Python | Программирование

🧩 Веб-скрейпинг на Python: запускаем парсинг сайтов • Веб-скрейпинг — это метод автоматизированного извлечения данных с сайтов. С его помощью можно решать разные задачи. 🧷 Читать статью #Статья

Основы работы с вирутальным окружением virtualenv • Виртуальное окружение virtualenv — это инструмент, позволяющий создавать изолированные среды для отдельных проектов Python, решая тем самым проблему зависимостей и совместимости приложений разных версий. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по Data Science • Data Science (наука о данных, даталогия) – это набор дисциплин, технологий и методик для анализа огромного объема информации, генерируемой бизнесом и нон-профит-организациями. • Такое явление, как Data Science, включает в себя подготовку ко сбору данных, их обработку и презентацию добытой информации нужным людям в нужном ключе. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

🧩 Базовые знания Data Science: что и где нужно изучить новичку • Область Data Science сейчас популярна и есть везде — от прогнозирования спроса продуктов в магазине до управления автономными автомобилями. Понятие это обширное и включает в себя математику, статистику, программирование и машинное обучение. • Специалисты в этой области анализируют большие объемы данных для нахождения взаимосвязей и построения прогнозов. 🧷 Читать статью #Статья

Обработка исключений Try Except Finally Python • В видео узнаем, как обрабатывать исключения в python. Блок try-except, try-finally и try-except-finally. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Модуль PyYAML, парсер YAML для Python • Модуль PyYaml - это синтаксический анализатор языка разметки YAML 1.1 для Python, имеет поддержку pickle, способный к расширению API. PyYAML поддерживает стандартные теги YAML и предоставляет специфичные для Python теги, которые позволяют представлять произвольный объект Python. • Модуль PyYaml применим для широкого спектра задач - от сложных конфигурационных файлов до сериализации объектов и персистентности. Официальным рекомендуемым расширением имени файла для файлов YAML является .yaml. Установка модуля PyYAML в виртуальное окружение (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Модуль sh в Python, запуск команд терминала как функции • Модуль sh - это полноценная замена модулю Python subprocess (поддержка PyPy3), которая позволяет вызывать любую программу терминала так, как если бы она была функцией. Этот модуль представляет собой обертку над терминалом. • Обратите внимание, что это не функции Python, это запуск бинарных команд терминала, установленных в системе путем динамического разрешения вашего $PATH, как это делает bash, а затем происходит обертывание бинарного файла в функцию. Таким образом, все установленные в систему Linux программы терминала легко доступны из кода Python. 📕 Документация #урок

📌 Модуль Python-markdown • Модуль markdown представляет собой синтаксический анализатор разметки Markdown, написанный на языке Python. Он почти полностью соответствует эталонной реализация Markdown Джона Грубера, хотя есть несколько очень незначительных отличий. • Прежде всего, проект Python-Markdown задуман как модуль библиотеки Python, используемый различными проектами для преобразования синтаксиса Markdown в HTML. Пример простого преобразования разметки Markdown в HTML (код на картинке) 📕 Документация #урок

🧩 Увеличиваем скорость работы Python до уровня C++ с Numba • В этой статье автор разобрался, как увеличить скорость работы Python, и продемонстрировал реализацию на реальном примере. 🧷 Читать статью #Статья

Всё об исключениях и работе с ними • Поговорим о том, что такое исключения, как они работают в Python, какие бывают, как их обрабатывать — полный гайд по Exceptions в Python. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по функции product • Функция product() модуля itertools возвращает декартово произведение входных итерируемых последовательностей *iterables. • Функция itertools.product() примерно эквивалентно вложенным циклам for .. in .. в выражении генератора. Например выражение product(A, B) возвращает то же, что и выражение-генератор ((x,y) for x in A for y in B). #Шпаргалка

🧩 Десктопное приложение на Python: UI и сигналы • Мы будем использовать PyQt (произносится «Пай-Кьют‎»‎). Это фреймворк Qt, портированный с C++. Qt известен тем, что необходим C++ разработчикам. • С помощью этого фреймворка сделаны blender3d, Tableau, Telegram, Anaconda Navigator, Ipython, Jupyter Notebook, VirtualBox, VLC и другие. • Мы будем использовать его вместо удручающего Tkinter. 🧷 Читать статью #Статья

Лучшие способы Ускорить и Оптимизировать Python код • Вы узнаете как оптимизировать код с помощью кэширования, мы заставим Python запоминать результаты вычислений, и тем самым оптимизируем каждый запрос. • Это поможет в разы ускорить выполнение ваших функций. • Также в видео рассмотрим и технологии cache и lru_cache из модуля functools, который позволяет реализовать это еще быстрее и проще. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Функция enumerate() в Python, счетчик элементов последовательности • Функция enumerate() вернет кортеж, содержащий отсчет от start и значение, полученное из итерации по объекту. Переданный в функцию объект должен быть последовательностью, итератором или другим объектом, который поддерживает метод итератора next(). • Функция enumerate() применяется в случаях, когда необходим счётчик количества элементов в последовательности. Позволяет избавиться от необходимости инициировать и обновлять отдельную переменную-счётчик. • Наиболее часто функцию enumerate() используют в цикле for/in в качестве счетчика элементов последовательности (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Функция divmod() в Python, делит числа с остатком • Функция divmod() возвращает кортеж, содержащий частное и остаток. Не поддерживает комплексные числа. Со смешанными типами операндов применяются правила для двоичных арифметических операторов. • Для целых результат аналогичен (a // b, a % b). • Для чисел с плавающей запятой результат аналогичен (q, a % b), где q обычно равен math.floor(a / b), однако может может быть и на единицу меньше. Так или иначе, q * b + a % b приближено к a, если a % b не нуль, то имеет тот же знак, что и b, и 0 <= abs(a % b) < abs(b). 📕 Документация #урок

🧩 Небольшая подборка инструментов стека Python • В этой статье мы хотим поделиться шорт-листом инструментов стека Python, которые автор и его команда используют в повседневной работе и готовы рекомендовать другим специалистам. 🧷 Читать статью #Статья

Асинхронный Python-код медленнее обычного кода • А точно ли вообще асинхронность в питоне нам нужна? Есть мнение, что старые добрые синхронные веб-фреймворки на Python таки работают быстрее и надёжнее. Давайте проверять! 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по Machine Learning • Эта шпаргалка по Python 3 поможет вам начать работу в кратчайшие сроки. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

🧩 Топ-10 Python библиотек для Data Science • Изучающий Data Science сталкивается с огромным разнообразием возможностей. Мы хотим поделиться с вами топом Python библиотек, которые широко используются в Data Science. 🧷 Читать статью #Статья

Принцип EAFP в Python, работа с исключениями в Python • EAFP — важный принцип, позволяющий писать более «pythonic» код. EAFP расшифровывается как Easier to ask for forgiveness than permission, а его антипод LBYL — Look before you leap. • Поговорим о разнице и о том, почему именно EAFP выбран разработчиками Python как правильный способ проектирования приложений. 🧷 Смотреть видео #Видео