База знаний Universtat
Ir al canal en Telegram
Брутальная правда о ставках на Mortal Kombat, крипте и искусственном интеллекте 🌐 Синтез статистики Universtat.ru + нейросети 📊 Алгоритмы побед и тоталов, Fatality и Brutality Работаю с 2016 года 🗣 Доступ к статистике, обучению и урокам — @univermen
Mostrar más607
Suscriptores
Sin datos24 horas
+17 días
Sin datos30 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+13
en 0 canales
agosto '26
+27
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+36
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+31
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+67
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+49
en 3 canales
Get PRO
marzo '260
en 0 canales
Get PRO
febrero '260
en 0 canales
Get PRO
enero '260
en 0 canales
Get PRO
diciembre '250
en 0 canales
Get PRO
noviembre '250
en 0 canales
Get PRO
octubre '250
en 0 canales
Get PRO
septiembre '250
en 0 canales
Get PRO
agosto '250
en 0 canales
Get PRO
julio '250
en 0 canales
Get PRO
junio '250
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+2
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+18
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+41
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+19
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+52
en 2 canales
Get PRO
diciembre '24
+56
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+25
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+31
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+32
en 0 canales
Get PRO
agosto '240
en 2 canales
Get PRO
julio '240
en 0 canales
Get PRO
junio '240
en 0 canales
Get PRO
mayo '240
en 0 canales
Get PRO
abril '240
en 0 canales
Get PRO
marzo '240
en 0 canales
Get PRO
febrero '240
en 0 canales
Get PRO
enero '240
en 0 canales
Get PRO
diciembre '230
en 0 canales
Get PRO
noviembre '230
en 0 canales
Get PRO
octubre '230
en 0 canales
Get PRO
septiembre '230
en 0 canales
Get PRO
agosto '230
en 0 canales
Get PRO
julio '230
en 0 canales
Get PRO
junio '230
en 0 canales
Get PRO
mayo '230
en 0 canales
Get PRO
abril '230
en 0 canales
Get PRO
marzo '230
en 0 canales
Get PRO
febrero '230
en 0 canales
Get PRO
enero '230
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+6
en 0 canales
Get PRO
noviembre '220
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+2
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+11
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+211
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+362
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 23 septiembre | 0 | |||
| 22 septiembre | 0 | |||
| 21 septiembre | +1 | |||
| 20 septiembre | +1 | |||
| 19 septiembre | 0 | |||
| 18 septiembre | +1 | |||
| 17 septiembre | 0 | |||
| 16 septiembre | 0 | |||
| 15 septiembre | +3 | |||
| 14 septiembre | 0 | |||
| 13 septiembre | +1 | |||
| 12 septiembre | +2 | |||
| 11 septiembre | 0 | |||
| 10 septiembre | 0 | |||
| 09 septiembre | 0 | |||
| 08 septiembre | 0 | |||
| 07 septiembre | +1 | |||
| 06 septiembre | 0 | |||
| 05 septiembre | 0 | |||
| 04 septiembre | 0 | |||
| 03 septiembre | 0 | |||
| 02 septiembre | 0 | |||
| 01 septiembre | +3 |
Publicaciones del Canal
Небольшой внеплановый пост.
⠀
Я стремлюсь делать всё на пределе доступного.
⠀
Например, для изучения МК оплачиваю самые сильные нейросети.
⠀
Каждый расчёт перепроверяю в нескольких из них, независимо друг от друга.
⠀
Если результаты расходятся — разбираюсь, почему.
⠀
Последние полгода все расчёты я делаю только так.
⠀
Это принесло свои плоды и можно сказать, что этап расчётов подошёл к концу.
⠀
У меня появилась возможность проверить остальные части проекта, и начал я с диалогов на аккаунте @Univermen
⠀
Там работал менеджер.
⠀
На прошлой неделе проанализировал все диалоги за год с той же тщательностью, с какой проверяю расчёты.
⠀
🟢Людям называли цифры, которых нет в моих расчётах.
⠀
🟢Людей настойчиво убеждали купить, когда они прямо говорили, что не готовы.
⠀
🟢Людям отвечали так, как я не ответил бы никогда.
⠀
Доверие к человеку долго заменяло мне проверку.
⠀
Это целиком моя ответственность.
⠀
Сотрудничество с менеджером прекращено.
⠀
На аккаунте теперь отвечаю я сам.
⠀
Если вы когда-то писали на @Univermen и разговор оставил неприятный осадок — напишите ещё раз.
⠀
Разберу ваш вопрос, посчитаю по базе интересующую закономерность.
⠀
Если для разбора понадобятся инструменты — выдам доступ к ним на время разбора.
| 2 |  Как превратить годы ручного труда в минутную проверку?
⠀
Да легко, показал на видео.
⠀
Весь 2024 год я провёл, собирая вручную тысячи скриншотов.
⠀
Например, на видео показана фильтрация матчей по четырём параметрам:
⠀
🟢 Таймер среднего времени
⠀
🟢 Разница времени между тремя таймерами
⠀
🟢 Коэффициенты на среднее время
⠀
🟢 Коэффициент на победу в раунде
⠀
Задача была собрать по 1000 ситуаций для каждой комбинации фильтров и проверить, повторяется ли сценарий.
⠀
В каждом скриншоте сверху целевой матч, под ним — матчи-доноры, отфильтрованные по этим критериям.
⠀
Собрать тысячу скриншотов — это даже не полдела.
⠀
Затем нужно было перенести результаты в Excel и найти закономерности.
⠀
Именно таким способом я их искал вплоть до лета 2025 года.
⠀
В то время я впервые начал автоматизировать сбор и анализ статистики с помощью нейросетей.
⠀
И затем, как говорится, понеслось.
⠀
С тех пор прошло чуть больше года.
⠀
За этот год было проделано столько работы, сколько я не сделал бы и за сотню лет ручного сбора.
