🌐Как ИИ меняет бизнес🌐

🚀 Обновление ArnaAI: больше бесплатного времени + свои шаблоны консультаций Мы выкатили апдейт ArnaAI — и он прямо про удобство и скорость работы на приёмах/сессиях. ✅ Что изменилось 1) Бесплатного времени стало больше Было: 30 минут для новых пользователей Стало: 100 минут бесплатно для новых пользователей 2) Появился конструктор шаблонов Раньше был только дефолтный шаблон, и если нужно было что-то поменять — приходилось писать нам. Теперь можно: • создавать свои собственные шаблоны консультаций • использовать их в работе (под ваш стиль, терминологию, структуру) • плюс открыли мини-библиотеку базовых шаблонов для новых специализаций 3) Сфокусировались на wellness-направлениях Раньше лендинг был общий. Сейчас мы сделали отдельные разделы и сценарии под: • Nutritionists (нутрициологи) • Health coaches (health coach) • Mental health practitioners (психологи/практики ментального здоровья) 🎯 Для кого это особенно полезно Если вы ведёте онлайн или офлайн консультации, и во время/после сессии тратите время на: 1️⃣оформление заметок/протоколов 2️⃣структуру “что было важно” 3️⃣рекомендации и next steps ArnaAI должен ощутимо разгрузить эту часть рутины. Если вы нутрициолог / health coach / психолог и активно консультируете — напишите в личку: @mikhail_shakh Хотим дать дополнительные минуты и собрать обратную связь (что добавить/улучшить).

🎙️ 🤯Реалтайм-расшифровка речи уровня Whisper — с задержкой < 0,5 секунды. И это open-source Вышла статья на arXiv про Voxtral Realtime - модель распознавания речи (ASR), которая изначально обучалась "стримингово", а не была переделана из офлайновой через костыли вроде чанков/скользящих окон. Итог: качество близко к офлайн-системам при субсекундной задержке 🤯 💉Что сделали авторы? P.S. Если вам интересен только бизнес-аспект, то можете эту часть проупстить и двигаться ниже, к "Главный результат" • Построили нативно стриминговую архитектуру: модель учится выдавать текст "на лету", с явным выравниванием аудио и текста. • Добавили каузальный аудио-энкодер (работает только с прошлым контекстом) и механизм Ada RMS-Norm, чтобы одна и та же модель устойчиво работала на разных задержках (кратность 80 мс). • Масштабировали предобучение на датасете, покрывающем 13 языков. 📌 Главный результат • На задержке ~480 мс Voxtral Realtime показывает качество сопоставимое с Whisper — самым распространённым офлайновым транскрибатором. • На 960 мс модель обгоняет Whisper и сильные реалтайм-бейслайны на ряде бенчмарков. • В таблице по WER видно, как качество улучшается с ростом задержки (240 → 480 → 960 → 2400 мс) на разных категориях задач (короткие/длинные англ. записи + мультиязычные датасеты). 💲 И важное для бизнеса: веса модели выложены под Apache 2.0 (то есть можно использовать в продуктах). 👀Почему это реально меняет бизнес? Раньше часто было так: либо быстро, либо точно. Теперь появляется шанс сделать "точно и быстро" для задач, где задержка критична: 1) Колл-центры и продажи Live-подсказки оператору: резюме запроса, “следующий лучший вопрос”, автозаполнение CRM — пока клиент говорит, а не после звонка. 2) Встречи и корпоративные звонки Субтитры, протокол, action items в реальном времени — особенно когда у команды несколько языков. 3) Голосовые ассистенты в продуктах Чем ниже задержка, тем “человечнее” диалог. <500 мс — это уже ощущение живого общения, а не “подождите…”. 4) Комплаенс и качество сервиса Моментальная разметка: триггеры конфликтов, запрещённые формулировки, риск-слова — в ходе разговора. 🐚 Итак, вывод: Если у вас есть продукт с голосом (support, sales, telehealth, обучение, B2B-сервисы) — 2026 будет годом realtime-ASR как базовой инфраструктуры, как когда-то “поиск” и “рекомендации” стали must-have. Вопрос к вам товарищи: Где вы видите самый сильный ROI от realtime-транскрибации: колл-центр, продажи, встречи, обучение или что-то ещё? Напишите нишу ⬇️.

