مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

▫️ تحلیل داده با R؛ انجمن جامعه‌شناسی ایران (حضوری و آنلاین - مقدماتی و متوسط): b2n.ir/rcss ▫️ آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون؛ دانشگاه صنعتی شریف (آنلاین - مقدماتی و متوسط): b2n.ir/pyds ▫️ بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون؛ مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه (آنلاین - متوسط و پیشرفته) d-learn.ir/orpy ▫️ تخفیف نوروزی ۷۵% برای استفاده از منابع آموزشی مدرسه دقیقه شامل درسنامه‌، تمرین و پروژه (آفلاین) d-learn.ir/plans 🔴 مهلت استفاده از تخفیف‌ها تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ @dlearn_ir

هالیوود ۲ نفر حرکت:‌ احتمالا دیگه همه اپنهایمر رو دیدید و می دونید ۷ تا اسکار گرفته (حالا چیکار کنم ؟) شاید براتون جالب باشه این سفره اسکار برای شمای دیتا ساینتیست و بهینه سازی کار ! (ترجمه عجیبی میشه اما خب ) چی داره‌؟ ببینید در فیلم هر کدوم از بازیگران یه قر و فری دارند یکی دیر میاد یکی زود میره یکی مریضه یکی مسافرت میره یکی بچش رو گازه و برای هر روزی که بیاد پول می خوان! خب اون تهیه کننده باید یه برنامه به این ها بده که تقی و قلی و ممد و کیلین جمعه بیان سلطون و فخری و اما واتسون شنبه بیان و دوشنبه هم همه باشند که جمع بندی کنیم. که هم فیلم عقب نیفته هم به جشنواره رجف برسه هم جیب تهیه کننده پاره نشه . خب کار من و شماست که کمکشون کنیم ادمین: @pypyid دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون»: d-learn.ir/orpy 🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ @dlearn_ir

▫️ تحلیل داده با R؛ انجمن جامعه‌شناسی ایران (حضوری و آنلاین - مقدماتی و متوسط): B2n.ir/rcss_twt_sut3 ▫️ آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون؛ دانشگاه صنعتی شریف (آنلاین - مقدماتی و متوسط): b2n.ir/pyds ▫️ بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون؛ مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه (آنلاین - متوسط و پیشرفته) d-learn.ir/orpy ▫️ تخفیف نوروزی ۷۵% برای استفاده از منابع آموزشی مدرسه دقیقه شامل درسنامه‌، تمرین و پروژه (آفلاین) d-learn.ir/plans 🔴 مهلت استفاده از تخفیف‌ها تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ @dlearn_ir

بار و وسایل حدود ۵۰ مسافر در فرودگاه مهرآباد مفقود شده (البته خدارو شکر پیدا شده) مدیر فرودگاه هر روز از ساعت ۵ عصر ۶ عدد ون در اختیار دارد و قرار است بار همه مسافران قبل از ساعت ۸ شب به دست آنها برسد. با توجه به ترافیک و موقعیت هر کدام از مسافران چگونه باید مسیر این ون ها تعیین شود ؟‌ همونجوری که می دونید وقت و زمان مسافران برای مدیریت فرودگاه بسیار مهم است پس بنابر این به ایشون کمک کنید تا این مسیریابی بهینه انجام شود. مسافران این امکان را دارند تا با پرداخت اضافه در ابتدای صف تحویل قرار بگیرند (اسمشو بذارید خدمات ارزش افزوده یا هرچی که کمتر اذیت بشید.) این مساله بهینه سازی بسیار جالب است. مساله را می توان به صورت MILP یا CP حل کرد ادمین: @pypyid لینک دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون»: d-learn.ir/orpy 🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ @dlearn_ir

