DATABASE DESIGN

Многофакторное сравнение пяти популярных вычислительных движков для больших данных Эволюция от Hadoop к cloud‑native и ИИ‑архитектурам. Многомерное сравнение Spark, Presto, Trino, ClickHouse и StarRocks по скорости, масштабируемости, кэшам, SQL/Python, HA и др. Читать: «Многофакторное сравнение пяти популярных вычислительных движков для больших данных» #ru @database_design | Другие наши каналы

Синхронизация файлов в PostgreSQL В PostgreSQL устранили проблему невозможности выполнить контрольную точку на большом кэше буферов. В статье описываются условия возникновения проблемы, даётся пример диагностики статистики ввода-вывода в ситуациях, когда процесс checkpointer не успевает очищать свой круговой буфер. Также приводится алгоритм синхронизации файлов данных. Читать: https://habr.com/ru/articles/988910/ #ru @database_design | Другие наши каналы

От GreenPlum к Mirrorship: Кейс трансформации Bank of Hangzhou Consumer Finance на основе архитектуры Lakehouse Узнайте, как Bank of Hangzhou Consumer Finance решил проблемы с отслеживаемостью и real-time данными, перейдя с GreenPlum на Lakehouse-архитектуру на базе Mirrorship. Реальный кейс о трансформации дата-платформы в финтехе. Читать: «От GreenPlum к Mirrorship: Кейс трансформации Bank of Hangzhou Consumer Finance на основе архитектуры Lakehouse» #ru @database_design | Другие наши каналы

Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику. Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков» #ru @database_design | Другие наши каналы

Вышел Bun 1.3: full-stack рантайм, поддержка Redis и новый SQL API. Разобрались, что еще нового Bun 1.3 стал full-stack рантаймом с Redis, SQL API, поддержкой MySQL и PostgreSQL, новым тест-раннером и ускорением сборки до 2,5 раз Читать: «Вышел Bun 1.3: full-stack рантайм, поддержка Redis и новый SQL API. Разобрались, что еще нового» #ru @database_design | Другие наши каналы

Вредные советы по работе с базами данных, или как расстроить DBA Сборник самых раздражающих ошибок в работе с базами данных — с примерами и советами, как делать правильно. По выпуску подкаста «Техно.Логично». Читать: «Вредные советы по работе с базами данных, или как расстроить DBA» #ru @database_design | Другие наши каналы

Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику. Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков» #ru @database_design | Другие наши каналы

Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику. Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков» #ru @database_design | Другие наши каналы

5 VPS-хостингов в 2025, которые держат нагрузку: кейсы, стоимость, метрики Сравниваем 5 VPS-провайдеров, которые стабильно работают под нагрузкой в 2025 году. Разбираем стоимость, примеры использования, производительность и uptime. Читать: «5 VPS-хостингов в 2025, которые держат нагрузку: кейсы, стоимость, метрики» #ru @database_design | Другие наши каналы

Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

PostgreSQL для CDC-пайплайна: настраиваем logical replication за 30 минут Вторая статья цикла «CDC Pipeline в домашней лаборатории». В первой мы сделали Telegram-бота для парсинга банковских скриншотов. Теперь подготовим PostgreSQL к тому, чтобы Debezium мог захватывать изменения в реальном времени. Читать: https://habr.com/ru/articles/988114/ #ru @database_design | Другие наши каналы

BrOk: Как упростить работу с брокерами сообщений и REST-запросами без лишнего кода? BrOk — графический low-code инструмент для управления популярными брокерами сообщений, такими как Kafka, RabbitMQ, Artemis, NATS и Redis. Узнайте, как упростить работу с очередями, шаблонами, сценариями и REST API без лишнего кода. Читать: «BrOk: Как упростить работу с брокерами сообщений и REST-запросами без лишнего кода?» #ru @database_design | Другие наши каналы

Мультизональный PostgreSQL своими руками: декомпозиция трудозатрат Разговор о собственном PostgreSQL-кластере обычно начинается с фразы: «Да там поставить — день работы». Технически это правда. Установка PostgreSQL на два сервера в разных ЦОДах действительно занимает несколько часов. Проблема в том, что установка — это меньше 10% работы до Production-ready-состояния. В этой статье мы декомпозируем все задачи, которые стоят между идеей развертывания и работающим кластером с отказоустойчивостью между ЦОДами. Все с оценками в человеко-часах, чтобы можно было собрать для себя TCO и сопоставить свои затраты. Учтите, что если все это вы делаете в первый раз, то по всем шагам время увеличивается втрое. Параллельно покажем те же временные и трудозатраты при выборе Managed-решения, DBaaS (базы данных как сервис), чтобы вы могли сравнить и выбрать — делать дальше самим или передать это на аутсорс. Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/986468/ #ru @database_design | Другие наши каналы

5 VPS-хостингов в 2025, которые держат нагрузку: кейсы, стоимость, метрики Сравниваем 5 VPS-провайдеров, которые стабильно работают под нагрузкой в 2025 году. Разбираем стоимость, примеры использования, производительность и uptime. Читать: «5 VPS-хостингов в 2025, которые держат нагрузку: кейсы, стоимость, метрики» #ru @database_design | Другие наши каналы

Что еще есть в терминале Linux: 7 команд, которые экономят кучу времени Семь советов для ускорения работы в терминале Linux. Как быстро обработать файлы, отладить Bash-скрипт и редактировать длинные пути в Линукс. Читать: «Что еще есть в терминале Linux: 7 команд, которые экономят кучу времени» #ru @database_design | Другие наши каналы

Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Вредные советы по работе с базами данных, или как расстроить DBA Сборник самых раздражающих ошибок в работе с базами данных — с примерами и советами, как делать правильно. По выпуску подкаста «Техно.Логично». Читать: «Вредные советы по работе с базами данных, или как расстроить DBA» #ru @database_design | Другие наши каналы

Энтузиаст замедлил PostgreSQL в 42 000 раз с помощью 32 параметров — и ни одной строчки кода Энтузиаст замедлил PostgreSQL в 42 000 раз без кода — только с помощью 32 настроек в конфиге. От 7000 TPS до 0,016 за 2 минуты Читать: «Энтузиаст замедлил PostgreSQL в 42 000 раз с помощью 32 параметров — и ни одной строчки кода» #ru @database_design | Другие наши каналы

Выбираем российский хостинг в 2025: подборка на любой запрос В этом материале — семь проверенных российских хостингов для разных задач: от стартапа до корпоративного проекта. Каждый прошел тестирование на аптайм (время бесперебойной работы), безопасность и доступность поддержки. Читать: «Выбираем российский хостинг в 2025: подборка на любой запрос» #ru @database_design | Другие наши каналы

Хакерская атака обрушила IT-системы нескольких московских клиник Кибератака парализовала ИТ-системы клиник Москвы: недоступны базы пациентов, сайты и онлайн-запись, пострадали «Семейный доктор» и др Читать: «Хакерская атака обрушила IT-системы нескольких московских клиник» #ru @database_design | Другие наши каналы