Глава государства с самым большим населением рядом с руководителями ТОПовых компаний в области ИИ + Сэм Альтман и Дарио Амодей публично отказываются взять друг друга за руки.. Вы еще сомневаетесь, что ИИ теперь - это часть глобальной политики ?😆

🔬 Наука → продукт → деньги: зачем этот канал про ИИ на самом деле Я люблю науку. Некоторые из вас знают: я работал в МГУ и писал с коллегами научные статьи по машинному обучению ещё до эпохи LLM. И параллельно занимался предпринимательством. Тогда мне часто приходилось объяснять и даже доказывать, зачем бизнесу нужен ИИ в конкретных процессах. Сейчас этот вопрос почти исчез — ИИ уже не "зачем", а "как именно" и "что из этого даст результат". И вот что интересно: из-за гигантских инвестиций и общего хайпа в ИИ в эту область пришло много действительно сильных исследователей — математиков, экономистов, инженеров, физиков. Каждую неделю выходят технические и экономические работы, где не просто "мы сделали новую модель", а предлагаются решения реальных проблем: эффективность, стоимость, ресурсоёмкость, надежность, внедрение, влияние на бизнес-метрики. 🆘Но есть большая проблема: у бизнеса часто нет времени и компетенции • следить за научными публикациями, отличать “шум” от реальных прорывов • переводить с научного языка на предпринимательский и продуктовый • и главное — понимать, что из этого можно применить в компании уже сейчас. И именно этим мне интересно заниматься в рамках этого канала. Сразу честно: мне скучно просто пересказывать очередную "новую модель для генерации видео" и объяснять, "как зарегистрироваться на сайте". Гораздо интереснее разбирать инсайты из исследований и отвечать на вопрос: что это меняет в бизнесе и какие решения можно принять на основе этих идей. Ибо инновация начинается с новации, а новация часто начинается с идеи из научной статьи (привет коллегам с каферы "экономики инноваций" МГУ👋) Поэтому я планирую делиться с вами постами в формате: 🧢в чём суть исследования простым языком 🧢какой главный вывод 🧢что это значит для продукта, процессов и прибыли 🧢 как можно применить (прямо как гипотезы/кейсы) Если вам интересен такой формат — поставьте в конце поста 👍🏼 или 🔥. P.S. при этом я продолжаю делиться с вами анализом глобальных социально-экономических аспектов развития ИИ, государственными и корпоративными стратегиями в области ИИ... ибо ИИ - это новая форма управления (как государственного, так и корпоративного.), вы пока можете этого не видеть или не хотеть видеть, но вскоре это будет тяжело отрицать 😉

🎁 2026: ИИ выходит из "офиса" в реальный мир — и становится новым каналом дистрибуции Фонд Andreessen Horowitz выпустили вторую статью по Big Ideas 2026 — и там хорошо видно второй большой сдвиг после "агентов": ИИ перестаёт быть только софтом и начинает перестраивать физическую экономику + бизнес-модели приложений. Вот что это значит для бизнеса уже в 2026: 1️⃣ Физический мир станет AI-native (энергетика, логистика, производство) Побеждать будут те, кто строит "software-first" компании для промышленности: симуляции, авто-дизайн, ИИ-управление операциями, автономные системы. Бизнес-вывод: если вы в B2B/индустрии — главный актив смещается в "операционную модель + данные", а не в "ещё один интерфейс". 2️⃣ "Ренессанс фабрики": мышление сборочной линии вернётся в проекты Идея: взять подход "масштабируемо и повторяемо с дня 0" и наложить на него ИИ/автономность, чтобы ускорять дизайн, координацию и опасные работы. Бизнес-вывод: любой "сложный кастом" (стройка, энергетика, добыча) будет превращаться в продуктовую конвейерную систему. 3️⃣ Новая "видимость" будет физической, а не цифровой Следующий слой — "видимость" в реальном времени через камеры/сенсоры для городов, сетей, инфраструктуры; с огромной ценностью — и огромными рисками приватности. Бизнес-вывод: доверие/приватность/интероперабельность станут частью продукта так же, как точность моделей. 4️⃣ 2026 будет годом "дефицита данных", а не вычислений В критических индустриях море латентных данных (выезды, ремонты, замеры, сборка), но почти нет привычки их системно собирать/размечать/обучать на них. Бизнес-вывод: новые "data supply chains" (захват → разметка → качество → права) станут конкурентным рвом. 5️⃣ ChatGPT превращается в "AI app store" и новый дистрибутивный канал a16z прямо описывают сценарий, где разработчики смогут растить продукты, опираясь на аудитории и мини-апп-экосистемы вокруг ChatGPT. Бизнес-вывод: в consumer/SMB дистрибуция снова меняется — выигрывают те, кто первым освоит "платформу поверх платформы". 6️⃣ Голосовые агенты "занимают пространство" Голос — не просто "ещё один интерфейс", а способ встроить ИИ в повседневные сценарии, где руки/глаза заняты. Бизнес-вывод: если ваш продукт про операции/полевую работу/сервис — голос и агентность станут стандартом UX. 7️⃣ В корпорациях появится новый "оркестрационный слой" и новые роли Переход от изолированных ИИ-инструментов к multi-agent системам, которые ведут процессы как "координированные цифровые команды". Бизнес-вывод: компании начнут перестраивать оргструктуру, KPI и контуры ответственности под агентные цепочки. Вопрос к вам: Что из данных прогнозов сильнее изменит рынок — physical AI (промышленность/инфра) или новая дистрибуция (ChatGPT как app store + voice agents)?