⠀
И это ещё заниженная оценка, потому что часть расчётов руками была невозможна вовсе.
⠀
Анализ куда более сложных фильтраций, чем на видео, по пятисоттысячной базе матчей занимает сейчас пару минут.
⠀
Гораздо дольше писать запрос, чем ждать результат.
⠀
Основное время теперь уходит на обдумывание вопросов.
⠀
Раньше некоторые вопросы мучили меня годами.
⠀
Без ответа на первый вопрос нельзя задать второй.
⠀
Без быстрого ответа на второй — не задать третий.
⠀
Такие паузы не давали цепочкам рассуждений развиться.
⠀
Раньше я месяцами считал одну узкую закономерность.
⠀
А затем расчёты показывали, что это фигня.
⠀
Теперь за минуту я проверяю десятки тысяч вариантов.
⠀
И узнаю, что из всех выжило только два.
⠀
И сразу задаю следующий вопрос. И ещё. И ещё пару десятков за вечер.
⠀
Результаты одного часа нынешних расчётов были в принципе недостижимы для старого метода ручного сбора.
⠀
Они труднодостижимы даже для опытного программиста.
⠀
Интеллект дешевеет.
⠀
Я всё так же плачу за нейросети — 700 долларов в месяц.
⠀
Но это всё равно гораздо дешевле, чем нанимать всегда готовую к расчётам команду специалистов.
⠀
Когда ответ приходит сразу, всё упирается в воображение.
⠀
В то, какой вопрос ты способен задать.
⠀
Вот тут и помогает 10 лет опыта в МК: он даёт вопросы, которые нейросеть никогда не придумает сама.
⠀
Больше того, вопросы задаю не только я.
⠀
В закрытом канале обучения более 60 человек.
⠀
Около 20 из них активно задают вопросы и сразу же получают ответы, рассчитанные по базе.
⠀
Раньше это было попросту невозможно, а теперь это ежедневная норма.
⠀
На следующей неделе заканчивается обучающий поток, который стартовал 30 декабря прошлого года.
⠀
Пора подвести итоги в цифрах: собираю все посты и все результаты ботов в один отчёт.
⠀
Опубликую уже следующим постом. | 324 |
| 3 | Последний раз официально я работал в 2018 году.
Как ни странно, на обычную работу меня привёл самый успешный период в МК.
В начале ставочного пути я жил крайне осознанно.
Тогда я увлекался эзотерикой и успешно применял изученные принципы в ставках.
После более чем полугода везения я поверил, что нашёл дверь для выхода из матрицы.
На тот момент я не знал, что большая удача — это ещё и большая ответственность.
Когда победы стали привычными, от этой осознанности почти ничего не осталось.
На смену дисциплине постепенно пришли бессонные ночи, тусовки и сомнительный круг общения.
Закономерным итогом стала сокрушительная волна минусов.
Но поверить в поражение я не мог, поэтому начал занимать крупные суммы, чтобы отыграться.
В то время у меня была лучшая подруга из очень богатой семьи.
Она почти четыре года работала главным редактором местной газеты при администрации.
Мы нравились друг другу, но мой образ жизни и источник дохода в виде ставок приводили её в ужас.
Она любила ставить в пример своего отца: в моём возрасте он уже был директором крупного предприятия.
Она не понимала, что именно со мной происходит, но чувствовала неладное и начала уговаривать меня устроиться к ней в редакцию.
Мой паблик во «ВКонтакте» про ставки на МК она читала давно, поэтому была уверена: уж с газетными текстами я точно справлюсь.
По её словам, работа предстояла несложная: всего два часа удалённо в день — помогать ей со статьями.
Зарплата — 40 000 рублей, примерно средняя по стране на тот момент.
К тому же здание администрации располагалось в 20 минутах езды от моего дома.
Но даже долговая яма и почти идеальное предложение лучшей подруги не могли заставить меня согласиться.
Любое важное решение я проверял ставками: заходят — значит, направление выбрано верно.
Не заходят — значит, что-то не так.
Именно в дни, когда мы обсуждали работу, удача вновь ненадолго улыбнулась мне.
Я воспринял это как знак и поехал на собеседование.
За двадцать минут дороги я умудрился поднять с пары сотен 17 тысяч рублей.
До сих пор у меня во «ВКонтакте» лежат скриншоты тех ставок.
На собеседование я приехал на третьи сутки без сна 😄
Собеседование проводил заместитель главы администрации.
Я с ходу написал две полноценные статьи за 15 минут.
Меня сразу приняли.
В первый же рабочий день выяснилось, что обещанные два часа работы не имеют ничего общего с реальностью.
От меня требовалось писать пять статей в день и самому выполнять весь цикл создания материала.
Нужно было обзванивать людей, ездить на мероприятия и разбираться в незнакомых темах.
Оказалось, писать о том, что интересно мне самому, и ежедневно выдавать пять материалов на чужие темы — совершенно разные вещи.
Вместо обещанных двух часов удалённой работы я каждый будний день ездил в администрацию и работал с девяти до пяти.
Но эту работу я уже воспринял как знак и не хотел подводить лучшую подругу.
Раз дал согласие, пытался всё делать идеально.
Коллектив был преимущественно женским, и вскоре меня начали звать при любой проблеме с техникой.
Так что помимо статей я клеил защитные стёкла на айфоны, настраивал принтеры, компьютеры и интернет.
Денег за это не доплачивали, зато меня там любили и постоянно угощали вкусностями.
Мы по-прежнему оставались близкими друзьями, но работа постепенно вытесняла из нашего общения всё остальное.
В роли главного редактора подруга превращалась в настоящего тирана и могла заставить меня переписать одну статью десять раз.
Хотя если первая версия успевала попасть к её начальству, текст принимали без единой правки.
