Python Guru | Всё про Python
Canal cerrado
Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc Канал на бирже: telega.in/c/+pos-ZyEAKZM1YWEy
Mostrar más3 030
Suscriptores
-224 horas
-87 días
-2730 días
Archivo de publicaciones
Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки
В этом материале автор сделал небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода. Обзор будет полезен разработчикам, пишущим на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать его как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Введение в нейросети
Нейронные сети — это модели, которые используются для обработки данных и решения сложных задач в машинном обучении и искусственном интеллекте. В Python существует несколько библиотек, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch, которые облегчают создание и обучение нейронных сетей. Делимся статьей, где автор рассказывает про нейросети.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерный гайд по профессии и скидку 50% на обучение.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python
В этой статье расскажу, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
5 полезных библиотек Python
Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Использование метода float()
Если входная строка имеет аргументы за пределами диапазона чисел с плавающей запятой, вы получите ошибку
OverflowError. Для реализации следующих скриптов на Python установите сам Python, а также подходящую IDE (Pycharm, Jupiter, Spyder и т.д.). Создайте новый файл, вставьте туда код и запустите его. Python Guru | ChatGPT
Как аппроксимировать любую функцию с помощью PyTorch
В этой статье мы рассмотрим простой пример аппроксимации функции с использованием PyTorch.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Полезные библиотеки Python
Google Recaptcha Solver — Python скрипт для решения Google reCAPTCHA.
Python Guru | ChatGPT
MongoDB: Drop
Команда drop в MongoDB используется для удаления коллекции из базы данных. Помни, что операция drop удаляет всю коллекцию, включая все документы в ней. Будь осторожен при использовании этой команды, так как удаление данных необратимо.
Python Guru | ChatGPT
Гайд texthero pandas
В этой статье вы узнаете о библиотеке Texthero, которая предназначена для упрощения процедуры обработки естественного языка (NLP) с использованием Pandas.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Как красиво выводить данные из баз данных и таблиц в терминал с помощью Python
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Метод K-ближайших соседей
Метод ближайших соседей (k-Nearest Neighbors, k-NN) — это простой алгоритм машинного обучения, используемый для классификации и регрессии. В методе ближайших соседей объекты классифицируются на основе классов их ближайших соседей в пространстве признаков. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
NumPy для самых маленьких
В этой статье автор расскажет о том, как создавать массивы в NumPy, выполнять индексацию и нарезку массивов, работать с элементами матриц, использовать статистические функции, и даже строить простую линейную регрессию без использования сторонних библиотек.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Самый БЫСТРЫЙ стандартный цикл Python − Интеграция с языком Си
В данном видео мы узнаем какой цикл в Python самый быстрый. Рассмотрим что быстрее: for или while? Найдем причину и также ускорим циклы по максимуму используя технологии из видео.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
OpenCV: Создание объектов и вывод информации
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор демонстрирует создание объектов и вывод информации.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Создаем свой диалект змеиного, или DSL на Python
В этой статье вы узнаете о том, как создать свой диалект Python-скриптов, который будет предназначен для конкретной предметной области, и как упростить взаимодействие пользователей с ядром приложения.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Ядро планеты Python. Интерактивный учебник
Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Дескрипторы
Дескрипторы — это мощный инструмент, который позволяет управлять доступом к атрибутам объекта. С их помощью ты можешь определить поведение при доступе к атрибутам объекта, таким образом обеспечивая более гибкое и контролируемое поведение. Делимся статьей, где автор рассказывает про дескрипторы.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
KPConv на русском: Свертки для point cloud
В этой статье автор расскажет о новом подходе к сверткам в нейронных сетях, называемом KPConv, который позволяет работать с облаками точек напрямую, без необходимости преобразования их в другие форматы.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Метод опорных векторов
Метод опорных векторов (SVM) — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации и регрессии. Основная идея SVM заключается в том, чтобы найти оптимальную разделяющую гиперплоскость между различными классами данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