🤖🏢 OpenAI Frontier: "агенты в компании" становятся управляемой инфраструктурой, а не хаосом из пилотов OpenAI представили Frontier — корпоративную платформу, чтобы строить, развёртывать и управлять ИИ-агентами, которые делают реальную работу, а не живут в изолированных демо. Главная мысль: тормозит не интеллект моделей, а то, как агенты "встраиваются" в организацию (контекст, доступы, контроль, обучение, интеграции). Что именно предлагает Frontier: 1️⃣ Shared context = "семантический слой" предприятия Frontier подключает разрозненные хранилища данных, CRM, тикетинг, внутренние приложения и даёт агентам общий бизнес-контекст — чтобы они понимали, где лежит информация, как идут процессы и что считается хорошим результатом. 2️⃣ Agent execution environment: планировать → действовать → решать Агенты получают возможность выполнять задачи "как сотрудник за компьютером": работать с файлами, запускать код, использовать инструменты — в управляемой среде исполнения. 3️⃣ Onboarding + feedback loop: агенты "обучаются в работе" Логика как у HR: адаптация, внутренний язык компании, обучение на примерах и улучшение качества через обратную связь. 4️⃣ Разрешения & ограничения: агентам нужны права доступа как людям Ставка на прозрачные разрешения и границы, чтобы агент мог действовать в системах компании и при этом оставался контролируемым. 5️⃣ Открытые стандарты и экосистема OpenAI подчёркивают, что Frontier построен на open standards, чтобы сторонние приложения и команды могли подключаться и использовать общий контекст без “каждый раз новая интеграция с нуля”. 6️⃣ Партнёры и ранние внедрения Среди первых упомянутых адоптеров/пилотов — HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher, Uber; а также партнёры-строители (например Abridge, Clay, Harvey, Sierra и др.). Бизнес-вывод на 2026: Если вы хотите "агентную компанию", то конкурентное преимущество будет не в промптах, а в контексте + доступах + оркестрации + обратной связи. И именно это Frontier пытается стандартизировать как инфраструктуру. Вопрос к вам: В какой функции бизнеса вы бы первыми "наняли" агента в прод (продажи, поддержка, финансы, HR, инженеры, операции)?

📊Есть ли корреляция между уровнем ВВП страны и распространением ИИ? Недавно наткнулся на отчет компании Microsoft "Global AI Adoption in 2025", где анализируется внедрение генеративного ИИ по странам. Ознакомился. Улыбнулся. В голове возникла мысль: "Скорее всего возможна прямая корреляция между уровнем ВВП страны и степенью развития ИИ"... Некоторые из вас знают - у меня диплом "исследователя" по экономическим наукам)) Люблю выдвигать гипотезы и проверять их.. Итак, были взяты данные по уровню ВВП на душу населения за 2024 год и данные о распространении ИИ (из отчета Microsoft). Далее была поставлена задача ИИ. Результаты ниже: 1) Корреляция • коэффициент корреляции Пирсона (r) = 0.845 (напомню, что 1 означает прямую линейную зависимость, -1 — обратную, а 0 — отсутствие линейной связи) • тест ранговой корреляции Спирмена (ρ) = 0.801 (таже напомню, значения коэффициента меньше 0,3 - признаком слабой тесноты связи; значения более 0,3, но менее 0,7 - признаком умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - признаком высокой тесноты связи) Т.е. корреляция сильная и положительная: в среднем, чем выше ВВП на душу населения, тем выше доля пользователей генеративного ИИ 2) Но есть и отклонения от тренда Т.е. страны, которые сильно выше/ниже Распространение ИИ сильно выше ожидаемого по уровню ВВП: United Arab Emirates — 64.0% Singapore — 60.9% France — 44.0% Norway — 46.4% Spain — 41.8% New Zealand — 40.5% Jordan — 27.0% (для своего GDP заметно высоко) Ireland — 44.6% United Kingdom — 38.9% Israel — 36.1% Распространение ИИ сильно ниже ожидаемого по ВВП: Guyana — 9.0% при очень высоком GDP per capita (PPP) Russia — 8.0% Belarus — 8.4% Turkmenistan — 5.6% Armenia — 6.6% Suriname — 9.0% Sri Lanka — 6.6% Kazakhstan — 13.7% Thailand — 10.7% Ukraine — 9.0% НО, важно отметить: Метрика от Microsoft - это использование генеративных ИИ продуктов (по их методологии/телеметрии), а не "общая зрелость ИИ в экономике". Поэтому часть "выбросов" может объясняться не только доходами, но и доступностью/популярностью конкретных продуктов, языком, цифровыми привычками, ограничениями рынка и т.д.

