DATABASE DESIGN

Зачем запускать облачную СУБД на выделенном сервере Когда речь заходит о выборе инфраструктуры, возникает классический вопрос: использовать готовый сервис в облаке или собрать свой на выделенных серверах. На первый взгляд, все просто: облако — это про скорость и удобство, а выделенные серверы — про мощность и производительность. Но все не так просто. Облако — это не монолит, а набор кубиков (сервисов), из которых можно собирать решения под любые задачи — в том числе под очень требовательные к производительности. В этой статье мы проверим, насколько вариативно облако, сравним плюсы и минусы двух принципиально разных подходов к инфраструктуре и посмотрим на новый «кубик» в экосистеме Selectel — DBaaS на выделенном сервере. Разберемся, как он появился, зачем нужен и как сочетает производительность выделенного сервера с удобством облака. Готовы? Давайте соберем это облачное «LEGO» вместе! Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/880338/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Свежие новости о мультиоблаке Oracle Oracle представила ежемесячную сводку обновлений и ресурсов для мультиоблачных решений. Узнайте о последних новостях из Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Azure и Google Cloud и оставайтесь в курсе всех технологических изменений и улучшений! Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новый уровень в управлении базами данных: Atlas Flex Tier от MongoDB MongoDB представила новый уровень услуг Atlas Flex Tier, сочетающий гибкость и прогнозируемость расходов. Он предназначен для разработчиков, сталкивающихся с изменяющимися нагрузками, и минимизирует сюрпризные расходы, позволяя сконцентрироваться на инновациях. 🔍 AI и MongoDB: Революция в управлении сетями Представьте, что неожиданное увеличение трафика в Торонто решается автоматически: чат-бот NOC уведомляет о проблеме с кэш-сервером, а LLM создает агрегированный запрос в MongoDB для быстрого анализа. Все это возможно благодаря совмещению AI и RAG. Узнайте, как новые технологии меняют подход к сетевым задачам. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Искусственный интеллект и MongoDB меняют управление сетями Как AI и MongoDB помогают телекоммуникационным компаниям справляться с резкими всплесками трафика в городах, таких как Торонто? Совместное использование платформы MongoDB и архитектуры RAG позволяет быстро выявлять причины проблем и автоматизировать их устранение, существенно сокращая время на диагностику и реагирование. Оптимизация логических выражений в MongoDB В статье обсуждается алгоритм упрощения логических выражений, использующий битовые операции и модифицированный алгоритм Куайна-МакКласки. Этот подход улучшает производительность MongoDB, ускоряя выполнение запросов и снижая их сложность, что особенно полезно для сложных фильтров и больших коллекций данных. 🎉 Официальный Django MongoDB Backend доступен в Public Preview! Теперь разработчики могут легко сочетать скорость Django с удобством MongoDB. Пакет поддерживает модели Django, админ-панель и MongoDB-оптимизации. Это облегчает создание и управление приложениями. Узнайте больше в нашем гайде по быстрому старту! Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Начните искать по-новому с Oracle AI Vector Search Хотите расширить возможности поиска в базе данных? Узнайте, как использовать Oracle AI Vector Search в новой версии Oracle Database 23ai. Эта технология позволит осуществлять более точный поиск по большим объемам данных. Оцените преимущества передовых алгоритмов вместе с Oracle. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новый рубеж с Oracle Exadata Oracle представила ограниченный выпуск глобально распределённой базы данных Exadata на инфраструктуре Exascale. Новое решение обеспечивает встроенную репликацию и разделение вычислительных и хранилищных ресурсов, что обещает повысить эффективность и масштабируемость систем. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Катапультирование из DSE и миграция на Scylla Если ты к чему-то привык, и все кажется удобным и комфортным, при понимании, что это может закончиться в любой момент, надо выбирать, что делать дальше. Так и с решениями, которые мы уже как-то внедрили — несмотря на то, что они прекрасно показывают свою эффективность, наступают моменты, когда их приходится пересматривать, и делать это весьма оперативно. В данном случае речь о системе с СУБД DSE — удобной, отлично адаптированной к использованию под наши задачи, распределенной СУБД NoSQL-типа на базе Apache Cassandra с пудовыми рисками прекращения лицензирования со стороны Datastax. При этом пересаживаться на другой «стул» требуется, разумеется, бесшовно, без потерь в вопросах производительности, безопасности и эксплуатационного качества в продукте. Вопрос это для нас особо важный, так как сама система, для которой рассматривалась замена СУБД высококритичная, и требования к решению были неизменными: возможность вертикального масштабирования «на лету» для поддержки значительного увеличения объема хранимых данных, высокая производительность записи и поддержка отказоустойчивости, включая распределение СУБД в нескольких ЦОД. У нас уже был накоплен весомый багаж информации в текущей базе, поэтому сама технология СУБД требовалась сродная по типу для исключения проблемы со сложностью миграции данных. В статье начальник группы внедрения и тестирования продуктов и услуг Nexign Анна Алешина рассказывает, почему мы выбрали Scylla и решили прокачать ее до собственной «фирменной» СУБД Nexylla. Материал будет полезен всем, кто тоже задумывается о миграции на более надежные с точки зрения лицензирования СУБД. Читать: https://habr.com/ru/companies/nexign/articles/879708/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Тест 12 HDD 15k SAS в RAID0 и актуальность использования Имеют ли право на жизнь SAS HDD диски на 15k в современных серверных платформах? Тестирование RAID массива из 12 SAS HDD 15k и сравнение с производительностью SATA SSD, NVMe и SAS SSD накопителей. Читать: https://habr.com/ru/articles/879562/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Эксперт из Amazon составил топ-10 тем в разработке, взгляд на которые он изменил за 10 лет Разработчик Amazon изменил взгляды на ключевые темы программирования за 10 лет: от простоты кода до роли Java, ORM и Serverless-функций Читать: «Эксперт из Amazon составил топ-10 тем в разработке, взгляд на которые он изменил за 10 лет» #ru @database_design | Другие наши каналы

