Python | Программирование

Инструкция raise возбуждение / вызов исключений в Python • В видео узнаем, как пользоваться инструкцией raise и при помощи нее возбуждать исключения. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по ИИ • Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютера имитировать мышление человека. • С помощью ИИ компьютеры могут анализировать изображения, понимать речь, взаимодействовать естественным образом и делать прогнозы на основе данных. 👇 Шпаргалка ниже #Шпаргалка

🧩 Сравнение скорости Python и C++ • Есть миллион причин любить Python (особенно если вы дата-сайентист). Но насколько Python отличается от низкоуровневых языков, таких как Си и C++? • В этой статье автор собирается сделать сравнение скорости Python и C++, на очень простом примере. 🧷 Читать статью #Статья

Логирование в Python и Django • Поговорим о том, что такое логирование, для чего оно, как оно настраивается и как сделать его гибким. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Модуль multipledispatch в Python • Модуль multipledispatch реализует шаблона программирования множественной диспетчеризации (перегрузки методов и функций) в Python, выполняя статический анализ во избежание конфликтов и обеспечивает дополнительную поддержку пространства имен. • Пример использования модуля multipledispatch (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Jinja2 - движок шаблонов для Python • Модуль Jinja2 - это современный и удобный язык шаблонов для Python, созданный по образцу шаблонов Django. Он быстр, т.к. компилируется в код Python, широко используется и безопасен благодаря дополнительной среде выполнения изолированных шаблонов. • Самый простой способ создать шаблон и отрендерить его - использовать класс jinja2.Template(). Такой способ работы не рекомендуется, если шаблоны загружаются не из строк, а из файловой системы или другого источника данных (код на картинке). 📕 Документация #урок

То, что нужно новому телефону У вас новый телефон? Все необходимые приложения на каждый день можно скачать в RuStore. ⚡ Это официальный магазин приложений для Android, в котором доступно более 100 000 сервисов: от банков и мобильных операторов до развлечений и игр. Устанавливайте RuStore и скачивайте приложения безопасно. Скачать #реклама 16+ rustore.ru О рекламодателе

🧩 Веб-скрейпинг на Python: запускаем парсинг сайтов • Веб-скрейпинг — это метод автоматизированного извлечения данных с сайтов. С его помощью можно решать разные задачи. 🧷 Читать статью #Статья

Основы работы с вирутальным окружением virtualenv • Виртуальное окружение virtualenv — это инструмент, позволяющий создавать изолированные среды для отдельных проектов Python, решая тем самым проблему зависимостей и совместимости приложений разных версий. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по Data Science • Data Science (наука о данных, даталогия) – это набор дисциплин, технологий и методик для анализа огромного объема информации, генерируемой бизнесом и нон-профит-организациями. • Такое явление, как Data Science, включает в себя подготовку ко сбору данных, их обработку и презентацию добытой информации нужным людям в нужном ключе. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

Почему 90% фронтендеров никогда не выйдут на большие чеки? Потому что бездумно потребляют «обучающий» контент. И топчутся в говне месяцами, рвут жопу за нищие копейки и терпят даунов-начальников, лишь бы не вылететь на улицу. Хотя чтобы стать разработчиком, надо в первую очередь научиться думать как разработчик. Хорошая новость в том, что тебе ничего кардинально менять не нужно, чтобы войти в «золотую десятку» самых успешных. Не надо бросать курсы или увольняться. Достаточно заменить источник информации: 👉 Фронтенд 👉 Верстка 👉 Node.JS 10–15 минут в день смотри на реальные задачи, живой код, ошибки, подходы и паттерны, которыми топовые фронты пользуются прямо сейчас. Это самый простой и дешёвый способ стать уважаемым специалистом, так что подписывайся.