2026: бизнес переходит от «чата с ИИ» к «управлению ИИ-агентами» 🤖🤖🤖 Партнёры Andreessen Horowitz выпустили спецвыпуск Big Ideas 2026 (Part 1) и там очень хорошо видно главный сдвиг: ИИ становится не функцией в продукте, а новой операционной моделью компаний Вот что это значит для бизнеса уже в ближайший год: 1️⃣ Победит тот, кто «починит» корпоративные данные Компании тонут в PDF, скринах, видео, логах и письмах, а умные модели ломаются о хаос входных данных. Ключевым ограничением становится «энтропия данных» - деградация свежести/структуры/правды в неструктурированном знании. Бизнес-вывод: инвестиции №1 - не в «ещё один агент», а в очистку, валидацию, актуализацию и управление контекстом. 2️⃣ Кибербезопасность перестанет быть «дефицитом людей» Много "security hiring pain" во многом искусственно: инструменты детектят всё → люди вынуждены проверять всё → выгорание и «вечная нехватка». В 2026 AI-автоматизация должна закрыть большую часть рутины (L1), чтобы люди занимались реальными угрозами. Бизнес-вывод: бюджет смещается с найма на автоматизацию, а KPI — с "кол-ва обработанных алертов" на "скорость и качество реагирования". 3️⃣ Инфраструктура под агентов - новый стандарт Агенты создают «agent-speed» нагрузку: рекурсивные задачи, всплески параллельности, которые для старых систем выглядят как DDoS. Нужна перестройка control plane: routing, locking, state, policy. Бизнес-вывод: если вы делаете B2B/enterprise, технический долг станет главным врагом масштабирования агентных сценариев. 4️⃣ Мультимодальность = контроль над креативом 2026 описывают как год, когда креативные инструменты станут по-настоящему мультимодальными: не «сгенерируй ролик», а продолжи сцену по референсу, замени персонажа, пересними под другой угол, согласуй движение с эталоном. Бизнес-вывод: маркетинг/контент превращается в производство, где главным активом становится "управляемость" результата, а не факт генерации. 5️⃣ "Systems of record" теряют первенство CRM/ITSM и другие системы учёта перестают быть центром: поверх них появляется агентный слой исполнения, который читает/пишет/координирует процессы end-to-end, а "record" уходит в роль «коммодити-хранилища». Бизнес-вывод: конкуренция смещается в слой оркестрации и исполнения, а не интерфейса таблиц и карточек. 6️⃣ Вертикальные AI-продукты переходят в "multiplayer" Следующий шаг после retrieval и reasoning — координация между сторонами (покупатель↔продавец, арендатор↔управляющая, врач↔пациент↔страховая и т.д.). "Moat" строится на совместной работе людей и агентов + контексте + правах доступа. Бизнес-вывод: ваш продукт должен уметь сшивать участников процесса, иначе вас обгонят те, кто построит collaboration layer. 7️⃣ Мы начинаем «делать для агентов, а не для людей» Когда люди заходят в интернет/сервисы через агентов, оптимизация меняется: важнее не визуальная иерархия, а машинная читаемость и правильный контекст. Бизнес-вывод: документация, API, семантика данных, правила доступа - становятся продуктом. Вопрос к вам (давайте в комментарии): Какая из этих идей сильнее всего ударит по рынку в 2026 — агенты в enterprise, данные/контекст, multiplayer-вертикали, или outcome-based pricing?

💡YC опубликовал Requests for Startups (весна 2026): куда реально «дует ветер» в ИИ-бизнесе Y Combinator выкатили свежий список Requests for Startups — это набор направлений, которые они хотели бы увидеть в виде новых стартапов. В версии Spring 2026 прямо говорится: стартапы стали строиться быстрее и дешевле, а «AI-native» компании могут замахиваться на куда более амбициозные рынки. Вот несколько идей из списка, которые важны не только стартапам, но и любому бизнесу: 1) «Cursor для продакт-менеджеров» Не "AI помогает писать код", а AI помогает понять, что строить: загружаешь интервью, usage-данные, обратную связь — получаешь предложение фич + аргументацию "почему это важно" + раскладку задач под код-агентов. 👉 Сигнал для бизнеса: самый дорогой этап - не разработка, а выбор направления. Победят те, кто ускорит "discovery loop" 2) AI-native агентства Мысль провокационная: вместо того чтобы продавать софт, ты используешь AI внутри и продаёшь результат с "software-маржой" (дизайн, креатив, юр.доки, видео и т.д.). 👉 Сигнал: сервисные компании превращаются в продуктовые, а продуктовые - начинают продавать "done-for-you". 3) AI для государства 😎 Если первая волна AI ускорила заполнение форм у людей и компаний, то государство часто всё ещё обрабатывает это "вручную". Значит, нужен AI-слой для обработки входящего потока. 👉 Сигнал: гигантский рынок бек-офиса, где ROI легко меряется временем/ошибками/скоростью. 4) AI-подсказки для физической работы Мультимодальные модели + камеры/наушники/очки → AI становится "коучем в реальном времени" для рабочих процессов (производство, медицина, field services). 👉 Сигнал: следующий скачок производительности будет вне офиса. 5) Stablecoin financial services Идея: финсервисы на стейблкоинах становятся "инфраструктурой", и под них ещё не построен огромный слой продуктов. 👉 Сигнал: деньги начинают двигаться как API — быстрее, дешевле, глобальнее. 🚀3 мета-тренда, которые читаются между строк • AI-native workflow: не "прикрутить чатбота", а перестроить процесс под агентов и автопетли. • От артефактов к действиям: PRD/тикеты/моки — это язык для людей; теперь нужен язык для агентов. • Побеждает тот, у кого быстрее цикл "сигнал → решение → действие" (feedback loop как конкурентное преимущество). Вопрос для комментария: какая из идей YC ближе вашему бизнесу - "AI-агентство", "AI-discovery для продукта" или "AI-коуч для физической работы"?

