Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
админ - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 № 5037635661
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
El canal Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека (@machinelearning_books) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 910 suscriptores, ocupando la posición 7 845 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 858 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 910 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -71, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.04%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.47% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 528 visualizaciones. En el primer día suele acumular 756 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, контекст, точность, рассуждение, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“админ - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
№ 5037635661”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
Carga de datos en curso...
- Etiquetado como "Tramposo" por TelemetrioEl canal tiene visitas falsas
- Verificado en TelegramEl canal ha sido verificado en Telegram
- "Estafa" de TelegramTelegram ha identificado el canal como "Estafa."
- "Falso" de TelegramTelegram ha identificado el canal como "Falso"
- Telegram ha baneado el canal por un motivo desconocidoTelegram ha sido baneado el canal por un motivo desconocido
Esta función está disponible para cuentas premium con una suscripción a Telemetrio
Suscríbete ahora
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
