Python | Программирование
Ir al canal en Telegram
Python без границ для всех Владелец, реклама @Ak_Mihail Преобрести рекламное размещение: https://telega.in/c/Python_libr
Mostrar más9 123
Suscriptores
-224 horas
-137 días
-4730 días
Archivo de publicaciones
Отправка формы данных. Entry. Combobox. DateEntry
• Сегодня мы научимся создавать интерфейс для ввода информации пользователем. Разберемся с элементами Entry, Combobox, Button, DateEntry.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 Продвинутая логика именования в Python
• Разобрали на примерах, как и почему лучше называть различные объекты в Python.
🧷 Читать статью
#Статья
Как синхронизировать PyCharm и GitHub проект python?
• В этом видео, автор расскажет о том, как создать репозиторий на гитхабе, как синхронизировать проект созданный в PyCharm с GitHub и использовать их.
🧷 Смотреть видео
#Видео
Пишем Телеграм Бота для Автопостинга новостей с Хабра
• Сегодня мы напишем специального Телеграм Бота, который будет брать новостные посты с сайта Хабр, и постить их!
• В этом ролике мы будем использовать библиотеки: telebot и beautifulsoup.
🧷 Смотреть видео
#Видео
Python Socket | Как управлять компьютером с телефона?
• Сегодня мы узнаем, как можно управлять Компьютером с Телефона, при помощи языка программирования Python и библиотеки Socket.
🧷 Смотреть видео
#Видео
▫️ Как пройти собеседование на английском
▫️ Подробка выражений для описания коллег
▫️ Неожиданные значения чая
Еще больше английского для работы и жизни на канале «Гапонова и ее английский». Лена Гапонова — автор курсов Gaponova school, преподаватель с 16-летним стажем и опытом в международных IT-компаниях — объясняет сложное в английской грамматике, знакомит с интересными выражениями, учит правильному произношению и помогает подружиться с английским языком.
Помимо английского, Лена рассказывает про методику, эффективное обучение, собеседование на английском и жизнь в других странах.
📌Еще больше про английский на @gaponova
Реклама. ИП Гапонова Елена Александровна. ИНН 780433534267. erid: LjN8KQtMb
📌 Модуль shlex в Python, анализ синтаксиса оболочки Unix.
• Модуль shlex реализует функции для анализа синтаксиса оболочки Unix. Его можно использовать для написания предметно-ориентированного языка или для анализа и разбора строк в кавычках.
• Общей проблемой при работе с вводимым текстом является идентификация последовательности цитируемых слов как единого объекта. Разделение текста на кавычки не всегда работает должным образом, особенно если есть вложенные уровни кавычек.
Правильное экранирование пробелов и метасимволов в строках команд терминальной оболочки (код на картинке).
📕 Документация
#урок
Почему все онлайн-курсы - это просто черные дыры для ваших денег?
❗️Самообразование и беспрерывный просмотр видеоуроков - это просто тонна потерянного времени!
🔥 Но есть решение. Опытный программист, обучающий новичков в режиме реального времени, раскрывает все секреты!
👀 Узнайте, как его ученики получают высокооплачиваемые предложения о работе!
🔓 Все секреты профессии программиста теперь в его эксклюзивном телеграм-канале! Этого вы просто не можете пропустить!
👉Подписаться👈
🧩 7 фишек Python для лучшего обращения с памятью
• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.
🧷 Читать статью
#Статья
ООП: Инкапсуляция в Python
• Рассмотрим одного из 3 китов ООП - инкапсуляцию, посмотрим чем она является и чего лучше не ждать.
🧷 Смотреть видео
#Видео
Успейте записаться на 3 поток бесплатного курса по Pandas 🔥
Как эффективнее влиться в рабочие будни после праздников? Это по чуть-чуть возвращаться к учебе. И начать мы предлагаем вам с бесплатного курса по Pandas!
17 января стартует третий(!) обучающий поток, где вы:
➖ начнете работать с Pandas на примере реальных аналитических задач (проведете многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитаете динамику продаж и т.д.)
➖ изучите все от самых азов до продвинутых функций (например, сложная агрегация, оконные функции и т.д.)
➖ сделаете собственный проект – ваш итоговый кейс!
👉 Записывайтесь на курс!
Каждого участника курса ждут:
➖ Много практических заданий
➖ Живой закрытый мастер-класс с разбором бизнес-задачи на Pandas в формате группового созвона
➖ Доступ в чат преподавателей и студентов, где можно задать любой вопрос по материалам
👉 Записывайтесь на курс!
P.S. А еще есть возможность вписаться в курс в VIP-тарифе, чтобы получить максимум эффективности (но бесплатное участие тоже супер классное 😁)
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KWXau
🔖 Промежуточная шпаргалка по науке о данных
Эта шпаргалка поможет вам разобраться с диапазоном, списками, журналированием, парсингом, NumPy, итератором, кортежем, типами данных и т. д.
👉 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
🧩 Многопоточность в Python: очевидное и невероятное
• В данной статье автор покажет на практическом примере, как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.
🧷 Читать статью
#Статья
📌 Модуль pdb, отладчик Python.
• Модуль pdb определяет интерактивный отладчик исходного кода для программ Python. Он поддерживает установку условных точек останова и пошаговое выполнение на уровне строки исходного кода, проверку стековых фреймов, листинг исходного кода и оценку произвольного кода Python в контексте любого стекового фрейма. Он также поддерживает посмертную отладку и может вызываться под управлением программы.
• Отладчик является расширяемым - он фактически определяется как класс pdb.Pdb().
Типичное использование для запуска программы под управлением отладчика (код на картинке).
📕 Документация
#урок
🧩 Как работают импорты в Python?
• Порой бывает трудно правильно реализовать import с первого раза, особенно если мы хотим добиться правильной работы на плохо совместимых между собой версиях Python 2 и Python 3.
• Попытаемся разобраться, что из себя представляют импорты в Python и как написать решение, которое подойдёт под обе версии языка.
🧷 Читать статью
#Статья
🔖 Шпаргалка языку и синтаксису Python
Эта памятка поможет вам понять основные понятия и синтаксис Питона.
👉 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
Хотите стать крутым аналитиком данных или обучать машины в 2024?
Приходите на бесплатный практический урок «Учимся готовить данные для ML-моделей» от Марии Тихоновой – Senior Data Scientist в SberDevices и преподавателя ВШЭ.
На вебинаре вы:
- узнаете подходы к обработке данных, применяемые в области анализа;
- изучите pipeline предобработки данных;
- научитесь проводить разведочный анализ данных.
Занятие пройдёт 17 января в 17:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Machine Learning». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе в рассрочку.
Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/cU1c/?erid=LjN8KUBpg
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Что за звери args и kwargs?
• Немного поговорим о распаковке, звездочке *, позиционных и keyword аргументах, спецсимволах, а также о том как все это применять для args и kwargs.
🧷 Смотреть видео
#Видео
Лямбды не такие и страшные
• В туториалах и книгах порой усложняют описание лямбд, вываливая на новичков лямбда-исчисление, анононимность, Алонзо Черча и так далее.
• Постараемся объяснить их более просто. Рассмотрим что такое лямбда, какие есть ограничения у нее, посмотрим на примеры использования, подумаем чем можно заменить и решим нужно ли новичку знать лямбды.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🔖 Шпаргалка по Python для аналитиков данных
Эта шпаргалка содержит руководство по использованию python для начинающих и пользователей среднего уровня.
👉 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
