Python Programming Books
Best Resource to learn Python Programming & DSA (Data Structure and Algorithms) 📚📝 For collaborations: @coderfun
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Programming Books
El canal Python Programming Books (@dsabooks) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 654 suscriptores, ocupando la posición 2 213 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 5 881 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 654 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 391, y en las últimas 24 horas de 20, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.97%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.33% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 090 visualizaciones. En el primer día suele acumular 782 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como panda, learning, programming, api, dataset.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Best Resource to learn Python Programming & DSA (Data Structure and Algorithms) 📚📝
For collaborations: @coderfun”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
print() is quick and simple — perfect for short-term debugging. But when your project grows, logging is what keeps things under control. It adds structure, severity levels, and persistent records.Use print() for now. Use logging for when it matters.
reversed_string = "Hello World"[::-1]
2️⃣ Check if a number is even:
is_even = lambda x: x % 2 == 0
3️⃣ Find the factorial of a number:
factorial = lambda x: 1 if x == 0 else x * factorial(x - 1)
4️⃣ Read a file and print its contents:
[print(line.strip()) for line in open('file.txt')]
5️⃣ Create a list of squares:
squares = [x**2 for x in range(10)]
6️⃣ Flatten a list of lists:
flat_list = [item for sublist in [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] for item in sublist]
7️⃣ Find the length of a list:
length = len([1, 2, 3, 4])8️⃣ Create a dictionary from two lists:
keys = ['a', 'b', 'c']; values = [1, 2, 3]; dictionary = dict(zip(keys, values))
9️⃣ Generate a list of random numbers:
import random; random_numbers = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]
🔟 Check if a string is a palindrome:
is_palindrome = lambda s: s == s[::-1]Mastering these one-liners can significantly improve your coding efficiency and make your code more concise. https://t.me/pythonRe ✉️
Most commonly asked questions in an interview (collage placement)
