es
Feedback
Python Guru | Всё про Python

Python Guru | Всё про Python

Canal cerrado

Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Реклама: telega.in/channels/+ugxIOUCsAc43N2Zi/card?r=o8lGV6A1

Mostrar más
3 119
Suscriptores
-324 horas
-67 días
-3530 días
Archivo de publicaciones
Создание телеграм-ботов на python (telebot) В данном плейлисте вы научитесь создавать своих первых телеграм ботов. Мы начнём с самого нуля и дойдём до довольно сложных концепций. Курс даёт отличные базовые знания, которые помогут продвинуться дальше в сфере разработки телеграм ботов. • Перейти к просмотру Python Guru

Мини-урок по AsyncIO Для того, чтобы лучше понять асинхронную работу в Python, автор подготовил это видео. Если вы задумываетесь над тем, чтобы перейти на библиотеку aiogram, смотрите это видео. • Перейти к просмотру Python Guru

Flask Vulnerable Web Application Flask Vulnerable Web Application – это лабораторная среда, созданная для людей, которые хотят улучшить себя в области веб-тестирования. Делимся статьей, благодаря которой ты познакомишься с FVWA. • Перейти к просмотру Python Guru

Море, Билеты и Жильё теперь в телеграмм Без лишних движений можно зайти на канал и взять билеты 🎫 по выгодным ценам. Скидки
Море, Билеты и Жильё теперь в телеграмм Без лишних движений можно зайти на канал и взять билеты 🎫 по выгодным ценам. Скидки на жильё так же в ассортименте. Подпишись чтобы не потерять https://t.me/+gsW3UrF6m2E4ZTJi

Реализация метода опорных векторов Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про условие Каруша-Куна-Таккера с поиском седловой точки функции Лагранжа, как вариант решения оптимизационной задачи метода опорных векторов. Продемонстрирована реализация SVM с помощью библиотеки Scikit-Learn на Python. • Перейти к просмотру Python Guru

Уроки Django 3 Объемный курс для новичков. На уроках мы создаем сайт кинобиблиотеки на Django 3 • Перейти к просмотру Python Guru

Курс по созданию блога на Flask Уроки Flask. Фреймворк на Python для создания Web-приложений. В качестве учебного примера создаем блог. • Перейти к просмотру Python Guru

Шифрование и расшифровка паролей Приведенный ниже скрипт выполняет шифрование и дешифрование текста с использованием пакета c
Шифрование и расшифровка паролей Приведенный ниже скрипт выполняет шифрование и дешифрование текста с использованием пакета cryptography. В приведенной выше реализации ключ шифрования генерируется с помощью метода Fernet.generate_key() и сохраняется в файле для дальнейшего использования. Шифрование и дешифрование текста выполняются с использованием класса Fernet из пакета cryptography , где текст шифруется с помощью метода encrypt() и расшифровывается с помощью метода decrypt(). Python Guru

Декодирование сигналов точного времени Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно получать и декодировать в реальном времени сигнал точного времени из интернета. Для этого тебе не понадобятся специальные устройства, достаточного компьютера с интернет-соединением. • Перейти к просмотру Python Guru

Гауссовский байесовский классификатор Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип построения и работы гауссовского байесовского классификатора в многомерном признаковом пространстве. Демонстрируется его отличие от наивного байесовского классификатора. • Перейти к просмотру Python Guru

Шаблоны проектирования на Python Это серия роликов из курса по Паттернам (шаблонам) проектирования на Python за авторством Дмитрия Нестерука. EngineerSpock (ваш покорный слуга) визировал перевод и озвучку. Как получилось - судить вам. • Перейти к просмотру Python Guru

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении Большой объем информации в интернете хранится в текстах: новости, комментарии, сообщения и даже вакансии. В докладе мы рассмотрим набор рецептов по анализу текста на Python не углубляясь в теорию. Возможно, рецепты вдохновят вас узнать про лежащие в основе методы больше, но в любом случае сразу после доклада у вас будет понимание, как применять полученные сниппеты у себя в работе • Перейти к просмотру Python Guru