Новые версии MariaDB Community Server уже доступны! Вышли новые обновления для MariaDB Community Server: версии 11.4.5, 10.11.11, 10.6.21 и 10.5.28. Узнайте больше о каждой из них из заметок о выпуске и журналов изменений. Скачать обновления можно на сайте mariadb.com/downloads. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Как настроить интеграцию между Great Expectations и Impala для работы с большими данными Рассказываем, как мы заставили GX подружиться с Impala. Читать: «Как настроить интеграцию между Great Expectations и Impala для работы с большими данными» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как настроить интеграцию между Great Expectations и Impala для работы с большими данными Рассказываем, как мы заставили GX подружиться с Impala. Читать: «Как настроить интеграцию между Great Expectations и Impala для работы с большими данными» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как настроить интеграцию между Great Expectations и Impala для работы с большими данными Рассказываем, как мы заставили GX подружиться с Impala. Читать: «Как настроить интеграцию между Great Expectations и Impala для работы с большими данными» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как GitLab с Liquibase миграции в ClickHouse везли Привет, Хабр! Сегодня я расскажу, как с помощью Liquibase, GitLab и немного Python настроить прозрачный, безопасный и удобный процесс миграций для ClickHouse кластера . Читать: https://habr.com/ru/companies/ligastavok/articles/879280/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Мнение GlowByte: чем можно импортозаместить CPM и надо ли это делать Всем привет! Это снова мы – направление FI (Financial Intelligence) компании GlowByte. В прошлой статье мы обещали рассказать про отечественные решения класса CPM. Сегодня мы расскажем, почему, на наш взгляд, сейчас лучшее время для внедрения российского софта, а также опишем основные требования заказчиков к подобным платформам. Читать: https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/879172/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Мнение GlowByte: чем можно импортозаместить CPM и надо ли это делать Всем привет! Это снова мы – направление FI (Financial Intelligence) компании GlowByte. В прошлой статье мы обещали рассказать про отечественные решения класса CPM. Сегодня мы расскажем, почему, на наш взгляд, сейчас лучшее время для внедрения российского софта, а также опишем основные требования заказчиков к подобным платформам. Читать: https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/879170/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Векторные базы данных: простым языком про устройство и принцип работы Пройдём путь от простого вектора до целой рекомендательной системы, пробежимся по основным фишкам и внутреннему устройству. Поймём, а где вообще использовать этот инструмент и посмотрим на векторные базы данных в деле. Читать: «Векторные базы данных: простым языком про устройство и принцип работы» #ru @database_design | Другие наши каналы

🔍 Новый MongoDB Django Backend: Режим публичного превью MongoDB анонсировала публичное превью пакета Django Backend, позволяющего интегрировать Django с MongoDB. Разработчики могут использовать модели Django для работы с документами MongoDB и получать преимущества админки Django. Это объединение ускорит разработку и упростит работу с базами данных. Узнайте больше в блоге MongoDB! Упрощение булевых выражений: ключевые методы Пост: Исследование освещает подходы для упрощения булевых выражений, включая алгоритм Квайна-МакКласки и закон поглощения. Использование битовых операций ускоряет процесс, а метод Патрика минимизирует избыточность. Затронуты особенности в контексте MongoDB и MQL. Ускорение работы MongoDB с новым алгоритмом Мы разработали алгоритм для упрощения логических выражений, который в одном случае улучшил производительность MongoDB на 18,100%. Этот проект демонстрирует нашу приверженность решению задач клиентов и постоянному усовершенствованию работы с запросами. Узнайте больше в сообществе MongoDB! Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы