Machine learning Interview
Ir al canal en Telegram
ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning Interview
El canal Machine learning Interview (@machinelearning_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 245 suscriptores, ocupando la posición 4 316 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 21 351 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 245 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 110, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 717 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 232 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 31.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, llm, контекст, hermes, nvidia.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно!
Вопросы - @workakkk
РКН: clck.ru/3FmwRz”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
30 245
Suscriptores
+124 horas
+487 días
+11030 días
Archivo de publicaciones
📌Статья про метод главных компонент (PCA)
⏩Метод главных компонент (Principal Component Analysis или же PCA) — алгоритм обучения без учителя, используемый для понижения размерности и выявления наиболее информативных признаков в данных. Его суть заключается в предположении о линейности отношений данных и их проекции на подпространство ортогональных векторов, в которых дисперсия будет максимальной.
⏩В статье рассказывается о том, что:
• PCA может быть реализован с использованием различных методов, включая вычисление собственных векторов и собственных значений ковариационной матрицы данных и сингулярное разложение матрицы данных.
• PCA имеет преимущества, такие как понижение размерности с сохранением большого количества информации и ускорение обучения моделей.
• Однако PCA также имеет недостатки, включая потерю части информации в данных и отсутствие смыслового значения главных компонент.
• Существуют альтернативы PCA, такие как LLE, t-SNE, UMAP и autoencoders, которые могут быть предпочтительными в определенных ситуациях и типах данных.
📎 Статья
@machinelearning_interview
⚡20 марта в 20.00 мск приглашаем на открытый урок курса “Reinforcement Learning” в OTUS, на котором построим торгового агента с использованием фреймворка FinRL.
На эфире мы:
- посмотрим на один из свободно распространяемых фреймворков для моделирования финансового рынка;
- узнаем, как реализовать модель и построить торгового агента в несколько строк кода с использованием FinRL;
- ответим на все возникающие вопросы.
👉Регистрация https://otus.pw/OGTx/?erid=LjN8K2yZr
💡Обучение на курсе позволит применять алгоритмы RL для решения разнообразных задач в реальном мире, включая игровую индустрию, робототехнику и решение финансовых задач, таких как управление финансовым портфелем и задачи кредитного скоринга. При поступлении в группу возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа
⚡️ Interactively explore your Huggingface dataset with one line of code
Библиотека датасетов Hugging Face не только предоставляет доступ к более чем 70 тыс. общедоступных наборов данных, но и предлагает очень удобные конвейеры подготовки данных для пользовательских наборов.
Renumics Spotlight позволяет создавать интерактивные визуализации ваши данных. Поскольку Spotlight понимает семантику данных в наборах данных Hugging Face, вы можете начать работу всего с нескольких строк кода:
import datasets
from renumics import spotlight
ds = datasets.load_dataset('speech_commands', 'v0.01', split='validation')
spotlight.show(ds)
📌 Читать дальше
📌 Github
@machinelearning_interviewВариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza:
– Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах;
– Профессиональная фильтрация атак StormWall;
– Круглосуточная поддержка;
– Anycast фильтрация;
– Низкие цены;
– 15% кешбэка по ссылке.
Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza!
Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом
Используй 50% скидку и погнали в будущее!
Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются.
Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S
🔥 Microsoft выпустил отличные курсы по искусственному интеллекту
Сохраняй!
12 бесплатных уроков Github!
Научитесь создавать приложения с использованием нейронных сетей!
Среди уроков есть изучение и сравнение разных языковых моделей (LLMs), основы промт-инжиниринга и создание приложений с ИИ.
@DevOPSitsec
🚀 GPM AdTech Challenge
от «Газпром-Медиа» и Getintent
Когда: 18-30 марта
Формат: гибридный
Три задачи на выбор:
1) Сервис перевода и дубляжа видеоконтента
2) Предсказание конверсий пользователей в рекламном аукционе
3) Генератор креативов
Ты можешь стать победителем независимо от своего технического бэкграунда. Создавай прототип и участвуй в состязании за общий призовой фонд в 1 000 000 рублей.
Регистрация до 18 марта: https://cnrlink.com/gpmmli
🎙 Frontend Мeetup от Росбанка
Когда: 22 марта
Формат: очный, Казань
Вас ждут доклады специалистов Росбанка, СберМаркета и VK Добра.
Авторы лучших вопросов получат мерч.
Регистрация до 20 марта: https://cnrlink.com/rbkazanmli
💢 «Халява, приди!» от Codenrock
Когда: весь март
Формат: онлайн
Реши несложные задачи по программированию и получи возможность стать обладателем промокода на любой маркетплейс
Регистрация до 30 марта: https://cnrlink.com/halyavamli
Реклама. ООО "Цукер студия". ИНН 7751071015. erid: LjN8KPZM2
Ищете идеи для создания реальных ML-проектов? 💡
Создание системы ML, которая предсказывает невыплату кредитам.
Полный код👷🏾♀️👷↓
https://www.kaggle.com/code/faressayah/lending-club-loan-defaulters-prediction/notebook
@machinelearning_ru
До 31 марта регистрируйтесь на конкурс прикладной разработки «If…else».