Помните недавний скандал — сотрудники российских банков выдавали своим друзьям и родственникам блатные опции: беспроцентные к
+1
Помните недавний скандал — сотрудники российских банков выдавали своим друзьям и родственникам блатные опции: беспроцентные кредиты, обнуляли комиссии и подключали повышенный кэшбек. Сегодня регуляторы заявили, что такие «скрытые» тарифы должны быть доступны и обычным пользователям. Банки подчинились, но на сайты эти тарифы не разместили. Чтобы их получить нужно вручную перечитывать регламенты, оибо искать служебные ссылки. Поэтому если вы не «блатной» клиент и связей в банках у вас нет — подпишитесь на «Беспощадный Банкстер». Там как раз и публикуются те самые скрытые спецтарифы банков: вечно бесплатные карты, служебные тарифы с кэшбэком до 100%, промо-вклады с доходом в 20% годовых и маркетинговые кредиты под 0%. После подписки станете круче любого «блатного клиент», и раз и навсегда уберете все списания и комиссии, поставите себе 10-процентный кэшбэк НА ВСЁ, и каждый месяц будете пассивно получать по 1000₽-2000₽ на все остатки по своим картам. Обязательно подпишитесь: @bezposhady

hYPerSonic hYPerSonic – это фреймворк на языках Python и C. Используется для разработки и эксплуатации конвейеров обработки звука, предназначенных для управления в реальном времени. Эта структура является низкоуровневой, в которой подсчитывается каждый байт, и это также включает объекты для звуковой карты, фильтрует операции с памятью, file – io и осцилляторы. Эта структура работает в операционных системах Linux и OSX. • Перейти к просмотру Python Guru

ASYNCIO НА ПРАКТИЧЕСКОМ ПРИМЕРЕ Автор показывает на пальцах, в чём крутость асинхронного кода на Python, а также, как с помощью него эффективно взаимодействовать с БД. • Перейти к просмотру Python Guru

Профессия «Python-разработчик». Курс с нуля до трудоустройства за 10 месяцев. Освойте один из самых популярных языков для бэк
Профессия «Python-разработчик». Курс с нуля до трудоустройства за 10 месяцев. Освойте один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django. 🎁 Мы подготовили для вас спецпредложения, чтобы решиться было проще! Выбирайте один из бонусов: 2 месяца академического отпуска, 1 месяц персональных консультаций с наставником и подготовка к техническому интервью, кешбэк 20 000 ₽ после полного прохождения программы.  🔖Готовы попробовать прямо сейчас? Оставьте заявку и мы расскажем, как пройти бесплатные курсы профессии! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: 2RanyoHaYnC

Создание веб-приложения, использующего технологии машинного обучения / Изучение Tornado Python Tornado — мощный, высокопроизводительный, асинхронный веб-сервер и фреймворк для разработки сайтов и веб-приложений на языке Python. В ходе этого видео мы рассмотрим основные моменты, связанные с Tornado, а также создадим на его основе простое веб-приложение, которое использует модель машинного обучения для классификации цветков ириса из выборки Фишера. • Перейти к просмотру Python Guru

Узнаем разницу в днях между датами представленными в виде строк В данном коде мы используем функцию strptime из модуля dateti
Узнаем разницу в днях между датами представленными в виде строк В данном коде мы используем функцию strptime из модуля datetime, чтобы преобразовать строки в объекты datetime. Затем мы вычисляем разницу между датами с помощью оператора - и получаем абсолютное значение разницы с помощью функции abs. Наконец, мы получаем разницу в днях, используя атрибут days разницы объекта. Python Guru

L1-регуляризатор Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про выделение признаков с помощью L1-регуляризатора. Продемонстрированы отличия в работе между L1 и L2-регуляризаторами. • Перейти к просмотру Python Guru

Библиотеки для визуализации данных в Python Данный видеоролик - онлайн-интенсив по визуализации данных. Если используя Pandas вы можете работать с таблицами, выводить при помощи функций максимальные и минимальные значения, работать с пропусками, то построение графиков по данным сможет сделать ваши выводы ещё более разнообразными. • Перейти к просмотру Python Guru