Python | CMD

🌎 Beginning MongoDB Atlas with .NET: Flexible and Scalable Document Data Storage for .NET Developers (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разворачивать кластер в Atlas и настраивать доступ, сети и пользователей; 🔵 работать с MongoDB из C# через официальный .NET-драйвер; 🔵 проектировать документные модели вместо переноса реляционной схемы; 🔵 писать запросы и агрегации, используя типизированный LINQ-подход; 🔵 подбирать индексы и следить за производительностью средствами Atlas; 🔵 встраивать работу с базой в ASP.NET-приложение. "Beginning MongoDB Atlas with .NET" — книга для .NET-разработчиков, привыкших к SQL Server и Entity Framework: основное внимание уделено смене модели хранения, а не синтаксису. Уровень вводный, глубокого опыта с NoSQL не требуется, знание C# предполагается. Практический результат — работающее приложение на управляемом облачном кластере без самостоятельного администрирования базы. 🗄 Получить курс Python | CMD

Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься: / Пр0бuв по фото и номеру в ТГ // Как взломать вебку подруги /// Мануал по OSINT разведке Ссылка действительна 23 ч. 59 мин. 👇 https://t.me/+24BWSqt64gkyODQy

АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков: • Практические курсы и задания • Книги и статьи известных авторов • Полезные инструменты и ресурсы • IT-новости и инсайды Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др. ⌨️ подписаться

🌎 MySQL Crash Course: A Hands-on Introduction to Database Development (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать выборки с фильтрацией, сортировкой и группировкой; 🔵 соединять таблицы через JOIN и работать с подзапросами; 🔵 проектировать схему: типы данных, ключи, нормализация, ограничения; 🔵 изменять данные и структуру через INSERT, UPDATE, DELETE и ALTER; 🔵 создавать представления, хранимые процедуры и триггеры; 🔵 применять индексы и транзакции, понимая, зачем они нужны. "MySQL Crash Course" — короткие главы с практикой сразу после теории, темп быстрый, но с нуля. Порог входа минимальный: предыдущего опыта с базами данных не требуется, достаточно уметь установить сервер. Это книга для старта — администрирование, репликация и тюнинг остаются за рамками, зато после неё можно уверенно писать запросы и проектировать схему под приложение. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Hacks, Leaks, and Revelations: The Art of Analyzing Hacked and Leaked Data (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 безопасно принимать и хранить чувствительные датасеты, работая в изолированном окружении; 🔵 разбирать сырые дампы: архивы, логи, выгрузки БД, почтовые ящики; 🔵 искать по большим объёмам данных через CLI-инструменты и grep-подобные конвейеры; 🔵 писать скрипты на Python для парсинга и структурирования нестандартных форматов; 🔵 верифицировать подлинность данных и защищать источник при публикации. "Hacks, Leaks, and Revelations" — книга о работе с уже опубликованными утечками с позиции журналиста-расследователя и исследователя, а не о том, как их добывать. Целевая аудитория — дата-журналисты, OSINT-аналитики и активисты; предполагается базовое владение командной строкой и Python. Отдельное внимание уделено правовой и этической стороне: что законно анализировать, как минимизировать вред людям в датасете и как не скомпрометировать источник. 🗄 Получить курс Python | CMD

Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами. И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную. Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь, нас уже 59 тысяч: @vibecoding_tg