فرض کنید در امریکا دو حزب زرد و بنفش وجود دارند هواداران زردها ۶۰٪ جمعیت را تشکیل می دهند و طبیعتا (به قول علی آقا ۵۰٪) ۴۰٪ بقیه رو سبز ها چطوری تقسیم بندی ایالتی کنیم که بنفش ها رای بیاورند یا زردها ؟ این مساله بهینه سازی بسیار جالب است. مساله را می توان به صورت MILP یا CP حل کرد ادمین: @pypyid لینک دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون»: d-learn.ir/orpy 🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ @dlearn_ir

✅ دو شیوه یادگیری؛ پیشنهادهایی برای یادگیری علوم داده در بهار ۱۴۰۳ یادگیری برای افراد مختلف اشکال گوناگون دارد. برخی علاقه‌مند به شرکت در کلاس و ارتباط گرفتن و با مدرس و دانشجوهای دیگر هستند و برخی موثرترین شکل یادگیری‌ خود را با تمرکز روی محتوای آموزشی و پیگیری آن‌ها به تنهایی پیدا می‌کنند. اگر به دسته اول تعلق دارید و به شرکت در کلاس و توسعه شبکه روابط حرفه‌ای خود علاقه‌مندید سه دوره آموزشی در بهار ۱۴۰۳ برای یادگیری علوم داده برگزار می‌شود: ▫️ تحلیل داده با R؛ انجمن جامعه‌شناسی ایران (مقدماتی و متوسط): b2n.ir/rcss ▫️ آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون؛ دانشگاه صنعتی شریف (مقدماتی و متوسط): b2n.ir/pyds ▫️ بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون؛ مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه (متوسط و پیشرفته) d-learn.ir/orpy 🔴 مهلت استفاده از تخفیف‌ها تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ اما اگر به دسته دوم تعلق دارید می‌توانید از تخفیف نورورزی ۷۵% برای دسترسی به تمام منابع آموزشی مدرسه دقیقه استفاده کنید. این منابع آموزشی شامل محتوای متنی شامل درسنامه و تمرین و دستورالعمل‌هایی برای انجام پروژه است. برای استفاده از تخفیف نوروزی به لینک زیر مراجعه کنید: d-learn.ir/plans برخی از عناوین موجود در منابع آموزشی مدرسه دقیقه در ادامه آمده است: درسنامه‌ها ▫️ آشنایی با پایتون ▫️ آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون ▫️ آشنایی با numpy ▫️ مصورسازی داده با matplotlib ▫️ پردازش داده با pandas ▫️ مهندسی داده پایتون ▫️ تحلیل داده‌های کسب‌وکار با پایتون ▫️ مشتق‌گیری و بهینه‌یابی در پایتون ▫️ آشنایی با جبر خطی در پایتون ▫️ آشنایی با مفاهیم مالی پایه در پایتون ▫️ آشنایی با R ▫️ وارد کردن داده در R ▫️ مصورسازی داده با ggplot2 ▫️ تبدیل داده با dplyr ▫️ توابع پرکاربرد در R ▫️ آشنایی با آمار در R ▫️ تحلیل داده‌های کسب‌وکار در R ▫️ نمونه‌گیری آماری در R ▫️ تحلیل داده‌های نظرسنجی در R ▫️ آشنایی با اکسل ▫️ مصورسازی داده با اکسل ▫️ آشنایی با SQL ▫️ آشنایی با SQL Server ▫️ آشنایی با PowerBI ▫️ کامپیوتر چیست و چگونه کار می‌کند؟ پروژه‌ها ▫️ تخمین مصرف برق ادارات و تاثیر آن در خاموشی‌ها ▫️ تحلیل داده‌های اشتغال ایران در سرشماری ۱۳۹۵ ▫️ بررسی رابطه بین سطح تحصیلات و اشتغال ▫️ تحلیل آمار فوت اضافه در داده‌های ثبت احوال برای تخمین کرونا ▫️ پیش‌بینی خطر ابتلا به دیابت ▫️ تحلیل داده‌های واردات و صادرات ایران 🔴 مهلت استفاده از تخفیف‌ها تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ @dlearn_ir

