Control Engineering

🎓پوزیشن‌های فول فاند ارشد و دکترا و پست‌دکترا در دانشگاه کنکوردیا کانادا🇨🇦 🔹موضوع: یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، امنیت سایبری، سیستمهای فیزیکی سایبری و غیره 🌐اطلاعات کامل @ControlEngineering98

🇨🇦 PhD/Postdoctoral Positions, Polytechnic Montreal University, Canada ☑️ Electrical engineering and AI 👨‍🏫 Dr. Keyhan Sheshyekani I have PhD and post-doctoral positions in my research group at Polytechnique Montreal. Interested applicants with a background in electrical engineering and artificial intelligence are encouraged to apply by sending their CV to Keyhan.sheshyekani@polymtl.ca. Due to the project's timeline, applicants already residing in Canada will be given priority. 🌐 AzarApply.ir 🆔 @AzarApply

In the realm of Robotics Software Development, understanding the nuances between programming languages like C and C++ is crucial. Here's a brief exploration of their differences and practical applications: ✅ Context: 🤖 In Robotics Software Development, efficiency and performance are paramount. 🧠 C and C++ are both widely used due to their ability to directly interface with hardware and manage system resources efficiently. ✅ Difference between C and C++: 🔵 C++ = C with classes, signifying an evolution from the procedural paradigm of C to include Object-Oriented Programming (OOP) features. 🔵 OOPs concepts like classes, inheritance, polymorphism, and encapsulation are integral to C++, offering a more structured and modular approach compared to C. ✅ Practical Uses of C and C++ in Robotics: 🛠️ C: Often preferred for low-level programming tasks and system-level development. 🔧 Direct memory manipulation and pointer arithmetic make C ideal for embedded systems and real-time applications in robotics. 🔧 Implementing device drivers, low-level algorithms, and performance-critical components are common applications of C in robotics. 🛠️ C++: Offers the benefits of C while adding powerful abstractions and features for large-scale software development. 🔧 OOP features in C++ facilitate modular design, code reuse, and easier maintenance in complex robotics projects. 🔧 Frameworks like Robot Operating System (ROS) leverage C++ for building robust, scalable, and modular robotic systems. Understanding the distinctions between C and C++ enables robotics developers to choose the most suitable language for their specific requirements, balancing performance, scalability, and maintainability. (Become a self-taught Robotics Software Engineer- Step-by-Step Guide: https://lnkd.in/emHFEc8J) @ControlEngineering98

🔵 Difference between C and C++ in Robotics Software Development 🔵 (Become a self-taught Robotics Software Engineer- Step-by-Step Guide: https://lnkd.in/emHFEc8J) @ControlEngineering98

https://www.linkedin.com/posts/activity-7209096150543409156-Z9Qg?utm_source=share&utm_medium=member_ios @ControlEngineering97

اگه در حال نگارش مقاله هستید، حیفه که SciSpace رو نشناسید. این ابزار هوش مصنوعی، یه‌جورایی مثل یه دستیار باهوش تو مسیر نوشتن و تحقیق برای مقاله است. ✨ ابزار SciSpace چیکار می‌کنه؟ هدف SciSpace AI اینه که به پژوهشگران در انجام تحقیقات علمی دقیق‌تر، سریع‌تر و کارآمدتر کمک کنه. این پلتفرم می‌تونه در زمینه‌های مختلفی از جمله: - تجزیه و تحلیل داده‌ها - ارائه خلاصه و نکات مهم مقالات - نوشتن مقاله - جست‌وجوی اطلاعات و مقالات - مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی - همکاری با سایر پژوهشگران به پژوهشگرا کمک کنه. خوبی SciSpace AI اینه که رابط کاربری ساده و آسونی داره و کار باهاش خیلی روونه، به مدل‌های زبانی پیشرفته دسترسی داره که می‌تونن برای انجام کارهایی مثل ترجمه، خلاصه‌سازی، و استخراج اطلاعات از متن استفاده بشن و همچنین، سرعت کار و پژوهش شما رو چند برابر می‌کنه. اگر دارید رو یه مقاله کار می‌کنید، SciSpace AI رو امتحان کنید و ببینید ویژگی‌هاش به کارتون میاد یا نه. آدرسش اینه: https://typeset.io/ و یه افزونه گوگل کروم هم داره. #Research #AiTool ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ لینکدین کایت رو برای پوزیشن‌های بیشتر و مطالب مرتبط دنبال کنید: Linkedin 📱 ❤️ @ApplyKiteBot 📱 twitter 🌐Telegram

