Библиотека задач по Go | тесты, код, задания

👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉 Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов. 🎓 В рамках курса вы научитесь: — адаптировать LLM под разные предметные области и данные — собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества — строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд. Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib. Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A

😱 Вся правда об увольнениях в IT в 2025-м Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара. Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о: — реальных причинах массовых увольнений — судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка — том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру. ⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg

ХОЧЕШЬ ПОВЫСИТЬ ГРЕЙД В 2025 ГОДУ? 🚀 Если: — код разваливается от правок, — бизнес-логика размазана, — Entity — просто структуры, — а тесты живут своей жизнью — вам точно сюда. 📦 Вы создадите сервис с нуля, разберете ключевые паттерны DDD и научитесь строить архитектуру, устойчивую к изменениям. 🔹 Как проходит обучение? ✅ Практика на реальном кейсе Вы разработаете сервис диспетчеризации заказов, решая реальные бизнес-задачи. ✅ Видеоуроки в удобное время Эксперт шаг за шагом создаст микросервис «Корзина», раскрывая ключевые паттерны DDD. ✅ Чат с экспертом Не останетесь без ответов – задавайте вопросы в закрытом чате и получайте разбор сложных тем. ✅ Персональная обратная связь Куратор проведет ревью кода, даст рекомендации и поможет разобраться с архитектурными решениями. ✅ Вебинары с разбором ДЗ Эксперт ответит на вопросы, объяснит сложные темы и поможет глубже понять материал. Программа курса включает: 🔸 Разбор всех паттернов DDD 🔸 Value Object, Entity, Aggregate, Domain Service 🔸 Repository, Application Layer, HTTP/gRPC адаптеры 🔸 Kafka: входящие и исходящие адаптеры 🔸 Eventual Consistency, Outbox, Polling Publisher 📢 Записывайтесь сейчас и станьте экспертом в DDD и Clean Architecture на Go! 👉 https://microarch.ru/courses/ddd/languages/go?utm_source=posev&utm_medium=erid:2VtzqvFWyBX&utm_campaign=1 Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2VtzqvFWyBX

Стань частью масштабного ИТ-события от МТС True Tech Day 2025 — третья технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии. Одна из главных тем в этом году — тренды и практики искусственного интеллекта. В программе: — Доклады от ученых и зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50. — Кейсы применения современных ИИ‑решений — от AI‑агентов, тестов LLM и бенчмарков до вопросов регулирования. — AI-интерактивы и технологические квесты. — Пространство для нетворкинга, …а еще after-party со звездным лайн-апом. Когда: 6 июня Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн Участие бесплатное, но мест мало. Регистрируйся по ссылке.

🐸Библиотека задач по Go

🥵 Устали от статей, где эйчары рассказывают, как на самом деле выглядит рынок труда в ИТ? Мы тоже! Поэтому решили узнать правду и представить ее всем айтишникам — но нам нужен ваш голос. Опрос займет 3 минуты, а пользы — вагон для всего сообщества. Результаты этого исследования помогут понять, как специалистам искать работу в 2025-м (а компаниям — специалистов). 👉 Если вы готовы сделать свой вклад в исследование — велком: https://clc.to/VGgyNA

❓ Реализуйте безопасное деление двух чисел с обработкой NaN и бесконечностей Go сам корректно обрабатывает все случаи деления, однако кастомная функция может быть полезна при ряде случаев: 1. Явная проверка ошибок Когда важно отлавливать ошибочные значения (NaN, Inf) и, например, логировать их, возвращать 0, nil, или выдавать ошибку. 2. Инкапсуляция поведения Если нужно, чтобы при делении на ноль возвращалось 0, а не Inf, или паника — можно задать своё поведение. 3. Работа в критичных системах В некоторых проектах (финтех, медицинские расчёты, физика) нельзя полагаться на «плавающее» поведение — нужно жёстко контролировать результат и явно обрабатывать особые случаи. 4. Единый интерфейс Например, может быть функция и для int, и для float64 — чтобы не повторять везде проверки на 0. 🐸Библиотека задач по Go