🧩 Базовые знания Data Science: что и где нужно изучить новичку • Область Data Science сейчас популярна и есть везде — от прогнозирования спроса продуктов в магазине до управления автономными автомобилями. Понятие это обширное и включает в себя математику, статистику, программирование и машинное обучение. • Специалисты в этой области анализируют большие объемы данных для нахождения взаимосвязей и построения прогнозов. 🧷 Читать статью #Статья

Нейросеть проверит 100% закупок на стройке за минуты! 👍Контроль закупок за 15 минут в день. Нейросеть "Тринити" экономит ваше время и миллионы рублей Вы - генеральный директор строительной компании, и у вас катастрофически не хватает времени? Работаете 12+ часов в день и не можете контролировать каждую закупку? 💰Тратите миллионы на закупки, но не уверены, что получаете лучшие цены и качество? Хотите спать спокойно, зная, что ваши деньги под защитой? Просто загрузите счет или тендерный протокол в Telegram-бот Получите детальный анализ по 18 параметрам за 1 минуту Экономьте до 10% на каждой закупке без дополнительных усилий В 3-5 раз дешевле, чем содержать штат контролеров! Работает 24/7 без выходных и отпусков. 👌Узнайте про наш телеграм-бот и тестируйте бесплатно 7 дней! Экономия в первый же день. Перейти на сайт #реклама 16+ trinitysafe.ru О рекламодателе

Обработка исключений Try Except Finally Python • В видео узнаем, как обрабатывать исключения в python. Блок try-except, try-finally и try-except-finally. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Модуль PyYAML, парсер YAML для Python • Модуль PyYaml - это синтаксический анализатор языка разметки YAML 1.1 для Python, имеет поддержку pickle, способный к расширению API. PyYAML поддерживает стандартные теги YAML и предоставляет специфичные для Python теги, которые позволяют представлять произвольный объект Python. • Модуль PyYaml применим для широкого спектра задач - от сложных конфигурационных файлов до сериализации объектов и персистентности. Официальным рекомендуемым расширением имени файла для файлов YAML является .yaml. Установка модуля PyYAML в виртуальное окружение (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Модуль sh в Python, запуск команд терминала как функции • Модуль sh - это полноценная замена модулю Python subprocess (поддержка PyPy3), которая позволяет вызывать любую программу терминала так, как если бы она была функцией. Этот модуль представляет собой обертку над терминалом. • Обратите внимание, что это не функции Python, это запуск бинарных команд терминала, установленных в системе путем динамического разрешения вашего $PATH, как это делает bash, а затем происходит обертывание бинарного файла в функцию. Таким образом, все установленные в систему Linux программы терминала легко доступны из кода Python. 📕 Документация #урок

📌 Модуль Python-markdown • Модуль markdown представляет собой синтаксический анализатор разметки Markdown, написанный на языке Python. Он почти полностью соответствует эталонной реализация Markdown Джона Грубера, хотя есть несколько очень незначительных отличий. • Прежде всего, проект Python-Markdown задуман как модуль библиотеки Python, используемый различными проектами для преобразования синтаксиса Markdown в HTML. Пример простого преобразования разметки Markdown в HTML (код на картинке) 📕 Документация #урок

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! • 1612 ГБ — DevOps • 1402 ГБ — Python • 1300 ГБ — C, C++ • 1815 ГБ — Frontend • 1515 ГБ — Backend • 898 ГБ — ИБ, Хакинг • 996 ГБ — Kotlin, Swift • 212 ГБ — JavaScript • 315 ГБ — Flutter • 820 ГБ — Go, PHP • 419 ГБ — Java, Rust • 648 ГБ — GameDev • 517 ГБ — Windows, Linux • 998 ГБ — Дизайн (UX/UI) • 617 ГБ — Нейросети (ML/RL) • 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL) • 687 ГБ — Аналитика данных • 115 ГБ — QA-тестирование Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

🧩 Увеличиваем скорость работы Python до уровня C++ с Numba • В этой статье автор разобрался, как увеличить скорость работы Python, и продемонстрировал реализацию на реальном примере. 🧷 Читать статью #Статья