных; ✔️ тренировать модели машинного обучения и оценивать их качество; ✔️ подключать Python-приложение к Telegram. 🎁 Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

🐍 Python. Полное руководство (2019) Описание: ⇒Впервые в одном курсе связка Python и Tkinter GUI ⇒Идеален для начинающих, низкий порог входа ⇒Универсальный мощный язык под любые платформы ⇒Получите много практики и 4 работы в портфолио ⇒Быстрый старт и пошаговый план действий для новичков ⇒Модули и библиотеки под большинство задач ⇒Реальная востребованность на рынке даже для новичков СКАЧАТЬ | #курс

Сливаем вам 2 архива на 500 курсов ➤ Backend и языки программирования: - Python - REST - Java - PHP - Go - SQL - NoSQL - C# - C++ - Rust - JavaScript - Другое ➤ Frontend и Web-дизайн: - JavaScript - Figma - Web - Дизайн - HTML/CSS - Верстка - UI/UX - Другое

📖 Deep Learning with PyTorch Автор: Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann Год: 2020 Язык: eng Каждый день мы слышим о новых способах эффективного использования глубокого обучения: улучшенных медицинских изображениях, точном обнаружении мошенничества с кредитными картами, долгосрочном прогнозировании погоды и многом другом. Данная книга научит вас создавать системы глубокого обучения и нейронные сети с PyTorch. Изучив основы, вы познакомитесь с передовыми практиками для всего конвейера глубокого обучения, берясь за сложные проекты по мере того улучшения навыков. Все образцы кода легко изучить в загружаемых блокнотах Jupyter СКАЧАТЬ | #книга

Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

🐍 Основы Python (2020) Описание занятия: 1. Синтаксис Python. Часть 1 2. Синтаксис Python. Часть 2 3. Numpy 4. Pandas. Часть 1 5. Pandas. Часть 2 6. Matplotlib и Seaborn 7. Функции и модули СКАЧАТЬ | #курс

📖 Advanced Python Development Автор: Matthew Wilkes Год: 2020 Язык: eng Эта книга создана на основе базовых руководств по Python для объяснения различных особенностей языка, которые обычно не рассматриваются: от многократно используемых консольных скриптов, которые выполняют двойную работу в качестве микросервисов за счет использования точек входа, до эффективного использования asyncio для сопоставления данных из большого количества источников. Попутно книга охватывает линтинг на основе типов, тестирование с минимальными затратами и другие автоматические проверки качества, чтобы продемонстрировать надежный процесс разработки в реальном мире. СКАЧАТЬ | #книга

🐍 Django. Полное руководство (2020) Описание: В уроках первой части вы найдете всю необходимую базу для понимания принципов работы с Django и для дальнейшего самостоятельного изучения этого фреймворка. Фактически, данная часть курса является необходимым фундаментом для дальнейшего изучения и работы с Django Во второй части полученные знания будут применены на практике и в качестве практики создается современный блог СКАЧАТЬ | #курс

📖 Large Scale Machine Learning with Python Автор: Бастиан Шарден, Лука Массарон,Альберто Боскетти Год: 2017 Язык: eng Описание: Машинное обучение — это новое популярное слово в программировании и современной разработке. Настоящая книга охватывает наиболее важные особенности применения языка программирования Python в крупномасштабных проектах. Описаны популярные алгоритмы, нейронные сети и глубокое обучение с использованием таких технологий, как H20, Theano и TensorFlow, а также рассмотрены основные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python СКАЧАТЬ | #книга