🌍 А если бы существовало "НАТО для науки"? Недавно увидел мысль в соцсети и понял, что в этом есть задел на будущее... Представьте организацию по типу НАТО, но вместо обороны её миссия - ускорять науку по всему миру 🔭🔬📡 И что также важно: чтобы каждая страна-участник обязалась инвестировать в науку не меньше 5% ВВП. Это дало бы гигантский буст к развитию. Концепция очень важная и гуманная..и надеюсь, достойная человека 21 века... Но пока человек 21 века показывает, что не готов к такому.. А что скажете вы? Люди 21 века этого телеграм канала⌨️ Поддержали бы "альянс для науки"? Если да — поставьте лайк 👍 / 🔥

🤖 ИИ запускает "Великую дивергенцию": кто станет богаче и почему бизнесу нельзя ждать Пока многие спорят "заменит ли ИИ людей" (смыслов в подобных спорах не вижу), экономика уже голосует деньгами. В свежем отчёте Совета экономических эдвайзеров США (январь 2026) прямо говорится: ❌ ИИ может стать технологией масштаба промышленной революции и создать новый разрыв между странами и компаниями Вот несколько цифр, которые лучше любых прогнозов показывают скорость происходящего: 1️⃣ ИИ-инвестиции уже прибавили к ВВП США +1.3% (в годовом выражении) только за 1-е полугодие 2025 ещё до того, как бизнес полностью "снял" продуктивность от этих вложений. 2️⃣ Глобальные корпоративные инвестиции в ИИ достигли $252B (2024), а только GenAI — $34B. 3️⃣ "Топливо" ИИ - вычисления - растёт невероятно: объём compute на обучение моделей увеличился более чем в 1 млрд раз с 2012 года. 4️⃣ США - явный лидер по капиталу: $94B private-sector AI investment в 2024. А один "фронтирный" модельный забег уже может стоить как крупный завод: обучение Grok 4 оценено примерно в $490M. 5️⃣ Массовое внедрение уже здесь: использование ИИ организациями выросло с 55% (2023) до 78% (2024). 6️⃣ ИИ переходит из "экспериментов" в операционку: доля компаний, которые используют ИИ прямо в производстве товаров/услуг, выросла с <4% (2023) до ~10% (Sep 2025). И ещё важнее: платные подписки на ИИ у бизнеса — с 7% (янв 2023) до 45% "сегодня", а около 40% работников в США уже используют GenAI на работе. 🧠 Что это значит для бизнеса (в любой стране): ✅ ИИ становится инфраструктурой, как интернет и облака - "не внедрил" = проиграл по себестоимости и скорости. ✅ Победят те, кто быстрее всех переведёт ИИ из игрушки в процессы: продажи, поддержка, аналитика, комплаенс, документы, HR. ✅ Разрыв будет не только между странами, но и между компаниями внутри одного рынка: те, кто строит "AI-first операционку", будут масштабироваться быстрее и дешевле. 💬 Вопрос: в каком процессе у вашей компании ИИ дал бы максимальный эффект уже в ближайшие 30 дней - документы, продажи, поддержка или аналитика? Пишите в комментариях А особо смелые могут написать топ-3 страны, которые станут лидерами по ИИ в близжайшие 5 лет 😎

