es
Feedback
Python | CMD

Python | CMD

Canal cerrado

Самый актуальный канал по python. Все что необходимо для изучения с нуля. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/pythcmd

Mostrar más
8 570
Suscriptores
-124 horas
-117 días
-5730 días
Archivo de publicaciones
🌎 Unity 6 Game Development with C# Scripting: Leverage C# scripting in Unity to create immersive games and VR experiences (2
🌎 Unity 6 Game Development with C# Scripting: Leverage C# scripting in Unity to create immersive games and VR experiences (2025)Чему вы научитесь: 🔵 Программировать gameplay на C# в Unity 6: MonoBehaviour lifecycle, coroutines, events для interactive mechanics; 🔵 Создавать VR experiences: XR Interaction Toolkit, spatial audio, locomotion systems для immersive applications; 🔵 Работать с physics и animations: Rigidbody, collisions, Animator controller для realistic game feel; 🔵 Оптимизировать performance: object pooling, async/await, profiling для smooth 90fps VR rendering; 🔵 Интегрировать системы: UI, networking, save data, monetization для complete game projects. "Unity 6 Game Development with C# Scripting" 2025 года — comprehensive guide по новейшей версии leading game engine с акцентом на VR. Книга показывает, как Unity 6 improvements позволяют создавать next-gen games и VR experiences. От basic scripting до advanced optimization. Для game developers, C#-программистов, входящих в gamedev, и VR enthusiasts, которые хотят leverage Unity's mature ecosystem для создания immersive experiences на актуальной platform с modern C# practices и VR-ready workflows. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 The JWT Handbook (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать JWT architecture: claims, signatures, encryption для secure token
🌎 The JWT Handbook (2024)Чему вы научитесь: 🔵 Понимать JWT architecture: claims, signatures, encryption для secure token-based authentication; 🔵 Реализовывать OAuth 2.0 и OpenID Connect flows с JWT для modern authorization patterns; 🔵 Избегать security vulnerabilities: algorithm confusion, token leakage, insecure storage через best practices; 🔵 Применять JWT в microservices: stateless authentication, service-to-service communication, API gateways; 🔵 Оптимизировать token design: payload size, expiration strategies, refresh token patterns для production systems. "The JWT Handbook" издания 2024 года — comprehensive guide по JSON Web Tokens, ставшим industry standard для authentication. Книга раскрывает не только how, но и why behind JWT: когда использовать, когда избегать, какие security pitfalls существуют. От RFC specifications до real-world implementations. Для backend developers, security engineers и architects, которые внедряют modern authentication в distributed systems и хотят делать это securely, понимая cryptographic foundations и common attack vectors. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 DuckDB: Up and Running: Fast Data Analytics and Reporting (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Работать с DuckDB: embedded analy