Researchers use large language models to help robots navigateThe method uses language-based inputs instead of costly visual data to direct a robot through a multistep navigation task Summary:

A technique can plan a trajectory for a robot using only language-based inputs. While it can't outperform vision-based approaches, it could be useful in settings that lack visual data to use for training.

@ControlEngineering98

🎓پوزیشن‌های متعدد فول فاند ارشد و دکترا در دانشگاه نورث کارولاینا اِی اند تی🇺🇲 ❗این پوزیشن‌ها توسط دکتر حمیدرضا مرادی ارائه شده است. 🔹موضوع: برق و کامپیوتر، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتری و غیره 🌐اطلاعات کامل @ControlEngineering98

نمرات #ابزار_دقیق ثبت شد.

آپدیت برای بخش ۷ : Deep learning چون خیلی از دوستان پیام دادند و دنبال دوره ویدئویی هستند برای شروع : Standford university: Prof. Manning, deep learning for nlp NYU (new york university): Yan Lucan & Alfered canziani. Deep learning course این ۲ تا کورس رو ببینید و پیش برید (نکته مهم اینه که چون کد ازتون خواسته نمی‌شه) سعی کنید کدهای مباحث مهمی که آموزش داده می‌شه رو خودتون پیاده سازی کنید. دوره ویدئو‌یی دیگه‌ای رو هم سراغش نرید (برای مفاهیم)

#Roadmap 2022 این رو برای یک دوستی که تازه داره سعی می‌کنه وارد، ماشین‌لرنینگ بشه نوشتم ؛ اول اینکه توجه کنید, ۱- ایشون تازه برای کارشناسی بورسیه گرفته و قراره شروع کنه درسش رو ۲- پایتون رو در سطح متوسطی بلد هست و چندسالی هست که کد میزنه (Data structure, Algorithm رو متوجه‌ هست) ۳- علاقه شدیدی به هوش مصنوعی داره و برخلاف خیلی‌ها که می‌خوان سریعتر کد بزنن ترجیح میده وقت بیشتری توی مقدمات بذاره تا حرفه‌ای تر جلو بره RoadMap : 1- Numpy (and scipy): . Numpy Beginners guide 3rd edition (packt) . Python Numpy Beginners (AI publishing) . Scientific Computing with Python .... 2nd edition (Claus Fuhrer - packt pub) * High performance python ... 2nd edition (O'Reilly) 2- Pandas: Effective Pandas (Matt Harrison) Pandas in Action (Manning Pub) Pandas 1.x cookbook ... 2nd edition (Packt pub) 3- Matplotlib (or other visualization libs) Hands on matplotlib (Ashwin - Apress pub) Data visualization with python for beginners ... ( AI publishing) چیزی که خیلی مهمه اینه کار با OOP، api رو توی این کتابخونه یاد بگیرید. 3- Data Engineering نه کامل اما بعضی مباحث واقعاً لازم هست : Sql / NoSql / PySpark اینها مباحثی هست که خیلی بدرد میخوره معمولاً 4- Scikit-learn : Hands on machine learning with scikit-learn, ... (O'Reilly) - Part 1 only Machine learning with pytorch and scikit-learn (Packt pub) - Part 1 only 5- Story telling کتاب‌های زیادی برای این مورد وجود داره که بسته به علاقه و نوع نوشتاری که می‌پسندید می‌تونید انتخاب کنید اما این بخش رو اصلا دستکم نگیرید (۹۹.۹٪ آموزش‌ها این موضوع رو منتقل نمی‌کنند و ۱۰۰٪ توی کار این موضوع واجب و حیاتی هست) 6- آمار و احتمالات / ریاضیات / جبر بستگی به خودتون داره؛ اگر فکر می‌کنید لازم هست کمی ریاضیات پایه رو مرور کنید آمار و احتمال رو شاید بهتره حتی قبل از scikit-learn مرور کنید کتابهای با عنوان statistical learning وجود داره برای پایتون که به سلیقه خودتون می‌تونید بخونید. 7- Deep learning (practical) ۲ تا کتابی که برای Machine learning معرفی کردم بخش دوم هر ۲ کتاب رو می‌تونید اینجا شروع کنید Deep learning with python 2nd edition (Manning pub) هم حتماً برای اونایی که Tensorflow هم می‌خوان کار کنند باید خونده بشه اگر قرار هست کارهای deploy , ... هم انجام بدید اون خودش ی roadmap اساسی میخواد اما بطور ساده : ML engineering / MLOps / Linux / Docker / Api development (FastApi) / Edge deployment (Tiny ML) حداقل چیزهایی هست که لازم دارید. بعد با توجه به بیزینس و علاقه به بخش‌های مختلفش شاخ و برگ میدید. پ.ن : برای بخش‌های مختلف چندکتاب معرفی شد، چون نوع نوشتار بعضی از کتابها ممکن مورد پسند شما نباشه لازم نیست همه‌ی چند مورد رو بخونید. کتاب : High performance python جزو واجبات هست که بنظرم همه باید بخونند.