При этом я ни на день не бросал ставки, продолжал писать статьи в паблик во «ВКонтакте» и вести закрытое обучение, подробно описывая всё, что со мной происходило.
В мае она сказала, что за 4 года работы сильно выгорела, и уехала в отпуск на месяц.
Перед отъездом она пообещала, что за месяц работы вместо неё я получу премию.
Всю работу главного редактора она оставила мне.
Приходилось на ходу разбираться во всех процессах и одновременно продолжать писать те же пять статей в день.
Свободного времени почти не осталось.
Тусовки, прежний круг общения и многие старые привычки отпали сами собой.
На их место пришли ежедневный бег и регулярные тренировки в зале.
Но обещанной премии я так и не получил.
Вместо денег она пообещала мне две недели отпуска.
Но и отпуска не случилось: начались командировки в Беларусь и поездки по Подмосковью на открытия благоустроенных парков.
К концу августа, после очередного мероприятия, за которое мне в итоге заплатили гораздо меньше обещанного, я уже был на грани.
Как бы ответственно я ни относился к работе, своим настоящим делом всё равно считал ставки.
Работа так и не вытеснила их из моей жизни, и подругу это очень бесило.
Особенно когда я ставил с рабочего компьютера прямо у неё перед носом.
Однажды во время работы в линии появился матч: Вурхиз против Саб-Зиро.
Я нутром понял, что матч будет коротким — сухарь в пять раундов или максимум шесть — и пойдёт по алгоритму 2Ф2Б: два фаталити и два бруталити.
Я тут же закинул с QIWI-кошелька 10 тысяч — эх, времена были! — и сразу распределил весь банк:
по 2 тысячи на ТМ 5,5 и ТМ 6,5
оставшиеся 6 тысяч — вилкой на бруталити и фаталити в первом раунде.
В первом раунде зашёл брут с коэффициентом около 5.
На балансе стало примерно 15 тысяч, а ещё 4 тысячи оставались в открытых ставках на тоталы.
После этого я продолжил ловить бруты и фаты в следующих раундах.
В итоге матч закончился за шесть раундов: два фаталити, два бруталити и два раунда без добивания.
ТМ 6,5 зашёл, ТМ 5,5 — нет.
Если бы матч закончился сухарём, итоговый банк перевалил бы за 50 тысяч, а чистая прибыль оказалась бы больше моей месячной зарплаты.
Но даже при 6,5М на балансе стало больше 30 тысяч.
Только когда матч закончился, до меня дошло, что подруга уже давно орёт на весь кабинет.
Она стояла передо мной и кричала, что уволит меня, если ещё раз увидит, как я ставлю с рабочего компьютера.
Меня это уже не удивляло — к тому моменту весь кабинет привык к её крикам.
Меня поразило другое: я настолько погрузился в матч, что вообще не замечал происходящего вокруг.
Я попросту забыл, что нахожусь на работе.
Даже не так.
В тот момент для меня не существовало ничего, кроме матча и расчётов — куда и сколько ставить.
По-настоящему я жил только во время ставок.
В начале сентября, через 180 дней после устройства, я уволился одним днём.
К тому времени я раздал почти все долги.
С подругой мы уже почти не говорили ни о чём, кроме работы.
Уверен, она хотела как лучше и считала ставки главной проблемой моей жизни.
А в итоге помогла убрать всё, что им мешало.
А ещё работа в администрации научила меня выдавать стабильный объём материала несмотря ни на что.
И я перенёс этот принцип в закрытое обучение.
Поэтому в закрытом канале материалы выходят почти через день.
Сюда я пишу, когда тема целиком сложилась в большую статью и есть время её оформить.
Только времени сейчас заметно меньше: почти всё уходит на нейросети.
С их помощью я сразу проверяю даже самые диковинные гипотезы, каким бы сложным ни был расчёт.
Как это выглядит внутри закрытого канала, расскажу в следующей статье. | 513 |
| 4 | За последнее время несколько человек как бы невзначай заметили, что я слишком углубляюсь в анализ МК.
Я и так уже разобрал его до атомов — зачем продолжать дальше?
Думаю, если это сказали несколько, то молча так считает гораздо больше.
Отвечу подробно, потому что эта тема в каком-то смысле является ключевой.
Начну издалека.
Сейчас перевожу с английского фундаментальную книгу «Человеческое поведение и принцип наименьшего усилия».
Написал её Джордж Ципф в 1949 году.
В книге он описывает универсальные законы устройства любого поведения вообще, которые впоследствии подтвердились математически.
Принцип наименьшего усилия у него — минимизация энергетических затрат при выполнении предстоящих действий.
Ключевая деталь состоит в том, что минимизация усилий производится не исходя из реально предстоящих затрат.
Минимизация усилий производится исходя из СВОИХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ о будущих задачах.
Мышление он также относит к действиям.
А мышление — штука очень энергозатратная.
Самый дешёвый способ экономии ресурсов мозга во время мышления — обобщение.
Так вот, применительно к ставкам.
Важнейшая и финальная цель занятий ставками — регулярная прибыль.
За счёт чего можно получить регулярную прибыль в ставках на МК X?
За счёт знания алгоритмов, дающих воспроизводимую прибыль.
Вопрос — насколько нужно углубиться в «детали МК», чтобы получить такой алгоритм?
Ответ — столько, сколько потребуется.
Но у каждого почему-то есть своё представление о требуемом количестве шагов.
Допустим, чтобы сделать вторую версию бота на фаталити, мне понадобилось сделать двадцать различных шагов.
В представлении среднестатистического ученика, который наблюдает процесс со стороны, для этого достаточно четырёх шагов.
Его четырёхшаговая картина собрана обобщением — самой дешёвой операцией экономного мозга.
А если он уверен, что для разработки бота достаточно четырёх шагов, все остальные кажутся ему избыточной тратой энергии и времени.