🌎 DuckDB: Up and Running: Fast Data Analytics and Reporting (2025)Чему вы научитесь: 🔵 Работать с DuckDB: embedded analytical database с SQL интерфейсом для lightning-fast data analysis; 🔵 Выполнять complex analytics: window functions, aggregations, joins на multi-gigabyte datasets in-process; 🔵 Интегрировать DuckDB в workflows: Python, R, Node.js для seamless data pipelines без external servers; 🔵 Оптимизировать queries: columnar storage, vectorized execution, parallel processing для interactive performance; 🔵 Заменять traditional data stacks: альтернатива PostgreSQL для analytics, Spark для smaller datasets без overhead. "DuckDB: Up and Running" 2025 года — практическое руководство по революционной analytical database, которая работает как SQLite, но для analytics. Книга показывает, как DuckDB democratizes data analysis: complex SQL queries на laptop без cloud infrastructure. От basic operations до advanced optimization. Для data analysts, data engineers и developers, которые хотят fast, embeddable analytics без complexity distributed systems, идеально для exploratory analysis, reporting и ETL на edge devices или local environments. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Blazor, A Beginners Guide (2020) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Разрабатывать web applications на Blazor: component model, data b
🌎 Blazor, A Beginners Guide (2020)Чему вы научитесь: 🔵 Разрабатывать web applications на Blazor: component model, data binding, routing полностью на C#; 🔵 Создавать interactive UI: event handling, forms, validation без JavaScript frameworks; 🔵 Понимать Blazor Server vs WebAssembly: hosting models, performance characteristics для правильного выбора; 🔵 Работать с component lifecycle: initialization, rendering, disposal для управления state и resources; 🔵 Интегрировать с ASP.NET Core: authentication, API calls, dependency injection для full-stack приложений. "Blazor, A Beginners Guide" 2020 года — accessible введение в Blazor для .NET-разработчиков в early adoption phase. Книга написана когда Blazor только появился, фокусируясь на core concepts и foundations. Хотя технология эволюционировала, fundamentals остаются актуальными для понимания Blazor philosophy. Для .NET developers, которые хотят понять истоки Blazor и basic concepts перед погружением в modern versions, и начинающих, ищущих gentle introduction без overwhelming advanced features. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder's Guide to Generative AI and Machine Learning (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Разр
🌎 AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder's Guide to Generative AI and Machine Learning (2025)Чему вы научитесь: 🔵 Разрабатывать ML-модели на PyTorch 2.x: neural networks, training loops, optimization для production-ready приложений; 🔵 Строить generative AI systems: transformers, diffusion models, LLM fine-tuning для creative AI applications; 🔵 Реализовывать computer vision и NLP tasks: CNNs, RNNs, attention mechanisms с практическими проектами; 🔵 Оптимизировать inference: model quantization, ONNX export, GPU acceleration для deployment в production; 🔵 Интегрировать AI в applications: REST APIs, streaming inference, model serving для real-world software systems. "AI and ML for Coders in PyTorch" 2025 года — практическое руководство для software engineers, входящих в ML без academic background. Книга показывает PyTorch с позиции coder-first: от императивного programming style до deployment-ready моделей. Акцент на generative AI и современные архитектуры. Для developers, которые хотят добавить AI capabilities в свои приложения, понимая code, а не только формулы, и строить intelligent features через PyTorch ecosystem. 🗄 Получить курс Python | CMD