Рады сообщить о запуске регистрации на конкурс прикладной разработки «If…else» от GitVerse в рамках олимпиады «IT-Планета 2024»!
Если вам от 18 до 35 лет, вы пишете на C/C++/Java/Python, у вас есть опыт разработки прикладных решений и отличные знания по части алгоритмов, участвуйте и получайте возможность выиграть до 500 тыс. рублей!
Для участия необходимо до 31 марта зарегистрироваться и пройти отборочное тестирование на площадке для разработчиков GitVerse от СберТеха.
Конкурс состоит из трех этапов: отборочное тестирование, основной этап в виде решения прикладной задачи и очный финал.
Призовой фонд конкурса составляет 500 тыс. рублей*!
Подробные условия конкурсов и регистрация.
Следите за новостями и удачи в конкурсе!
*За вычетом НДФЛ
📈 Вышел первый международный рейтинг Global Generative AI Landscape 2024. Его опубликовал AIPort.
В него попали самые заметные разработки в сфере GenAI по ключевым категориям, в том числе две нейросети от Яндекса: текстовая YandexGPT и мультимодальная YandexART.
Яндекс отмечен как одна из 11 компаний со всего мира, разрабатывающих более одного типа генеративных AI-моделей. В этот же список попали Open AI, Google, Microsoft, Meta, Tencent и другие.
Странами-лидерами по количеству активных компаний GenAI стали США, Китай, Аргентина, Великобритания, Израиль, Южная Африка.
▪️Читать
@machinelearning_interview
⚡️ Топ репозиториев для развития
ваших навыков разработчика.
- Полное руководство по работе с данными: https://github.com/DataEngineer-io/data-engineer-handbook
- Руководство "Путь к Senior разработчику : https://github.com/jordan-cutler/path-to-senior-engineer-handbook
- Лучшие ресурсы по системному проектированию : https://github.com/systemdesign42/system-design
- Более 100 ресурсов, чтобы стать продвинутым разработчиком: https://github.com/gregorojstersek/resources-to-become-a-great-engineering-leader
@machinelearning_interview
HOSTKEY – международный хостинг-провайдер предлагает в аренду выделенные и виртуальные GPU-серверы с почасовой или месячной оплатой.
🔥Доступны конфигурации с игровыми картами RTX4090 и профессиональными RTX A500 24Gb и Tesla H100 / A100 80Gb. Дата-центры в России, Нидерландах и Исландии. Скидки до 30%. Стоимость от 10 руб./ч или 7 500 руб. в месяц.
HOSTKEY предлагает гранты для перспективных проектов в области Data Science и для победителей конкурсов по исследованию данных на платформе Kaggle и других площадках.
Спрос на серверы высокий, количество серверов ограничено.
🔥Закажите сервер сегодня или оставьте заявку на предзаказ.
erid: LjN8KCUNs
🌟 Самые известные виды и архитектуры нейронных сетей
Вот подробнее о некоторых из них:
⏩Перцептрон — состоит из 1 слоя нейронов, которые принимают входные данные, вычисляют взвешенную сумму входов и используют функцию активации для преобразования этой суммы в выходной сигнал. Используется в основном для обучения линейно разделимых наборов данных.
⏩Рекуррентная нейронная сеть (RNN) — имеет рекуррентные (обратные) связи, что позволяет ей использовать информацию из предыдущих шагов для обработки текущих входных данных. Это делает RNN идеальной для распознавания речи, рукописного текста и перевода.
⏩LSTM (Long Short-Term Memory) — способна обучаться долговременным зависимостям, что делает их особенно полезными для задач, связанных с последовательностями. Они используются в широком диапазоне приложений, от распознавания рукописного текста и распознавания речи до генерации текста и анализа временных рядов.
⏩Сверточная нейронная сеть (CNN) — используется для обработки данных с сетчатой топологией. Они особенно полезны для обработки изображений и других двухмерных входных данных. CNN широко используются в приложениях компьютерного зрения, таких как распознавание образов и обработка изображений.
⏩Глубокая сеть доверия (DBN) — использует алгоритм глубокого обучения для обучения сложным вероятностным моделям. Используются для решения многих видов задач, таких как классификация, регрессия, кодирование, декодирование, моделирование и генерация.
⏩Генеративно-состязательная сеть (GAN) — используется для генерации новых данных, похожих на данные обучения. GAN используется для решения многих видов задач, таких как генерация изображений, преобразование изображений и восстановление изображений.
Годная статья — "Зоопарк архитектур нейронных сетей"
@data_analysis_ml
⚡️ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы
📌 Читать дальше
📌Часть 1: алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
@machinelearning_interview
4️⃣самые популярные функции активации, о которых нужно иметь представление
— Сигмоида
Нелинейна по своей природе, поэтому комбинация таких функций производит тоже нелинейную функцию. Так что она хорошо подходит для комбинации слоёв. Чаще всего применяется в задачах бинарной классификации, где нужно предсказать вероятность принадлежности к одному из 2 классов.