🌎 Practical Generative AI with ChatGPT, 2nd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 строить промпты осознанно: роль, контекст, ограничения, формат ответа; 🔵 применять few-shot и пошаговые рассуждения к задачам, где однострочный запрос не работает; 🔵 использовать модель для работы с текстом, кодом, таблицами и анализом документов; 🔵 обращаться к API OpenAI из своего кода и встраивать генерацию в рабочие процессы; 🔵 распознавать галлюцинации и выстраивать проверку результата; 🔵 учитывать ограничения по данным и конфиденциальности при работе с сервисом. "Practical Generative AI with ChatGPT" — прикладной сборник сценариев: продуктивность, разработка, аналитика, творческие задачи. Технической подготовки почти не требует, но главы про API рассчитаны на тех, кто пишет код. Ограничение жанра стоит держать в голове: интерфейсы и модели меняются быстрее, чем выходят издания, поэтому ценность в подходах к формулированию задач, а не в конкретных примерах. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Scripting: Automation with Bash, PowerShell, and Python (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать скрипты на трёх языках и понимать, какой уместнее под конкретную задачу; 🔵 автоматизировать работу с файлами, архивами и резервным копированием; 🔵 обрабатывать текст и логи: фильтрация, парсинг, извлечение нужных полей; 🔵 работать с объектным конвейером PowerShell и потоками в Bash; 🔵 собирать данные с веб-страниц и обращаться к API из скриптов; 🔵 запускать задачи по расписанию через cron и планировщик Windows. "Scripting" — книга даёт сравнительный взгляд: одна и та же задача решается разными инструментами, и видно, где чья сильная сторона. Подойдёт админам и инженерам, работающим в смешанной среде Windows и Linux; глубокого знания языков не требуется, синтаксис вводится по ходу. Практический результат — набор рабочих скриптов под рутину вместо ручных повторяющихся действий. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 применять современный C++ — move-семантику, умные указатели, RAII — в вычислительном коде; 🔵 работать с шаблонами и алгоритмами STL для численных задач; 🔵 писать код, где важна точность вычислений с плавающей точкой; 🔵 реализовывать численные методы: интегрирование, оптимизацию, метод Монте-Карло; 🔵 профилировать и оптимизировать критичные по латентности участки; 🔵 распараллеливать вычисления средствами стандартной библиотеки. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Latency: Reduce delay in software systems (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 измерять задержку корректно: перцентили вместо средних, хвосты распределения; 🔵 находить источники задержки — очереди, блокировки, сетевые вызовы, сборка мусора; 🔵 применять теорию очередей к загрузке системы и понимать, почему latency растёт нелинейно; 🔵 разделять задержку по слоям: приложение, база, сеть, дисковый ввод-вывод; 🔵 бороться с эффектом медленного хвоста через хеджирование запросов, кэширование, батчинг; 🔵 задавать реалистичные SLO и понимать цену их ужесточения. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 готовить временные ряды: ресемплинг, пропуски, скользящие окна, масштабирование; 🔵 строить прогнозные модели на LSTM, GRU и свёрточных архитектурах в PyTorch; 🔵 работать с многомерными рядами и внешними признаками; 🔵 решать задачи классификации последовательностей и детекции аномалий; 🔵 корректно валидировать модели во времени, без утечки будущего в обучение; 🔵 подбирать гиперпараметры и сравнивать результат с классическими бейзлайнами. "Deep Learning for Time Series Cookbook" — формат рецептов: каждая задача разбирается отдельным блоком с готовым кодом на PyTorch. Рассчитана на аналитиков и ML-инженеров, знакомых с Python и основами нейросетей, но не работавших с временными рядами. Отдельная ценность — акцент на подготовке данных и схеме валидации, где на рядах чаще всего и ломаются модели. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Web Development Career Master Plan (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 ориентироваться в ролях: фронтенд, бэкенд, фулстек — и в требованиях к каждой; 🔵 выстраивать порядок изучения технологий вместо хаотичного набора курсов; 🔵 собирать портфолио и проекты, которые действительно смотрят на собеседованиях; 🔵 готовиться к техническим интервью и разбирать типовые этапы найма; 🔵 понимать процессы в команде: Git-флоу, код-ревью, работа с задачами; 🔵 планировать рост после найма — от джуна к senior-позиции. "Web Development Career Master Plan" — книга не о синтаксисе, а о карьерной траектории: что учить, в каком порядке и как это конвертировать в работу. Рассчитана на новичков и тех, кто меняет профессию; предварительной подготовки не требует, но и заменой учебникам по коду не является. Полезна как карта местности перед стартом — снимает вопрос «с чего начинать и что дальше». 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 x64 Assembly Language Step-by-Step: Programming with Linux (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 понимать устройство памяти, регистров и адресации в архитектуре x86-64; 🔵 писать и собирать программы на NASM под Linux, отлаживать их в gdb; 🔵 работать с системными вызовами напрямую, без libc; 🔵 разбираться в соглашениях о вызовах и раскладке стека при вызове функций; 🔵 читать дизассемблированный вывод компилятора и соотносить его с исходным кодом; 🔵 связывать ассемблерные процедуры с кодом на C. "x64 Assembly Language Step-by-Step" — материал строится от архитектуры процессора: сначала разбирается, как устроено железо, и только потом появляются инструкции. Порог входа низкий — предыдущий опыт программирования желателен, но не обязателен, темп неспешный и подробный. Практическая отдача не в написании боевого кода на ассемблере, а в понимании, что происходит под высокоуровневым языком: это база для реверс-инжиниринга, отладки и низкоуровневой оптимизации. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python, First Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 чистить и нормализовать текст: токенизация, лемматизация, работа с шумом; 🔵 строить признаки на основе TF-IDF и векторных представлений слов; 🔵 решать классические задачи: классификация, тональность, извлечение сущностей; 🔵 применять тематическое моделирование к неразмеченным корпусам; 🔵 использовать трансформерные модели для эмбеддингов и дообучения; 🔵 оценивать качество моделей и разбирать типичные ошибки на текстовых данных. "Mastering Text Analytics" — практический курс с кодом на Python: от предобработки к моделям, с опорой на привычный стек pandas, scikit-learn и NLP-библиотеки. Подойдёт аналитикам и разработчикам, знающим Python и основы ML, но не работавшим с текстом как с типом данных. Ценность в том, что классические методы не выброшены ради трансформеров — показано, где простое решение остаётся оправданным. 🗄 Получить курс Python | CMD