⚡️ Киберугрозы 2025: простая ошибка — миллионные потери Фишинг на основе ИИ, кроссплатформенные малвари, уязвимости в привычн
⚡️ Киберугрозы 2025: простая ошибка — миллионные потери Фишинг на основе ИИ, кроссплатформенные малвари, уязвимости в привычных сервисах. Современные атаки становятся всё изощрённее, а цена ошибки для бизнеса — всё выше. Разборы, которые помогут увидеть уязвимости до хакеров: Одна строка в Outlook — и ваша зарплата ушла хакерам Фишинговая атака на Safe Wallet: украдено $3.047 млн USDC Worldline: root-доступ за минуту Эти материалы подготовлены Сергеем Тумановым — экспертом по кибербезопасности с более чем 15-летним опытом. Он показывает реальные сценарии атак и объясняет, как компании могут противостоять им на практике. 👉 Подписывайтесь, чтобы быть на шаг впереди Реклама. О рекламодателе.

🌎 Head First Statistics for Data Analysis (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать statistical fundamentals: distributions, h
🌎 Head First Statistics for Data Analysis (2025)Чему вы научитесь: 🔵 Понимать statistical fundamentals: distributions, hypothesis testing, confidence intervals для data-driven decisions; 🔵 Применять descriptive statistics: mean, median, variance, correlation для exploratory data analysis; 🔵 Проводить inferential analysis: t-tests, ANOVA, chi-square для выявления significant patterns в данных; 🔵 Интерпретировать результаты: p-values, effect sizes, statistical significance для correct conclusions; 🔵 Избегать common mistakes: correlation vs causation, sampling bias, multiple testing problems для reliable analysis. "Head First Statistics for Data Analysis" 2025 года — визуально-ориентированное введение в статистику через знаменитый Head First подход. Книга делает сухую математику engaging через визуализации, примеры, интерактивные упражнения. Никаких непонятных формул без контекста. Для data analysts, scientists и всех, кто работает с данными, но статистика казалась скучной или сложной. Доказывает, что understanding statistics — это не про запоминание формул, а про intuition и practical application в data analysis. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Learning DevSecOps: A Practical Guide to Processes and Tools (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Внедрять security в CI/CD: SAS
🌎 Learning DevSecOps: A Practical Guide to Processes and Tools (2025)Чему вы научитесь: 🔵 Внедрять security в CI/CD: SAST, DAST, SCA инструменты для automated vulnerability detection на ранних стадиях; 🔵 Применять Infrastructure as Code security: policy-as-code, secrets management, configuration scanning для secure deployments; 🔵 Работать с container security: image scanning, runtime protection, Kubernetes security policies для cloud-native apps; 🔵 Автоматизировать compliance: regulatory requirements, audit trails, security gates для governance в DevOps workflows; 🔵 Строить security culture: developer training, threat modeling, incident response integration для shift-left подхода. "Learning DevSecOps" 2025 года — practical guide по интеграции security в modern software delivery pipelines. Книга показывает, как DevSecOps превращает security из bottleneck в enabler через automation и collaboration. От tools selection до cultural transformation с real-world examples. Для DevOps engineers, security professionals и development teams, которые понимают, что security testing в конце SDLC — это too late, и хочет building security in, а не bolting it on после deployment. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Continuous Integration and Delivery with Test-driven Development (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам TDD (разработка че
🌎 Continuous Integration and Delivery with Test-driven Development (2024)Чему вы научитесь: 🔵 Основам TDD (разработка через тестирование) в реальных проектах; 🔵 Настройке CI/CD пайплайнов для автоматической сборки и деплоя; 🔵 Писать автотесты для стабильности и качества кода; 🔵 Интеграции Git, Docker и Jenkins для CI/CD процессов; 🔵 Управлению качеством и стабильностью релизов. Курс "Continuous Integration and Delivery with Test-driven Development" научит вас создавать стабильные и быстро поставляемые приложения, используя TDD и CI/CD. Вы научитесь автоматизировать процессы тестирования, сборки и деплоя, ускоряя выпуск качественного продукта. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 The C# Type System: Build Robust, Performant, and Efficient Programs (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Глубокому пониманию си
🌎 The C# Type System: Build Robust, Performant, and Efficient Programs (2023)Чему вы научитесь: 🔵 Глубокому пониманию системы типов C#; 🔵 Созданию эффективных и безопасных программ; 🔵 Работе с обобщенными типами и коллекциями; 🔵 Оптимизации производительности через систему типов; 🔵 Применению продвинутых возможностей C#. "The C# Type System" поможет вам глубоко понять систему типов C# для создания надежных и эффективных программ. 🗄 Получить курс Python | CMD

Пользуетесь Google Docs, таблицами или Gmail каждый день, но но тратите часы на рутинные задачи? AI внутри экосистемы Google
Пользуетесь Google Docs, таблицами или Gmail каждый день, но но тратите часы на рутинные задачи? AI внутри экосистемы Google уже умеет писать, считать и планировать быстрее человека. В прямом эфире СЕО университета Зерокодер расскажет, как использовать привычные инструменты Google на полную! ⚡️Что ждет вас на вебинаре? – Какие инструменты входят в экосистему Google; – Как автоматизировать ежедневные процессы в гугл-таблицах и документах; – Как использовать Gemini, NotebookLM и Veo 3 для создания полного цикл контента — от текстов до видеопрезентаций; – Как получить доступ к инструментам бесплатно или со скидкой. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые гайды для работы с экосистемой Google. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить рабочее время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый в РФ полноценный практикум от экспертов по AI-экосистеме Google. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.