🇺🇸 PhD Position, University of Virginia, US ☑️ Robotics 👨🏻‍🏫 Dr. Rohan Chandra I am excited to announce that I am starting as an Assistant Professor in CS at the University of Virginia in Fall 2024. I will lead the Chandra Robot Autonomy Lab (CRΔL) and I am recruiting PhD students for Fall 2024 and Fall 2025. Research Lab: https://cral-uva.github.io 🌐 AzarApply.ir 🆔 @AzarApply

سلام یک موقعیت شغلی برای برنامه نویس بک اند PHP (Laravel) با سطح mid-level و بالاتر در تبریز بصورت حضوری هستش. برای اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه پیام بدید. @Afra_khn

Dear colleagues, I am recruiting a PhD student at TU Delft, with a start date between September this year and early next year. The topic will be the theory of sequential decision-making (bandits and RL theory). Could you please forward this to suitable candidates? The application deadline is July 5th. More information and instructions for how to apply can be found here: https://www.tudelft.nl/over-tu-delft/werken-bij-tu-delft/vacatures/details/?nPostingId=5141&nPostingTargetId=17707&id=QEZFK026203F3VBQBLO6G68W9&LG=UK&languageSelect=UK&mask=external. I would greatly appreciate your help! Sincerely, Julia Olkhovskaya _______________________________________________ benerl mailing list benerl@lists.liacs.nl http://quadium.liacs.nl/mailman/listinfo/benerl

♨️ خبر فوری ⚠️نتایج اولیۀ کنکور ارشد ١٤٠٣ بطور رسمی اعلام شد. 🔗لینک اعلام نتایج اولیۀ ارشد 🔗 توضیحات مهم کارنامۀ اولیه 🔗اطلاعیه سازمان سنجش 🔗دفترچه راهنمای انتخاب رشته 📆انتشار دفترچه انتخاب رشته: ١١ خرداد 📆انتخاب رشته: ١٢ تا ١٦ خرداد ✅ کد ضریب زیرگروهها زیرگروه 1️⃣: الکترونیک زیرگروه 2️⃣: قدرت زیرگروه 3️⃣: مخابرات (میدان/نوری) زیرگروه 4️⃣: مخابرات (سیستم/رمز/شبکه) زیرگروه 5️⃣: کنترل زیرگروه 6️⃣: مهندسی پزشکی زیرگروه 7️⃣: مکاترونیک زیرگروه 8️⃣: هوافضا زیرگروه 9️⃣: رادار زیرگروه 🔟: مهندسی ورزش (ویژۀ دانشگاه آزاد) امیدوارم همه‌تون به آرزوهای قشنگ‌تون برسید ❤️💐 ⚠️ با توجه به حجم بالای سوالات دوستان، لطفا جهت رزرو زمان مشاوره به پشتیبان تلگرام پیام دهید (مشاوره انتخاب رشته رایگان نمیباشد). 🥇خانه برق

کار میکنه✅