DATABASE DESIGN

Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

S3-совместимые хранилища: как собрать свой конструктор В одном из больших кластеров S3 в Точке хранится 110 терабайт полезных данных. Это не много по объёму, но он распределён среди 600+ миллионов файлов. Стоимость работы системы оценивается более чем в миллион рублей в месяц. Читать: «S3-совместимые хранилища: как собрать свой конструктор» #ru @database_design | Другие наши каналы

Ошибки, которые можно избежать в SQL: грабли начинающего аналитика Эта статья — ваш чеклист по самым распространённым ошибкам в SQL: с примерами, пояснениями и советами, как не попасть в ловушку из-за забытого WHERE или неправильного JOIN. Читать: «Ошибки, которые можно избежать в SQL: грабли начинающего аналитика» #ru @database_design | Другие наши каналы

Собираем и деплоим приложение на Node.js с помощью werf. Работа с базой данных Как в MySQL добавить Node.js приложение, развернуть базу данных в кластере, как правильно инициализировать её и выполнить миграции. Читать: «Собираем и деплоим приложение на Node.js с помощью werf. Работа с базой данных» #ru @database_design | Другие наши каналы

PostgreSQL 19: Часть 1 или Коммитфест 2025-07 Начинаем новый цикл статей с обзором изменений 19 версии. И первая статья о событиях летнего июльского коммитфеста прошлого года. Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/984580/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как DuckDB обрабатывает 1 ТБ данных менее чем за 30 секунд Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как DuckDB ломает привычные представления о масштабах аналитических данных. Автор на реальных бенчмарках показывает, что 1 ТБ данных можно агрегировать за считанные секунды — без Spark, без распределённых кластеров и без сложной инфраструктуры. Читать: https://habr.com/ru/articles/984040/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Как правильно «готовить» RAG: рецепт умного ассистента для вашего отдела Уверены, что вы уже слышали об этой технологии, но сегодня поговорим о ней с практической точки зрения. В этой статье наша Команда AI дает советы тем, кто еще не погружен в технические детали — рассказывает о сложностях, которые могут возникать при работе с этой технологией и о том, как их избегать. Читать: https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/980748/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, объясняем принципы партиционирования простыми аналогиями, сравниваем с шардированием, разбираем стратегии разбиения данных и популярные инструменты (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse). Читать: «Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев» #ru @database_design | Другие наши каналы

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист Рассмотрим основные команды SQL, включая агрегатные функции и вложенные подзапросы, на примере работы с MySQL. Читать: «Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как работает Sharding в базах данных? Что такое Sharding. Показываем, как работает шардинг в базах данных. Рассматриваем пошаговую инструкцию и основные нюансы ✔ Tproger Читать: «Как работает Sharding в базах данных?» #ru @database_design | Другие наши каналы

Большой гайд по инструментам для разработчиков от Tproger: фреймворки, базы, AI и DevOps в одной подборке Подборка топовых инструментов и технологий для разработчиков: от Elixir и DevOps-платформ до no-code, AI-инструментов и новых фреймворков. Читать: «Большой гайд по инструментам для разработчиков от Tproger: фреймворки, базы, AI и DevOps в одной подборке» #ru @database_design | Другие наши каналы

Семь API, которые сократят вам недели разработки В этом списке — семь мощных API, которые помогут вам ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и без лишних усилий добавить крутые функции. От баз данных книг до парсинга сайтов и анализа пользовательских данных Читать: «Семь API, которые сократят вам недели разработки» #ru @database_design | Другие наши каналы

27 распространённых вопросов по SQL с собеседований и ответы на них Вопросы по SQL часто входят в техническое собеседование. Здесь мы собрали популярные вопросы, задачи и дали на них развёрнутые ответы. Читать: «27 распространённых вопросов по SQL с собеседований и ответы на них» #ru @database_design | Другие наши каналы

Если UPDATE столкнулся с заблокированной строкой В PostgreSQL и Oracle Database команда UPDATE, столкнувшаяся с заблокированной строкой, ведёт себя по-разному. В статье рассматривается, как выполняется UPDATE в этих базах данных. Это может быть полезно при миграции кода приложения мжду этими базами данных. Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/983998/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Реляционные шарады: превращаем фильмы в таблицы Реляционная модель обычно ассоциируется с аккуратными строками и столбцами, но на практике ей регулярно пытаются скормить то, для чего она будто бы не предназначена. В этой статье — эксперимент на грани здравого смысла: разложить фильм на пиксели, превратить кадры в строки и посмотреть, что получится, если к видео применить привычный SQL. Без обещаний пользы и универсальности — зато с честным разбором того, где такой подход неожиданно работает, а где начинает сопротивляться сама природа данных. Перейти к материалу Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/982114/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Все программирование, которое должен знать Project Manager Рассказываем, кто такие project-менеджеры и должны ли они уметь программировать и читать код. Читать: «Все программирование, которое должен знать Project Manager» #ru @database_design | Другие наши каналы

Утилита с 30 000 звезд на GitHub: как пет-проект стал тулзой для LinkedIn и властей США Инструмент, начатый как пет-проект в 2004 году, стал инструментом для властей США и LinkedIn: 30 000 звезд, 50 сотрудников и путь от PHP до венчурной устойчивости Читать: «Утилита с 30 000 звезд на GitHub: как пет-проект стал тулзой для LinkedIn и властей США» #ru @database_design | Другие наши каналы

Устраняем типичные ошибки в MySQL Статья расскажет, как определять проблемы и ошибки на сервере баз данных MySQL. Вы научитесь определять причины проблем и устранять их. Читать: «Устраняем типичные ошибки в MySQL» #ru @database_design | Другие наши каналы