🌎 Machine Learning for Financial Risk Management with Python: Algorithms for Modeling Risk (2022) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Пр
🌎 Machine Learning for Financial Risk Management with Python: Algorithms for Modeling Risk (2022)Чему вы научитесь: 🔵 Применению алгоритмов машинного обучения для моделирования финансовых рисков; 🔵 Анализу кредитных, рыночных и операционных рисков с помощью Python; 🔵 Созданию предиктивных моделей для оценки вероятности дефолта; 🔵 Работе с финансовыми данными и временными рядами; 🔵 Разработке систем управления рисками на основе ML-алгоритмов. "Machine Learning for Financial Risk Management with Python" научит вас применять современные методы машинного обучения для эффективного управления финансовыми рисками, предоставляя практические инструменты для создания надежных моделей оценки и прогнозирования рисков в финансовой сфере. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners, Second Edition: Master the Art of Debugging, from Understanding Code to
🌎 Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners, Second Edition: Master the Art of Debugging, from Understanding Code to Mitigating Threats, 2nd Edition (2025)Чему вы научитесь: 🔵 Применять Ghidra для reverse engineering: disassembly, decompilation, binary analysis для понимания compiled programs; 🔵 Анализировать malware и suspicious binaries: identifying threats, understanding obfuscation, extracting IOCs для security research; 🔵 Работать с different architectures: x86, ARM, MIPS assembly через Ghidra's multi-platform capabilities; 🔵 Использовать scripting и automation: Python API, custom analyzers для масштабируемого reverse engineering; 🔵 Применять defensive techniques: vulnerability discovery, patch analysis, threat mitigation для security hardening. "Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners" второго издания 2025 года — comprehensive guide по NSA's open-source reverse engineering framework. Книга демонстрирует, как Ghidra democratizes reverse engineering, ранее доступный только через дорогой IDA Pro. От basic disassembly до advanced malware analysis с ethical focus. Для security researchers, malware analysts, CTF players и curious developers, которые хотят понимать, как работают программы на binary level и защищать системы от угроз через deep code understanding. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Mastering C++ Game Animation Programming: Enhance your skills with advanced game animation techniques in C++, OpenGL, and
🌎 Mastering C++ Game Animation Programming: Enhance your skills with advanced game animation techniques in C++, OpenGL, and Vulkan (2025)Чему вы научитесь: 🔵 Реализовывать skeletal animation systems: bone hierarchies, skinning, inverse kinematics для realistic character movement; 🔵 Программировать animation blending: state machines, blend trees, animation layers для smooth transitions в gameplay; 🔵 Оптимизировать rendering pipeline: instancing, GPU skinning с compute shaders в OpenGL и Vulkan для high-performance; 🔵 Применять advanced techniques: procedural animation, physics-based animation, motion matching для AAA-quality результатов; 🔵 Интегрировать animation systems: asset loading, animation compression, real-time playback для production game engines. "Mastering C++ Game Animation Programming" 2025 года — advanced руководство по одному из сложнейших аспектов game development. Книга показывает modern animation techniques, используемые в industry: от indie до AAA studios. Практические implementations с OpenGL и Vulkan. Для graphics programmers, game engine developers и technical artists, которые хотят создавать fluid, believable character animations на уровне современных игр, понимая математику и optimization strategies behind smooth 60fps animations. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Data Science for Decision Makers: Using Analytics and Case Studies (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать data science ca
🌎 Data Science for Decision Makers: Using Analytics and Case Studies (2024)Чему вы научитесь: 🔵 Понимать data science capabilities: что ML может и не может решить для informed business decisions; 🔵 Интерпретировать analytics results: statistical significance, correlation vs causation, model limitations без technical background; 🔵 Формулировать data-driven questions: problem framing, success metrics, ROI evaluation для effective DS projects; 🔵 Управлять data science teams: hiring, project scoping, prioritization для максимизации business impact; 🔵 Применять insights через case studies: real-world examples успехов и failures в различных industries. "Data Science for Decision Makers" 2024 года — это bridge между technical data science и business leadership. Книга написана для non-technical executives, которым нужно принимать решения о DS investments без погружения в code. От understanding capabilities до avoiding common pitfalls с real case studies. Для product managers, executives, business analysts и stakeholders, которые работают с data science teams и хотят effective communication, realistic expectations и ability to identify когда DS добавляет value, а когда это overengineering. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Python Polars: The Definitive Guide: Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive DataFrame AP
🌎 Python Polars: The Definitive Guide: Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive DataFrame API (2025)Чему вы научитесь: 🔵 Работать с Polars DataFrame API: lazy evaluation, query optimization для performance, превосходящего pandas в 10-100x; 🔵 Выполнять data transformations: filtering, grouping, joins, window functions с выразительным синтаксисом и parallel execution; 🔵 Обрабатывать large datasets: out-of-core computation, streaming processing для работы с данными, не помещающимися в RAM; 🔵 Интегрировать Polars в ML pipelines: feature engineering, data preparation с scikit-learn и PyTorch workflows; 🔵 Мигрировать с pandas: API differences, performance tuning, interoperability для постепенного перехода на Polars. "Python Polars: The Definitive Guide" 2025 года — authoritative resource по next-generation data processing library для Python. Книга показывает, как Polars на Rust под капотом обеспечивает blazing-fast performance при сохранении Pythonic API. От basic operations до advanced optimization techniques. Для data scientists, ML engineers и аналитиков, которые упираются в performance limits pandas и ищут modern alternative без жертвы удобством, особенно для больших датасетов и production pipelines. 🗄 Получить курс Python | CMD