Но двадцать шагов дают только стабильно плюсового бота.
Воспроизводимый доход со ставок, сопоставимый с хорошей зарплатой или превышающий её, требует уже около тридцати шагов.
Дополнительные десять шагов — это:
▪️ опыт в криптовалютах;
▪️ умение обходить порезки коэффициентов;
▪️ навык анализа баз данных;
▪️ и многое другое.
Причём самую важную часть этой работы теперь намного проще выполнять с помощью нейросетей.
В настоящий момент я плачу за все нейросети суммарно более 700 долларов в месяц.
Человек, который судит о необходимом количестве шагов по собственному представлению, обязательно спросит: «Зачем так много?»
Потому что это окупается.
Мне долго было непонятно, почему люди жмут даже двадцать баксов за нейронку.
И вот тут перевод книги Ципфа расставил всё по своим местам.
Согласно его исследованиям, дороже всего человеку обходится перестройка собственных представлений
Нейросети до предела упростили проверку собственных представлений.
Но почти каждый избегает такой проверки, потому что так энергетически дешевле.
🟢Двадцать баксов — не дорого.
🟢Дорого — менять свои представления.
Поэтому почти никто не покупает нейросети и не учится с ними обращаться.
Оставаться на уровне простого желания зарабатывать со ставок куда менее энергозатратно, чем по-настоящему стараться добиться результата.
За десять лет общения с людьми, заинтересованными в заработке с помощью ставок, я пришёл к неутешительному выводу.
Реально зарабатывают единицы.
Но хотят так зарабатывать все, причём многие уже очень давно.
Длительный интерес к ставкам без результата удерживают две противоположные силы: мечта о доходе и неверие в него.
Под мечту, в которую не веришь, наш экономный мозг никогда не выдаст энергии на тридцать шагов.
Вместо этого он придумает удобную заглушку — обобщит весь путь до четырёх шагов.
Обобщённое представление заменяет выбор и позволяет продолжать мечтать, вместо того чтобы отказаться от самой идеи или отнестись к ставкам действительно серьёзно.
Поэтому стоять на развилке можно годами и даже десятилетиями — всё-таки бесконечно проще продолжать просто мечтать.
Но результату всё равно, сколько шагов мы отвели ему в своей голове.
Меньшим количеством усилий его не получить. | 280 |
| 5 | Кто не заметил: больше половины этого года прошло ещё две недели назад 🤔
А сегодня — ровно середина лета.
Походу у меня тяга к цифрам 🤷♂️
И вот два свежих показателя:
▪️нас здесь уже почти шестьсот — всем огромное спасибо за интерес 🫂
▪️а моих постов стало заметно меньше, чем раньше
Причина простая: материал сейчас появляется быстрее, чем я успеваю его осмыслить и превратить в законченные публикации.
Одновременно работаю с ChatGPT, Claude и Grok: гоняю различные гипотезы по большим базам и тут же заставляю модели перепроверять выводы друг друга.
Почти весь этот процесс показываю в закрытом канале PRO AI 2026.
Он давно превратился в лабораторию: регулярные таблицы и расчёты, новые алгоритмы и боты.
И, конечно же, объёмные статьи — именно они формируют глубокое понимание всех этих процессов.
Чтобы не оставлять вас в ожидании: на днях впервые перешлю сюда из закрытого канала одну из таких статей.
Она называется «Ну тут точно зайдёт» — про уверенность, знакомую каждому, кто ставит.
И про то, что от неё остаётся, когда начинаешь считать. | 407 |
| 6 | Весной я повёлся на жопастую бабу.
В том смысле, что в YouTube нажал на шортс с заманчивой обложкой.
Впоследствии больше на такое не нажимал 😊
Но YouTube ещё парочку дней подсовывал подобного рода шортсы, после чего вернул привычные для меня темы: космос, книги, фильмы.
Недавно увидел предложку YouTube у одного приятеля — а там всё в жопастых девушках.
И как бы он ни оправдывался — предложка говорит о направлении его внимания правдивее, чем он сам готов признать.
Был даже мем, где бабушка принимала контекстную рекламу за знак от бога: мол, он подсказывает ей, что купить.
Сейчас уже понятно, что рекламировал ей не бог, а алгоритм — на основании её же интересов.
И так устроена не только лента — так устроено всё восприятие.
Лента просто делает наглядным более общий принцип: мы видим не весь мир, а только ту его часть, которую заранее настроены увидеть.
Причём восприятие не просто отбирает факты — оно ещё и активно их достраивает.
Иногда достаточно пары совпадений, чтобы воображение собрало из них закономерность, которой на самом деле нет.
В ставках такое встречается сплошь и рядом: сделал пару ставок — обе зашли, и этого хватило, чтобы поверить в алгоритм.
Хотя удачные ставки ничего не доказывают.
Но разбираться, что такое точка безубытка, и сопоставлять её с проходимостью найденной «закономерности» почему-то лень.
Куда приятнее решить, что обошёл систему.
В ставках иллюзии хотя бы можно опровергнуть цифрами.
В эзотерике же любое совпадение легко назвать знаком свыше, а отсутствие положительного результата — собственной неготовностью.
Отсюда и любимая страховка тех, кто рекомендует «книгу всех книг»: чтобы понять её, нужно духовно дозреть.
Это как если бы я сделал бота и сказал: он приносит плюс только духовно готовым.
Слил — значит, не дозрел.
Проверять бесполезно, потому что всё дело во внутренней неготовности.
И лента рекомендаций, и ставки, и «книги всех книг» на самом деле про одно: человек видит не мир, а желаемое.
Я и сам когда-то верил, что знаю множество скрытых алгоритмов Mortal Kombat.
Но я всего лишь видел то, во что хотел верить.
Чтобы дойти до устойчивого результата, понадобилось разрушить эту веру тщательной проверкой.
Позже выяснилось, что то, к чему я пришёл в поисках результата в ставках, уже давно имеет название — научный подход.
Главное, что я вынес из научного подхода: любую идею необходимо проверять.
Именно качественной проверки так не хватает всем гипотезам в ставках.
И большинству эзотерических утверждений — тоже.
Каждому хочется почувствовать себя особенным.
Проверка же способна пошатнуть это чувство, поэтому её избегают.
Но бесконечное чтение придуманной кем-то космологии из книги «АллатРа» может намертво замуровать человека внутри очень узкой картины мира.
Даже «Война и мир» — книга великая — может сделать то же самое, если превратить её в единственный источник ответов.
Мне было почти физически больно, когда все мои «скрытые алгоритмы» не выдержали проверки на большой базе.
Но кое-что всё же осталось.
Несколько закономерностей прошли проверку на сотнях тысяч матчей: прибыльность сохраняется на независимых отрезках данных и воспроизводится день за днём.
Один из главных выводов, к которым я пришёл за без малого десять лет в ставках: настоящая закономерность не боится проверки.
Так почему в жизни должно быть иначе? | 629 |
| 7 | Лет в 18 у меня случился приступ самостоятельности.
Тогда я жил в родительской квартире и захотел сделать в ней ремонт собственными руками.
Логичнее всего было начать со своей комнаты, а именно — с остекления балкона.
И тут сразу же стало понятно, что самому такое не осилить 😅
Поэтому я нанял бригаду специалистов.
Специалистами оказались трое рабочих разных национальностей.
Один из них, самый молодой, весьма заинтересовался моим стеллажом с книгами.
Конкретно — книгами Карлоса Кастанеды.
В том возрасте я настолько сильно впечатлился этим автором, что несколько раз перечитал все его книги.
Звали заинтересовавшегося работника Алладин.
Запомнил имя потому, что мой отец постоянно спрашивал у него, где его лампа 😁
Так вот, когда мы угостили бригаду обедом, я разговорился с этим Алладином.
Он сказал, что читал Кастанеду, и это, так скажем, начальный уровень эзотерики.
После чего настоятельно посоветовал мне прочитать книги Мегре, особенно «Звенящие кедры России».
Потому что в них описана самая суть всего.
Именно в его книгах — Мегре — истина истин.
И предупредил, что до понимания этой истины нужно ещё дорасти, иначе не поймёшь.
Для меня это звучало как вызов, и я тут же принялся его читать.
Надеюсь, среди читателей нет ярых поклонников этого автора, потому что его литература не выдерживает никакой критики.
Тогда я что-то понял, но это понимание было таким неявным, что я не мог оформить его в слова.
Лет так через пять случилась ещё одна ситуация подобного рода.
Я был в гостях у одного приятеля, и мы разговорились с его матерью.
Она сказала, что всю жизнь перечитывает «Войну и мир» Льва Николаевича Толстого.
Говорила, что это книга всех книг: в ней есть ответы на все вопросы и даже гораздо больше.
Я вновь испытал странное чувство понимания чего-то важного, но так и не смог понять, что же я понял.
Году в 2020, во время коронавируса, я познакомился с одной очень красивой девушкой.
Судя по постам на её стене ВКонтакте, она казалась очень духовной, почти просветлённой.
Поначалу мы довольно много говорили про эзотерику, обсудили много разных авторов.
И тут она сказала, что может посоветовать книгу всех книг, к чему я должен отнестись очень серьёзно.
Книга эта называется «АллатРа».
И конечно же, в этой книге есть все ответы, но только нужно быть к ним духовно готовым.
Я уже прекрасно понимал, что меня ждёт при прочтении, но всё-таки осилил ¼ книги.
После чего прекратил всякое общение с посоветовавшей эту книгу особой.
Было ещё несколько подобных случаев, но к тому моменту я уже окончательно понял все свои ощущения.
Что именно я понял и как это связано со ставками — расскажу в следующей статье, потому что объяснение будет объёмным. | 578 |
| 8 | Всех с первым днём лета! 🤟
Пока работаю над новыми материалами, дам ссылки на 5 прошлых постов про иллюзии восприятия
Начни с первого📱
▪️Вы не хотите результат — вы хотите его хотеть
Самая сильная иллюзия человека: почти никто на самом деле не желает перемен, хотя все уверены в обратном.
▪️Ваш главный соперник — не букмекер, а вы сами
Ученики поднимали миллионы и почти никто не смог их удержать.
▪️Азарт рождается не из проигрышей, а из неопределённости
Поэтому люди срываются даже после череды побед.
▪️Мастерство нельзя упаковать в «готовую схему»
При чём тут сцена из «Бесславных ублюдков» и лётчики Второй мировой, которые на глаз узнавали чужой самолёт, но не могли объяснить как.
▪️Мы все живём в слегка достроенной реальности
Глаз видит лишь крошечное пятно, память удерживает 3–4 фрагмента, остальное мозг дорисовывает сам.
После этих фактов иначе смотришь на свои «очевидные» решения.
Если читать совсем некогда — открой хотя бы первые два 👆 | 607 |
| 9 |  Когда спрашивают, как выглядит моя работа в нейросетях 😁 | 608 |
| 10 | Главный враг работы в интернете — интернет 🤔
Когда-то эта фраза сильно меня зацепила.
Теперь бы я сформулировал её иначе: главный враг работы с нейросетями — нейросети.
Сначала затея с нейросетями казалась мне максимально перспективной: использовать pro-версию за 200$ для анализа больших объёмов данных.
Я был уверен, что благодаря этой супер-мощности за месяц справлюсь с задачей и рассчитаю-таки супер-алгоритм.
Но вот, прошло уже 8 месяцев.
Супер-алгоритм не найден, а я всё так же плачу за ежемесячную подписку на ChatGPT Pro
Больше того, к GPT добавились платные подписки на Claude и Gemini.
В поисках супер-алгоритма обнаружилось как минимум два подводных камня.
▪️Первый — любопытство
Как оказалось, на расчёт любой серьёзной задачи у GPT Pro уходило от 40 до 90 минут.
В ожидании результата я открывал новый диалог и занимался переводом книг или поиском информации.
Если лет 15 назад меня интересовали абстрактные книги типа «Трансерфинга реальности», то со временем я всё больше стал проникаться научным подходом.
Особенно когда увидел, насколько сильно возможность расчёта по большим базам данных поменяла моё восприятие Mortal Kombat.
Мне вдруг стала интересна информация, полученная из исследования огромных выборок людей.
Как оказалось, такой литературы — пруд пруди почти по каждой теме.
Особенно меня затянули исследования осознанных сновидений или эффектов переосмысления прожитого опыта — оказывается то, что я раньше считал эзотерикой, наука уже давно изучает строгими методами.
И вот, получив возможность находить почти любую интересующую меня литературу по запросу и сразу же переводить её на русский, я попался в самую большую ловушку из всех — бесконечное удовлетворение любопытства.
В отличие от голода, интеллектуальное любопытство утолить невозможно.
Больше того, умственные ресурсы на это любопытство целиком и полностью берутся из работы.
Вместо фокуса на расчётах я обнаруживал себя переводящим очередную книгу, которая удовлетворит интерес, но вряд ли будет когда-то внедрена в жизнь.
Пока что единственное решение, которое работает — вовремя останавливать себя и возвращаться к главной задаче.
▪️Второй — переоптимизация
Если с первым подводным камнем всё хотя бы понятно, то второй оказался куда коварнее.
Попробую объяснить на простой аналогии.
Может быть, видели короткие видео про теории заговора.
Например, про разрушение башен-близнецов 11 сентября 2001 года.
Во всех таких видео берут какие-нибудь даты, факты, числа, производят с ними арифметические операции и в итоге получают дату разрушения.
Якобы всё было известно заранее.
Но по факту, когда событие уже произошло, в огромном массиве данных очень легко найти дату, число или факт, покрутить туда-сюда и получить нужный результат.
Поэтому никто из конспирологов не может назвать точную дату крупного события заранее.
А если кто и может — то это один из 100 000 человек, который случайно ткнул пальцем в небо и угадал.
Потом он снимет сотни видео о том, что всё знает заранее.
Но второй раз предсказать крупное событие у него уже так и не получится.
Примерно то же самое и с Mortal Kombat
Если закинуть базу данных за последние 5 лет в нейросеть, она с лёгкостью найдёт комбинацию, которая выглядит прибыльной.
Проблема только одна — эта комбинация существует лишь в прошлом и не воспроизводится в будущем
Это так называемая ошибка множественных проверок: когда долго перебираешь параметры расчётов, рано или поздно находишь прибыльную комбинацию.
По сути одна нейросеть делает то же, что 100 000 конспирологов — находит ложные совпадения за счёт перебора миллионов вариантов.
Но прибыльная комбинация на исторических данных не равна реально существующей закономерности.
И вот эти два подводных камня я и разгребал последние полгода.
Оба оказались куда глубже, чем выглядели сначала.
Как я из них выбрался и что для себя понял — отдельная тема для следующих постов. | 647 |
| 11 | Спасибо всем, кто принял участие в опросе 🤝
Лично я сейчас параллельно использую три нейросети:
1️⃣ ChatGPT / OpenAI
Для моих задач это главная нейросеть.
ChatGPT лучше всех работает с файлами: Excel, PDF, FB2, текстовые выгрузки, таблицы, большие документы.
Думающая версия за 20$ очень хороша и универсальна
Но для максимально точных расчётов по базам МК за 5 лет мне больше всего подходит Pro-тариф.
На сложных задачах ChatGPT Pro гораздо глубже копает, лучше держит математическую логику и качественнее проверяет гипотезы по базе.
Ещё один плюс Pro-версии — поиск информации
Например, когда нужно найти книги, исследования или материалы по интересующей теме, Pro-версия справляется заметно лучше обычной.
Недавно появилась возможность взять Pro за 100 долларов в месяц — с урезанными лимитами относительно тарифа за 200.
Главный минус ChatGPT — стиль общения
Он часто отвечает слишком структурно: много списков, лозунгов и одинаковых формулировок.
2️⃣ Claude / Anthropic
Вот тут интереснее.
У Claude во всех платных тарифах — за 20, 100 и 200 долларов — доступны одни и те же модели.
Всё отличие заключается в лимитах.
Например, на тарифе за 20 долларов один сложный расчёт может съесть почти весь дневной лимит токенов.
Главное преимущество Claude — скорость
Можно закинуть базу, промты и информацию о новом матче в линии, и Claude за минуту-две посчитает всё по заданной логике и выдаст целевые прогнозы.
У ChatGPT похожий расчёт может занять заметно больше времени
Но за скорость приходится платить глубиной.
Если нужно не просто посчитать по готовым правилам, а самостоятельно искать новые закономерности, Claude уже гораздо слабее ChatGPT.
Большой плюс Claude — огромное контекстное окно
В одном диалоге можно неделю вести насыщенное общение, и он будет помнить все детали разговора.
Отдельно отмечу стиль общения.
Claude намного человечнее ChatGPT
С ним приятнее обсуждать книги, тексты, идеи, личные вопросы и любые темы, где важен нормальный диалог.
Некоторые используют его как собеседника для разбора внутренних переживаний.
Звучит непривычно, но многие зря над этим смеются
Есть убедительные исследования о пользе письменного описания сложных переживаний.
Нейросеть в этом плане может быть даже удобнее тетради: она не оценивает, помогает разложить мысли и может подсказать книгу или направление для дальнейшего изучения.
