محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی

خلاصه‌های صوتی کتاب «ماشین‌های پیش‌بینی: اقتصاد سادهٔ هوش مصنوعی»

▪️تحویل انبوه اولین ربات انسان‌نمای جهان با ارسال واحدهای Walker S2 توسط UBTech آغاز شد. سفارش‌ها برای ربات‌های انسان‌نمای UBTECH از ۸۰۰ میلیون یوان فراتر رفته است، زیرا خودروسازان بزرگ و شرکت‌های فناوری از آنها برای کارهای صنعتی بی‌وقفه استفاده می‌کنند. 🧠🆔@neurocognitionandlearning

▪️در طول سال 2023، خریداران در برخی از فروشگاه‌های ایو سن لوران در سراسر جهان از یک هدست برای ایجاد الکتروانسفالوگرام - EEG - استفاده کرده‌اند تا دریابند کدام رایحه‌ها برای آنها جذاب است. نتایج تاکنون نشان می‌دهد که 95٪ از مشتریانی که از هدست استفاده کرده‌اند، عطر مناسب را پیدا کرده‌اند. شرکت پویگ، فعال در حوزه مد و عطر، می‌گوید برای ساخت ادکلن فانتوم از برند پاکو رابان، ۴۵ میلیون بار مغز مردان ۱۸ تا ۳۵ ساله را بررسی کرده و در نتیجه تحقیقات خود، اسطوخودوس و لیمو را به فرمول آن اضافه کرده است. 🧠🆔@neurocognitionandlearning

چگونه هوش مصنوعی و علوم مغز به عطرسازان در خلق عطر کمک می‌کنند ▪️ساخت عطر هنری است که می‌توان ریشه آن را در یونان باستان جستجو کرد، اما اکنون عطرسازان امروزی برای ایجاد رایحه‌هایی که به احتمال زیاد برای ما جذاب‌تر هستند، فراتر از بینی خود را جستجو می‌کنند. در عوض، آنها به هوش مصنوعی روی آورده‌اند. اکنون می‌توان عطرها را طوری طراحی کرد که با استفاده از موادی که به عنوان نوروسنت شناخته می‌شوند، واکنش‌های عاطفی را برانگیزند - بوهایی که با معیارهای بیومتریک نشان داده می‌شوند تا احساسات مثبت مختلفی مانند آرامش، سرخوشی یا خواب‌آلودگی را برانگیزند. https://www.theguardian.com/technology/2023/oct/01/how-ai-and-brain-science-are-helping-perfumiers-create-fragrances 🧠🆔@neurocognitionandlearning #cosmetics #aromatherapy #neuroscent

چگونه بازی‌های ویدیویی مغز را تغییر می‌دهند ▪️یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که چگونه بازی‌های ویدیویی نه تنها عملکرد مغز ما را تغییر می‌دهند، بلکه ساختار مغز را نیز تغییر می‌دهند. تحقیقات تا به امروز نشان می‌دهد که انجام بازی‌های ویدیویی می‌تواند نواحی مغزی مسئول توجه و مهارت‌های بصری-فضایی را تغییر داده و آنها را کارآمدتر کند. همچنین شواهدی وجود دارد که بازی‌های ویدیویی می‌توانند اندازه و کارایی نواحی مغزی مرتبط با مهارت‌های بصری-فضایی را افزایش دهند. به عنوان مثال، هیپوکامپ راست هم در گیمرهای طولانی مدت و هم در داوطلبان پس از یک برنامه آموزشی بازی‌های ویدیویی بزرگ شد. محققان همچنین به مطالعاتی که نواحی مغزی مرتبط با سیستم پاداش و چگونگی ارتباط آنها با اعتیاد به بازی‌های ویدیویی را بررسی می‌کردند، پرداختند. https://neurosciencenews.com/video-games-brain-6963/ 🧠🆔@neurocognitionandlearning

....گذری بر زندگی ماسایوشی سان  (زاده ۱۱ اوت ۱۹۵۷) کارآفرین، سرمایه‌دار و مدیر ارشد اجرایی ژاپنی، که در حال حاضر به‌عنوان مدیر عامل اجرایی شرکت سافت‌بانک و رئیس هیئت مدیره شرکت اسپرینت فعالیت می‌کند.

ترجمه زیرنویس انگلیسی به فارسی پروژه های کوچک پایتون youtube.com/@persianovin

تبدیل فایل پایتون به exe .

12 برنامه نویسی پایتون با گوگل کولب Colab کدزنی پایتون با CoLab گوگل که از IDE جوپیتر استفاده می‌کنه  و تمام کتابخانه‌های معروف توش نصب هست! 👇 colab.google youtu.be/ZtjaFPKfszI

ترفند حرفه ای برای استفاده از Vscode https://youtu.be/Qn_gG-himcI?si=M56-qI6FJLN2c-gL

آموزش کلیات برنامه نویسی پایتون در ۳ ساعت دکتر مریم صادقی https://youtu.be/BsScQ1mOKrA