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования
👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросетиt.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOpst.me/devops_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖥 Data Sciencet.me/data_ready 🐞 QA-тестирование t.me/qa_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🌎 Becoming SRE: First Steps Toward Reliability for You and Your Organization (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Внедрять SRE pra
🌎 Becoming SRE: First Steps Toward Reliability for You and Your Organization (2024)Чему вы научитесь: 🔵 Внедрять SRE practices: SLI/SLO/SLA definition, error budgets, toil reduction для measurable reliability; 🔵 Строить monitoring и alerting: meaningful metrics, actionable alerts, on-call rotation для proactive incident management; 🔵 Проводить incident response: blameless post-mortems, root cause analysis, learning from failures культуру; 🔵 Автоматизировать operations: Infrastructure as Code, CI/CD pipelines, capacity planning для scalable systems; 🔵 Балансировать reliability и velocity: risk management, testing in production, gradual rollouts для sustainable growth. "Becoming SRE" 2024 года — practical roadmap для организаций и инженеров, начинающих SRE journey. Книга показывает, как трансформировать traditional ops в modern reliability engineering без overwhelming complexity Google SRE books. От первых шагов до established practices с real-world examples. Для DevOps engineers, system administrators и teams, которые понимают, что "just keep it running" недостаточно и хотят systematic approach к reliability как к engineering discipline, а не firefighting. 🗄 Получить курс Python | CMD

Начни изучать Python на бесплатном пятидневном курсе и уже через 6 месяцев претендуй на заработную плату 90 000₽+ Хотите войт
Начни изучать Python на бесплатном пятидневном курсе и уже через 6 месяцев претендуй на заработную плату 90 000₽+ Хотите войти в IT, но не знаете, с чего начать? Python — лучший выбор для новичков, и вот почему: — Простой синтаксис — легче учиться, чем на Java или C++. — Востребованность — используют в Google, Netflix, NASA и стартапах. — Универсальность — веб, анализ данных, AI, автоматизация. Skillbox запустил бесплатный 5-дневный мини-курс, на котором вы поработаете с настоящим кодом на реальных задачах. А также получите карьерную консультацию — эксперты помогут определить ваши сильные стороны и выбрать направление в программировании. Из 100 участников мини-курса 43% записываются на полное обучение — потому что после 5 дней уже видят свой прогресс. Не упустите шанс начать с нуля и с поддержкой экспертов по ссылке.

🌎 Bug Bounty from Scratch: A comprehensive guide to discovering vulnerabilities and succeeding in cybersecurity (2024) ❔ Чем
🌎 Bug Bounty from Scratch: A comprehensive guide to discovering vulnerabilities and succeeding in cybersecurity (2024)Чему вы научитесь: 🔵 Находить web vulnerabilities: XSS, SQLI, CSRF, IDOR, authentication bypasses через systematic reconnaissance и testing; 🔵 Применять bug hunting methodology: asset discovery, enumeration, exploitation, reporting для effective bounty hunting; 🔵 Использовать tools ecosystem: Burp Suite, OWASP ZAP, custom scripts для automated и manual testing; 🔵 Писать quality reports: impact assessment, reproduction steps, remediation advice для максимизации bounty payouts; 🔵 Строить карьеру в bug bounty: platform navigation, reputation building, legal aspects для sustainable income. "Bug Bounty from Scratch" 2024 года — complete guide для входа в мир ethical hacking через bug bounty programs. Книга показывает путь от zero knowledge до первых paid vulnerabilities: где искать, как тестировать, что репортить. Акцент на ethical и legal аспекты. Для начинающих security researchers, penetration testers и developers, которые хотят monetize свои навыки через HackerOne, Bugcrowd, пополняя ряды white hat hackers и делая интернет безопаснее, получая за это вознаграждение. 🗄 Получить курс Python | CMD