Библиотека задач по Go | тесты, код, задания
Ir al canal en Telegram
Задачи и тесты по Go для тренировки и обучения. Покажем, как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmD По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197
Mostrar más6 749
Suscriptores
-224 horas
+127 días
+1430 días
Archivo de publicaciones
Когда в тесте отменяется контекст, возвращённый t.Context()
🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев
Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.
🏃♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!
Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)
Почему Эмиля стоит послушать:
🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)
Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.🟣 Международный исследовательский опыт
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).🟣 Преподаватель-практик
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.🟣 Мастер интеграции AI в Backend
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.🔗 Зарегистрироваться на вебинар
🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.
Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.
В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.
Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM. - Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества. - Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы. 👉 Зарегистрироваться на вебинар
❓ Изменяет ли bytes.Trim исходный срез
❓ Почему bytes.Fields предпочтительнее bytes.Split(s, []byte(" "))
🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре
❓ Можно ли применить оператор % к значениям типа float64
👣 Пишете сервисы на Go, но при работе с базой данных всё становится сложнее? На практике именно здесь возникают проблемы: как правильно строить схему, как управлять изменениями, что выбрать — ORM или чистый SQL.
📖 На открытом уроке разберём, как работать с базой данных в Go: создание таблиц, миграции и выполнение запросов. Покажем, как выстроить понятную структуру и избежать типичных ошибок на старте.
Урок проходит в преддверии старта курса «Go-разработчик. Базовый уровень». Если вы хотите уверенно работать с базами данных в своих сервисах — подключайтесь.
❗️ Урок проведёт руководитель курса «Go-разработчик. Базовый уровень» Александр Хохлов. На вебинаре сможете задать любые вопросы по программе, чтобы убедиться, что курс вам подходит.
🔵 Встречаемся 14 мая в 20:00 МСК. Принять участие: https://clc.to/avyoLw
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
❓ Какой файл обязателен в корне директории, чтобы Go-проект считался модулем
❓ У вас уже спрашивали что-то про ИИ на собесах
❓ Что делает флаг -s при сборке через -ldflags
❓ Какой тип принимает и возвращает math.Mod
❓ Чем отличается %v от %#v в fmt.Printf
❓ Что делает slices.Delete с «удалёнными» элементами в памяти
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