کدنویسی پایتون با Chat GPT youtu.be/Pi8wr99u2fY

  کامل ترین دوره آموزشی پایتون اهدای رایگان موسسه سبزلرن مدرس: رضا دولتی (کارشناس ارشد نرم افزار) sabzlearn.ir/course/python/#lessons از صفر تا صد بدون نیاز به کتاب در ۷۷ ساعت  در ۱۳ فصل بیش از ۲۳۰ فایل با حجم ۱۲ گیگ در این دوره با ساختار و کدنویسی زبان پایتون آشنا می‌شید و اونقدر این مسیر رو حرفه‌ای و کامل یاد می‌گیرید که قطعا تصور شما از یادگیری برنامه نویسی عوض می‌شه. باتوجه به نوع تدریس و تمرینات جلسات،  یاد می گیرید چطور از صفر، یک پروژه رو با زبان پایتون بالا بیارید و توسعه بدید. با این آموزشها می‌تونید از حوزه های هوش مصنوعی و برنامه نویسی گرفته تا برنامه نویسی وب و نرم افزارهای مختلف رو شروع کنید و با راهنمایی کارشناسان مطابق با نیاز بازار کار حرکت کرده و رشد کنید. درصورتیکه مایلید برخی از مقدمات کلی فصل صفر، در باره برنامه نویسی را بدانید به اینجا مراجعه کنید. t.me/FarazTed/33088 ➖➖➖ می توانید همزمان از این تارنماها نیز بهره بگیرید www.w3schools.com roocket.ir/series/learn-python برای تمرین پایتون هم کتاب python crash course و huggingface.co/ youtube.com/@techwithhasanabbasi

🌐 تحولات تازه در دنیای هوش مصنوعی ✅ ۱)مدل Omnilingual ASR: سامانه متن‌باز تشخیص گفتار برای ۱۶۰۰ زبان بخش FAIR شرکت متا سامانه Omnilingual ASR را منتشر کرده است؛ مدلی که از ۱۶۰۰ زبان پشتیبانی می‌کند و شامل ۵۰۰ زبان کم‌منبع است که تاکنون در هیچ سامانه تشخیص گفتار حضور نداشتند. ویژگی شاخص این پروژه «زبان خود را اضافه کنید» (Bring Your Own Language) است که امکان افزودن زبان جدید را تنها با چند نمونه صوتی و متنی و بدون بازآموزی کامل می‌دهد. 🔸اندازه مدل‌ها: از 300 میلیون تا 7 میلیارد پارامتر 🔸برای ۷۸٪ زبان‌ها، نرخ خطای کاراکتری کمتر از ۱۰٪ 🔸انتشار مجموعه‌داده Omnilingual ASR Corpus برای ۳۵۰ زبان 🔗 صفحه پروژه در GitHub ✅ ۲) مایکروسافت ابزاری برای اجرای CUDA روی کارت‌های AMD توسعه می‌دهد مایکروسافت در حال توسعه مجموعه ابزارهایی است که کدهای CUDA را برای اجرا روی پلتفرم ROCm به‌صورت در لحظه تبدیل می‌کنند. هدف اصلی این اقدام کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری و امکان استفاده از GPUهای اقتصادی‌تر AMD در فرایند استقرار و استنتاج مدل‌ها است. این ابزار یک لایه ترجمه API از CUDA به ROCm است چالش اصلی: بلوغ پایین اکوسیستم ROCm در حال حاضر بیشتر در داخل شرکت استفاده می‌شود و با همکاری AMD بهبود می‌یابد 🔗 گزارش wccftech ✅ ۳) برگزاری هاکاتون ۲۴ساعته xAI شرکت xAI هاکاتون ۲۴ساعته خود را در روزهای ۶ و ۷ دسامبر در سان‌فرانسیسکو برگزار می‌کند. شرکت‌کنندگان دسترسی ویژه به مدل جدید Grok و API کامل پلتفرم X خواهند داشت. 🔸برگزاری به‌صورت بدون توقف 🔸فراهم بودن امکانات کامل: مانیتور، محل استراحت، غذا و نوشیدنی انرژی‌زا 🔸انتشار ۵ پروژه برتر در صفحه رسمی xAI 🔸جوایز ویژه برای سه تیم نخست 🔸آخرین مهلت ثبت‌نام: ۲۲ نوامبر ۲۰۲۵ 🔗 اطلاعات و ثبت‌نام ✅ ۴) تفاوت در انتخاب منابع خبری ChatGPT در نسخه وب و API پژوهش دانشگاه هامبورگ بر اساس تحلیل بیش از ۲۴ هزار پاسخ نشان می‌دهد که ChatGPT بسته به نوع دسترسی، منابع خبری بسیار متفاوتی ارائه می‌دهد. نسخه وب حدود ۱۳٪ از پاسخ‌ها را به منابع لایسنس‌شده شریک OpenAI لینک می‌دهد در API این سهم تنها ۲٪ است و بیشتر لینک‌ها به سایت‌های عمومی مانند Wikipedia تعلق دارد درخواست «تنوع منابع» باعث می‌شود مدل به منابع کم‌اعتبار، سیاسی یا حتی دامنه‌های ساختگی نیز ارجاع دهد نتیجه: تنوع ظاهری ممکن است به معنای بهبود کیفیت محتوا نباشد. 🔗 متن پژوهش ✅ ۵) درخواست Wikimedia برای لایسنس‌گذاری عادلانه محتوای انسانی بنیاد ویکی‌مدیا در بیانیه‌ای خطاب به شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی تأکید کرده است که مدل‌های مولد قادر به انجام تحقیق مستقل و ارزیابی دقیق واقعیات نیستند و همچنان به محتوای تولیدشده توسط انسان‌ها وابسته‌اند. این بنیاد خواستار رعایت لایسنس‌ها، ذکر منبع و پرداخت عادلانه برای استفاده از داده‌ها شده است. این بیانیه پس از معرفی سرویس Grokipedia منتشر شد؛ سرویسی که داده‌های ویکی‌پدیا را به‌شدت به‌کار می‌گیرد. بنیاد همچنین از کاهش ترافیک وب‌سایت خبر داده، زیرا کاربران پاسخ‌ها را مستقیماً از چت‌بات‌ها دریافت می‌کنند. 🔗 بیانیه رسمی Wikimedia #news #ai @asrgooyeshpardaz