✅ دو شیوه یادگیری؛ پیشنهادهایی برای یادگیری علوم داده در بهار ۱۴۰۳ متن کامل 👇👇👇 @dlearn_ir

🟠 تحلیل داده با R با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد و سلامت عمومی ▫️یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵ ▫️شیوه برگزاری: حضوری و آنلاین ▫️سطح: مقدماتی و متوسط ▫️با ارائه گواهی پایانی از طرف انجمن جامعه‌شناسی ایران و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه اطلاعات بیشتر و ثبت نام: b2n.ir/rcss 🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ تماس با پشتیبانی: @lili_1374gh 09331079014 @dlearn_ir

پروژه انبار چینی دیجی کالا فرض کنید مکان هر ایتم در انبار دیجی کالا مشخص است مشتری تعدادی جنس سفارش داده است چگونه به سریعترین روش ممکن این ایتم ها را از انبار جمع اوری کنیم؟ مدلسازی در پایتون لینک دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون»: d-learn.ir/orpy 🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ @dlearn_ir

دوستان و همراهان عزیز مجله دقیقه، سلام امیدواریم آخرین هفته‌های سال ۱۴۰۲ را با خوبی و خوشی سپری کنید. مراسم اختتامیه جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه، پنج‌شنبه ۱۷ اسفند با معرفی مقالات برگزیده و اهدای جوایز برگزار خواهد شد. از شما دعوت می‌کنیم تا در این برنامه شرکت کنید. برای حضور در رویداد اختتامیه لطفا فرم ثبت نام را در لینک زیر تکمیل بفرمایید: d-mag.ir/event-reg به امید دیدار مجله تحلیلی دقیقه @dmag_ir

🔵 علوم داده با پایتون با گواهی دانشگاه صنعتی شریف اگر دوست دارید وارد دنیای علوم داده شوید اما پیش‌زمینه‌ای در شاخه‌های مختلف آن از برنامه‌نویسی تا آمار و یادگیری ماشین ندارید، دوره «آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون» در دانشگاه صنعتی شریف برای شماست. ▫️شیوه برگزاری: آنلاین (همراه با رویداد حضوری-آنلاین در دانشگاه) ▫️شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ ▫️شروع از ۲۵ فروردین ۱۴۰۳ اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/pyds 🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ تماس با پشتیبانی: @lili_1374gh 09331079014 @dlearn_ir

🟢 دوره‌های آموزشی بهار ۱۴۰۳ برای یادگیری علوم داده تحلیل داده با R؛ انحمن جامعه‌شناسی ایران یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۷:۳۰ تا ۲۰:۴۵ (حضوری و آنلاین) سطح: مقدماتی و متوسط بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون؛ مدرسه و پردازش و تحلیل داده دقیقه شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ (آنلاین) سطح: متوسط و پیشرفته آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون؛ دانشگاه صنعتی شریف شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ (آنلاین) سطح: مقدماتی و متوسط فرصت استفاده از تخفیف‌ها تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ امکان پرداخت قسطی @dlearn_ir