Keycloak — Identity and Access Management for Modern Applications, 2nd edition (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбираться в потоках OAuth 2.0 и OpenID Connect, выбирать подходящий под тип клиента; 🔵 разворачивать Keycloak, настраивать realm, клиентов и пользовательские федерации; 🔵 подключать SPA, бэкенд-сервисы и мобильные приложения к единой точке аутентификации; 🔵 валидировать и настраивать содержимое токенов, работать с ролями и маппингом атрибутов; 🔵 разграничивать доступ через ролевую и атрибутную авторизацию; 🔵 закрывать типовые ошибки интеграции: хранение токенов, редиректы, обновление сессий. 🗄 Получить курс Python | CMD

Building Quantum Software in Python: A Developer's Guide (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 работать с кубитами, суперпозицией и запутанностью на уровне кода, а не только формул; 🔵 собирать квантовые схемы из базовых вентилей и запускать их на симуляторе; 🔵 разбирать классические алгоритмы: поиск Гровера, преобразование Фурье, фазовая оценка; 🔵 интерпретировать вероятностные результаты измерений и накопление ошибок; 🔵 встраивать квантовую часть в обычный Python-код как гибридный пайплайн. 🗄 Получить курс Python | CMD

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design —t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🌎 MongoDB in Action, Third Edition: Building on the Atlas Data Platform (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 проектировать документные схемы: вложение против ссылок, работа с денормализацией; 🔵 писать запросы и агрегационные конвейеры вместо привычного SQL; 🔵 подбирать индексы под нагрузку и читать планы выполнения; 🔵 разворачивать и эксплуатировать кластер в Atlas; 🔵 настраивать репликацию и шардирование, выбирать ключ шардирования; 🔵 работать с транзакциями и уровнями согласованности чтения и записи. "MongoDB in Action" — третье издание переработано вокруг Atlas, то есть управляемого облачного развёртывания, а не только самостоятельно поднятого сервера. Рассчитана на бэкенд-разработчиков и инженеров, знакомых с реляционными БД: основное внимание уделяется смене модели мышления при переходе к документам. Практический результат — схема и индексы, спроектированные под запросы приложения, а не перенесённые из реляционной привычки. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Electrical engineering without prior knowledge: Understand the basics within 7 days (2020) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 оперировать базовыми величинами: напряжение, ток, сопротивление, мощность; 🔵 применять закон Ома и правила Кирхгофа к последовательным и параллельным цепям; 🔵 различать постоянный и переменный ток, понимать частоту и действующее значение; 🔵 разбираться в назначении резисторов, конденсаторов и катушек в схеме; 🔵 читать простые принципиальные схемы и условные обозначения; 🔵 соблюдать базовые правила электробезопасности. "Electrical engineering without prior knowledge" — вводный курс с нулевого уровня, разбитый на короткие ежедневные блоки и рассчитанный на семь дней. Математика сведена к минимуму: акцент на понимании физического смысла величин, а не на выводе формул. Подойдёт студентам перед первым семестром, самоучкам и специалистам из смежных областей; для проектирования схем этого объёма не хватит — это основа, с которой можно переходить к профильным учебникам. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 TypeScript Cookbook: Real World Type-Level Programming (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать условные и сопоставляемые типы, выводить типы через infer; 🔵 работать с дженериками и ограничениями, не скатываясь в any; 🔵 строить type guards и дискриминируемые объединения; 🔵 типизировать сторонние библиотеки и писать декларации; 🔵 настраивать tsconfig и режимы строгости под проект; 🔵 разбирать ошибки компилятора, а не глушить их приведением типов. "TypeScript Cookbook" — формат «задача → рецепт → разбор», без последовательного введения в язык. Рассчитана на тех, кто уже пишет на TypeScript и упирается в систему типов на реальных задачах: дженерики, вывод, интеграция с JS-кодом. Основная ценность — объяснения, почему компилятор ведёт себя именно так, после которых сложные типы перестают быть подбором наугад. 🗄 Получить курс Python | CMD