🚀All-In Podcast: прогнозы на 2026 — что (по их версии) "выстрелит", а что провалится Недавно послушал выпуск All-In Podcast, где уважаемые люди разложили прогнозы на 2026 по номинациям: политика, бизнес, сделки, активы, тренды и даже медиа. Делюсь конспектом - не как истиной, а как карточкой идей от людей, которые постоянно "внутри" рынков. 👱‍♂️Кто они (очень коротко): >Chamath Palihapitiya — венчурный инвестор, основатель Social Capital, экс-топ в Facebook. >Jason Calacanis — серийный предприниматель и ангел-инвестор, ведёт This Week in Startups. >David Sacks — предприниматель и инвестор (PayPal/Yammer), со-основатель Craft Ventures, советник Дональда Трампа по ИИ. >David Friedberg — основатель The Climate Corporation, CEO The Production Board. 🗳 Политический победитель в 2026 Friedberg: демократические социалисты Америки Chamath: федеральные, региональные и местные гражданские институты Sacks: Дональд Трамп Jason: Джей Ди Вэнс ИЛИ Зохран Мамдани 😪 Политический лузер в 2026 Friedberg: ИТ индустрия Chamath: доктрина Монро Sacks: демократы-центристы 🏆 Бизнес-победитель 2026 Friedberg: Huawei + Polymarket Chamath: медь как "недооценённый критический ресурс" Sacks: Amazon Jason: Amazon 📉 Бизнес-лузер 2026 Friedberg: Gравительства Штатов США Chamath: SaaS-компании + крупные покупатели этих решений Sacks: штат Калифорния Jason: молодые офисные работники в США 🤝 Самая большая сделка 2026 Friedberg: Урегулирование конфликта между РФ и Украиной Chamath: M&A через IP-лицензии как “обходной путь”, когда классические сделки вязнут в регуляторах Sacks: "прорыв" в AI-coding assistants + tool use как драйвер крупнейших событий/сделок Jason: Apple, Amazon, Microsoft, возможно, попробуют купить xAI, Mistral, Perplexity, Anthropic 🧠 Самое контринтуитивное убеждение 2026 Friedberg: Смена режима в Иране приведет к конфликту на Ближнем Востоке между арабскими государствами Chamath: SpaceX не сделает IPO и центральные банки осознают необходимость новой криптографической парадигмы Sacks: ИИ увеличит спрос на работников интеллектуального труда Jason: Трамп и Си мирно порешают противоречия между США и Китаем 💰 Лучший актив 2026 Friedberg: Polymarket Chamath: редкоземельные металлы Sacks: технологии Jason: Robin Hood, Polymarket, Coinbase 💸Худший актив 2026 Friedberg: Netflix / акции традиционных СМИ Chamath: углеводородное топливо Sacks: дорогая недвижимость Калифорнии Jason: доллар США 📊Самый ожидаемый тренд в 2026 Friedberg: Иран станет демократической и независимой страной Chamath: расширение доктрины Трампа Sacks: аудит государственных расходов на всех уровнях Jason: 2 из 5 этих компаний сделают IPO: SpaceX. Anduril, Stripe, Anthropic and OpenAI 🎬 Самые ожидаемые медиа 2026 Friedberg: разоблачения, сделанные гражданские журналистами Chamath: разоблачения, сделанные гражданские журналистами Sacks: фильм "Одиссея" Кристофера Нолана Jason: фильмы "Дюна 3" и "Мстители: Судный день" Вопрос к вам: какие 2–3 прогноза кажутся самыми реалистичными и какие, наоборот, выглядят как "переоценка инсайтов"? 👇

🏎ИИ-гонка в здравоохранении ускорилась: OpenAI, Anthropic и Google за одну неделю ворвались на медицинский рынок США Ну что, январь действительно богат на релизы ИИ в медицине - и это уже не "эксперименты в лаборатории", а продукты и инфраструктура. 1) OpenAI: ChatGPT Health + покупка Torch Ранее я уже писал, что OpenAI запустили ChatGPT Health — формат "единого окна", где можно связывать/загружать медданные и данные из wellness-сервисов, чтобы получать более персонализированные ответы. При этом вокруг запуска уже идут дискуссии про безопасность и регулирование (что логично для такого класса продуктов). И почти сразу - покупка стартапа Torch (ему около года, команда ~4 человека) примерно за $100M в equity. Torch как раз про упаковку медданных: анализы, лекарства, записи визитов - в удобный пользовательский слой. Если смотреть стратегически, это выглядит как “докупка недостающего кирпича” к ChatGPT Health. 2) Anthropic: Claude for Healthcare Anthropic выкатили отдельное направление для здравоохранения: HIPAA-ready инфраструктура, интеграции и сценарии как для клиник/страховых, так и для пользователей. Среди заявленных фокусов: помощь с административными процессами (prior auth, claims/appeals), работа с медицинскими стандартами и источниками, плюс подключение к платформам/данным (там много про “инфраструктурный слой” для healthcare). Да, это уже очень близко к тому, что делает целый класс продуктов — включая наш ArnaAI. Это было ожидаемо. Нас это драйвит 🔥 3) Google: MedGemma 1.5 + MedASR Google Research обновили MedGemma 1.5 - open-модель с улучшенной поддержкой медицинских изображений, а ещё представили MedASR - открытую medical speech-to-text модель для клинической речи (то есть диктовка/расшифровка в медицинском контексте). ✍️ Вывод: ИИ-гиганты не "собираются однажды прийти" в мировую медицину - они уже в игре. И мы тоже здесь 😉 Вопрос к вам: такие темпы развития - это больше "вау, наконец-то" или "страшно, слишком быстро...может плохо аукнуться на пациентах"? Что должно быть в первую очередь: скорость или регуляторные рамки? Делитесь мнением в комментариях!