— Tanh
Гиперболический тангенс — это скорректированная сигмоидная функция. Стоит отметить, что градиент тангенциальной функции больше, чем у сигмоиды; она растёт быстрее. Активное используется в рекуррентных сетях, вероятностных моделях и т.д.
— ReLU
Имеет низкую вычислительную сложность, устойчива к переобучению. Область допустимых значений ReLu —
[0, inf), то есть активация может "взорваться" от больших значений. Широко применяется в глубоких нейронных сетях благодаря простоте и отсутствию затухающего градиента
— Leaky ReLU
Модификация ReLU, призвана решить проблему "умирающей ReLU". Используется в нейронных сетях для введения нелинейности в выходные данные каждого нейрона.
📁Лекция МГУ в тему [pdf]
@data_analysis_ml⚜️Вышел релиз GitLab 16.9 с расширенным доступом к бета-версии Duo Chat
GitLab Duo Chat может:
➖Объяснить или пересказать содержание тикета, эпика или кода.
➖Ответить на конкретные вопросы об этих артефактах. Например: «собери все аргументы, упомянутые в комментариях применительно к решению, предложенному в этом тикете».
➖Сгенерировать код или текст на основе информации из этих артефактов. Например: «напиши документацию для этого кода».
➖Помочь вам начать работать с GitLab с нуля. Например: «создай файл конфигурации
.gitlab-ci.yml для тестирования и сборки приложения Ruby on Rails с конвейером CI/CD GitLab».
➖Ответить на вопросы любого уровня сложности, от новичка до эксперта. Например: «Как настроить динамическое сканирование безопасности приложений для REST API?»
➖Ответить на последующие вопросы, чтобы вы могли последовательно проработать упомянутые сценарии.
🔗 Duo Chat
@machinelearning_interview🖥 45+ IT-компаний ищут стажёров и джунов
Карьерные форумы "Найти IT" — это шанс пообщаться с топовыми компаниями и получить оффер. Среди работодателей будут Сбер, Яндекс, Kaspersky, Avito и многие другие.
Что вас ждёт:
🔹 Мастер-классы, кейсы и Q&A-сессии.
🔹 Розыгрыш призов среди участников.
🔹 Обширное пространство для общения и обмена опытом.
🔹 Карьерные консультации от HR-ов.
Участие бесплатное!
Выбирайте город и регистрируйтесь👇🏻
📍 Москва — 6 марта
📍 Санкт-Петербург — 6 апреля
📍 Новосибирск — 10 апреля
🎙Создание локально работающего голосового помощника
В этой статье я расскажу о том, как создать помощника, который позволит вокально взаимодействовать с LLM с открытым исходным кодом. Все компоненты будут работать локально на вашем компьютере.
Архитектура
Архитектура включает три отдельных компонента:
🔵сервис обнаружения “пробуждающего” слова, активирующего голосового помощника (wake-word detection service);
🔵сервис голосового помощника (voice assistant service);
🔵чат-сервис (chat service).
📌 Продолжение
@machinelearning_interview
Уже слышали про GitVerse?
Это новая платформа для совместной разработки и хостинга кода от СберТеха. Сервис полностью российский – работать с ним удобно, безопасно и надежно.
С GitVerse разработчики смогут создавать проекты с открытым и закрытым кодом, переносить репозитории с других площадок, привлекать новых участников и назначать задачи.
А еще:
- делать код-ревью и объединять изменения;
- оптимизировать рабочий процесс: назначать ответственных за ревью и отслеживать результат;
- получать запросы на слияние и объединять ветки;
- подписываться на обновления пользователей и репозиториев и оставаться в курсе активностей команды;
- общаться с ИТ-сообществом, узнавать новости и читать материалы про open source.
Вся функциональность GitVerse доступна разработчикам бесплатно.
Зарегистрируйтесь и откройте возможности GitVerse уже сейчас.
⚡️ Новая архитектура без трансформеров DeepCN , превосходит все возможные трансформеры в анализе временных рядов.
Репозиторий, показывающий, почему трансформеры не работают в прогнозировании временных рядов, демонстрирующий лучшие модели SOTA без трансформеров '
Transformers Are What You Don't Need' ->
▪Github
#прогнозирование
@machinelearning_interviewРаботаешь с данными и чувствуешь, что из них можно получить больше? В DataWorkshop расскажут как это сделать.
5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании.
1-2 часа в день и самостоятельно создаешь модели машинного обучения.
Старт - 4 марта. Обучаешься под руководством эксперта в своем темпе, в удобное время.
6000+ человек из разных стран мира уже приняли участие в данном интенсиве.
15 лет практического опыта у автора интенсива, поэтому полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах.
Обучают с 2017 года.
Предоставляем готовое окружение - ничего устанавливать и настраивать не нужно.
Участие бесплатно только для первых 100 записавшихся человек.
Успевайте записаться по 👉 ЭТОЙ ССЫЛКЕ
А еще много полезной информации о том, как начать работать в сфере Data Science в их канале.
Реклама: ИП Кравченко Николай Васильевич LjN8KCNbP
