cookie

Utilizamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación. Al hacer clic en "Aceptar todo", aceptas el uso de cookies.

avatar

Data Analysis

Канал для тех, кто занимается сбором и анализом больших данных, обрабатывает их, изучает и делает выводы. Вопросы/предложения/реклама @Gromyko_darya @Mitya770

Mostrar más
Publicaciones publicitarias
446
Suscriptores
Sin datos24 horas
-57 días
Sin datos30 días

Carga de datos en curso...

Tasa de crecimiento de suscriptores

Carga de datos en curso...

Краткое руководство по анализу данных и проведению продуктовых исследований Читать
Mostrar todo...
Краткое руководство по анализу данных и проведению продуктовых исследований

Обложка любезно предоставлена DALL-E Привет. Я занимаюсь продуктовой аналитикой уже довольно давно, и так получилось, что чаще всего в работе мне прилетают именно продуктовые рисёрчи. Иногда нужно...

👍 7
​​📑 Переход с ETL на ELT "ETL (Извлечение -Трансформация-Загрузка) и ELT (Извлечение-Загрузка-Трансформация) — два термина, которые часто используются в области дата-инжиниринга, особенно в контексте захвата и преобразования данных. Хотя эти термины часто используются как взаимозаменяемые, они относятся к немного разным концепциям и имеют различные последствия для проектирования конвейера данных." Читать статью
Mostrar todo...

👍 5
Photo unavailableShow in Telegram
🔥 Ключевой навык востребованных дата-инженеров Освойте его, чтобы вырасти в доходе всего за 4 месяца на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS. 💻 После курса вы сможете: — Разрабатывать приложения Spark — Разрабатывать модели ML на Spark и выводить их в Production — Запускать Spark в Hadoop и Kubernetes — Писать тесты для Spark-приложений — Использовать Spark для обработки табличных, потоковых, гео-данных и графов — Настраивать мониторинг Spark-приложений Вы можете заранее бесплатно получить полную программу обучения, чтобы убедиться, что она вам подходит. Также курс доступен для приобретения в рассрочку. ⏩ Оставьте заявку прямо сейчас и получите 3 полезных урока от экспертов курса в подарок: https://clck.ru/36zRvm Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Mostrar todo...
💯 1
Как работать со словарями данных и оптимизировать запросы в ClickHouse Читать
Mostrar todo...
Как работать со словарями данных и оптимизировать запросы в ClickHouse

Приветствуем! На связи вновь Глеб Кононенко и Алексей Диков — разработчики из Лиги Цифровой Экономики. Ранее мы уже немного рассказывали про наш опыт работы с распределенными таблицами в ClickHouse в...

👍 3
Современные типы архитектуры данных: Погружение в различные подходы к построению хранилищ данных Читать статью
Mostrar todo...
Современные типы архитектуры данных: Погружение в различные подходы к построению хранилищ данных

В эпоху цифровизации бизнеса, когда каждый клик и каждая транзакция превращаются в данные, важность их архитектуры становится ключевой для успеха компании. Современные архитектуры данных — это не...

🔥 2
Photo unavailableShow in Telegram
Шпаргалка по оконным функциям SQL Скачать в формате pdf #sql | @notes_analyst
Mostrar todo...
🔥 4👍 2
Photo unavailableShow in Telegram
⁉️ Как аналитику обрабатывать данные из разных источников практически в реальном времени? Узнайте на бесплатном открытом уроке «Как на Spark Structured Streaming работать с данными в HDFS и Kafka?» от OTUS. 💻 На вебинаре: — узнаем, какие источники данных могут быть обработаны стриминговым API Spark; — рассмотрим конкретные примеры с данными на HDFS и Kafka; — разберёмся, как осуществить подключение к таким источникам; — научимся группировать данные. 👉 Занятие пройдёт 4 декабря в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе. Оплата доступна в рассрочку. 🔥 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/36rz6Q Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Mostrar todo...
Внутренние данные: топливо успеха в банковской индустрии, или Тайны загрузки данных, формирующих будущее инноваций Читать
Mostrar todo...
Внутренние данные: топливо успеха в банковской индустрии, или Тайны загрузки данных, формирующих будущее инноваций

Внутренний источник данных в банке — это любой источник информации, который находится внутри банковской организации и генерирует данные самостоятельно. Эти данные хранятся исключительно...

👍 1🤔 1
Clickhouse: прогулки по граблям Читать статью
Mostrar todo...
Clickhouse: прогулки по граблям

Добрый день, Хабр!  Меня зовут Олег, я являюсь Backend-разработчиком в IT-компании «Философт» последние полтора года. Мы занимаемся разработкой платформы для жителей, подключённых к нашей...

👍 2💯 1
Большие языковые модели (LLM) в задачах Читать статью
Mostrar todo...
Большие языковые модели (LLM) в задачах

В этой статье на практических примерах рассмотрим какие задачи из коробки могут решать современные большие языковые модели (large language models, LLM). Но сначала немного...

👍 5
Elige un Plan Diferente

Tu plan actual sólo permite el análisis de 5 canales. Para obtener más, elige otro plan.