🌐 Как будет развиваться индустрия ИИ в 2026 году? У нас есть некоторые мысли😉 и не только ц нас... Рекомендую прочитать и сохранить к себе инфо, собранную нами для вас ниже: 1️⃣ Глобальный рынок ИИ для репозиционирования лекарств растёт Отчёт "Artificial Intelligence in Drug Repurposing Global Market Report 2025" показывает, что искусственный интеллект активно ускоряет разработку лекарств, снижает затраты и открывает новые возможности для персонализированной медицины и партнёрств фармацевтики с ИИ-компаниями. 2️⃣ Эксперты Bloomberg и Forbes дают прогнозы на 2026 В аналитических обзорах выделяют ключевые тренды: * Инфра- и регуляторная гонка ускоряется - экспортные ограничения и конкуренция США–КНР усилятся, а страны будут развивать собственные ИИ-экосистемы и чип-производство. * Выделение затрат на вывод моделей в эксплуатацию - расходы на инференс (использование и выполнение моделей) превзойдут затраты на их обучение, поскольку компании ставят цель эффективную работу в приложениях. *ИИ-агенты становятся цифровыми командами — ИИ перестанут быть просто инструментами и начнут выступать как команды цифровых агентов, способные выполнять сложные корпоративные задачи 3️⃣ Stanford AI Experts: год реализма и полезности ИИ В 2026 ожидается смещение от хайпа к строгой оценке эффективности и прозрачности ИИ-решений. 4️⃣ IBM и эксперты топ-трендов ИИ Отчёт о том, как системы ИИ, а не только модели, станут определять технологическое лидерство в 2026, а доверие и безопасность выйдут на первый план. 5️⃣ Google Cloud AI Agents Trends Report 2026 ИИ-агенты будут трансформировать рабочие процессы, повышая продуктивность и автоматизируя сложные задачи сотрудника. 6️⃣ CES 2026 демонстрирует будущее ИИ в потребительских и профессиональных технологиях От умных носимых устройств до робототехники и партнерств в промышленности с AI-поддержкой. 7️⃣ Nvidia анонсирует супер-чип Vera Rubin для ИИ-инфраструктуры Обещает в 5 раз большую производительность по сравнению с Blackwell, что ускорит обучение и развертывание крупных моделей. 8️⃣ xAI Илона Маска привлекает $20 млрд инвестиций Это один из крупнейших раундов финансирования в ИИ, направленный на ускорение развития новых моделей и инфраструктуры. 9️⃣ India-AI Impact Summit 2026 - глобальная повестка для стран Глобального Юга Индия формирует глобальный повесточный день в ИИ, способствуя международному сотрудничеству и стратегическому диалогу. 🔟 AI Power List 2026 - кто ведёт индустрию ИИ вперед Список ключевых лидеров, исследователей и регуляторов, формирующих этику, безопасность и направления развития ИИ в мире. 📌 Почему это важно в 2026? ✨ Наука становится прикладной. После фазы экспериментов (2025) 2026 год вероятно станет периодом воплощения ИИ-решений в реальных рабочих процессах, исследованиях и индустриях. ✨ Инфраструктура ускоряет ИИ-инновации. Новые чипы и инфраструктурные платформы сделают ИИ быстрее и доступнее для бизнеса и разработчиков. ✨ ИИ и люди работают вместе. От автоматизации задач до расширения возможностей специалистов — ИИ-агенты становятся полноценными цифровыми коллегами. ✨ Глобальные дискуссии усиливаются. Международные саммиты и стратегии обсуждают безопасность, правила и влияние ИИ на экономику и общество. ✨ Начинается эра полезных ИИ-решений. Речь не только о моделях — а о конкретных продуктах, сервисах и регуляциях, которые уже влияют на медицину, бизнес и повседневную жизнь. 📣 А что вы ожидаете от ИИ в бизнесе в 2026 году? Поделитесь в комментариях

Новогоднее обращение лидеров стран - это отчет 📑 На мой взгляд, это должен быть именно отчет о достижениях избранного руководителя перед своим народом за прошедший год. >Что было достигнуто? >В каких сферах? >Какие дальнейшие цели? Я уже второй год смотрю поздравление товарища Си и вам рекомендую! Показательно, что он говорит о ИИ и его развитии в Китае (на видео отрывок). Китай - это один из двух мировых лидеров, и там понимают, что технологии ИИ - это настоящее и будущее. Без развития этой отрасли - доминирование в 21 веке невозможно 🌎