Минусы Claude — лимиты и меньшая глубина математических расчётов
На тарифах дешевле 200 долларов лимиты заканчиваются слишком быстро.
А для тяжёлых расчётов ChatGPT пока остаётся сильнее.
3️⃣ Gemini / Google
Для математических расчётов Gemini мне не подошёл даже на дорогом тарифе.
Его сильная сторона — огромное контекстное окно
Можно загрузить много книг, статей или документов на разных языках, и Gemini будет удерживать огромный объём информации в одном диалоге.
Ещё один плюс — поиск информации
Всё-таки это продукт Google, и в этом направлении он часто работает лучше всех остальных.
Также Gemini хорош для генерации картинок и видео: быстро и очень качественно
Но в плане общения это самая слабая из трёх нейросетей.
Gemini слишком старается угодить, из-за чего ответ может выглядеть не как объективный анализ, а как поддакивание.
Для моих задач Gemini подходит в основном для работы с огромными массивами текста, книгами, поиском информации и визуальными задачами.
Итог простой
🟢ChatGPT — для сложных расчётов по огромным базам данных и глубокой проверки гипотез + поиск книг.
🟢Claude — для быстрых расчётов по готовой логике, обсуждений книг и человеческого общения.
🟢Gemini — для анализа огромных массивов текста, поиска в интернете, генерации картинок и видео.
У каждой нейросети есть свои сильные и слабые стороны
Главное — не ждать от них универсального чуда, а понимать, какой инструмент лучше всего подходит под ваши задачи. | 476 |
| 12 | Ребят, всем привет! 🤝
Хочу понять, сколько людей сейчас «в теме» нейросетей. Какими нейронками пользуетесь? 👇 | 500 |
| 13 |  +3Sin texto... | 572 |
| 14 | Позавчера, 13 мая, в 15:15 по московскому времени отключили МК Х.
В 16:20 включили обратно — но это был уже другой МК:
◼️ перестали давать Fatality;
◼️ победы в раунде, победы в матче и среднее время шли очень длинными волнами;
◼️ Brutality, без добивания и тоталы 5.5М сыпались как из ведра.
Про изменения мне написал один из участников закрытого канала.
Сам я в тот день ставить не планировал.
Когда увидел настолько аномальное поведение МК, сразу понял: нужно ловить Brutality и тоталы 5.5М, пока не поздно.
Тут же опубликовал пост в закрытом канале про раздачу брутов и сам пошёл ставить.
По итогу несколько участников обучения успели сделать очень хороший плюс.
Лично я за вечер почти закрыл месячную норму прибыли — поэтому весь оставшийся месяц могу спокойно посвятить статьям, материалам и другой работе для канала.
Прикладываю скриншоты: мой пост в закрытом канале и пару своих ставок.
Вот она, сила сообщества 🫂 | 538 |
| 15 |  Sin texto... | 579 |
| 16 | Таких результатов не ожидал даже я 🤯
Самым заинтересованным уже отправили вторую часть урока.
Не побоюсь назвать её библией фильтраций МК.
Это не громкое название ради эффекта.
На создание этого материала ушло больше года, и в нём собрана вся логика правильного анализа МК.
Для самых активных доступен следующий, третий по счёту, материал — по ловле Fatality и Brutality.
В нём уже более прикладная часть: как на основе логики фильтраций по срезам искать ситуации с высокими коэффициентами.
Почему я открываю эти материалы бесплатно?🤔
◼️ Во-первых, за последние полгода я продвинулся гораздо дальше уровня этих уроков
Сейчас основной фокус — пересчёты по базам данных, боты и автоматизация.
Однако это не уменьшает ценности предыдущих уроков.
Наоборот, после проверки по большим базам стало понятно, что буквально каждый абзац имеет статистическое обоснование.
Поэтому для меня эти материалы сейчас — не «секрет, который нужно прятать», а мощная база, которую можно дать тем, кто действительно готов вникать.
◼️ Во-вторых, «бесплатность» не означает простоту
Большинство людей ищут лёгких денег: чужой ЖБ прогноз или всегда плюсового бота.
А эти уроки требуют внимания, времени и желания разобраться.
Поэтому случайные люди отсеиваются сами.
◼️ В-третьих, те, кто действительно изучит материал, начнут совсем иначе смотреть на МК
Вместо набора разрозненных и не подкреплённых расчётом на дистанции наблюдений формируется целостное понимание: что фильтровать, зачем фильтровать и на что обращать внимание.
🎞 Видео с результатами одного из учеников — сразу под этим постом
Если у вас уже есть свои результаты, наблюдения или вопросы по материалам — напишите менеджеру 👉 @univermen
Главное — не сами цифры, а ваша логика:
◼️ какой материал применяли;
◼️ какой матч и как фильтровали;
◼️ какой вывод сделали.
Лучшие примеры и вопросы с разрешения автора опубликую в канале.
Доступ к урокам остаётся через менеджера @univermen
Если изучили первую часть — пишите, что хотите вторую.
Третью часть менеджер открывает по запросу самым активным.
Двигаемся дальше 🫡
Спасибо всем, кто работает с материалом всерьёз 🫂 | 545 |
| 17 | Придумал, как сделать знакомство более полезным 🤝
У меня накопилось много различных материалов из закрытых обучений.
Часть из них уже требует обновления, потому что алгоритмы МК не стоят на месте.
А часть, наоборот, после пересчёта через GPT Pro заиграла новыми красками 🔥
Поэтому решил поделиться одним из таких актуальных уроков.
Недавно я проверял его актуальность через GPT Pro на базах данных.
По итогам проверки материал получил оценку 9,5 из 10: логика урока подтверждается по базе данных за последние 5 лет.
Условия простые:
◼️ полноценный материал из закрытого обучения;
◼️ в открытом доступе его никогда не было;
◼️ только для подписчиков канала
Урок хорошо показывает текущий подход: как старые наработки переосмысляются через нейросети и базы данных.