🟡 تحلیل داده و تحقیق در عملیات چه ارتباطی با یکدیگر دارند؟ یکی از دوستان درباره ارتباط «تحلیل داده» و «تحقیق در عملیات» پرسید و انگیزه ما در مدرسه دقیقه از برگزاری دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون» را جویا شد. چند نکته در پاسخ به این سوالات به ذهنم رسید که فکر کردم در قالب یادداشتی کوتاه در مورد آن بنویسم. ۱. تحقیق در عملیات در دانشگاه‌ها معمولا با نگاه کاربردی آموزش داده نمی‌شود و به همین خاطر تکنیک‌های بهینه‌سازی علی رغم نیاز مبرم به آن‌ها در کسب‌وکار، مهجور مانده و کمتر سراغش می‌روند. ۲. پیاده‌سازی مسائل تحقیق در عملیات در دانشگاه‌ها معمولا با نرم‌افزارهای غیرمتن‌باز انجام می‌شود و همین باعث می‌شود ارتباط کارشناسان این حوزه با دیگر متخصصین به سختی برقرار شود و بسیاری از ایده‌ها به بهره‌برداری نمی‌رسند. به همین خاطر پیاده‌سازی روش‌های بهینه‌سازی در پایتون به خودی خود مزیت محسوب می‌شود. ۳. دوره‌های آموزشی باکیفیتی که رئوس مطالب تحقیق در عملیات را بصورت کاربردی و با نگاه عملگرایانه ارائه کنند اصلا زیاد نیستند. ۴. یادگیری تحقیق در عملیات به چند دلیل برای تحلیلگران داده بسیار مفید است. ۴.۱. کارشناسان تحقیق در عملیات برای تشکیل تابع هدف و محدودیت‌ها نیاز به تحلیل داده برای تخمین پارامترها و ضرایب با استفاده از داده‌های قبلی دارند. در نتیجه اگر تحلیلگر داده سراغ تحقیق در عملیات برود می‌تواند بسیاری از قابلیت‌های خود را به کار بگیرد. ۴.۲. تحقیق در عملیات نیاز به شناخت و تحلیل موضوع مطالعه در قالب یک سیستم متشکل از مجموعه‌ای از اجزا و تاثیر آن‌ها بر یکدیگر دارد. به بیان دیگر، بدون شناخت و تحلیل موضوع، نمی‌توان متغیرهای تصمیم، تابع هدف و همینطور محدودیت‌های مسئله را تعیین کرد و از پس مسائل تحقیق در عملیات برآمد. در نتیجه یادگیری رویکردها و مفاهیم تحقیق در عملیات، توانایی تحلیل موضوعات مختلف را در افراد بالا می‌برد که یکی از مهارت‌های پایه برای تحلیلگران داده نیز به شمار می‌رود. ۴.۳. طراحی الگوریتم‌های داده‌کاوی نوعی حل مسئله در فضای بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات است. در الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌خواهیم مقدار خطا را با توجه به محدودیت‌هایی مثل پرهیز از بیش‌برازش، پردازش‌های غیرقابل انجام و … کمینه کنیم. از این جهت نیز شکل‌گیری ذهنیت بهینه‌سازی در هر یک از این دوشاخه‌ می‌تواند کمک‌هایی به تقویت شاخه دیگر بکند. اگر دستی در تحلیل داده دارید یا با هر پیش‌زمینه دیگری به بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات علاقه‌مندید شرکت در دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون» را به شما توصیه می‌کنیم: d-learn.ir/orpy علیرضا سرودی، مدرس این دوره آموزشی، هم تجریه پژوهشی و دانشگاهی چشمگیری دارد و در این حوزه صاحب تالیف معتبر است و هم تجربه کار حرفه‌ای و مواجهه‌ با چالش‌های مسائل واقعی و از این نظر هم می‌توان این دوره آموزشی را منحصر به فرد و ممتاز تلقی کرد و از آن بهره برد. در دوران کمبود منابع، تلسط بر دانش تصمیم‌گیری ارزشی بیش از پیش پیدا خواهد کرد. منبع: لینکدین علیرضا کدیور (+) @dlearn_ir

تحلیل داده و تحقیق در عملیات چه ارتباطی با یکدیگر دارند؟ d-learn.ir/p/or-and-data-analysis @dlearn_ir

🟢 نمونه‌ای از کاربرد بهینه‌سازی در یک مسأله مسیریابی لینک دوره آموزشی «بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات با پایتون»: d-learn.ir/orpy 🔴 مهلت ثبت نام با تخفیف تا ۲۵ اسفند ۱۴۰۲ @dlearn_ir