🔥 2026: год, когда ИИ перестанет быть инструментом и станет инфраструктурой бизнеса В свежем отчёте от a16z выделены самые большие технологические вызовы и возможности, которые ждут нас в следующем году - и это не просто очередной хайп про модели, а сдвиг в архитектуре бизнеса под ИИ 🚀 Главные идеи, которые изменят бизнес уже в 2026: 🔹Данные перестают быть головной болью - они становятся активом Компании тонут в неструктурированных данных (PDF, видео, логи), и именно умение очищать, структурировать и управлять этими потоками станет конкурентным преимуществом. 🔹Инфраструктура под ИИ — это новый стандарт Бизнесы будут перестраивать системы так, чтобы они работали под нагрузку ИИ-агентов, а не под людей. Это означает кардинальные изменения в backend, сетях и базах данных. 🔹 Эра мультимодального контента начинается Генерация и редактирование текста, видео, звука и изображений станет единым процессом — открывая новые форматы медиа, маркетинга и коммуникаций. 🔹 Системы данных + ИИ = новый источник силы AI-native дата-стек позволит компаниям не просто анализировать данные, а управлять ими в реальном времени и автоматизировать сложные бизнес-решения. 🔹 ИИ-агенты изменят способ взаимодействия с продуктами Вместо интерфейсов для людей интерфейсы будут ориентированы на машины — это новый язык бизнеса, оптимизированный для ИИ, а не только для пользователя. 🔹 Персонализация выходит на новый уровень Продукты перестанут быть «один размер для всех» — ИИ будет создавать индивидуальные функции, сервисы и предложения для каждого пользователя. 💡 Что это значит для бизнеса? 2026 станет годом, когда ИИ перестаёт быть дополнительным инструментом и становится фундаментальной частью операционной модели: ✔️ автоматизация рутинных процессов переходит в интеллектуальную автоматизацию ✔️ данные перестают быть пассивным хранилищем — они становятся движущей силой решений ✔️ компании, которые адаптировали инфраструктуру под ИИ-агентов, получат системное преимущество 👉 В следующем году выживание бизнеса будет определяться не тем, кто использует ИИ, а тем, кто строит на ИИ свои фундаментальные процессы

🔥 ИИ: революция или пузырь? Что говорит Goldman Sachs В 2025–2026 годах на фоне взрывного роста инвестиций в ИИ появился главный вопрос: "это очередная технологическая революция или начало пузыря, похожего на доткомы?" Goldman Sachs Research посвятил этому специальный анализ, и его результаты важны не только инвесторам, но и бизнесу, который строит стратегии под ИИ. 📍 Что происходит сегодня? - Оценки компаний с ИИ-экспозицией резко выросли. - Инвестиции в инфраструктуру (датacenters, GPU, сети) продолжают бить рекорды. - ИИ упоминается всё чаще в корпоративных отчётах и звонках инвесторов. 💡 Goldman Sachs считает: да, признаки накапливаются — но это пока не классический пузырь Вот что они выделяют: ✅ Фундаментальные драйверы сильнее спекуляции Рост стоимости и интерес инвесторов пока базируется на реальных прибылях, балансовой устойчивости крупных технологических компаний и их способности генерировать денежные потоки. Это отличается от пузырей прошлого, где цены росли без реальной прибыли. ✅ Сравнение с доткомами Хотя сейчас звучат параллели с пузырём интернет-компаний конца 90-х, Goldman Sachs отмечает, что текущие мультипликаторы ниже тех, что были на пике дотком-бума, а финансовая дисциплина у лидеров рынка выше. ⚠️ Но есть риски, о которых стоит знать: 🔹 Финансирование и оценки в частных рынках могут быть более раздутыми, чем на публичных биржах — там пузырь может формироваться именно сейчас. 🔹 «Круговое финансирование»: компании инвестируют друг в друга и в инфраструктуру, создавая эффект замкнутого круга, который может поддерживать переоценённые активы. LinkedIn 🔹 Инвестиции в инфраструктуру (датасентры, облака) могут оказаться избыточными, если экономика ИИ не будет монетизироваться так быстро, как ожидается. 📊 Вывод Goldman Sachs (плюс нюанс): 📌 Мы пока не видим классического пузыря на рынке ИИ, но сигналы перегрева накапливаются. Это значит, что: • инвесторы должны быть осторожны, • а бизнес должен фокусироваться на реальных ценностях и ROI от ИИ, а не только на хайпе. 📍 Почему это важно для бизнеса: ИИ уже меняет операционные процессы, маркетинг, продуктовые стратегии и конкурентные преимущества. Но если вы берёте крупные кредиты, масштабные проекты или делаете стратегические ставки только на рост стоимости активов — это может оказаться рискованно. В отличие от инвесторов, бизнес может создавать фундаментальную ценность, даже если рынок акций переоценён. 💬 Итог: ИИ — не пузырь (пока), но рациональный подход важнее чем когда-либо. Прежде чем делать ставку на технологии, важно понимать где именно в вашем бизнесе ИИ создаёт реальные преимущества, а где — только красивую историю для инвесторов.