Как получить:
🟢Напишите менеджеру 👉 @univermen
🟢В сообщении просто укажите: «Хочу урок»
В ответ получите ссылку и короткое пояснение, с чего начать.
⚠️ Отвечаю не мгновенно, чтобы каждому дать нормальный ответ + проверить подписку на канал
Кто давно в канале — пишите тоже ✍️
По откликам пойму, выдать ли позже ещё один урок ловле больших кф.
Поехали ⚡️ | 529 |
| 18 | Ребят, вижу на канале много новеньких! 🤝
Давайте знакомиться ⚡️
Меня зовут Алекс, и с 2016 года я активно изучаю Mortal Kombat 📚
За эти годы прошёл через множество взлётов и падений, наступив на все или почти все грабли 😅
В конечном итоге мне удалось основательно разобраться в алгоритмах МК и выработать действительно эффективные подходы ✅
Но чем дольше занимаешься МК, тем сильнее понимаешь: нельзя один раз что-то найти и успокоиться.
Поэтому лучшим подходом оказалось оставаться исследователем: пробовать новое, проверять гипотезы и постоянно совершенствовать инструменты анализа.
Последний год я почти ежедневно анализирую статистику Mortal Kombat с помощью нейросетей.
И это очень сильно изменило мой подход.
Если раньше на проверку одной гипотезы могли уходить недели, то сейчас через GPT можно за день прогнать с десяток идей.
Базы данных + нейросети + понимание МК открыли совершенно новый уровень анализа.
Поэтому сейчас для меня самое интересное — соединить многолетний опыт в МК с постоянно растущими возможностями нейросетей.
На этом канале я делюсь результатами этой работы:
🟢 какие гипотезы подтвердились, а какие пришлось отбросить;
🟢 какие фильтрации лучше держатся на дистанции;
🟢 какие закономерности дают самые стабильные результаты;
🟢 какие новые идеи появляются на стыке МК и нейросетей;
🟢 и многое другое.
Чтобы сухие цифры было проще воспринимать, периодически разбавляю всё историями, объяснениями и более простыми примерами.
Так легче понять логику ставки и сам подход к анализу.
Главная мысль простая: чем лучше понимаешь устройство МК, тем спокойнее относишься к взлётам и падениям и начинаешь смотреть не на отдельный прогноз, а на дистанцию.
Делитесь своим опытом, задавайте вопросы или просто пишите 👉 @univermen
Добро пожаловать 🤝
Впереди будет много интересного 🫂 | 615 |
| 19 | Свежие таблицы персонажей Fatality⚡️
Любопытный факт: ещё в феврале GPT-5.3 считал эти таблицы 30–40 минут.
Новая GPT-5.5 справляется примерно за 5 минут. | 600 |
| 20 | Все знают, что во время ставок эмоции подавляют рациональное мышление.
Но не все в курсе, что главную роль в возникновении эмоций играют… метафоры.
Метафоры, через которые мы смотрим на ставки.
🟢Например, ставки — это игра
🟢Или ставки — это борьба против букмекера
Если воспринимать ставки как игру, включаются понятия везения, невезения или даже злого рока.
Поэтому вместо тщательного анализа своих действий человек списывает минусы на невезение.
Как будто в основе процесса лежит нечто случайное, а результат якобы зависит от удачи.
Если процесс ставок воспринимается как борьба, человек начинает пользоваться её элементами: удар, реванш, напор.
После поражения человек пытается отыграться одним мощным ударом, который зачастую принимает форму ставки ва-банком.
Корневые метафоры могут не осознаваться очень долго.
Но они всё равно будут той призмой, через которую человек воспринимает весь процесс.
Лично я начинал заниматься ставками, когда был полон всевозможных эзотерических взглядов.
Исходя из моих первоначальных «эзотерических» метафор результат ставок определялся моей личной силой и был проверкой интуиции.
Как ни странно, даже с таким подходом у меня были очень длинные плюсовые периоды.
Но затем из-за непростых событий личного характера длинный плюсовой период сменился таким же длинным минусовым.
Я был вынужден найти новые метафоры.
Я стал думать: что находится на противоположном полюсе интуиции?
И пришёл к выводу, что противоположным полюсом является разум.
Мы настолько привыкли к этому слову, что совершенно упускаем из виду уникальность и сложность этого явления.
Я одержимо пытался понять, что такое логика, что такое алгоритмическое мышление и что может представлять собой совершенный разум.
Самым важным стало понимание, что логика и алгоритм отделимы от носителя
То есть интуиция — это глубоко личный процесс, который нельзя воспроизвести другому человеку.
Я не могу поделиться интуицией, разве что дать прогноз в чат.
А вот логика имеет воспроизводимый характер.
Результат логического анализа я могу отделить от себя и описать в уроке.
А другой человек сможет его воспроизвести.
И не только человек, а ещё и бот.
🟢Главное — описать инструкции на понятном для бота языке
🟢А в этих инструкциях главное — точность расчёта и его прибыльность на дистанции
И вот эту самую точность расчёта и прибыльность сейчас гораздо проще, чем раньше, получить благодаря нейросетям.
Этим я и занимаюсь последнее время.
Первым инструментом, созданным с помощью расчётов ChatGPT Pro, стал бот на Fatality для MK10
Разумеется, сам подход к анализу был мой.
Но именно ChatGPT помог подобрать наиболее удачные критерии, вдоль и поперёк рассчитывая базу данных за последние 5 лет.
Все эти критерии я описал в уроке по таблицам персонажей для Fatality.
То есть по своей сути бот на Fatality — это автоматизированные таблицы.
Если интересно понять, как работает бот, можно начать с урока по таблицам Fatality.
https://pro-cyber.ru/urok-fatality-1
Если возникнут вопросы — пишите менеджеру: @Univermen | 676 |
